Autor Rojas, Fernando
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TÃtulo : 8th International Work-Conference, IWBBIO 2020, Granada, Spain, May 6–8, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rojas, Ignacio, ; Valenzuela, Olga, ; Rojas, Fernando, ; Herrera, Luis Javier, ; Ortuño, Francisco, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXIV, 837 p. 339 ilustraciones, 265 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-45385-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática Red de computadoras Procesamiento de imágenes Visión por computador Ordenadores Redes de comunicación informática Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Entornos informáticos Ãndice Dewey: 570.285 Resumen: Este volumen constituye las actas de la 8.ª Conferencia Internacional de Trabajo sobre IWBBIO 2020, celebrada en Granada, España, en mayo de 2020. El total de 73 artÃculos presentados en las actas fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 241 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Identificación de biomarcadores; IngenierÃa Biomédica; Análisis de Señales Biomédicas; Bio-NanotecnologÃa; Enfoques Computacionales para el Diseño de Fármacos y Medicina Personalizada; Proteómica Computacional e Interacciones ProteÃna-ProteÃna; MinerÃa de datos a partir de imágenes y espectrofotometrÃa UV/VIS/NIR; TecnologÃa, Servicios y Aplicaciones de E-Salud; Evolución hacia gemelos digitales en la atención sanitaria (EDITH); Alto Rendimiento en Bioinformática; Genómica de alto rendimiento: herramientas bioinformáticas y aplicaciones médicas; Aprendizaje Automático en Bioinformática; Procesamiento de Imágenes Médicas; Simulación y Visualización de Sistemas Biológicos. Nota de contenido: Biomarker Identification -- Biomedical Engineering -- Biomedical Signal Analysis -- Bio-Nanotechnology -- Computational Approaches for Drug Design and Personalized Medicine -- Computational Proteomics and Protein-Protein Interactions -- Data Mining from UV/VIS/NIR Imaging and Spectrophotometry -- E-Health Technology, Services and Applications -- Evolving Towards Digital Twins in Healthcare (EDITH) -- High Performance in Bioinformatics -- High-Throughput Genomics: Bioinformatic Tools and Medical Applications -- Machine Learning in Bioinformatics -- Medical Image Processing -- Simulation and Visualization of Biological Systems. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 8th International Work-Conference, IWBBIO 2020, Granada, Spain, May 6–8, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Rojas, Ignacio, ; Valenzuela, Olga, ; Rojas, Fernando, ; Herrera, Luis Javier, ; Ortuño, Francisco, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIV, 837 p. 339 ilustraciones, 265 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-45385-5
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Palabras clave: Bioinformática Red de computadoras Procesamiento de imágenes Visión por computador Ordenadores Redes de comunicación informática Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Entornos informáticos Ãndice Dewey: 570.285 Resumen: Este volumen constituye las actas de la 8.ª Conferencia Internacional de Trabajo sobre IWBBIO 2020, celebrada en Granada, España, en mayo de 2020. El total de 73 artÃculos presentados en las actas fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 241 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Identificación de biomarcadores; IngenierÃa Biomédica; Análisis de Señales Biomédicas; Bio-NanotecnologÃa; Enfoques Computacionales para el Diseño de Fármacos y Medicina Personalizada; Proteómica Computacional e Interacciones ProteÃna-ProteÃna; MinerÃa de datos a partir de imágenes y espectrofotometrÃa UV/VIS/NIR; TecnologÃa, Servicios y Aplicaciones de E-Salud; Evolución hacia gemelos digitales en la atención sanitaria (EDITH); Alto Rendimiento en Bioinformática; Genómica de alto rendimiento: herramientas bioinformáticas y aplicaciones médicas; Aprendizaje Automático en Bioinformática; Procesamiento de Imágenes Médicas; Simulación y Visualización de Sistemas Biológicos. Nota de contenido: Biomarker Identification -- Biomedical Engineering -- Biomedical Signal Analysis -- Bio-Nanotechnology -- Computational Approaches for Drug Design and Personalized Medicine -- Computational Proteomics and Protein-Protein Interactions -- Data Mining from UV/VIS/NIR Imaging and Spectrophotometry -- E-Health Technology, Services and Applications -- Evolving Towards Digital Twins in Healthcare (EDITH) -- High Performance in Bioinformatics -- High-Throughput Genomics: Bioinformatic Tools and Medical Applications -- Machine Learning in Bioinformatics -- Medical Image Processing -- Simulation and Visualization of Biological Systems. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Bioinformatics and Biomedical Engineering : 7th International Work-Conference, IWBBIO 2019, Granada, Spain, May 8-10, 2019, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rojas, Ignacio, ; Valenzuela, Olga, ; Rojas, Fernando, ; Ortuño, Francisco, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXX, 527 p. 208 ilustraciones, 153 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-17938-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática Aprendizaje automático Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Visión por computador Red de computadoras TeorÃa de las máquinas BiologÃa Computacional y de Sistemas Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Redes de comunicación informática Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Ãndice Dewey: 570.285 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNBI 11465 y LNBI 11466 constituye las actas de la 7ma Conferencia Internacional de Trabajo sobre Bioinformática e IngenierÃa Biomédica, IWBBIO 2019, celebrada en Granada, España, en mayo de 2019. El total de 97 artÃculos presentados en las actas fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 301 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Parte I: Genómica de alto rendimiento: herramientas bioinformáticas y aplicaciones médicas; adquisición, procesamiento y análisis de datos ómicos; enfoques bioinformáticos para analizar datos de secuenciación del cáncer; secuenciación y análisis de secuencias de próxima generación; bioinformática estructural y función; telemedicina para hogares inteligentes y monitorización remota; agrupamiento y análisis de secuencias biológicas con algoritmos de optimización; y enfoques computacionales para la reutilización de medicamentos y la medicina personalizada. Parte II: Bioinformática para la salud y las enfermedades; genómica/proteómica computacional; sistemas computacionales para modelar procesos biológicos; IngenierÃa Biomédica; análisis de imágenes biomédicas; y biomedicina y cibersalud. . Nota de contenido: High-throughput genomics: bioinformatic tools and medical applications -- A Coarse-Grained Representation for Discretizable Distance Geometry with Interval Data -- Fragment-based Drug Design to Discover Novel Inhibitor of Dipeptidyl Peptidase-4 as a Potential Drug for Type 2 Diabetes Therapy -- Discovery of Novel Alpha-Amylase Inhibitors For Type II Diabetes Mellitus Through The Fragment-Based Drug Design -- Compression of Nanopore FASTQ files -- De novo Transcriptome Global Assembly of Solea senegalensis v5.0 Using TransFlow -- Deciphering the role of PKC in calpain-CAST system through formal modeling approach -- The Application of Machine Learning Algorithms to Diagnose CKD Stages and Identify Critical Metabolites Features -- Expression change correlations between transposons and adjacent genes in lung cancer reveal a genomic location dependence and highlights cancer-significant genes -- Signal processing based CNV detection in bacterial genomes -- Omics data acquisition, processing, andanalysis -- Dependency Model for Visible Aquaphotomics -- Image based individual identification of Sumatra barb (Puntigrus tetrazona) -- Alignment of Sequences Allowing for Non-Overlapping Unbalanced Translocations of Adjacent Factors -- Probability in HPLC-MS metabolomics -- Pipeline for Electron Microscopy Images Processing -- A Greedy Algorithm for Detecting Mutually Exclusive Patterns in Cancer Mutation Data -- Qualitative Comparison of Selected Indel Detection Methods for RNA-Seq Data -- Structural and functional features of glutathione reductase transcripts from olive (Olea europaea L.) seeds -- Bioinformatics approaches for analyzing cancer sequencing data -- Prediction of thermophilic proteins using voting algorithm -- Classifying Breast Cancer Histopathological Images Using A Robust Artificial Neural Network Architecture -- Spatial Attention Lesion Detection on Automated Breast Ultrasound -- Essential Protein Detection from Protein-Protein Interaction Networks Using Immune Algorithm -- Integrating multiple datasets to discover stage-specific cancer related genes and stage-specific pathways -- Integrated detection of copy number variation based on assembly of NGS and 3GS data -- Protein Remote Homology Detection based on Profiles -- Next generation sequencing and sequence analysis -- Reads in NGS are distributed over a sequence very inhomogeneously -- Differential Expression Analysis of ZIKV Infected Human RNA Sequence Reveals Potential Genetic Biomarkers -- Identification of Immunoglobulin Gene Usage in Immune Repertoires Sequenced by Nanopore Technology -- Flexible and Efficient Algorithms for Abelian Matching in Genome Sequences -- Analysis of gene regulatory networks inferred from ChIP-seq data -- Structural Bioinformatics and Function -- Function vs. taxonomy: the case of fungi mitochondria ATP synthase genes -- Non-Coding Regions of Chloroplast Genomes Exhibit a Structuredness of Five Types -- Characteristics of Protein Fold Space Exhibits Close Dependence on Domain Usage -- Triplet Frequencies Implementation in Total Transcriptome Analysis -- A hierarchical and scalable strategy for protein structural classification -- Protein structural signatures revisited: geometric linearity of main chains are more relevant to classification performance than packing of residues -- Telemedicine for Smart Homes and Remote Monitoring -- Positioning Method for Arterial Blood Pressure Monitoring Wearable Sensor -- Study of the detection of falls using the SVM algorithm, different datasets of movements and ANOVA -- Influence of illuminance on sleep onset latency in IoT based lighting system environment -- Clustering and analysis of Biological Sequences with Optimization Algorithms -- Efficient online Laplacian eigenmap computation for dimensionality reduction in molecular phylogeny via optimisation on the sphere -- PROcket, an efficient algorithm to predict Protein Ligand Binding Site -- Gene Expression High-Dimensional Clustering towards a Novel, Robust, Clinically Relevant and HighlyCompact Cancer Signature -- Computational Approaches for Drug Repurposing and Personalized Medicine -- When Mathematics Outsmarts Cancer -- Influence of the stochasticity in the model on the certain drugs pharmacodynamics -- Graph Model for the Identification of Multi-Target Drug Information for Culinary Herbs -- On Identifying Candidates for Drug Repurposing for the Treatment of Ulcerative Colitis using Gene Expression. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Bioinformatics and Biomedical Engineering : 7th International Work-Conference, IWBBIO 2019, Granada, Spain, May 8-10, 2019, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Rojas, Ignacio, ; Valenzuela, Olga, ; Rojas, Fernando, ; Ortuño, Francisco, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXX, 527 p. 208 ilustraciones, 153 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-17938-0
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Palabras clave: Bioinformática Aprendizaje automático Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Visión por computador Red de computadoras TeorÃa de las máquinas BiologÃa Computacional y de Sistemas Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Redes de comunicación informática Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Ãndice Dewey: 570.285 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNBI 11465 y LNBI 11466 constituye las actas de la 7ma Conferencia Internacional de Trabajo sobre Bioinformática e IngenierÃa Biomédica, IWBBIO 2019, celebrada en Granada, España, en mayo de 2019. El total de 97 artÃculos presentados en las actas fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 301 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Parte I: Genómica de alto rendimiento: herramientas bioinformáticas y aplicaciones médicas; adquisición, procesamiento y análisis de datos ómicos; enfoques bioinformáticos para analizar datos de secuenciación del cáncer; secuenciación y análisis de secuencias de próxima generación; bioinformática estructural y función; telemedicina para hogares inteligentes y monitorización remota; agrupamiento y análisis de secuencias biológicas con algoritmos de optimización; y enfoques computacionales para la reutilización de medicamentos y la medicina personalizada. Parte II: Bioinformática para la salud y las enfermedades; genómica/proteómica computacional; sistemas computacionales para modelar procesos biológicos; IngenierÃa Biomédica; análisis de imágenes biomédicas; y biomedicina y cibersalud. . Nota de contenido: High-throughput genomics: bioinformatic tools and medical applications -- A Coarse-Grained Representation for Discretizable Distance Geometry with Interval Data -- Fragment-based Drug Design to Discover Novel Inhibitor of Dipeptidyl Peptidase-4 as a Potential Drug for Type 2 Diabetes Therapy -- Discovery of Novel Alpha-Amylase Inhibitors For Type II Diabetes Mellitus Through The Fragment-Based Drug Design -- Compression of Nanopore FASTQ files -- De novo Transcriptome Global Assembly of Solea senegalensis v5.0 Using TransFlow -- Deciphering the role of PKC in calpain-CAST system through formal modeling approach -- The Application of Machine Learning Algorithms to Diagnose CKD Stages and Identify Critical Metabolites Features -- Expression change correlations between transposons and adjacent genes in lung cancer reveal a genomic location dependence and highlights cancer-significant genes -- Signal processing based CNV detection in bacterial genomes -- Omics data acquisition, processing, andanalysis -- Dependency Model for Visible Aquaphotomics -- Image based individual identification of Sumatra barb (Puntigrus tetrazona) -- Alignment of Sequences Allowing for Non-Overlapping Unbalanced Translocations of Adjacent Factors -- Probability in HPLC-MS metabolomics -- Pipeline for Electron Microscopy Images Processing -- A Greedy Algorithm for Detecting Mutually Exclusive Patterns in Cancer Mutation Data -- Qualitative Comparison of Selected Indel Detection Methods for RNA-Seq Data -- Structural and functional features of glutathione reductase transcripts from olive (Olea europaea L.) seeds -- Bioinformatics approaches for analyzing cancer sequencing data -- Prediction of thermophilic proteins using voting algorithm -- Classifying Breast Cancer Histopathological Images Using A Robust Artificial Neural Network Architecture -- Spatial Attention Lesion Detection on Automated Breast Ultrasound -- Essential Protein Detection from Protein-Protein Interaction Networks Using Immune Algorithm -- Integrating multiple datasets to discover stage-specific cancer related genes and stage-specific pathways -- Integrated detection of copy number variation based on assembly of NGS and 3GS data -- Protein Remote Homology Detection based on Profiles -- Next generation sequencing and sequence analysis -- Reads in NGS are distributed over a sequence very inhomogeneously -- Differential Expression Analysis of ZIKV Infected Human RNA Sequence Reveals Potential Genetic Biomarkers -- Identification of Immunoglobulin Gene Usage in Immune Repertoires Sequenced by Nanopore Technology -- Flexible and Efficient Algorithms for Abelian Matching in Genome Sequences -- Analysis of gene regulatory networks inferred from ChIP-seq data -- Structural Bioinformatics and Function -- Function vs. taxonomy: the case of fungi mitochondria ATP synthase genes -- Non-Coding Regions of Chloroplast Genomes Exhibit a Structuredness of Five Types -- Characteristics of Protein Fold Space Exhibits Close Dependence on Domain Usage -- Triplet Frequencies Implementation in Total Transcriptome Analysis -- A hierarchical and scalable strategy for protein structural classification -- Protein structural signatures revisited: geometric linearity of main chains are more relevant to classification performance than packing of residues -- Telemedicine for Smart Homes and Remote Monitoring -- Positioning Method for Arterial Blood Pressure Monitoring Wearable Sensor -- Study of the detection of falls using the SVM algorithm, different datasets of movements and ANOVA -- Influence of illuminance on sleep onset latency in IoT based lighting system environment -- Clustering and analysis of Biological Sequences with Optimization Algorithms -- Efficient online Laplacian eigenmap computation for dimensionality reduction in molecular phylogeny via optimisation on the sphere -- PROcket, an efficient algorithm to predict Protein Ligand Binding Site -- Gene Expression High-Dimensional Clustering towards a Novel, Robust, Clinically Relevant and HighlyCompact Cancer Signature -- Computational Approaches for Drug Repurposing and Personalized Medicine -- When Mathematics Outsmarts Cancer -- Influence of the stochasticity in the model on the certain drugs pharmacodynamics -- Graph Model for the Identification of Multi-Target Drug Information for Culinary Herbs -- On Identifying Candidates for Drug Repurposing for the Treatment of Ulcerative Colitis using Gene Expression. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Bioinformatics and Biomedical Engineering : 7th International Work-Conference, IWBBIO 2019, Granada, Spain, May 8-10, 2019, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rojas, Ignacio, ; Valenzuela, Olga, ; Rojas, Fernando, ; Ortuño, Francisco, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXIX, 587 p. 313 ilustraciones, 255 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-17935-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática Aprendizaje automático Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Visión por computador Red de computadoras TeorÃa de las máquinas BiologÃa Computacional y de Sistemas Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Redes de comunicación informática Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Ãndice Dewey: 570.285 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNBI 11465 y LNBI 11466 constituye las actas de la 7ma Conferencia Internacional de Trabajo sobre Bioinformática e IngenierÃa Biomédica, IWBBIO 2019, celebrada en Granada, España, en mayo de 2019. El total de 97 artÃculos presentados en las actas fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 301 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Parte I: Genómica de alto rendimiento: herramientas bioinformáticas y aplicaciones médicas; adquisición, procesamiento y análisis de datos ómicos; enfoques bioinformáticos para analizar datos de secuenciación del cáncer; secuenciación y análisis de secuencias de próxima generación; bioinformática estructural y función; telemedicina para hogares inteligentes y monitorización remota; agrupamiento y análisis de secuencias biológicas con algoritmos de optimización; y enfoques computacionales para la reutilización de medicamentos y la medicina personalizada. Parte II: Bioinformática para la salud y las enfermedades; genómica/proteómica computacional; sistemas computacionales para modelar procesos biológicos; IngenierÃa Biomédica; análisis de imágenes biomédicas; y biomedicina y cibersalud. . Nota de contenido: Bioinformatics for healthcare and diseases -- Developing a DEVS-JAVA model to simulate and pre-test changes to emergency care delivery in a safe and efficient manner -- Concept Bag: A New Method for Computing Concept Similarity in Biomedical Data -- A reliable method to remove batch effects maintaining group differences in lymphoma methylation case study -- Predict breast tumor response to chemotherapy using a 3D deep learning architecture applied to DCE-MRI data -- Data Fusion for Improving Sleep Apnoea Detection from Single-lead ECG Derived Respiration -- Instrumented shoes for 3D GRF analysis and characterization of human gait -- Novel Four Stages Classification of Breast Cancer Using Infrared Thermal Imaging and a Deep Learning Model -- Comparison of numerical and laboratory experiment examining deformation of red blood cell -- Levenberg-Marquardt variants in chrominance-based skin tissue detection -- A mini-review of Biomedical Infrared Thermography (B-IRT) -- Mathematical Modeling and Docking of Medicinal Plants and Synthetic drugs to determine their effects on Abnormal Expression of Cholinesterase and Acetyl Cholinesterase Proteins in Alzheimer -- Definition of Organic Processes via Digital Monitoring Systems -- Detection of Pools of Bacteria with Public Health Importance in Wastewater Effluent from a Municipality in South Africa using Next Generation Sequencing and Metagenomics Analysis -- Computational genomics/proteomics -- Web-based application for accurately classifying cancer type from microarray gene expression data using a support vector machine (SVM) learning algorithm -- Associating Protein Domains with Biological Functions: A Tripartite Network Approach -- Interaction of ZIKV NS5 and STAT2 explored by Molecular Modeling, Docking, and Simulations Studies -- Entropy-based detection of genetic markers for bacteria genotyping -- Clustering of Klebsiella Strains Based on Variability in Sequencing Data -- Addition of pathway-based information to improve predictions in transcriptomics -- Common Gene Regulatory Network for Anxiety Disorder using Cytoscape: Detection and Analysis -- Insight about nonlinear dimensionality reduction methods applied to protein molecular dynamics -- Computational systems for modelling biological processes -- HIV Drug Resistance Prediction with Categorical Kernel Functions -- Deciphering general characteristics of residues constituting allosteric communication paths -- Feature (Gene) Selection in Linear Homogeneous Cuts -- DNA Sequence Alignment Method Based on Trilateration -- Convolutional Neural Networks for Red Blood Cell Trajectory Prediction in Simulation of Blood Flow -- Platform for Adaptive Knowledge Discovery and Decision Making Based on Big Genomics Data Analytics -- Simulation Approaches to Stretching of Red Blood Cells -- Describing sequential association patterns from longitudinal microarray data sets in humans -- Biomedical Engineering -- Low resolution electroencephalographic-signals-driven semantic retrieval: Preliminary results -- A simpler command of motor using BCI -- A Biomechanical Model Implementation for Upper-Limbs Rehabilitation Monitoring Using IMUs -- Non-generalized analysis of the multimodal signals for emotion recognition: preliminary results -- Variables in a Group of Young Overweight Men -- Brain Hematoma Segmentation Using Active Learning and an Active Contour Model -- DYNLO: Enhancing Non-Linear Regularized State Observer Brain Mapping Technique by Parameter Estimation with Extended -- Analysis of the behavior of the red blood cell model in a tapered microchannel -- Radiofrequency Ablation for Treating Chronic Pain of Bones: Effects of Nerve Locations -- Biomedical image analysis -- Visualization and Cognitive Graphics in Medical Scientific Research -- Detection of static objects in an image based on texture analysis -- Artefacts Recognition and Elimination in Video Sequences with Ciliary Respiratory Epithelium -- Cross Modality Microscopy Segmentation via Adversarial Adaptation -- Assessment of pain-induced changes in cerebral microcirculation by imaging photoplethysmography -- Detection of Subclinical Keratoconus Using Biometric Parameters -- A Computer Based Blastomere Identification and Evaluation Method for Day 2 Embryos during IVF/ICSI Treatments -- Detection of breast cancer using infrared thermography and deep neural networks -- Development of an ECG Smart Jersey based on Next Generation Computing for Automated Detection of Heart Defects among Athletes -- Biomedicine and e-Health -- Analysis of finger thermoregulation by using signal processing techniques -- Development of smart-technology for prediction drug properties based on modified algorithms of artificial immune systems and ontological models -- Comparative study of Feature Selection methods for Medical Full Text Classification -- Estimation of Lung Properties Using ANN-Based Inverse Modeling of Spirometric Data -- Model of the mouth pressure signal during pauses in total liquid ventilation. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Bioinformatics and Biomedical Engineering : 7th International Work-Conference, IWBBIO 2019, Granada, Spain, May 8-10, 2019, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Rojas, Ignacio, ; Valenzuela, Olga, ; Rojas, Fernando, ; Ortuño, Francisco, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXIX, 587 p. 313 ilustraciones, 255 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-17935-9
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Palabras clave: Bioinformática Aprendizaje automático Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Visión por computador Red de computadoras TeorÃa de las máquinas BiologÃa Computacional y de Sistemas Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Redes de comunicación informática Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Ãndice Dewey: 570.285 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNBI 11465 y LNBI 11466 constituye las actas de la 7ma Conferencia Internacional de Trabajo sobre Bioinformática e IngenierÃa Biomédica, IWBBIO 2019, celebrada en Granada, España, en mayo de 2019. El total de 97 artÃculos presentados en las actas fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 301 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Parte I: Genómica de alto rendimiento: herramientas bioinformáticas y aplicaciones médicas; adquisición, procesamiento y análisis de datos ómicos; enfoques bioinformáticos para analizar datos de secuenciación del cáncer; secuenciación y análisis de secuencias de próxima generación; bioinformática estructural y función; telemedicina para hogares inteligentes y monitorización remota; agrupamiento y análisis de secuencias biológicas con algoritmos de optimización; y enfoques computacionales para la reutilización de medicamentos y la medicina personalizada. Parte II: Bioinformática para la salud y las enfermedades; genómica/proteómica computacional; sistemas computacionales para modelar procesos biológicos; IngenierÃa Biomédica; análisis de imágenes biomédicas; y biomedicina y cibersalud. . Nota de contenido: Bioinformatics for healthcare and diseases -- Developing a DEVS-JAVA model to simulate and pre-test changes to emergency care delivery in a safe and efficient manner -- Concept Bag: A New Method for Computing Concept Similarity in Biomedical Data -- A reliable method to remove batch effects maintaining group differences in lymphoma methylation case study -- Predict breast tumor response to chemotherapy using a 3D deep learning architecture applied to DCE-MRI data -- Data Fusion for Improving Sleep Apnoea Detection from Single-lead ECG Derived Respiration -- Instrumented shoes for 3D GRF analysis and characterization of human gait -- Novel Four Stages Classification of Breast Cancer Using Infrared Thermal Imaging and a Deep Learning Model -- Comparison of numerical and laboratory experiment examining deformation of red blood cell -- Levenberg-Marquardt variants in chrominance-based skin tissue detection -- A mini-review of Biomedical Infrared Thermography (B-IRT) -- Mathematical Modeling and Docking of Medicinal Plants and Synthetic drugs to determine their effects on Abnormal Expression of Cholinesterase and Acetyl Cholinesterase Proteins in Alzheimer -- Definition of Organic Processes via Digital Monitoring Systems -- Detection of Pools of Bacteria with Public Health Importance in Wastewater Effluent from a Municipality in South Africa using Next Generation Sequencing and Metagenomics Analysis -- Computational genomics/proteomics -- Web-based application for accurately classifying cancer type from microarray gene expression data using a support vector machine (SVM) learning algorithm -- Associating Protein Domains with Biological Functions: A Tripartite Network Approach -- Interaction of ZIKV NS5 and STAT2 explored by Molecular Modeling, Docking, and Simulations Studies -- Entropy-based detection of genetic markers for bacteria genotyping -- Clustering of Klebsiella Strains Based on Variability in Sequencing Data -- Addition of pathway-based information to improve predictions in transcriptomics -- Common Gene Regulatory Network for Anxiety Disorder using Cytoscape: Detection and Analysis -- Insight about nonlinear dimensionality reduction methods applied to protein molecular dynamics -- Computational systems for modelling biological processes -- HIV Drug Resistance Prediction with Categorical Kernel Functions -- Deciphering general characteristics of residues constituting allosteric communication paths -- Feature (Gene) Selection in Linear Homogeneous Cuts -- DNA Sequence Alignment Method Based on Trilateration -- Convolutional Neural Networks for Red Blood Cell Trajectory Prediction in Simulation of Blood Flow -- Platform for Adaptive Knowledge Discovery and Decision Making Based on Big Genomics Data Analytics -- Simulation Approaches to Stretching of Red Blood Cells -- Describing sequential association patterns from longitudinal microarray data sets in humans -- Biomedical Engineering -- Low resolution electroencephalographic-signals-driven semantic retrieval: Preliminary results -- A simpler command of motor using BCI -- A Biomechanical Model Implementation for Upper-Limbs Rehabilitation Monitoring Using IMUs -- Non-generalized analysis of the multimodal signals for emotion recognition: preliminary results -- Variables in a Group of Young Overweight Men -- Brain Hematoma Segmentation Using Active Learning and an Active Contour Model -- DYNLO: Enhancing Non-Linear Regularized State Observer Brain Mapping Technique by Parameter Estimation with Extended -- Analysis of the behavior of the red blood cell model in a tapered microchannel -- Radiofrequency Ablation for Treating Chronic Pain of Bones: Effects of Nerve Locations -- Biomedical image analysis -- Visualization and Cognitive Graphics in Medical Scientific Research -- Detection of static objects in an image based on texture analysis -- Artefacts Recognition and Elimination in Video Sequences with Ciliary Respiratory Epithelium -- Cross Modality Microscopy Segmentation via Adversarial Adaptation -- Assessment of pain-induced changes in cerebral microcirculation by imaging photoplethysmography -- Detection of Subclinical Keratoconus Using Biometric Parameters -- A Computer Based Blastomere Identification and Evaluation Method for Day 2 Embryos during IVF/ICSI Treatments -- Detection of breast cancer using infrared thermography and deep neural networks -- Development of an ECG Smart Jersey based on Next Generation Computing for Automated Detection of Heart Defects among Athletes -- Biomedicine and e-Health -- Analysis of finger thermoregulation by using signal processing techniques -- Development of smart-technology for prediction drug properties based on modified algorithms of artificial immune systems and ontological models -- Comparative study of Feature Selection methods for Medical Full Text Classification -- Estimation of Lung Properties Using ANN-Based Inverse Modeling of Spirometric Data -- Model of the mouth pressure signal during pauses in total liquid ventilation. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Theory and Applications of Time Series Analysis : Selected Contributions from ITISE 2018 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Valenzuela, Olga, ; Rojas, Fernando, ; Pomares, Héctor, ; Rojas, Ignacio, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XV, 380 p. 152 ilustraciones, 116 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-26036-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: EstadÃsticas Informática Estadistica matematica EconometrÃa Inteligencia artificial Probabilidades EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Probabilidad y EstadÃstica en Informática EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica QuÃmica y Ciencias de la Tierra TeorÃa de probabilidad Ãndice Dewey: 300.727 Resumen: Este libro presenta contribuciones seleccionadas, revisadas por pares, de la Conferencia Internacional sobre Series Temporales y Pronósticos, ITISE 2018, celebrada en Granada, España, del 19 al 21 de septiembre de 2018. Las primeras tres partes del libro se centran en la teorÃa del análisis de series temporales. y pronósticos, y discutir métodos estadÃsticos, metodologÃas modernas de inteligencia computacional, modelos econométricos, pronósticos financieros y análisis de riesgos. A su vez, las últimas tres partes están dedicadas a temas aplicados e incluyen artÃculos sobre análisis de series temporales en ciencias de la tierra, predicción de series temporales de energÃa y análisis y predicción de series temporales en otros problemas del mundo real. El libro ofrece a los lectores información valiosa sobre los diferentes aspectos del análisis y pronóstico de series temporales, permitiéndoles beneficiarse tanto de su sofisticada y poderosa teorÃa como de sus aplicaciones prácticas, que abordan problemas del mundo real en una variedad de disciplinas. La serie de conferencias ITISE proporciona un valioso foro para que cientÃficos, ingenieros, educadores y estudiantes discutan los últimos avances e implementaciones en el campo del análisis y pronóstico de series temporales. Se centra en la investigación interdisciplinaria y multidisciplinaria que abarca la informática, las matemáticas, la estadÃstica y la econometrÃa. Nota de contenido: Preface -- Advanced Statistical Methods for Time Series Analysis and Forecasting -- Advanced Computational Intelligence Methods for Time Series Analysis and Forecasting -- Econometric Models, Financial Forecasting and Risk Analysis -- Time Series Analysis in Earth Sciences -- Energy Time Series Forecasting -- Time Series Analysis and Prediction in Other Real Problems. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Theory and Applications of Time Series Analysis : Selected Contributions from ITISE 2018 [documento electrónico] / Valenzuela, Olga, ; Rojas, Fernando, ; Pomares, Héctor, ; Rojas, Ignacio, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XV, 380 p. 152 ilustraciones, 116 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-26036-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: EstadÃsticas Informática Estadistica matematica EconometrÃa Inteligencia artificial Probabilidades EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Probabilidad y EstadÃstica en Informática EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica QuÃmica y Ciencias de la Tierra TeorÃa de probabilidad Ãndice Dewey: 300.727 Resumen: Este libro presenta contribuciones seleccionadas, revisadas por pares, de la Conferencia Internacional sobre Series Temporales y Pronósticos, ITISE 2018, celebrada en Granada, España, del 19 al 21 de septiembre de 2018. Las primeras tres partes del libro se centran en la teorÃa del análisis de series temporales. y pronósticos, y discutir métodos estadÃsticos, metodologÃas modernas de inteligencia computacional, modelos econométricos, pronósticos financieros y análisis de riesgos. A su vez, las últimas tres partes están dedicadas a temas aplicados e incluyen artÃculos sobre análisis de series temporales en ciencias de la tierra, predicción de series temporales de energÃa y análisis y predicción de series temporales en otros problemas del mundo real. El libro ofrece a los lectores información valiosa sobre los diferentes aspectos del análisis y pronóstico de series temporales, permitiéndoles beneficiarse tanto de su sofisticada y poderosa teorÃa como de sus aplicaciones prácticas, que abordan problemas del mundo real en una variedad de disciplinas. La serie de conferencias ITISE proporciona un valioso foro para que cientÃficos, ingenieros, educadores y estudiantes discutan los últimos avances e implementaciones en el campo del análisis y pronóstico de series temporales. Se centra en la investigación interdisciplinaria y multidisciplinaria que abarca la informática, las matemáticas, la estadÃstica y la econometrÃa. Nota de contenido: Preface -- Advanced Statistical Methods for Time Series Analysis and Forecasting -- Advanced Computational Intelligence Methods for Time Series Analysis and Forecasting -- Econometric Models, Financial Forecasting and Risk Analysis -- Time Series Analysis in Earth Sciences -- Energy Time Series Forecasting -- Time Series Analysis and Prediction in Other Real Problems. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Theory and Applications of Time Series Analysis : Selected Contributions from ITISE 2019 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Valenzuela, Olga, ; Rojas, Fernando, ; Herrera, Luis Javier, ; Pomares, Héctor, ; Rojas, Ignacio, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 460 p. 195 ilustraciones, 141 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-56219-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: EstadÃsticas EconometrÃa Informática Estadistica matematica Ciencias sociales Inteligencia artificial EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros EconomÃa cuantitativa Probabilidad y EstadÃstica en Informática EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica QuÃmica y Ciencias de la Tierra Matemáticas en Negocios EconomÃa y Finanzas Ãndice Dewey: 300.727 Resumen: Este libro presenta una selección de contribuciones revisadas por pares sobre los últimos avances en el análisis de series temporales, presentadas en la Conferencia Internacional sobre Series Temporales y Pronósticos (ITISE 2019), celebrada en Granada, España, del 25 al 27 de septiembre de 2019. El primero Dos partes del libro presentan contribuciones teóricas sobre métodos estadÃsticos y matemáticos avanzados, y sobre modelos econométricos, previsión financiera y análisis de riesgos. Las cuatro partes restantes incluyen contribuciones prácticas sobre análisis de series temporales en energÃa; series temporales y pronósticos de datos complejos/grandes; análisis de series de tiempo con inteligencia computacional; y análisis y predicción de series de tiempo para otros problemas del mundo real. Dada esta combinación de temas, los lectores adquirirán una perspectiva más completa en el campo del análisis y pronóstico de series temporales. La serie de conferencias ITISE proporciona un foro para que cientÃficos, ingenieros, educadores y estudiantes discutan los últimos avances e implementaciones en los fundamentos, la teorÃa, los modelos y las aplicaciones del análisis y pronóstico de series temporales. Se centra en la investigación interdisciplinaria que abarca la informática, las matemáticas, la estadÃstica y la econometrÃa. . Nota de contenido: Part I: Advanced Statistical and Mathematical Methods for Time Series Analysis -- Random Forest Variable Selection for Sparse Vector Autoregressive Models (Dmitry Pavlyuk) -- Covariance functions for Gaussian Laplacian fields in higher dimension (Gyorgy Terdik) -- The Correspondence between Stochastic Linear Diference and Diferential Equations (D. Stephen G. Pollock) -- New test for a random walk detection based on the arcsine law (Konrad Furmanczyk, Marcin Dudzinski and Arkadiusz Orlowski) -- Part II: Econometric Models and Forecasting -- On the automatic identification of Unobserved Components Models (Diego J. Pedregal and Juan R. Trapero) -- Spatial integration of pig meat markets in the EU: Complex Network analysis of nonlinear price relationships (Christos Emmanouilides and Alexej Proskynitopoulos) -- Comparative Study of Models for Forecasting Nigerian Stock Exchange Market Capitalization (Nura Isah, Basiru Yusuf and Sani I.S. Doguwa) -- Industry Specifics of Models Predicting Financial Distress (Dagmar Camska) -- Stochastic volatility model's predictive relevance for Equity Markets (Per B Solibakke) -- Empirical test of the Balassa-Samuelson Effect in Selected African Countries (Joel Hinaunye Eita, Zitsile Zamantungwa Khumalo and Ireen Choga) -- Part III: Energy Time Series Forecasting -- End of charge detection of batteries with high production tolerances (Andre Loechte, Ole Gebert and Peter Gloesekoetter) -- The effect of Daylight Saving Time on Spanish Electrical Consumption (Eduardo Caro Huertas, Jesus Juan Ruiz, Marta Mana Sanchez, Jesus Ruperez Aguilera, Carlos Rodriguez Huidobro, Ana Rodriguez Aparicio and Juan Jose Abellan Perez) -- Wind Speed Forecasting Using Kernel Ridge Regression (Mohammad Alalami, Maher Maalouf and Tarek El Fouly) -- Applying a 1D-CNN Network to Electricity Load Forecasting (Christian Lang, Florian Steinborn, Oliver Steffens and Elmar W. Lang) -- Long and Short Term Prediction of Power Consumption using LSTM Networks (Juan Carlos Morales, Salvador Moreno, Carlos Bailon, Hector Pomares, Ignacio Rojas and Luis Javier Herrera) -- Part IV: Forecasting Complex/Big data problems -- Freedman's Paradox: a Solution Based on Normalized Entropy (Pedro Macedo) -- Mining News Data for the Measurement and Prediction of Inflation Expectations (Diana Gabrielyan, Lenno Uuskula and Jaan Masso) -- Big Data: Forecasting and Control for Tourism Demand (Miguel Angel Ruiz Reina) -- Traffic Networks via Neural Networks: Description and Evolution (Alexandros Sopasakis) -- Part V: Time Series Analysis with Computational Intelligence -- A Comparative Study on Machine Learning Techniques for Intense Convective Rainfall Events Forecasting (Matteo Sangiorgio, Stefano Barindelli, Valerio Guglieri, Riccardo Biondi, Enrico Solazzo, Eugenio Realini, Giovanna Venuti and Giorgio Guariso) -- Long-Short Term Memory Networks for the Prediction of Transformer Temperature for Energy Distribution Smart Grids (Francisco Jesus Martinez-Murcia, Javier Ramirez, FerminSegovia, Andres Ortiz, Susana Carrillo, Javier Leiva, Jacob Rodriguez-Rivero and Juan Manuel Gorriz) -- Deep Multilayer Perceptron for Knowledge Extraction: Understanding the Gardon de Mialet Flash Floods Modelling (Bob E. Saint Fleur, Guillaume Artigue, Anne Johannet and Severin Pistre) -- Forecasting short-term and medium-term time series:a comparison of artificial neural networks and fuzzy models (Tatiana Afanasieva and Pavel Platov) -- Inflation Rate Forecasting: Extreme Learning Machine as a Model Combination Method (Jeronymo Marcondes Pinto and Emerson Fernandes Marcal) -- Part VI: Time Series Analysis and Prediction in Other Real Problems -- Load Forecast by Multi Task Learning Models: designed for a new collaborative world (Leontina Pinto, Jacques Szczupak and Robinson Semolini) -- Power transformer forecasting in smart grids using NARX neural networks (Javier Ramirez, Francisco J. Martinez Murcia, Fermin Segovia, Andres Ortiz, Diego Salas-Gonz_alez, Susana Carrillo, Javier Leiva, Jacob Rodriguez- Rivero and Juan M. Gorriz) -- Short term forecast of emergency departements visits through calendar selection (Cosimo Lovecchio, Mauro Tucci, Sami Barmada, Andrea Serafini, Luigi Bechi, Mauro Breggia, Simona Dei and Daniela Matarrese) -- Discordant Observation Modelling (Sonya Leech and Bojan Bozic) -- Applying Diebold-Mariano test for performance evaluation between individual and hybrid time series models for modeling bivariate time series data and forecasting the unemployment rate in the USA (Moamen Abbas Mousa Al-Sharifi and Firas Ahmmed Mohammed Al-Mohana). En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Theory and Applications of Time Series Analysis : Selected Contributions from ITISE 2019 [documento electrónico] / Valenzuela, Olga, ; Rojas, Fernando, ; Herrera, Luis Javier, ; Pomares, Héctor, ; Rojas, Ignacio, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 460 p. 195 ilustraciones, 141 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-56219-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: EstadÃsticas EconometrÃa Informática Estadistica matematica Ciencias sociales Inteligencia artificial EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros EconomÃa cuantitativa Probabilidad y EstadÃstica en Informática EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica QuÃmica y Ciencias de la Tierra Matemáticas en Negocios EconomÃa y Finanzas Ãndice Dewey: 300.727 Resumen: Este libro presenta una selección de contribuciones revisadas por pares sobre los últimos avances en el análisis de series temporales, presentadas en la Conferencia Internacional sobre Series Temporales y Pronósticos (ITISE 2019), celebrada en Granada, España, del 25 al 27 de septiembre de 2019. El primero Dos partes del libro presentan contribuciones teóricas sobre métodos estadÃsticos y matemáticos avanzados, y sobre modelos econométricos, previsión financiera y análisis de riesgos. Las cuatro partes restantes incluyen contribuciones prácticas sobre análisis de series temporales en energÃa; series temporales y pronósticos de datos complejos/grandes; análisis de series de tiempo con inteligencia computacional; y análisis y predicción de series de tiempo para otros problemas del mundo real. Dada esta combinación de temas, los lectores adquirirán una perspectiva más completa en el campo del análisis y pronóstico de series temporales. La serie de conferencias ITISE proporciona un foro para que cientÃficos, ingenieros, educadores y estudiantes discutan los últimos avances e implementaciones en los fundamentos, la teorÃa, los modelos y las aplicaciones del análisis y pronóstico de series temporales. Se centra en la investigación interdisciplinaria que abarca la informática, las matemáticas, la estadÃstica y la econometrÃa. . Nota de contenido: Part I: Advanced Statistical and Mathematical Methods for Time Series Analysis -- Random Forest Variable Selection for Sparse Vector Autoregressive Models (Dmitry Pavlyuk) -- Covariance functions for Gaussian Laplacian fields in higher dimension (Gyorgy Terdik) -- The Correspondence between Stochastic Linear Diference and Diferential Equations (D. Stephen G. Pollock) -- New test for a random walk detection based on the arcsine law (Konrad Furmanczyk, Marcin Dudzinski and Arkadiusz Orlowski) -- Part II: Econometric Models and Forecasting -- On the automatic identification of Unobserved Components Models (Diego J. Pedregal and Juan R. Trapero) -- Spatial integration of pig meat markets in the EU: Complex Network analysis of nonlinear price relationships (Christos Emmanouilides and Alexej Proskynitopoulos) -- Comparative Study of Models for Forecasting Nigerian Stock Exchange Market Capitalization (Nura Isah, Basiru Yusuf and Sani I.S. Doguwa) -- Industry Specifics of Models Predicting Financial Distress (Dagmar Camska) -- Stochastic volatility model's predictive relevance for Equity Markets (Per B Solibakke) -- Empirical test of the Balassa-Samuelson Effect in Selected African Countries (Joel Hinaunye Eita, Zitsile Zamantungwa Khumalo and Ireen Choga) -- Part III: Energy Time Series Forecasting -- End of charge detection of batteries with high production tolerances (Andre Loechte, Ole Gebert and Peter Gloesekoetter) -- The effect of Daylight Saving Time on Spanish Electrical Consumption (Eduardo Caro Huertas, Jesus Juan Ruiz, Marta Mana Sanchez, Jesus Ruperez Aguilera, Carlos Rodriguez Huidobro, Ana Rodriguez Aparicio and Juan Jose Abellan Perez) -- Wind Speed Forecasting Using Kernel Ridge Regression (Mohammad Alalami, Maher Maalouf and Tarek El Fouly) -- Applying a 1D-CNN Network to Electricity Load Forecasting (Christian Lang, Florian Steinborn, Oliver Steffens and Elmar W. Lang) -- Long and Short Term Prediction of Power Consumption using LSTM Networks (Juan Carlos Morales, Salvador Moreno, Carlos Bailon, Hector Pomares, Ignacio Rojas and Luis Javier Herrera) -- Part IV: Forecasting Complex/Big data problems -- Freedman's Paradox: a Solution Based on Normalized Entropy (Pedro Macedo) -- Mining News Data for the Measurement and Prediction of Inflation Expectations (Diana Gabrielyan, Lenno Uuskula and Jaan Masso) -- Big Data: Forecasting and Control for Tourism Demand (Miguel Angel Ruiz Reina) -- Traffic Networks via Neural Networks: Description and Evolution (Alexandros Sopasakis) -- Part V: Time Series Analysis with Computational Intelligence -- A Comparative Study on Machine Learning Techniques for Intense Convective Rainfall Events Forecasting (Matteo Sangiorgio, Stefano Barindelli, Valerio Guglieri, Riccardo Biondi, Enrico Solazzo, Eugenio Realini, Giovanna Venuti and Giorgio Guariso) -- Long-Short Term Memory Networks for the Prediction of Transformer Temperature for Energy Distribution Smart Grids (Francisco Jesus Martinez-Murcia, Javier Ramirez, FerminSegovia, Andres Ortiz, Susana Carrillo, Javier Leiva, Jacob Rodriguez-Rivero and Juan Manuel Gorriz) -- Deep Multilayer Perceptron for Knowledge Extraction: Understanding the Gardon de Mialet Flash Floods Modelling (Bob E. Saint Fleur, Guillaume Artigue, Anne Johannet and Severin Pistre) -- Forecasting short-term and medium-term time series:a comparison of artificial neural networks and fuzzy models (Tatiana Afanasieva and Pavel Platov) -- Inflation Rate Forecasting: Extreme Learning Machine as a Model Combination Method (Jeronymo Marcondes Pinto and Emerson Fernandes Marcal) -- Part VI: Time Series Analysis and Prediction in Other Real Problems -- Load Forecast by Multi Task Learning Models: designed for a new collaborative world (Leontina Pinto, Jacques Szczupak and Robinson Semolini) -- Power transformer forecasting in smart grids using NARX neural networks (Javier Ramirez, Francisco J. Martinez Murcia, Fermin Segovia, Andres Ortiz, Diego Salas-Gonz_alez, Susana Carrillo, Javier Leiva, Jacob Rodriguez- Rivero and Juan M. Gorriz) -- Short term forecast of emergency departements visits through calendar selection (Cosimo Lovecchio, Mauro Tucci, Sami Barmada, Andrea Serafini, Luigi Bechi, Mauro Breggia, Simona Dei and Daniela Matarrese) -- Discordant Observation Modelling (Sonya Leech and Bojan Bozic) -- Applying Diebold-Mariano test for performance evaluation between individual and hybrid time series models for modeling bivariate time series data and forecasting the unemployment rate in the USA (Moamen Abbas Mousa Al-Sharifi and Firas Ahmmed Mohammed Al-Mohana). En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
