Autor Li, Min
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (4)
Hacer una sugerencia Refinar búsqueda13th International Symposium, ISBRA 2017, Honolulu, HI, USA, May 29 – June 2, 2017, Proceedings / Cai, Zhipeng ; Daescu, Ovidiu ; Li, Min
![]()
Título : 13th International Symposium, ISBRA 2017, Honolulu, HI, USA, May 29 – June 2, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cai, Zhipeng, ; Daescu, Ovidiu, ; Li, Min, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: LXVIII, 433 p. 141 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-59575-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática Biomatemáticas Procesamiento de datos Sistemas de reconocimiento de patrones Biología Computacional y de Sistemas Biología Matemática y Computacional Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro constituye las actas del 13.º Simposio Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de Bioinformática, ISBRA 2017, celebrado en Honolulu, HI, EE. UU., en mayo/junio de 2017. Los 27 artículos completos presentados junto con 18 artículos breves y 24 resúmenes invitados fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 131 presentaciones. Cubren temas tales como: descubrimiento de biomarcadores; bases de datos biomédicas e integración de datos; minería de textos biomédicos y ortologías; imágenes biomoleculares; genómica comparada; epidemiología genética computacional; proteómica computacional; minería y visualización de datos; análisis de expresión genética; análisis del genoma; biocomputación de alto rendimiento; metagenómica; evolución molecular; modelado y simulación molecular; análisis de datos de secuenciación de próxima generación; descubrimiento y clasificación de patrones; genética de poblaciones; herramientas y aplicaciones de software; biología estructural; y biología de sistemas. Nota de contenido: Biomarker discovery -- Biomedical databases and data integration -- Biomedical text mining and ortologies -- Biomolecular imaging -- Comparative genomics -- Computational genetic epidemiology -- Computational proteomics -- Data mining and visualization -- Gene expression analysis -- Genome analysis -- High-performance bio-computing -- Metagenomics -- Molecular evolution -- Molecular modelling and simulation -- Next-generation sequencing data analysis -- Pattern discovery and classification -- Population genetics -- Software tools and applications -- Structural biology -- Systems biology. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 13th International Symposium, ISBRA 2017, Honolulu, HI, USA, May 29 – June 2, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Cai, Zhipeng, ; Daescu, Ovidiu, ; Li, Min, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - LXVIII, 433 p. 141 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-59575-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Bioinformática Biomatemáticas Procesamiento de datos Sistemas de reconocimiento de patrones Biología Computacional y de Sistemas Biología Matemática y Computacional Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro constituye las actas del 13.º Simposio Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de Bioinformática, ISBRA 2017, celebrado en Honolulu, HI, EE. UU., en mayo/junio de 2017. Los 27 artículos completos presentados junto con 18 artículos breves y 24 resúmenes invitados fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 131 presentaciones. Cubren temas tales como: descubrimiento de biomarcadores; bases de datos biomédicas e integración de datos; minería de textos biomédicos y ortologías; imágenes biomoleculares; genómica comparada; epidemiología genética computacional; proteómica computacional; minería y visualización de datos; análisis de expresión genética; análisis del genoma; biocomputación de alto rendimiento; metagenómica; evolución molecular; modelado y simulación molecular; análisis de datos de secuenciación de próxima generación; descubrimiento y clasificación de patrones; genética de poblaciones; herramientas y aplicaciones de software; biología estructural; y biología de sistemas. Nota de contenido: Biomarker discovery -- Biomedical databases and data integration -- Biomedical text mining and ortologies -- Biomolecular imaging -- Comparative genomics -- Computational genetic epidemiology -- Computational proteomics -- Data mining and visualization -- Gene expression analysis -- Genome analysis -- High-performance bio-computing -- Metagenomics -- Molecular evolution -- Molecular modelling and simulation -- Next-generation sequencing data analysis -- Pattern discovery and classification -- Population genetics -- Software tools and applications -- Structural biology -- Systems biology. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 15th International Symposium, ISBRA 2019, Barcelona, Spain, June 3–6, 2019, Proceedings / Cai, Zhipeng ; Skums, Pavel ; Li, Min
![]()
Título : 15th International Symposium, ISBRA 2019, Barcelona, Spain, June 3–6, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cai, Zhipeng, ; Skums, Pavel, ; Li, Min, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 272 p. 97 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-20242-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática Teoría de las máquinas Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Aprendizaje automático Biología Computacional y de Sistemas Lenguajes formales y teoría de los autómatas Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro constituye las actas del 15º Simposio Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de Bioinformática, ISBRA 2019, celebrado en Barcelona, España, en junio de 2019. Los 22 artículos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 95 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: análisis del genoma; Biologia de sistemas; proteómica computacional; aprendizaje automático y profundo; y análisis y metodología de datos. Nota de contenido: Genome analysis -- Systems biology -- Computational proteomics -- Machine and deep learning -- Data analysis and methodology. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 15th International Symposium, ISBRA 2019, Barcelona, Spain, June 3–6, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Cai, Zhipeng, ; Skums, Pavel, ; Li, Min, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 272 p. 97 ilustraciones, 51 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-20242-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Bioinformática Teoría de las máquinas Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Aprendizaje automático Biología Computacional y de Sistemas Lenguajes formales y teoría de los autómatas Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro constituye las actas del 15º Simposio Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de Bioinformática, ISBRA 2019, celebrado en Barcelona, España, en junio de 2019. Los 22 artículos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 95 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: análisis del genoma; Biologia de sistemas; proteómica computacional; aprendizaje automático y profundo; y análisis y metodología de datos. Nota de contenido: Genome analysis -- Systems biology -- Computational proteomics -- Machine and deep learning -- Data analysis and methodology. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 17th International Symposium, ISBRA 2021, Shenzhen, China, November 26–28, 2021, Proceedings / Wei, Yanjie ; Li, Min ; Skums, Pavel ; Cai, Zhipeng
![]()
Título : 17th International Symposium, ISBRA 2021, Shenzhen, China, November 26–28, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wei, Yanjie, ; Li, Min, ; Skums, Pavel, ; Cai, Zhipeng, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 623 p. 205 ilustraciones, 178 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-91415-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática Inteligencia artificial Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro constituye las actas del 17.º Simposio Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de Bioinformática, ISBRA 2021, celebrado en Shenzhen, China, en noviembre de 2021. Los 51 artículos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 135 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: IA y enfermedades; proteómica computacional; imágenes biomédicas; detección de drogas y predicción de interacciones entre medicamentos; Datos biomédicos; análisis de datos de secuenciación. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 17th International Symposium, ISBRA 2021, Shenzhen, China, November 26–28, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Wei, Yanjie, ; Li, Min, ; Skums, Pavel, ; Cai, Zhipeng, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 623 p. 205 ilustraciones, 178 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-91415-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Bioinformática Inteligencia artificial Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro constituye las actas del 17.º Simposio Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de Bioinformática, ISBRA 2021, celebrado en Shenzhen, China, en noviembre de 2021. Los 51 artículos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 135 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: IA y enfermedades; proteómica computacional; imágenes biomédicas; detección de drogas y predicción de interacciones entre medicamentos; Datos biomédicos; análisis de datos de secuenciación. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017, Changsha, China, September 22–24, 2017, Proceedings, Part I / Zou, Beiji ; Li, Min ; Wang, Hongzhi ; Song, Xianhua ; Xie, Wei ; Lu, Zeguang
![]()
Título : Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017, Changsha, China, September 22–24, 2017, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zou, Beiji, ; Li, Min, ; Wang, Hongzhi, ; Song, Xianhua, ; Xie, Wei, ; Lu, Zeguang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXV, 769 p. 351 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6385-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 727 y 728) constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia Internacional de Científicos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2017 (originalmente ICYCSEE) celebrada en Changsha, China, en septiembre de 2017. Los 112 artículos completos revisados presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 987 presentaciones. Los artículos cubren una amplia gama de temas relacionados con la teoría y técnicas básicas para la ciencia de datos, incluidas cuestiones matemáticas en la ciencia de datos, teoría computacional para la ciencia de datos, gestión y aplicaciones de Big Data, calidad y preparación de datos, evaluación y medición en ciencia de datos, datos. Visualización, minería de big data y gestión del conocimiento, infraestructura para ciencia de datos, aprendizaje automático para ciencia de datos, seguridad y privacidad de datos, aplicaciones de ciencia de datos, estudio de caso de ciencia de datos, gestión y análisis de datos multimedia, investigación científica basada en datos, datos Bioinformática basada en datos, Atención sanitaria basada en datos, Gestión basada en datos, Gobierno electrónico basado en datos, Ciudad/planeta inteligente basado en datos, Economía y marketing de datos, Redes sociales y sistemas de recomendación, Seguridad basada en datos, Innovación de modelos de negocio basados en datos, Social y/o impactos organizacionales de la ciencia de datos. Nota de contenido: Mathematical Issues in Data Science -- Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications -- Data Quality and Data Preparation -- Evaluation and Measurement in Data Science -- Data Visualization -- Big Data Mining and Knowledge Management -- Infrastructure for Data Science -- Machine Learning for Data Science -- Data Security and Privacy -- Applications of Data Science -- Case Study of Data Science -- Multimedia Data Management and Analysis -- Data-driven Scientific Research -- Data-driven Bioinformatics -- Data-driven Healthcare -- Data-driven Management -- Data-driven eGovernment -- Data-driven Smart City/Planet -- Data Marketing and Economics -- Social Media and Recommendation Systems -- Data-driven Security -- Data-driven Business Model Innovation -- Social and/or organizational impacts of Data Science. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2017, Changsha, China, September 22–24, 2017, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Zou, Beiji, ; Li, Min, ; Wang, Hongzhi, ; Song, Xianhua, ; Xie, Wei, ; Lu, Zeguang, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XXV, 769 p. 351 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-6385-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 727 y 728) constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia Internacional de Científicos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2017 (originalmente ICYCSEE) celebrada en Changsha, China, en septiembre de 2017. Los 112 artículos completos revisados presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 987 presentaciones. Los artículos cubren una amplia gama de temas relacionados con la teoría y técnicas básicas para la ciencia de datos, incluidas cuestiones matemáticas en la ciencia de datos, teoría computacional para la ciencia de datos, gestión y aplicaciones de Big Data, calidad y preparación de datos, evaluación y medición en ciencia de datos, datos. Visualización, minería de big data y gestión del conocimiento, infraestructura para ciencia de datos, aprendizaje automático para ciencia de datos, seguridad y privacidad de datos, aplicaciones de ciencia de datos, estudio de caso de ciencia de datos, gestión y análisis de datos multimedia, investigación científica basada en datos, datos Bioinformática basada en datos, Atención sanitaria basada en datos, Gestión basada en datos, Gobierno electrónico basado en datos, Ciudad/planeta inteligente basado en datos, Economía y marketing de datos, Redes sociales y sistemas de recomendación, Seguridad basada en datos, Innovación de modelos de negocio basados en datos, Social y/o impactos organizacionales de la ciencia de datos. Nota de contenido: Mathematical Issues in Data Science -- Computational Theory for Data Science, Big Data Management and Applications -- Data Quality and Data Preparation -- Evaluation and Measurement in Data Science -- Data Visualization -- Big Data Mining and Knowledge Management -- Infrastructure for Data Science -- Machine Learning for Data Science -- Data Security and Privacy -- Applications of Data Science -- Case Study of Data Science -- Multimedia Data Management and Analysis -- Data-driven Scientific Research -- Data-driven Bioinformatics -- Data-driven Healthcare -- Data-driven Management -- Data-driven eGovernment -- Data-driven Smart City/Planet -- Data Marketing and Economics -- Social Media and Recommendation Systems -- Data-driven Security -- Data-driven Business Model Innovation -- Social and/or organizational impacts of Data Science. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

