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Autor Han, Zhu |
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TÃtulo : Big Data Privacy Preservation for Cyber-Physical Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pan, Miao, ; Wang, Jingyi, ; Errapotu, Sai Mounika, ; Zhang, Xinyue, ; Ding, Jiahao, ; Han, Zhu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 73 p. 25 ilustraciones, 23 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-13370-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Protección de datos Telecomunicación Comunicación inalámbrica y móvil Seguridad de datos e información IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 621.384 Resumen: Este SpringerBrief se centra principalmente en análisis efectivos de big data para CPS y aborda los problemas de privacidad que surgen en varias aplicaciones de CPS. En este informe, los autores desarrollan una serie de metodologÃas de procesamiento y análisis de datos que preservan la privacidad a través de la optimización basada en datos basada en técnicas criptográficas aplicadas y privacidad diferencial. Este informe también se centra en la integración eficaz de las técnicas de análisis de datos y preservación de la privacidad de los datos para proporcionar las soluciones más deseables para los CPS de última generación con diversos requisitos especÃficos de las aplicaciones. Los sistemas ciberfÃsicos (CPS) son la "próxima generación de sistemas de ingenierÃa" que integran capacidades de computación y redes para monitorear y controlar entidades en el mundo fÃsico. Múltiples dominios de CPS generalmente recopilan grandes cantidades de datos y dependen de ellos para la toma de decisiones, donde los datos pueden incluir información individual o confidencial, por ejemplo, medición inteligente, transporte inteligente, atención médica, agregación de sensores/datos, detección de multitudes, etc. ayuda a los usuarios que trabajan en estas áreas y contribuye a la literatura al abordar las preocupaciones sobre la privacidad de los datos durante la recopilación, el cálculo o el análisis de big data en estos sistemas a gran escala. Las violaciones de datos resultan en una pérdida indeseable de privacidad para los participantes y para todo el sistema, por lo que identificar las vulnerabilidades y desarrollar herramientas para mitigar dichas preocupaciones es crucial para generar un alto nivel de confianza en los CPS. Este Springerbrief está dirigido a profesores, profesionales y cientÃficos investigadores que trabajan en comunicaciones inalámbricas, redes, sistemas ciberfÃsicos y ciencia de datos. Los estudiantes de pregrado y posgrado interesados ​​en la preservación de la privacidad de redes inalámbricas y sistemas ciberfÃsicos de última generación utilizarán este Springerbrief como guÃa de estudio. . Nota de contenido: Chapter 1 Cyber-Physical Systems -- Chapter 2 Preliminaries -- Chapter 3 Spectrum Trading with Secondary Users' Privacy Protection -- Chapter 4 Optimization for Utility Providers with Privacy Preservation of Users' Energy Profile -- Chapter 5 Caching with Users' Differential Privacy Preservation in Information-Centric Networks -- Chapter 6 Clock Auction Inspired Privacy Preservation in Colocation Data Centers. Tipo de medio : Computadora Summary : This SpringerBrief mainly focuses on effective big data analytics for CPS, and addresses the privacy issues that arise on various CPS applications. The authors develop a series of privacy preserving data analytic and processing methodologies through data driven optimization based on applied cryptographic techniques and differential privacy in this brief. This brief also focuses on effectively integrating the data analysis and data privacy preservation techniques to provide the most desirable solutions for the state-of-the-art CPS with various application-specific requirements. Cyber-physical systems (CPS) are the "next generation of engineered systems," that integrate computation and networking capabilities to monitor and control entities in the physical world. Multiple domains of CPS typically collect huge amounts of data and rely on it for decision making, where the data may include individual or sensitive information, for e.g., smart metering, intelligent transportation, healthcare, sensor/data aggregation, crowd sensing etc. This brief assists users working in these areas and contributes to the literature by addressing data privacy concerns during collection, computation or big data analysis in these large scale systems. Data breaches result in undesirable loss of privacy for the participants and for the entire system, therefore identifying the vulnerabilities and developing tools to mitigate such concerns is crucial to build high confidence CPS. This Springerbrief targets professors, professionals and research scientists working in Wireless Communications, Networking, Cyber-Physical Systems and Data Science. Undergraduate and graduate-level students interested in Privacy Preservation of state-of-the-art Wireless Networks and Cyber-Physical Systems will use this Springerbrief as a study guide. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data Privacy Preservation for Cyber-Physical Systems [documento electrónico] / Pan, Miao, ; Wang, Jingyi, ; Errapotu, Sai Mounika, ; Zhang, Xinyue, ; Ding, Jiahao, ; Han, Zhu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - IX, 73 p. 25 ilustraciones, 23 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-13370-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Protección de datos Telecomunicación Comunicación inalámbrica y móvil Seguridad de datos e información IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 621.384 Resumen: Este SpringerBrief se centra principalmente en análisis efectivos de big data para CPS y aborda los problemas de privacidad que surgen en varias aplicaciones de CPS. En este informe, los autores desarrollan una serie de metodologÃas de procesamiento y análisis de datos que preservan la privacidad a través de la optimización basada en datos basada en técnicas criptográficas aplicadas y privacidad diferencial. Este informe también se centra en la integración eficaz de las técnicas de análisis de datos y preservación de la privacidad de los datos para proporcionar las soluciones más deseables para los CPS de última generación con diversos requisitos especÃficos de las aplicaciones. Los sistemas ciberfÃsicos (CPS) son la "próxima generación de sistemas de ingenierÃa" que integran capacidades de computación y redes para monitorear y controlar entidades en el mundo fÃsico. Múltiples dominios de CPS generalmente recopilan grandes cantidades de datos y dependen de ellos para la toma de decisiones, donde los datos pueden incluir información individual o confidencial, por ejemplo, medición inteligente, transporte inteligente, atención médica, agregación de sensores/datos, detección de multitudes, etc. ayuda a los usuarios que trabajan en estas áreas y contribuye a la literatura al abordar las preocupaciones sobre la privacidad de los datos durante la recopilación, el cálculo o el análisis de big data en estos sistemas a gran escala. Las violaciones de datos resultan en una pérdida indeseable de privacidad para los participantes y para todo el sistema, por lo que identificar las vulnerabilidades y desarrollar herramientas para mitigar dichas preocupaciones es crucial para generar un alto nivel de confianza en los CPS. Este Springerbrief está dirigido a profesores, profesionales y cientÃficos investigadores que trabajan en comunicaciones inalámbricas, redes, sistemas ciberfÃsicos y ciencia de datos. Los estudiantes de pregrado y posgrado interesados ​​en la preservación de la privacidad de redes inalámbricas y sistemas ciberfÃsicos de última generación utilizarán este Springerbrief como guÃa de estudio. . Nota de contenido: Chapter 1 Cyber-Physical Systems -- Chapter 2 Preliminaries -- Chapter 3 Spectrum Trading with Secondary Users' Privacy Protection -- Chapter 4 Optimization for Utility Providers with Privacy Preservation of Users' Energy Profile -- Chapter 5 Caching with Users' Differential Privacy Preservation in Information-Centric Networks -- Chapter 6 Clock Auction Inspired Privacy Preservation in Colocation Data Centers. Tipo de medio : Computadora Summary : This SpringerBrief mainly focuses on effective big data analytics for CPS, and addresses the privacy issues that arise on various CPS applications. The authors develop a series of privacy preserving data analytic and processing methodologies through data driven optimization based on applied cryptographic techniques and differential privacy in this brief. This brief also focuses on effectively integrating the data analysis and data privacy preservation techniques to provide the most desirable solutions for the state-of-the-art CPS with various application-specific requirements. Cyber-physical systems (CPS) are the "next generation of engineered systems," that integrate computation and networking capabilities to monitor and control entities in the physical world. Multiple domains of CPS typically collect huge amounts of data and rely on it for decision making, where the data may include individual or sensitive information, for e.g., smart metering, intelligent transportation, healthcare, sensor/data aggregation, crowd sensing etc. This brief assists users working in these areas and contributes to the literature by addressing data privacy concerns during collection, computation or big data analysis in these large scale systems. Data breaches result in undesirable loss of privacy for the participants and for the entire system, therefore identifying the vulnerabilities and developing tools to mitigate such concerns is crucial to build high confidence CPS. This Springerbrief targets professors, professionals and research scientists working in Wireless Communications, Networking, Cyber-Physical Systems and Data Science. Undergraduate and graduate-level students interested in Privacy Preservation of state-of-the-art Wireless Networks and Cyber-Physical Systems will use this Springerbrief as a study guide. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Contract Theory for Wireless Networks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhang, Yanru, ; Han, Zhu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XII, 121 p. 35 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-53288-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red de computadoras Telecomunicación Servicios de información empresarial Software de la aplicacion Redes de comunicación informática IngenierÃa en Comunicaciones Redes Sistemas de Información Empresarial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro presenta una investigación teórica entre las comunicaciones inalámbricas, las redes y la economÃa utilizando el marco de la teorÃa de contratos. Este trabajo llena un vacÃo en la literatura al combinar estrechamente enfoques teóricos de contratos con problemas de diseño de redes inalámbricas. Los temas cubiertos incluyen clasificación en teorÃa de contratos, diseño de recompensas, selección adversa y riesgo moral. Los autores también exploran mecanismos de incentivos para la comunicación de dispositivo a dispositivo en redes celulares, planes de seguro para garantizar el servicio en mercados de computación en la nube con información incompleta, mecanismos de incentivos multidimensionales y mecanismos de incentivos basados ​​en torneos en crowdsourcing móvil. Las aplicaciones financieras incluyen contratos de financiación con selección adversa para el comercio de espectro en redes de radio cognitivas e inversiones complementarias de infraestructura y proveedores de servicios en visualización de redes inalámbricas. Este libro ofrece una referencia útil para ingenieros e investigadores de la comunidad de comunicaciones inalámbricas que buscan integrar las nociones de la teorÃa de contratos y la ingenierÃa inalámbrica, al tiempo que enfatiza cómo se puede aplicar la teorÃa de contratos en redes inalámbricas. También es adecuado para estudiantes de nivel avanzado que estudian sistemas de información o ingenierÃa de comunicaciones. Nota de contenido: Background Introduction -- Incentive Mechanisms for Device-to-Device Communications in Cellular Networks with Adverse Selection -- Incentive Mechanism in Crowdsourcing with Moral Hazard -- Tournament Based Incentive Mechanism Designs for Mobile Crowdsourcing -- Multi-Dimensional Payment Plan in Fog Computing with Moral Hazard -- Financing Contract with Adverse Selection and Moral Hazard for Spectrum Trading in Cognitive Radio Networks -- Complementary Investment of Infrastructure and Service Providers in Wireless Network Virtualization -- Conclusion and Future Works. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents theoretical research between wireless communications, networking, and economics using the framework of contract theory. This work fills a void in the literature by closely combining contract theoretical approaches with wireless networks design problems. Topics covered include classification in contract theory, reward design, adverse selection, and moral hazard. The authors also explore incentive mechanisms for device-to-device communication in cellular networks, insurance plans for service assurance in cloud computing markets with incomplete information, multi-dimensional incentive mechanisms and tournament based incentive mechanisms in mobile crowdsourcing. Financial applications include financing contracts with adverse selection for spectrum trading in cognitive radio networks and complementary investment of infrastructure and service providers in wireless network visualization. This book offers a useful reference for engineers and researchers in the wireless communication community who seek to integrate the notions from contract theory and wireless engineering, while emphasizing on how contract theory can be applied in wireless networks. It is also suitable for advanced-level students studying information systems or communications engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Contract Theory for Wireless Networks [documento electrónico] / Zhang, Yanru, ; Han, Zhu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XII, 121 p. 35 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-53288-2
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Red de computadoras Telecomunicación Servicios de información empresarial Software de la aplicacion Redes de comunicación informática IngenierÃa en Comunicaciones Redes Sistemas de Información Empresarial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro presenta una investigación teórica entre las comunicaciones inalámbricas, las redes y la economÃa utilizando el marco de la teorÃa de contratos. Este trabajo llena un vacÃo en la literatura al combinar estrechamente enfoques teóricos de contratos con problemas de diseño de redes inalámbricas. Los temas cubiertos incluyen clasificación en teorÃa de contratos, diseño de recompensas, selección adversa y riesgo moral. Los autores también exploran mecanismos de incentivos para la comunicación de dispositivo a dispositivo en redes celulares, planes de seguro para garantizar el servicio en mercados de computación en la nube con información incompleta, mecanismos de incentivos multidimensionales y mecanismos de incentivos basados ​​en torneos en crowdsourcing móvil. Las aplicaciones financieras incluyen contratos de financiación con selección adversa para el comercio de espectro en redes de radio cognitivas e inversiones complementarias de infraestructura y proveedores de servicios en visualización de redes inalámbricas. Este libro ofrece una referencia útil para ingenieros e investigadores de la comunidad de comunicaciones inalámbricas que buscan integrar las nociones de la teorÃa de contratos y la ingenierÃa inalámbrica, al tiempo que enfatiza cómo se puede aplicar la teorÃa de contratos en redes inalámbricas. También es adecuado para estudiantes de nivel avanzado que estudian sistemas de información o ingenierÃa de comunicaciones. Nota de contenido: Background Introduction -- Incentive Mechanisms for Device-to-Device Communications in Cellular Networks with Adverse Selection -- Incentive Mechanism in Crowdsourcing with Moral Hazard -- Tournament Based Incentive Mechanism Designs for Mobile Crowdsourcing -- Multi-Dimensional Payment Plan in Fog Computing with Moral Hazard -- Financing Contract with Adverse Selection and Moral Hazard for Spectrum Trading in Cognitive Radio Networks -- Complementary Investment of Infrastructure and Service Providers in Wireless Network Virtualization -- Conclusion and Future Works. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents theoretical research between wireless communications, networking, and economics using the framework of contract theory. This work fills a void in the literature by closely combining contract theoretical approaches with wireless networks design problems. Topics covered include classification in contract theory, reward design, adverse selection, and moral hazard. The authors also explore incentive mechanisms for device-to-device communication in cellular networks, insurance plans for service assurance in cloud computing markets with incomplete information, multi-dimensional incentive mechanisms and tournament based incentive mechanisms in mobile crowdsourcing. Financial applications include financing contracts with adverse selection for spectrum trading in cognitive radio networks and complementary investment of infrastructure and service providers in wireless network visualization. This book offers a useful reference for engineers and researchers in the wireless communication community who seek to integrate the notions from contract theory and wireless engineering, while emphasizing on how contract theory can be applied in wireless networks. It is also suitable for advanced-level students studying information systems or communications engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Federated Learning for Wireless Networks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hong, Choong Seon, ; Khan, Latif U., ; Chen, Mingzhe, ; Chen, Dawei, ; Saad, Walid, ; Han, Zhu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 253 p. 1 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1649639-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red de computadoras Aprendizaje automático Computación en la nube Redes de comunicación informática Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Recientemente, los esquemas de aprendizaje automático han recibido una atención significativa como habilitadores clave para los sistemas inalámbricos de próxima generación. Actualmente, los sistemas inalámbricos utilizan principalmente esquemas de aprendizaje automático que se basan en centralizar los procesos de entrenamiento e inferencia migrando los datos de los dispositivos finales a una ubicación centralizada de un tercero. Sin embargo, estos esquemas conducen a una fuga de privacidad en los dispositivos finales. Para abordar estos problemas, se puede utilizar un aprendizaje automático distribuido en el borde de la red. En este contexto, el aprendizaje federado (FL) es uno de los algoritmos de aprendizaje distribuido más importantes, que permite a los dispositivos entrenar un modelo de aprendizaje automático compartido mientras se mantienen los datos localmente. Sin embargo, aplicar FL en redes inalámbricas y optimizar el rendimiento implica una variedad de temas de investigación. Por ejemplo, en FL, el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático requiere comunicación entre dispositivos inalámbricos y servidores perimetrales a través de enlaces inalámbricos. Por lo tanto, las deficiencias inalámbricas, como las incertidumbres entre los estados de los canales inalámbricos, la interferencia y el ruido, afectan significativamente el rendimiento de FL. Por otro lado, el aprendizaje por refuerzo federado aprovecha la potencia de cálculo distribuido y los datos para resolver problemas de optimización complejos que surgen en diversos casos de uso, como la alineación de interferencias, la gestión de recursos, la agrupación en clústeres y el control de redes. Tradicionalmente, FL supone que los dispositivos de borde participarán incondicionalmente en las tareas cuando sean invitados, lo que en realidad no es práctico debido al costo de la capacitación del modelo. Como tal, la creación de mecanismos de incentivos es indispensable para las redes de FL. Este libro proporciona una descripción general completa de FL para redes inalámbricas. Se divide en tres partes principales: la primera parte analiza brevemente los fundamentos de FL para redes inalámbricas, mientras que la segunda parte examina exhaustivamente el diseño y análisis de FL inalámbrico, abarcando la optimización de recursos, el mecanismo de incentivos, la seguridad y la privacidad. También presenta varias soluciones basadas en la teorÃa de la optimización, la teorÃa de grafos y la teorÃa de juegos para optimizar el rendimiento del aprendizaje federado en redes inalámbricas. Por último, la tercera parte describe varias aplicaciones de FL en redes inalámbricas. Nota de contenido: Part 1 Fundamentals and Background -- 1 Introduction -- 2 Fundamentals of Federated Learning -- Part 2 Wireless Federated Learning: Design and Analysis 3 Resource Optimization for Wireless Federated Learning -- 4 Incentive Mechanisms for Federated Learning -- 5 Security and Privacy -- 6 Unsupervised Federated Learning -- Part 3 Federated Learning Applications in Wireless Networks -- 7 Wireless Virtual Reality -- 8 Vehicular Networks and Autonomous Driving Cars -- 9 Smart Industries and Intelligent Reflecting Surfaces. Tipo de medio : Computadora Summary : Recently machine learning schemes have attained significant attention as key enablers for next-generation wireless systems. Currently, wireless systems are mostly using machine learning schemes that are based on centralizing the training and inference processes by migrating the end-devices data to a third party centralized location. However, these schemes lead to end-devices privacy leakage. To address these issues, one can use a distributed machine learning at network edge. In this context, federated learning (FL) is one of most important distributed learning algorithm, allowing devices to train a shared machine learning model while keeping data locally. However, applying FL in wireless networks and optimizing the performance involves a range of research topics. For example, in FL, training machine learning models require communication between wireless devices and edge servers via wireless links. Therefore, wireless impairments such as uncertainties among wireless channel states, interference, and noise significantly affect the performance of FL. On the other hand, federated-reinforcement learning leverages distributed computation power and data to solve complex optimization problems that arise in various use cases, such as interference alignment, resource management, clustering, and network control. Traditionally, FL makes the assumption that edge devices will unconditionally participate in the tasks when invited, which is not practical in reality due to the cost of model training. As such, building incentive mechanisms is indispensable for FL networks. This book provides a comprehensive overview of FL for wireless networks. It is divided into three main parts: The first part briefly discusses the fundamentals of FL for wireless networks, while the second part comprehensively examines the design and analysis of wireless FL, covering resource optimization, incentive mechanism, security and privacy. It also presents several solutions based on optimizationtheory, graph theory, and game theory to optimize the performance of federated learning in wireless networks. Lastly, the third part describes several applications of FL in wireless networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Federated Learning for Wireless Networks [documento electrónico] / Hong, Choong Seon, ; Khan, Latif U., ; Chen, Mingzhe, ; Chen, Dawei, ; Saad, Walid, ; Han, Zhu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - XII, 253 p. 1 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1649639--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Red de computadoras Aprendizaje automático Computación en la nube Redes de comunicación informática Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Recientemente, los esquemas de aprendizaje automático han recibido una atención significativa como habilitadores clave para los sistemas inalámbricos de próxima generación. Actualmente, los sistemas inalámbricos utilizan principalmente esquemas de aprendizaje automático que se basan en centralizar los procesos de entrenamiento e inferencia migrando los datos de los dispositivos finales a una ubicación centralizada de un tercero. Sin embargo, estos esquemas conducen a una fuga de privacidad en los dispositivos finales. Para abordar estos problemas, se puede utilizar un aprendizaje automático distribuido en el borde de la red. En este contexto, el aprendizaje federado (FL) es uno de los algoritmos de aprendizaje distribuido más importantes, que permite a los dispositivos entrenar un modelo de aprendizaje automático compartido mientras se mantienen los datos localmente. Sin embargo, aplicar FL en redes inalámbricas y optimizar el rendimiento implica una variedad de temas de investigación. Por ejemplo, en FL, el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático requiere comunicación entre dispositivos inalámbricos y servidores perimetrales a través de enlaces inalámbricos. Por lo tanto, las deficiencias inalámbricas, como las incertidumbres entre los estados de los canales inalámbricos, la interferencia y el ruido, afectan significativamente el rendimiento de FL. Por otro lado, el aprendizaje por refuerzo federado aprovecha la potencia de cálculo distribuido y los datos para resolver problemas de optimización complejos que surgen en diversos casos de uso, como la alineación de interferencias, la gestión de recursos, la agrupación en clústeres y el control de redes. Tradicionalmente, FL supone que los dispositivos de borde participarán incondicionalmente en las tareas cuando sean invitados, lo que en realidad no es práctico debido al costo de la capacitación del modelo. Como tal, la creación de mecanismos de incentivos es indispensable para las redes de FL. Este libro proporciona una descripción general completa de FL para redes inalámbricas. Se divide en tres partes principales: la primera parte analiza brevemente los fundamentos de FL para redes inalámbricas, mientras que la segunda parte examina exhaustivamente el diseño y análisis de FL inalámbrico, abarcando la optimización de recursos, el mecanismo de incentivos, la seguridad y la privacidad. También presenta varias soluciones basadas en la teorÃa de la optimización, la teorÃa de grafos y la teorÃa de juegos para optimizar el rendimiento del aprendizaje federado en redes inalámbricas. Por último, la tercera parte describe varias aplicaciones de FL en redes inalámbricas. Nota de contenido: Part 1 Fundamentals and Background -- 1 Introduction -- 2 Fundamentals of Federated Learning -- Part 2 Wireless Federated Learning: Design and Analysis 3 Resource Optimization for Wireless Federated Learning -- 4 Incentive Mechanisms for Federated Learning -- 5 Security and Privacy -- 6 Unsupervised Federated Learning -- Part 3 Federated Learning Applications in Wireless Networks -- 7 Wireless Virtual Reality -- 8 Vehicular Networks and Autonomous Driving Cars -- 9 Smart Industries and Intelligent Reflecting Surfaces. Tipo de medio : Computadora Summary : Recently machine learning schemes have attained significant attention as key enablers for next-generation wireless systems. Currently, wireless systems are mostly using machine learning schemes that are based on centralizing the training and inference processes by migrating the end-devices data to a third party centralized location. However, these schemes lead to end-devices privacy leakage. To address these issues, one can use a distributed machine learning at network edge. In this context, federated learning (FL) is one of most important distributed learning algorithm, allowing devices to train a shared machine learning model while keeping data locally. However, applying FL in wireless networks and optimizing the performance involves a range of research topics. For example, in FL, training machine learning models require communication between wireless devices and edge servers via wireless links. Therefore, wireless impairments such as uncertainties among wireless channel states, interference, and noise significantly affect the performance of FL. On the other hand, federated-reinforcement learning leverages distributed computation power and data to solve complex optimization problems that arise in various use cases, such as interference alignment, resource management, clustering, and network control. Traditionally, FL makes the assumption that edge devices will unconditionally participate in the tasks when invited, which is not practical in reality due to the cost of model training. As such, building incentive mechanisms is indispensable for FL networks. This book provides a comprehensive overview of FL for wireless networks. It is divided into three main parts: The first part briefly discusses the fundamentals of FL for wireless networks, while the second part comprehensively examines the design and analysis of wireless FL, covering resource optimization, incentive mechanism, security and privacy. It also presents several solutions based on optimizationtheory, graph theory, and game theory to optimize the performance of federated learning in wireless networks. Lastly, the third part describes several applications of FL in wireless networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Hypergraph Theory in Wireless Communication Networks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhang, Hongliang, ; Song, Lingyang, ; Han, Zhu, ; Zhang, Yingjun, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: IX, 62 p. 26 ilustraciones, 14 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60469-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red informática TeorÃa de los gráficos Redes de comunicación informática Telecomunicación Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este informe se centra en la introducción de un marco matemático novedoso, denominado teorÃa de hipergrafos, para modelar y resolver los múltiples escenarios de interferencia para futuras redes de comunicación inalámbrica. Primero, en el cap. 1, los autores introducen los preliminares básicos de la teorÃa de hipergrafos en general y desarrollan dos algoritmos polinomiales basados ​​en hipergrafos, es decir, coloración de hipergrafos y agrupamiento de hipergrafos. Luego, en los Caps. 2 y 3, los autores presentan dos aplicaciones emergentes de coloración de hipergrafos y agrupación de hipergrafos en redes de comunicación subyacentes de dispositivo a dispositivo (D2D), respectivamente, para mostrar las ventajas de la teorÃa de hipergrafos en comparación con la teorÃa de grafos tradicional. Finalmente, en el cap. 4, los autores discuten las limitaciones del uso de la teorÃa de hipergrafos en futuras redes inalámbricas y presentan brevemente algunas otras aplicaciones potenciales. Este resumen presenta las investigaciones más recientes sobre la teorÃa del hipergrafo y sus aplicaciones en las comunicaciones inalámbricas. Se proporciona un marco eficiente para los investigadores, profesionales y estudiantes de nivel avanzado que estén interesados ​​en la asignación de recursos de radio en redes heterogéneas para resolver los problemas de asignación de recursos y gestión de interferencias. Nota de contenido: Basics in Hypergraph Theory -- Key Algorithms -- Applications of Hypergraph Theory -- Conclusions and Future Works. Tipo de medio : Computadora Summary : This brief focuses on introducing a novel mathematical framework, referred as hypergraph theory, to model and solve the multiple interferer scenarios for future wireless communication networks. First, in Chap. 1, the authors introduce the basic preliminaries of hypergraph theory in general, and develop two hypergraph based polynomial algorithms, i.e., hypergraph coloring and hypergraph clustering. Then, in Chaps. 2 and 3, the authors present two emerging applications of hypergraph coloring and hypergraph clustering in Device-to-Device (D2D) underlay communication networks, respectively, in order to show the advantages of hypergraph theory compared with the traditional graph theory. Finally, in Chap. 4, the authors discuss the limitations of using hypergraph theory in future wireless networks and briefly present some other potential applications. This brief introduces the state-of-the-art research on the hypergraph theory and its applications in wireless communications. Anefficient framework is provided for the researchers, professionals and advanced level students who are interested in the radio resource allocation in the heterogeneous networks to solve the resource allocation and interference management problems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Hypergraph Theory in Wireless Communication Networks [documento electrónico] / Zhang, Hongliang, ; Song, Lingyang, ; Han, Zhu, ; Zhang, Yingjun, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 62 p. 26 ilustraciones, 14 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-60469-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Red informática TeorÃa de los gráficos Redes de comunicación informática Telecomunicación Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este informe se centra en la introducción de un marco matemático novedoso, denominado teorÃa de hipergrafos, para modelar y resolver los múltiples escenarios de interferencia para futuras redes de comunicación inalámbrica. Primero, en el cap. 1, los autores introducen los preliminares básicos de la teorÃa de hipergrafos en general y desarrollan dos algoritmos polinomiales basados ​​en hipergrafos, es decir, coloración de hipergrafos y agrupamiento de hipergrafos. Luego, en los Caps. 2 y 3, los autores presentan dos aplicaciones emergentes de coloración de hipergrafos y agrupación de hipergrafos en redes de comunicación subyacentes de dispositivo a dispositivo (D2D), respectivamente, para mostrar las ventajas de la teorÃa de hipergrafos en comparación con la teorÃa de grafos tradicional. Finalmente, en el cap. 4, los autores discuten las limitaciones del uso de la teorÃa de hipergrafos en futuras redes inalámbricas y presentan brevemente algunas otras aplicaciones potenciales. Este resumen presenta las investigaciones más recientes sobre la teorÃa del hipergrafo y sus aplicaciones en las comunicaciones inalámbricas. Se proporciona un marco eficiente para los investigadores, profesionales y estudiantes de nivel avanzado que estén interesados ​​en la asignación de recursos de radio en redes heterogéneas para resolver los problemas de asignación de recursos y gestión de interferencias. Nota de contenido: Basics in Hypergraph Theory -- Key Algorithms -- Applications of Hypergraph Theory -- Conclusions and Future Works. Tipo de medio : Computadora Summary : This brief focuses on introducing a novel mathematical framework, referred as hypergraph theory, to model and solve the multiple interferer scenarios for future wireless communication networks. First, in Chap. 1, the authors introduce the basic preliminaries of hypergraph theory in general, and develop two hypergraph based polynomial algorithms, i.e., hypergraph coloring and hypergraph clustering. Then, in Chaps. 2 and 3, the authors present two emerging applications of hypergraph coloring and hypergraph clustering in Device-to-Device (D2D) underlay communication networks, respectively, in order to show the advantages of hypergraph theory compared with the traditional graph theory. Finally, in Chap. 4, the authors discuss the limitations of using hypergraph theory in future wireless networks and briefly present some other potential applications. This brief introduces the state-of-the-art research on the hypergraph theory and its applications in wireless communications. Anefficient framework is provided for the researchers, professionals and advanced level students who are interested in the radio resource allocation in the heterogeneous networks to solve the resource allocation and interference management problems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Matching Theory for Wireless Networks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Han, Zhu, ; Gu, Yunan, ; Saad, Walid, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VII, 116 p. 44 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-56252-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación Red de computadoras Software de la aplicacion IngenierÃa en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro proporciona el conocimiento fundamental de los problemas de la teorÃa de emparejamiento clásica. Construye un puente entre la teorÃa del emparejamiento y los problemas de asignación de recursos de comunicación inalámbrica 5G. Los potenciales y desafÃos de implementar el marco de la teorÃa de emparejamiento semidistributivo en las asignaciones de recursos inalámbricos se analizan tanto teóricamente como a través de ejemplos de implementación. Los académicos, investigadores, ingenieros, etc. que estén interesados ​​en soluciones eficientes de asignación distributiva de recursos inalámbricos encontrarán en este libro un recurso excepcional. Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Fundamentals of Matching Theory -- 3 Stable Marriage Model with Cheating for D2D Communications -- 4 Stable Fixture Model Implementation in LTE V2X Communications -- 5 College Admissions Model for Facebook Content Caching -- 6 Matching with Minimum Quota for Integrated mmWave-Microwave Networks -- 7 Student Project Allocation Model for LTE-Unlicensed -- 8 College Admission Game with Transfers for UL Small Cell Communication -- 9 Conclusion and Future Works. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides the fundamental knowledge of the classical matching theory problems. It builds up the bridge between the matching theory and the 5G wireless communication resource allocation problems. The potentials and challenges of implementing the semi-distributive matching theory framework into the wireless resource allocations are analyzed both theoretically and through implementation examples. Academics, researchers, engineers, and so on, who are interested in efficient distributive wireless resource allocation solutions, will find this book to be an exceptional resource. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Matching Theory for Wireless Networks [documento electrónico] / Han, Zhu, ; Gu, Yunan, ; Saad, Walid, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VII, 116 p. 44 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-56252-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Telecomunicación Red de computadoras Software de la aplicacion IngenierÃa en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro proporciona el conocimiento fundamental de los problemas de la teorÃa de emparejamiento clásica. Construye un puente entre la teorÃa del emparejamiento y los problemas de asignación de recursos de comunicación inalámbrica 5G. Los potenciales y desafÃos de implementar el marco de la teorÃa de emparejamiento semidistributivo en las asignaciones de recursos inalámbricos se analizan tanto teóricamente como a través de ejemplos de implementación. Los académicos, investigadores, ingenieros, etc. que estén interesados ​​en soluciones eficientes de asignación distributiva de recursos inalámbricos encontrarán en este libro un recurso excepcional. Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Fundamentals of Matching Theory -- 3 Stable Marriage Model with Cheating for D2D Communications -- 4 Stable Fixture Model Implementation in LTE V2X Communications -- 5 College Admissions Model for Facebook Content Caching -- 6 Matching with Minimum Quota for Integrated mmWave-Microwave Networks -- 7 Student Project Allocation Model for LTE-Unlicensed -- 8 College Admission Game with Transfers for UL Small Cell Communication -- 9 Conclusion and Future Works. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides the fundamental knowledge of the classical matching theory problems. It builds up the bridge between the matching theory and the 5G wireless communication resource allocation problems. The potentials and challenges of implementing the semi-distributive matching theory framework into the wireless resource allocations are analyzed both theoretically and through implementation examples. Academics, researchers, engineers, and so on, who are interested in efficient distributive wireless resource allocation solutions, will find this book to be an exceptional resource. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
