Big Data and Innovation in Tourism, Travel, and Hospitality / Sigala, Marianna ; Rahimi, Roya ; Thelwall, Mike  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Big Data and Innovation in Tourism, Travel, and Hospitality : Managerial Approaches, Techniques, and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sigala, Marianna, ; Rahimi, Roya, ; Thelwall, Mike, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 223 p. 43 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1363399-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Investigación cuantitativa  Turismo  Gestión  Grandes datos  Análisis de datos y Big Data  Gestión turística Clasificación: 001.4 Investigación y métodos estadísticos Resumen: Este libro reúne investigaciones multidisciplinarias y evidencia práctica sobre el papel y la explotación de big data para impulsar y apoyar la innovación en el turismo. También proporciona un marco consolidado y una hoja de ruta que resume los principales problemas que tanto los investigadores como los profesionales deben abordar para lograr una innovación eficaz en big data. El libro propone un modelo basado en procesos para identificar e implementar estrategias de innovación de big data en el turismo. Este marco de proceso consta de cuatro partes principales: 1) insumos necesarios para la innovación de big data; 2) procesos necesarios para implementar la innovación de big data; 3) resultados de la innovación en big data; y 4) factores contextuales que influyen en la explotación de big data y los avances en la explotación de big data para la innovación empresarial. Nota de contenido: Chapter 1. Big Data: the Oil of the New Tourism Economy -- Chapter 2. Composite Indicators for Measuring the Online Search Interest by a Tourist Destination -- Chapter 3. Developing Smart Tourism Destinations with the Internet of Things -- Chapter 4. Big Data in Online Travel Agencies and its Application Through Electronic Devices -- Chapter 5. Big Data for Measuring the Impact of Tourism Economic Development Programme: a Process and Quality Criteria Framework for Using Big Data -- Chapter 6. Research on Big Data, VGI, and the Tourism and Hospitality Sector: Concepts, Methods, and Geographies -- Chapter 7. Sentiment Analysis for Tourism -- Chapter 8. Location-Based Social Network Data for Tourism Destinations -- Chapter 9. Identifying Innovative Idea Proposals with Topic Models - A Case Study from SPA Tourism -- Chapter 10. Customer Data and Crisis Monitoring in Flanders and Brussels -- Chapter 11. Analyzing Airbnb Customer Experience Feedback Using Text Mining -- Chapter 12. Big Data as a Game Changer: How does it Shape Business Intelligence within a Tourism and Hospitality Industry Context? -- Chapter 13. Strengthening Relational Ties and Building Loyalty Through Relational Innovation and Technology: Evidence from Spanish Hotel Guests -- Chapter 14. Big Data and its Supporting Elements: Implications for Tourism and Hospitality Marketing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book brings together multi-disciplinary research and practical evidence about the role and exploitation of big data in driving and supporting innovation in tourism. It also provides a consolidated framework and roadmap summarising the major issues that both researchers and practitioners have to address for effective big data innovation. The book proposes a process-based model to identify and implement big data innovation strategies in tourism. This process framework consists of four major parts: 1) inputs required for big data innovation; 2) processes required to implement big data innovation; 3) outcomes of big data innovation; and 4) contextual factors influencing big data exploitation and advances in big data exploitation for business innovation. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data and Innovation in Tourism, Travel, and Hospitality : Managerial Approaches, Techniques, and Applications [documento electrónico] / Sigala, Marianna, ; Rahimi, Roya, ; Thelwall, Mike,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XII, 223 p. 43 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1363399-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Investigación cuantitativa  Turismo  Gestión  Grandes datos  Análisis de datos y Big Data  Gestión turística Clasificación: 001.4 Investigación y métodos estadísticos Resumen: Este libro reúne investigaciones multidisciplinarias y evidencia práctica sobre el papel y la explotación de big data para impulsar y apoyar la innovación en el turismo. También proporciona un marco consolidado y una hoja de ruta que resume los principales problemas que tanto los investigadores como los profesionales deben abordar para lograr una innovación eficaz en big data. El libro propone un modelo basado en procesos para identificar e implementar estrategias de innovación de big data en el turismo. Este marco de proceso consta de cuatro partes principales: 1) insumos necesarios para la innovación de big data; 2) procesos necesarios para implementar la innovación de big data; 3) resultados de la innovación en big data; y 4) factores contextuales que influyen en la explotación de big data y los avances en la explotación de big data para la innovación empresarial. Nota de contenido: Chapter 1. Big Data: the Oil of the New Tourism Economy -- Chapter 2. Composite Indicators for Measuring the Online Search Interest by a Tourist Destination -- Chapter 3. Developing Smart Tourism Destinations with the Internet of Things -- Chapter 4. Big Data in Online Travel Agencies and its Application Through Electronic Devices -- Chapter 5. Big Data for Measuring the Impact of Tourism Economic Development Programme: a Process and Quality Criteria Framework for Using Big Data -- Chapter 6. Research on Big Data, VGI, and the Tourism and Hospitality Sector: Concepts, Methods, and Geographies -- Chapter 7. Sentiment Analysis for Tourism -- Chapter 8. Location-Based Social Network Data for Tourism Destinations -- Chapter 9. Identifying Innovative Idea Proposals with Topic Models - A Case Study from SPA Tourism -- Chapter 10. Customer Data and Crisis Monitoring in Flanders and Brussels -- Chapter 11. Analyzing Airbnb Customer Experience Feedback Using Text Mining -- Chapter 12. Big Data as a Game Changer: How does it Shape Business Intelligence within a Tourism and Hospitality Industry Context? -- Chapter 13. Strengthening Relational Ties and Building Loyalty Through Relational Innovation and Technology: Evidence from Spanish Hotel Guests -- Chapter 14. Big Data and its Supporting Elements: Implications for Tourism and Hospitality Marketing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book brings together multi-disciplinary research and practical evidence about the role and exploitation of big data in driving and supporting innovation in tourism. It also provides a consolidated framework and roadmap summarising the major issues that both researchers and practitioners have to address for effective big data innovation. The book proposes a process-based model to identify and implement big data innovation strategies in tourism. This process framework consists of four major parts: 1) inputs required for big data innovation; 2) processes required to implement big data innovation; 3) outcomes of big data innovation; and 4) contextual factors influencing big data exploitation and advances in big data exploitation for business innovation. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Springer Handbook of Science and Technology Indicators / Glänzel, Wolfgang ; Moed, Henk F. ; Schmoch, Ulrich ; Thelwall, Mike  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Springer Handbook of Science and Technology Indicators Tipo de documento: documento electrónico Autores: Glänzel, Wolfgang, ; Moed, Henk F., ; Schmoch, Ulrich, ; Thelwall, Mike, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXXVIII, 1103 p. 279 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-02511-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Desarrollo economico  Innovaciones tecnológicas  Tecnología  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Desarrollo Económico  Innovación y Crecimiento  Gestión de Innovación y Tecnología  Ciencia  Tecnología y Sociedad  Almacenamiento y recuperación de información  Ética de la ciencia Clasificación: 338.9 Resumen: Este manual presenta el estado del arte de los métodos y modelos cuantitativos para comprender y evaluar el sistema de ciencia y tecnología. Centrándose en diversos aspectos del desarrollo y aplicación de indicadores derivados de datos sobre publicaciones académicas, patentes y comunicaciones electrónicas, los capítulos individuales, escritos por destacados expertos, discuten cuestiones teóricas y metodológicas, ilustran aplicaciones, resaltan su contexto político y relevancia, y señalan a futuras direcciones de investigación. Una parte sustancial del libro está dedicada a descripciones y análisis detallados de fuentes de datos, presentando enfoques tanto tradicionales como avanzados. Aborda las principales métricas e índices bibliográficos, como el factor de impacto de la revista y el índice h, así como indicadores altmétricos y webométricos y técnicas de mapeo científico en diferentes niveles de agregación y en el contexto de su valor para la evaluación del desempeño de la investigación. así como su impacto en la política de investigación y la sociedad. También presenta y analiza críticamente varios sistemas nacionales de evaluación de la investigación. Como complemento a las secciones que reflexionan sobre el sistema científico, la sección de tecnología incluye varios capítulos que explican diferentes aspectos de las estadísticas de patentes, la clasificación de patentes y los métodos de búsqueda en bases de datos para recuperar información relacionada con las patentes. Además, examina la relevancia de las marcas y los estándares como indicadores tecnológicos adicionales. El Manual Springer de Indicadores de Ciencia y Tecnología es un recurso invaluable para profesionales, científicos y formuladores de políticas que desean un análisis sistemático y exhaustivo del potencial y las limitaciones de los diversos enfoques para evaluar la investigación y su desempeño. Nota de contenido: Editors' Introduction -- Analysis of data sources and network analysis -- Advancement of methodology for research assessment -- Science systems and research policy -- New indicators for research assessment -- Advancement of methodology for patent analysis -- Patent system, patents and economics. Tipo de medio : Computadora Summary : This handbook presents the state of the art of quantitative methods and models to understand and assess the science and technology system. Focusing on various aspects of the development and application of indicators derived from data on scholarly publications, patents and electronic communications, the individual chapters, written by leading experts, discuss theoretical and methodological issues, illustrate applications, highlight their policy context and relevance, and point to future research directions. A substantial portion of the book is dedicated to detailed descriptions and analyses of data sources, presenting both traditional and advanced approaches. It addresses the main bibliographic metrics and indexes, such as the journal impact factor and the h-index, as well as altmetric and webometric indicators and science mapping techniques on different levels of aggregation and in the context of their value for the assessment of research performance as well as theirimpact on research policy and society. It also presents and critically discusses various national research evaluation systems. Complementing the sections reflecting on the science system, the technology section includes multiple chapters that explain different aspects of patent statistics, patent classification and database search methods to retrieve patent-related information. In addition, it examines the relevance of trademarks and standards as additional technological indicators. The Springer Handbook of Science and Technology Indicators is an invaluable resource for practitioners, scientists and policy makers wanting a systematic and thorough analysis of the potential and limitations of the various approaches to assess research and research performance. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Springer Handbook of Science and Technology Indicators [documento electrónico] / Glänzel, Wolfgang, ; Moed, Henk F., ; Schmoch, Ulrich, ; Thelwall, Mike,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXXVIII, 1103 p. 279 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-02511-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Desarrollo economico  Innovaciones tecnológicas  Tecnología  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Desarrollo Económico  Innovación y Crecimiento  Gestión de Innovación y Tecnología  Ciencia  Tecnología y Sociedad  Almacenamiento y recuperación de información  Ética de la ciencia Clasificación: 338.9 Resumen: Este manual presenta el estado del arte de los métodos y modelos cuantitativos para comprender y evaluar el sistema de ciencia y tecnología. Centrándose en diversos aspectos del desarrollo y aplicación de indicadores derivados de datos sobre publicaciones académicas, patentes y comunicaciones electrónicas, los capítulos individuales, escritos por destacados expertos, discuten cuestiones teóricas y metodológicas, ilustran aplicaciones, resaltan su contexto político y relevancia, y señalan a futuras direcciones de investigación. Una parte sustancial del libro está dedicada a descripciones y análisis detallados de fuentes de datos, presentando enfoques tanto tradicionales como avanzados. Aborda las principales métricas e índices bibliográficos, como el factor de impacto de la revista y el índice h, así como indicadores altmétricos y webométricos y técnicas de mapeo científico en diferentes niveles de agregación y en el contexto de su valor para la evaluación del desempeño de la investigación. así como su impacto en la política de investigación y la sociedad. También presenta y analiza críticamente varios sistemas nacionales de evaluación de la investigación. Como complemento a las secciones que reflexionan sobre el sistema científico, la sección de tecnología incluye varios capítulos que explican diferentes aspectos de las estadísticas de patentes, la clasificación de patentes y los métodos de búsqueda en bases de datos para recuperar información relacionada con las patentes. Además, examina la relevancia de las marcas y los estándares como indicadores tecnológicos adicionales. El Manual Springer de Indicadores de Ciencia y Tecnología es un recurso invaluable para profesionales, científicos y formuladores de políticas que desean un análisis sistemático y exhaustivo del potencial y las limitaciones de los diversos enfoques para evaluar la investigación y su desempeño. Nota de contenido: Editors' Introduction -- Analysis of data sources and network analysis -- Advancement of methodology for research assessment -- Science systems and research policy -- New indicators for research assessment -- Advancement of methodology for patent analysis -- Patent system, patents and economics. Tipo de medio : Computadora Summary : This handbook presents the state of the art of quantitative methods and models to understand and assess the science and technology system. Focusing on various aspects of the development and application of indicators derived from data on scholarly publications, patents and electronic communications, the individual chapters, written by leading experts, discuss theoretical and methodological issues, illustrate applications, highlight their policy context and relevance, and point to future research directions. A substantial portion of the book is dedicated to detailed descriptions and analyses of data sources, presenting both traditional and advanced approaches. It addresses the main bibliographic metrics and indexes, such as the journal impact factor and the h-index, as well as altmetric and webometric indicators and science mapping techniques on different levels of aggregation and in the context of their value for the assessment of research performance as well as theirimpact on research policy and society. It also presents and critically discusses various national research evaluation systems. Complementing the sections reflecting on the science system, the technology section includes multiple chapters that explain different aspects of patent statistics, patent classification and database search methods to retrieve patent-related information. In addition, it examines the relevance of trademarks and standards as additional technological indicators. The Springer Handbook of Science and Technology Indicators is an invaluable resource for practitioners, scientists and policy makers wanting a systematic and thorough analysis of the potential and limitations of the various approaches to assess research and research performance. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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