Autor Thelwall, Mike
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaBig Data and Innovation in Tourism, Travel, and Hospitality / Sigala, Marianna ; Rahimi, Roya ; Thelwall, Mike
Título : Big Data and Innovation in Tourism, Travel, and Hospitality : Managerial Approaches, Techniques, and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sigala, Marianna, ; Rahimi, Roya, ; Thelwall, Mike, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 223 p. 43 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1363399-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Investigación cuantitativa Turismo Gestión Grandes datos Análisis de datos y Big Data Gestión turística Índice Dewey: 001.4 Investigación y métodos estadísticos Resumen: Este libro reúne investigaciones multidisciplinarias y evidencia práctica sobre el papel y la explotación de big data para impulsar y apoyar la innovación en el turismo. También proporciona un marco consolidado y una hoja de ruta que resume los principales problemas que tanto los investigadores como los profesionales deben abordar para lograr una innovación eficaz en big data. El libro propone un modelo basado en procesos para identificar e implementar estrategias de innovación de big data en el turismo. Este marco de proceso consta de cuatro partes principales: 1) insumos necesarios para la innovación de big data; 2) procesos necesarios para implementar la innovación de big data; 3) resultados de la innovación en big data; y 4) factores contextuales que influyen en la explotación de big data y los avances en la explotación de big data para la innovación empresarial. Nota de contenido: Chapter 1. Big Data: the Oil of the New Tourism Economy -- Chapter 2. Composite Indicators for Measuring the Online Search Interest by a Tourist Destination -- Chapter 3. Developing Smart Tourism Destinations with the Internet of Things -- Chapter 4. Big Data in Online Travel Agencies and its Application Through Electronic Devices -- Chapter 5. Big Data for Measuring the Impact of Tourism Economic Development Programme: a Process and Quality Criteria Framework for Using Big Data -- Chapter 6. Research on Big Data, VGI, and the Tourism and Hospitality Sector: Concepts, Methods, and Geographies -- Chapter 7. Sentiment Analysis for Tourism -- Chapter 8. Location-Based Social Network Data for Tourism Destinations -- Chapter 9. Identifying Innovative Idea Proposals with Topic Models - A Case Study from SPA Tourism -- Chapter 10. Customer Data and Crisis Monitoring in Flanders and Brussels -- Chapter 11. Analyzing Airbnb Customer Experience Feedback Using Text Mining -- Chapter 12. Big Data as a Game Changer: How does it Shape Business Intelligence within a Tourism and Hospitality Industry Context? -- Chapter 13. Strengthening Relational Ties and Building Loyalty Through Relational Innovation and Technology: Evidence from Spanish Hotel Guests -- Chapter 14. Big Data and its Supporting Elements: Implications for Tourism and Hospitality Marketing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Big Data and Innovation in Tourism, Travel, and Hospitality : Managerial Approaches, Techniques, and Applications [documento electrónico] / Sigala, Marianna, ; Rahimi, Roya, ; Thelwall, Mike, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XII, 223 p. 43 ilustraciones, 32 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1363399--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Investigación cuantitativa Turismo Gestión Grandes datos Análisis de datos y Big Data Gestión turística Índice Dewey: 001.4 Investigación y métodos estadísticos Resumen: Este libro reúne investigaciones multidisciplinarias y evidencia práctica sobre el papel y la explotación de big data para impulsar y apoyar la innovación en el turismo. También proporciona un marco consolidado y una hoja de ruta que resume los principales problemas que tanto los investigadores como los profesionales deben abordar para lograr una innovación eficaz en big data. El libro propone un modelo basado en procesos para identificar e implementar estrategias de innovación de big data en el turismo. Este marco de proceso consta de cuatro partes principales: 1) insumos necesarios para la innovación de big data; 2) procesos necesarios para implementar la innovación de big data; 3) resultados de la innovación en big data; y 4) factores contextuales que influyen en la explotación de big data y los avances en la explotación de big data para la innovación empresarial. Nota de contenido: Chapter 1. Big Data: the Oil of the New Tourism Economy -- Chapter 2. Composite Indicators for Measuring the Online Search Interest by a Tourist Destination -- Chapter 3. Developing Smart Tourism Destinations with the Internet of Things -- Chapter 4. Big Data in Online Travel Agencies and its Application Through Electronic Devices -- Chapter 5. Big Data for Measuring the Impact of Tourism Economic Development Programme: a Process and Quality Criteria Framework for Using Big Data -- Chapter 6. Research on Big Data, VGI, and the Tourism and Hospitality Sector: Concepts, Methods, and Geographies -- Chapter 7. Sentiment Analysis for Tourism -- Chapter 8. Location-Based Social Network Data for Tourism Destinations -- Chapter 9. Identifying Innovative Idea Proposals with Topic Models - A Case Study from SPA Tourism -- Chapter 10. Customer Data and Crisis Monitoring in Flanders and Brussels -- Chapter 11. Analyzing Airbnb Customer Experience Feedback Using Text Mining -- Chapter 12. Big Data as a Game Changer: How does it Shape Business Intelligence within a Tourism and Hospitality Industry Context? -- Chapter 13. Strengthening Relational Ties and Building Loyalty Through Relational Innovation and Technology: Evidence from Spanish Hotel Guests -- Chapter 14. Big Data and its Supporting Elements: Implications for Tourism and Hospitality Marketing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Springer Handbook of Science and Technology Indicators Tipo de documento: documento electrónico Autores: Glänzel, Wolfgang, ; Moed, Henk F., ; Schmoch, Ulrich, ; Thelwall, Mike, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXXVIII, 1103 p. 279 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-02511-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Desarrollo economico Innovaciones tecnológicas Tecnología Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Desarrollo Económico Innovación y Crecimiento Gestión de Innovación y Tecnología Ciencia Tecnología y Sociedad Almacenamiento y recuperación de información Ética de la ciencia Índice Dewey: 338.9 Desarrollo y crecimiento económicos Resumen: Este manual presenta el estado del arte de los métodos y modelos cuantitativos para comprender y evaluar el sistema de ciencia y tecnología. Centrándose en diversos aspectos del desarrollo y aplicación de indicadores derivados de datos sobre publicaciones académicas, patentes y comunicaciones electrónicas, los capítulos individuales, escritos por destacados expertos, discuten cuestiones teóricas y metodológicas, ilustran aplicaciones, resaltan su contexto político y relevancia, y señalan a futuras direcciones de investigación. Una parte sustancial del libro está dedicada a descripciones y análisis detallados de fuentes de datos, presentando enfoques tanto tradicionales como avanzados. Aborda las principales métricas e índices bibliográficos, como el factor de impacto de la revista y el índice h, así como indicadores altmétricos y webométricos y técnicas de mapeo científico en diferentes niveles de agregación y en el contexto de su valor para la evaluación del desempeño de la investigación. así como su impacto en la política de investigación y la sociedad. También presenta y analiza críticamente varios sistemas nacionales de evaluación de la investigación. Como complemento a las secciones que reflexionan sobre el sistema científico, la sección de tecnología incluye varios capítulos que explican diferentes aspectos de las estadísticas de patentes, la clasificación de patentes y los métodos de búsqueda en bases de datos para recuperar información relacionada con las patentes. Además, examina la relevancia de las marcas y los estándares como indicadores tecnológicos adicionales. El Manual Springer de Indicadores de Ciencia y Tecnología es un recurso invaluable para profesionales, científicos y formuladores de políticas que desean un análisis sistemático y exhaustivo del potencial y las limitaciones de los diversos enfoques para evaluar la investigación y su desempeño. Nota de contenido: Editors' Introduction -- Analysis of data sources and network analysis -- Advancement of methodology for research assessment -- Science systems and research policy -- New indicators for research assessment -- Advancement of methodology for patent analysis -- Patent system, patents and economics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Springer Handbook of Science and Technology Indicators [documento electrónico] / Glänzel, Wolfgang, ; Moed, Henk F., ; Schmoch, Ulrich, ; Thelwall, Mike, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXXVIII, 1103 p. 279 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-02511-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Desarrollo economico Innovaciones tecnológicas Tecnología Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Desarrollo Económico Innovación y Crecimiento Gestión de Innovación y Tecnología Ciencia Tecnología y Sociedad Almacenamiento y recuperación de información Ética de la ciencia Índice Dewey: 338.9 Desarrollo y crecimiento económicos Resumen: Este manual presenta el estado del arte de los métodos y modelos cuantitativos para comprender y evaluar el sistema de ciencia y tecnología. Centrándose en diversos aspectos del desarrollo y aplicación de indicadores derivados de datos sobre publicaciones académicas, patentes y comunicaciones electrónicas, los capítulos individuales, escritos por destacados expertos, discuten cuestiones teóricas y metodológicas, ilustran aplicaciones, resaltan su contexto político y relevancia, y señalan a futuras direcciones de investigación. Una parte sustancial del libro está dedicada a descripciones y análisis detallados de fuentes de datos, presentando enfoques tanto tradicionales como avanzados. Aborda las principales métricas e índices bibliográficos, como el factor de impacto de la revista y el índice h, así como indicadores altmétricos y webométricos y técnicas de mapeo científico en diferentes niveles de agregación y en el contexto de su valor para la evaluación del desempeño de la investigación. así como su impacto en la política de investigación y la sociedad. También presenta y analiza críticamente varios sistemas nacionales de evaluación de la investigación. Como complemento a las secciones que reflexionan sobre el sistema científico, la sección de tecnología incluye varios capítulos que explican diferentes aspectos de las estadísticas de patentes, la clasificación de patentes y los métodos de búsqueda en bases de datos para recuperar información relacionada con las patentes. Además, examina la relevancia de las marcas y los estándares como indicadores tecnológicos adicionales. El Manual Springer de Indicadores de Ciencia y Tecnología es un recurso invaluable para profesionales, científicos y formuladores de políticas que desean un análisis sistemático y exhaustivo del potencial y las limitaciones de los diversos enfoques para evaluar la investigación y su desempeño. Nota de contenido: Editors' Introduction -- Analysis of data sources and network analysis -- Advancement of methodology for research assessment -- Science systems and research policy -- New indicators for research assessment -- Advancement of methodology for patent analysis -- Patent system, patents and economics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
