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Autor Borycki, Elizabeth M. |
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Big Data, Big Challenges: A Healthcare Perspective / Househ, Mowafa ; Kushniruk, Andre W. ; Borycki, Elizabeth M.
TÃtulo : Big Data, Big Challenges: A Healthcare Perspective : Background, Issues, Solutions and Research Directions Tipo de documento: documento electrónico Autores: Househ, Mowafa, ; Kushniruk, Andre W., ; Borycki, Elizabeth M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: VIII, 144 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-06109-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Médica IngenierÃa Biomédica Servicio social Administración de salud pública Bioética Investigación cuantitativa Informática de la Salud IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Asistencia social Administración de Salud Análisis de datos y Big Data Clasificación: 610.285 Resumen: Este es el primer libro que ofrece una visión integral, pero concisa, de los desafÃos y oportunidades relacionados con el uso de big data en la atención médica. Los distintos capÃtulos abordan diferentes perspectivas: desde la gestión sanitaria hasta la seguridad del paciente; desde la perspectiva del factor humano hasta la ética y económica, y más. Al proporcionar antecedentes históricos sobre el uso de big data y analizar crÃticamente los enfoques actuales junto con los problemas y desafÃos relacionados con sus aplicaciones, el trabajo presentado no solo arroja luz sobre los problemas de big data, sino que también allana el camino para posibles soluciones y futuras direcciones de investigación. El libro ofrece una guÃa de referencia útil para profesionales de tecnologÃa de la información sanitaria, administradores de atención sanitaria, profesionales sanitarios y pacientes por igual, ayudándoles en sus procesos de toma de decisiones, asà como para estudiantes y académicos que aprenden o se ocupan de cuestiones de investigación relacionadas con la ciencia de datos en la atención sanitaria. Tipo de medio : Computadora Summary : This is the first book offering a comprehensive, yet concise, view on both the challenges and opportunities related to the use of big data in health care. The different chapters report on different perspectives: from health management to patient safety; from the human factor perspective to the ethical and economic ones, and more. By providing a historical background on the use of big data, and critically analyzing current approaches together with issues and challenges related to their applications, the work presented not only sheds light on the problems of big data, but also paves the way for possible solutions and future research directions. The book offers a useful reference guide to health information technology professionals, healthcare managers, healthcare practitioners, and patients alike, helping them in their decision making processes, as well as to students and academicians learning or dealing with data science related research issues in healthcare. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data, Big Challenges: A Healthcare Perspective : Background, Issues, Solutions and Research Directions [documento electrónico] / Househ, Mowafa, ; Kushniruk, Andre W., ; Borycki, Elizabeth M., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - VIII, 144 p.
ISBN : 978-3-030-06109-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Informática Médica IngenierÃa Biomédica Servicio social Administración de salud pública Bioética Investigación cuantitativa Informática de la Salud IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Asistencia social Administración de Salud Análisis de datos y Big Data Clasificación: 610.285 Resumen: Este es el primer libro que ofrece una visión integral, pero concisa, de los desafÃos y oportunidades relacionados con el uso de big data en la atención médica. Los distintos capÃtulos abordan diferentes perspectivas: desde la gestión sanitaria hasta la seguridad del paciente; desde la perspectiva del factor humano hasta la ética y económica, y más. Al proporcionar antecedentes históricos sobre el uso de big data y analizar crÃticamente los enfoques actuales junto con los problemas y desafÃos relacionados con sus aplicaciones, el trabajo presentado no solo arroja luz sobre los problemas de big data, sino que también allana el camino para posibles soluciones y futuras direcciones de investigación. El libro ofrece una guÃa de referencia útil para profesionales de tecnologÃa de la información sanitaria, administradores de atención sanitaria, profesionales sanitarios y pacientes por igual, ayudándoles en sus procesos de toma de decisiones, asà como para estudiantes y académicos que aprenden o se ocupan de cuestiones de investigación relacionadas con la ciencia de datos en la atención sanitaria. Tipo de medio : Computadora Summary : This is the first book offering a comprehensive, yet concise, view on both the challenges and opportunities related to the use of big data in health care. The different chapters report on different perspectives: from health management to patient safety; from the human factor perspective to the ethical and economic ones, and more. By providing a historical background on the use of big data, and critically analyzing current approaches together with issues and challenges related to their applications, the work presented not only sheds light on the problems of big data, but also paves the way for possible solutions and future research directions. The book offers a useful reference guide to health information technology professionals, healthcare managers, healthcare practitioners, and patients alike, helping them in their decision making processes, as well as to students and academicians learning or dealing with data science related research issues in healthcare. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]