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Autor Househ, Mowafa |
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Big Data, Big Challenges: A Healthcare Perspective / Househ, Mowafa ; Kushniruk, Andre W. ; Borycki, Elizabeth M.
TÃtulo : Big Data, Big Challenges: A Healthcare Perspective : Background, Issues, Solutions and Research Directions Tipo de documento: documento electrónico Autores: Househ, Mowafa, ; Kushniruk, Andre W., ; Borycki, Elizabeth M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: VIII, 144 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-06109-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Médica IngenierÃa Biomédica Servicio social Administración de salud pública Bioética Investigación cuantitativa Informática de la Salud IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Asistencia social Administración de Salud Análisis de datos y Big Data Clasificación: 610.285 Resumen: Este es el primer libro que ofrece una visión integral, pero concisa, de los desafÃos y oportunidades relacionados con el uso de big data en la atención médica. Los distintos capÃtulos abordan diferentes perspectivas: desde la gestión sanitaria hasta la seguridad del paciente; desde la perspectiva del factor humano hasta la ética y económica, y más. Al proporcionar antecedentes históricos sobre el uso de big data y analizar crÃticamente los enfoques actuales junto con los problemas y desafÃos relacionados con sus aplicaciones, el trabajo presentado no solo arroja luz sobre los problemas de big data, sino que también allana el camino para posibles soluciones y futuras direcciones de investigación. El libro ofrece una guÃa de referencia útil para profesionales de tecnologÃa de la información sanitaria, administradores de atención sanitaria, profesionales sanitarios y pacientes por igual, ayudándoles en sus procesos de toma de decisiones, asà como para estudiantes y académicos que aprenden o se ocupan de cuestiones de investigación relacionadas con la ciencia de datos en la atención sanitaria. Tipo de medio : Computadora Summary : This is the first book offering a comprehensive, yet concise, view on both the challenges and opportunities related to the use of big data in health care. The different chapters report on different perspectives: from health management to patient safety; from the human factor perspective to the ethical and economic ones, and more. By providing a historical background on the use of big data, and critically analyzing current approaches together with issues and challenges related to their applications, the work presented not only sheds light on the problems of big data, but also paves the way for possible solutions and future research directions. The book offers a useful reference guide to health information technology professionals, healthcare managers, healthcare practitioners, and patients alike, helping them in their decision making processes, as well as to students and academicians learning or dealing with data science related research issues in healthcare. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data, Big Challenges: A Healthcare Perspective : Background, Issues, Solutions and Research Directions [documento electrónico] / Househ, Mowafa, ; Kushniruk, Andre W., ; Borycki, Elizabeth M., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - VIII, 144 p.
ISBN : 978-3-030-06109-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Informática Médica IngenierÃa Biomédica Servicio social Administración de salud pública Bioética Investigación cuantitativa Informática de la Salud IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Asistencia social Administración de Salud Análisis de datos y Big Data Clasificación: 610.285 Resumen: Este es el primer libro que ofrece una visión integral, pero concisa, de los desafÃos y oportunidades relacionados con el uso de big data en la atención médica. Los distintos capÃtulos abordan diferentes perspectivas: desde la gestión sanitaria hasta la seguridad del paciente; desde la perspectiva del factor humano hasta la ética y económica, y más. Al proporcionar antecedentes históricos sobre el uso de big data y analizar crÃticamente los enfoques actuales junto con los problemas y desafÃos relacionados con sus aplicaciones, el trabajo presentado no solo arroja luz sobre los problemas de big data, sino que también allana el camino para posibles soluciones y futuras direcciones de investigación. El libro ofrece una guÃa de referencia útil para profesionales de tecnologÃa de la información sanitaria, administradores de atención sanitaria, profesionales sanitarios y pacientes por igual, ayudándoles en sus procesos de toma de decisiones, asà como para estudiantes y académicos que aprenden o se ocupan de cuestiones de investigación relacionadas con la ciencia de datos en la atención sanitaria. Tipo de medio : Computadora Summary : This is the first book offering a comprehensive, yet concise, view on both the challenges and opportunities related to the use of big data in health care. The different chapters report on different perspectives: from health management to patient safety; from the human factor perspective to the ethical and economic ones, and more. By providing a historical background on the use of big data, and critically analyzing current approaches together with issues and challenges related to their applications, the work presented not only sheds light on the problems of big data, but also paves the way for possible solutions and future research directions. The book offers a useful reference guide to health information technology professionals, healthcare managers, healthcare practitioners, and patients alike, helping them in their decision making processes, as well as to students and academicians learning or dealing with data science related research issues in healthcare. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Multiple Perspectives on Artificial Intelligence in Healthcare / Househ, Mowafa ; Borycki, Elizabeth ; Kushniruk, Andre
TÃtulo : Multiple Perspectives on Artificial Intelligence in Healthcare : Opportunities and Challenges Tipo de documento: documento electrónico Autores: Househ, Mowafa, ; Borycki, Elizabeth, ; Kushniruk, Andre, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 196 p. 24 ilustraciones, 21 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-67303-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: IngenierÃa Biomédica Informática Médica Póliza médica Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador TecnologÃas médicas y sanitarias Informática de la Salud PolÃtica de salud Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Clasificación: 610.28 Resumen: Este libro ofrece una descripción general completa pero concisa de los desafÃos y oportunidades que presenta el uso de la inteligencia artificial en la atención médica. Lo hace abordando el tema desde múltiples perspectivas, por ejemplo, la perspectiva de la enfermerÃa, del consumidor, del médico, del administrador de atención médica y del analista de datos. Cubre la investigación de factores humanos, analiza cuestiones de seguridad del paciente y aborda desafÃos éticos, asà como importantes cuestiones de polÃtica. Al informar sobre investigaciones de vanguardia y experiencias prácticas, el libro ofrece una guÃa de referencia detallada para profesionales de tecnologÃa de la información sanitaria, administradores de atención médica, profesionales de la salud y pacientes por igual, ayudándolos en sus procesos de toma de decisiones. También beneficiará a estudiantes e investigadores cuyo trabajo involucre cuestiones de investigación relacionadas con la inteligencia artificial en el ámbito sanitario. Nota de contenido: Reinforcement Learning Applications in Health Informatics -- Artificial intelligence in the fight against the COVID-19 pandemic: opportunities and challenges -- The Human Factors of AI in Healthcare: Recurrent Issues, Future Challenges and Ways Forward -- Artificial intelligence and medication management -- The Safety of AI in Healthcare: Emerging Issues and Considerations for Healthcare -- Reflections on the Clinical Acceptance of Artificial Intelligence -- Artificial Intelligence for Chatbots in Mental Health: Opportunities and Challenges -- AI and Machine Learning in Diabetes Management: Opportunity, Status, and Challenges -- Utilizing Health Analytics in Improving the Performance of Hospitals and Healthcare Services: Promises and Challenges -- Perspectives on Human-AI Interaction applied to Health and Wellness Management: Between Milestones and Hurdles. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a comprehensive yet concise overview of the challenges and opportunities presented by the use of artificial intelligence in healthcare. It does so by approaching the topic from multiple perspectives, e.g. the nursing, consumer, medical practitioner, healthcare manager, and data analyst perspective. It covers human factors research, discusses patient safety issues, and addresses ethical challenges, as well as important policy issues. By reporting on cutting-edge research and hands-on experience, the book offers an insightful reference guide for health information technology professionals, healthcare managers, healthcare practitioners, and patients alike, aiding them in their decision-making processes. It will also benefit students and researchers whose work involves artificial intelligence-related research issues in healthcare. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Multiple Perspectives on Artificial Intelligence in Healthcare : Opportunities and Challenges [documento electrónico] / Househ, Mowafa, ; Borycki, Elizabeth, ; Kushniruk, Andre, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 196 p. 24 ilustraciones, 21 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-67303-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: IngenierÃa Biomédica Informática Médica Póliza médica Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador TecnologÃas médicas y sanitarias Informática de la Salud PolÃtica de salud Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Clasificación: 610.28 Resumen: Este libro ofrece una descripción general completa pero concisa de los desafÃos y oportunidades que presenta el uso de la inteligencia artificial en la atención médica. Lo hace abordando el tema desde múltiples perspectivas, por ejemplo, la perspectiva de la enfermerÃa, del consumidor, del médico, del administrador de atención médica y del analista de datos. Cubre la investigación de factores humanos, analiza cuestiones de seguridad del paciente y aborda desafÃos éticos, asà como importantes cuestiones de polÃtica. Al informar sobre investigaciones de vanguardia y experiencias prácticas, el libro ofrece una guÃa de referencia detallada para profesionales de tecnologÃa de la información sanitaria, administradores de atención médica, profesionales de la salud y pacientes por igual, ayudándolos en sus procesos de toma de decisiones. También beneficiará a estudiantes e investigadores cuyo trabajo involucre cuestiones de investigación relacionadas con la inteligencia artificial en el ámbito sanitario. Nota de contenido: Reinforcement Learning Applications in Health Informatics -- Artificial intelligence in the fight against the COVID-19 pandemic: opportunities and challenges -- The Human Factors of AI in Healthcare: Recurrent Issues, Future Challenges and Ways Forward -- Artificial intelligence and medication management -- The Safety of AI in Healthcare: Emerging Issues and Considerations for Healthcare -- Reflections on the Clinical Acceptance of Artificial Intelligence -- Artificial Intelligence for Chatbots in Mental Health: Opportunities and Challenges -- AI and Machine Learning in Diabetes Management: Opportunity, Status, and Challenges -- Utilizing Health Analytics in Improving the Performance of Hospitals and Healthcare Services: Promises and Challenges -- Perspectives on Human-AI Interaction applied to Health and Wellness Management: Between Milestones and Hurdles. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a comprehensive yet concise overview of the challenges and opportunities presented by the use of artificial intelligence in healthcare. It does so by approaching the topic from multiple perspectives, e.g. the nursing, consumer, medical practitioner, healthcare manager, and data analyst perspective. It covers human factors research, discusses patient safety issues, and addresses ethical challenges, as well as important policy issues. By reporting on cutting-edge research and hands-on experience, the book offers an insightful reference guide for health information technology professionals, healthcare managers, healthcare practitioners, and patients alike, aiding them in their decision-making processes. It will also benefit students and researchers whose work involves artificial intelligence-related research issues in healthcare. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]