Big Data-Enabled Nursing / Delaney, Connie W. ; Weaver, Charlotte A. ; Warren, Judith J. ; Clancy, Thomas R. ; Simpson, Roy L.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Big Data-Enabled Nursing : Education, Research and Practice Tipo de documento: documento electrónico Autores: Delaney, Connie W., ; Weaver, Charlotte A., ; Warren, Judith J., ; Clancy, Thomas R., ; Simpson, Roy L., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXXV, 488 p. 61 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-53300-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Médica  Enfermería  Informática de la Salud Clasificación: 610.285 Resumen: Este texto refleja cómo la infraestructura del sistema de salud de aprendizaje está madurando y avanzando mediante intercambios de información de salud (HIE) con múltiples organizaciones que combinan sus datos o permiten la computación distribuida. Educa a los lectores sobre la evolución de los métodos de descubrimiento de conocimientos que abarcan la extracción de datos cualitativos y cuantitativos, incluida la ampliación de las capacidades de visualización de datos, que permiten un descubrimiento sofisticado. Históricamente, la enfermería, en todas sus misiones de investigación/estudios, educación y práctica, no ha tenido acceso a grandes bases de datos de pacientes. En consecuencia, la enfermería ha adoptado metodologías cualitativas con tamaños de muestra pequeños, ensayos clínicos e investigaciones de laboratorio. En los Estados Unidos, se han acumulado datos de grandes pagadores y se han creado estructuras/organizaciones para invitar a los científicos a explorar estos grandes datos para avanzar en el descubrimiento de conocimientos. La enfermería basada en big data reflexiona sobre cómo se han desarrollado los sistemas de salud y cómo los registros médicos electrónicos (EHR) ahora han madurado para generar bases de datos masivas con tendencias longitudinales. Proporciona instrucción sobre las nuevas oportunidades para la enfermería y educa a los lectores sobre las nuevas habilidades en metodologías de investigación que se están fortaleciendo gracias a nuevas asociaciones que abarcan todos los sectores. . Nota de contenido: Big Data and Its Importance in Nursing -- Big Data Use and Its Importance in Healthcare -- A Big Data Primer -- A Closer Look at the Enabling Technologies and Knowledge Value -- Big Data in Healthcare -- Getting to Big Data: National Center Data Repository for Interprofessional Education and Collaborative Practice -- Wrestling with Big Data:  How Nurse Leaders Can Engage -- Clinical and Translational Science Awards (CTSA) Extended Clinical Data Project -- Working in the New Big Data World – Academic/Corporate Partnership Model -- Transformation of Research and Scholarship -- Enhancing Data Access and Utilization: Federal Datasets Relevant to Social Determinants of Health & Health Disparities Research -- Transformation of Health Care Systems -- State of the Science in Data Mining Methods -- Veteran's Administration Database (VINCI) -- Kaiser-Permanente's Nursing-Focused Analytics Initiative -- Mobilizing the Nursing Workforce with Data and Analytics at the Point of Care -- The Power of Disparate Data Sources for Answering Thorny Questions in Healthcare: Five Case Examples -- What Big Data Means for Schools of Nursing and Academia -- Readiness for Big Data Science - Scholarship and Research -- Global Society & Big Data: The Future We Can Get Ready For -- Data Analytics and Visualization: The Future with Big Data. Tipo de medio : Computadora Summary : This text reflects how the learning health system infrastructure is maturing and being advanced by health information exchanges (HIEs) with multiple organizations blending their data or enabling distributed computing.  It educates the readers on the evolution of knowledge discovery methods that span qualitative as well as quantitative data mining, including the expanse of data visualization capacities, are enabling sophisticated discovery.  Historically, nursing, in all of its missions of research/scholarship, education and practice, has not had access to large patient databases. Nursing has consequently adopted qualitative methodologies with small sample sizes, clinical trials and lab research. In the United States, large payer data has been amassed and structures/organizations have been created to welcome scientists to explore these large data to advance knowledge discovery. Big Data-Enabled Nursing reflects onhow health systems have developed and how electronic health records (EHRs) have now matured to generate massive databases with longitudinal trending. It provides instruction on the new opportunities for nursing and educates readers on the new skills in research methodologies that are being further enabled by new partnerships spanning all sectors. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data-Enabled Nursing : Education, Research and Practice [documento electrónico] / Delaney, Connie W., ; Weaver, Charlotte A., ; Warren, Judith J., ; Clancy, Thomas R., ; Simpson, Roy L.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXXV, 488 p. 61 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-53300-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Médica  Enfermería  Informática de la Salud Clasificación: 610.285 Resumen: Este texto refleja cómo la infraestructura del sistema de salud de aprendizaje está madurando y avanzando mediante intercambios de información de salud (HIE) con múltiples organizaciones que combinan sus datos o permiten la computación distribuida. Educa a los lectores sobre la evolución de los métodos de descubrimiento de conocimientos que abarcan la extracción de datos cualitativos y cuantitativos, incluida la ampliación de las capacidades de visualización de datos, que permiten un descubrimiento sofisticado. Históricamente, la enfermería, en todas sus misiones de investigación/estudios, educación y práctica, no ha tenido acceso a grandes bases de datos de pacientes. En consecuencia, la enfermería ha adoptado metodologías cualitativas con tamaños de muestra pequeños, ensayos clínicos e investigaciones de laboratorio. En los Estados Unidos, se han acumulado datos de grandes pagadores y se han creado estructuras/organizaciones para invitar a los científicos a explorar estos grandes datos para avanzar en el descubrimiento de conocimientos. La enfermería basada en big data reflexiona sobre cómo se han desarrollado los sistemas de salud y cómo los registros médicos electrónicos (EHR) ahora han madurado para generar bases de datos masivas con tendencias longitudinales. Proporciona instrucción sobre las nuevas oportunidades para la enfermería y educa a los lectores sobre las nuevas habilidades en metodologías de investigación que se están fortaleciendo gracias a nuevas asociaciones que abarcan todos los sectores. . Nota de contenido: Big Data and Its Importance in Nursing -- Big Data Use and Its Importance in Healthcare -- A Big Data Primer -- A Closer Look at the Enabling Technologies and Knowledge Value -- Big Data in Healthcare -- Getting to Big Data: National Center Data Repository for Interprofessional Education and Collaborative Practice -- Wrestling with Big Data:  How Nurse Leaders Can Engage -- Clinical and Translational Science Awards (CTSA) Extended Clinical Data Project -- Working in the New Big Data World – Academic/Corporate Partnership Model -- Transformation of Research and Scholarship -- Enhancing Data Access and Utilization: Federal Datasets Relevant to Social Determinants of Health & Health Disparities Research -- Transformation of Health Care Systems -- State of the Science in Data Mining Methods -- Veteran's Administration Database (VINCI) -- Kaiser-Permanente's Nursing-Focused Analytics Initiative -- Mobilizing the Nursing Workforce with Data and Analytics at the Point of Care -- The Power of Disparate Data Sources for Answering Thorny Questions in Healthcare: Five Case Examples -- What Big Data Means for Schools of Nursing and Academia -- Readiness for Big Data Science - Scholarship and Research -- Global Society & Big Data: The Future We Can Get Ready For -- Data Analytics and Visualization: The Future with Big Data. Tipo de medio : Computadora Summary : This text reflects how the learning health system infrastructure is maturing and being advanced by health information exchanges (HIEs) with multiple organizations blending their data or enabling distributed computing.  It educates the readers on the evolution of knowledge discovery methods that span qualitative as well as quantitative data mining, including the expanse of data visualization capacities, are enabling sophisticated discovery.  Historically, nursing, in all of its missions of research/scholarship, education and practice, has not had access to large patient databases. Nursing has consequently adopted qualitative methodologies with small sample sizes, clinical trials and lab research. In the United States, large payer data has been amassed and structures/organizations have been created to welcome scientists to explore these large data to advance knowledge discovery. Big Data-Enabled Nursing reflects onhow health systems have developed and how electronic health records (EHRs) have now matured to generate massive databases with longitudinal trending. It provides instruction on the new opportunities for nursing and educates readers on the new skills in research methodologies that are being further enabled by new partnerships spanning all sectors. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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