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Autor Anderst-Kotsis, Gabriele |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaBig Data Analytics and Knowledge Discovery / Ordonez, Carlos ; Song, Il-Yeol ; Anderst-Kotsis, Gabriele ; Tjoa, A Min ; Khalil, Ismail
TÃtulo : Big Data Analytics and Knowledge Discovery : 21st International Conference, DaWaK 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ordonez, Carlos, ; Song, Il-Yeol, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 321 p. 164 ilustraciones, 80 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-27520-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Unidades aritméticas y lógicas informáticas. Computadoras digitales electrónicas Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Estructuras aritméticas y lógicas Rendimiento y evaluación del sistema Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 21.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data y Descubrimiento de Conocimiento, DaWaK 2019, celebrada en Linz, Austria, en septiembre de 2019. Los 12 artÃculos completos y 10 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 61 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Aplicaciones; patrones; RDF y corrientes; sistemas de grandes datos; gráficos y aprendizaje automático; bases de datos. Nota de contenido: Applications -- Detecting the Onset of Machine Failure Using Anomaly Detection Methods -- A Hybrid Architecture for Tactical and Strategic Precision Agriculture -- Urban analytics of big transportation data for supporting smart cities -- Patterns -- Frequent Item Mining When Obtaining Support is Costly -- Mining Sequential Pattern of Historical Purchases for E-Commerce Recommendation -- Discovering and Visualizing Efficient Patterns in Cost/Utility Sequences -- Efficient Row Pattern Matching using Pattern Hierarchies for Sequence OLAP -- Statistically Significant Discriminative Patterns Searching -- RDF and Streams -- Multidimensional Integration of RDF datasets -- RDFPartSuite: Bridging Physical and Logical RDF Partitioning -- Mining quantitative temporal dependencies between interval-based streams -- Democratization of OLAP DSMS -- Big Data Systems -- Leveraging the Data Lake - Current State and Challenges -- SDWP: A New Data Placement Strategy for Distributed Big DataWarehouses in Hadoop -- Improved Programming-Language Independent MapReduce on Shared-Memory Systems -- Evaluating Redundancy and Partitioning of Geospatial Data in Document-Oriented Data Warehouses -- Graphs and Machine Learning -- Scalable Least Square Twin Support Vector Machine Learning -- Finding Strongly Correlated Trends in Dynamic Attributed Graphs -- Text-based Event Detection: Deciphering Date Information Using Graph Embeddings -- Efficiently Computing Homomorphic Matches of Hybrid Pattern Queries on Large Graphs -- Databases -- From Conceptual to Logical ETL Design using BPMN and Relational Algebra -- Accurate Aggregation Query-Result Estimation and Its Efficient Processing on Distributed Key-Value Store. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 21st International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, DaWaK 2019, held in Linz, Austria, in September 2019. The 12 full papers and 10 short papers presented were carefully reviewed and selected from 61 submissions. The papers are organized in the following topical sections: Applications; patterns; RDF and streams; big data systems; graphs and machine learning; databases. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data Analytics and Knowledge Discovery : 21st International Conference, DaWaK 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings / [documento electrónico] / Ordonez, Carlos, ; Song, Il-Yeol, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 321 p. 164 ilustraciones, 80 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-27520-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Unidades aritméticas y lógicas informáticas. Computadoras digitales electrónicas Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Estructuras aritméticas y lógicas Rendimiento y evaluación del sistema Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 21.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data y Descubrimiento de Conocimiento, DaWaK 2019, celebrada en Linz, Austria, en septiembre de 2019. Los 12 artÃculos completos y 10 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 61 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Aplicaciones; patrones; RDF y corrientes; sistemas de grandes datos; gráficos y aprendizaje automático; bases de datos. Nota de contenido: Applications -- Detecting the Onset of Machine Failure Using Anomaly Detection Methods -- A Hybrid Architecture for Tactical and Strategic Precision Agriculture -- Urban analytics of big transportation data for supporting smart cities -- Patterns -- Frequent Item Mining When Obtaining Support is Costly -- Mining Sequential Pattern of Historical Purchases for E-Commerce Recommendation -- Discovering and Visualizing Efficient Patterns in Cost/Utility Sequences -- Efficient Row Pattern Matching using Pattern Hierarchies for Sequence OLAP -- Statistically Significant Discriminative Patterns Searching -- RDF and Streams -- Multidimensional Integration of RDF datasets -- RDFPartSuite: Bridging Physical and Logical RDF Partitioning -- Mining quantitative temporal dependencies between interval-based streams -- Democratization of OLAP DSMS -- Big Data Systems -- Leveraging the Data Lake - Current State and Challenges -- SDWP: A New Data Placement Strategy for Distributed Big DataWarehouses in Hadoop -- Improved Programming-Language Independent MapReduce on Shared-Memory Systems -- Evaluating Redundancy and Partitioning of Geospatial Data in Document-Oriented Data Warehouses -- Graphs and Machine Learning -- Scalable Least Square Twin Support Vector Machine Learning -- Finding Strongly Correlated Trends in Dynamic Attributed Graphs -- Text-based Event Detection: Deciphering Date Information Using Graph Embeddings -- Efficiently Computing Homomorphic Matches of Hybrid Pattern Queries on Large Graphs -- Databases -- From Conceptual to Logical ETL Design using BPMN and Relational Algebra -- Accurate Aggregation Query-Result Estimation and Its Efficient Processing on Distributed Key-Value Store. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 21st International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, DaWaK 2019, held in Linz, Austria, in September 2019. The 12 full papers and 10 short papers presented were carefully reviewed and selected from 61 submissions. The papers are organized in the following topical sections: Applications; patterns; RDF and streams; big data systems; graphs and machine learning; databases. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Database and Expert Systems Applications : 30th International Conference, DEXA 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hartmann, Sven, ; Küng, Josef, ; Chakravarthy, Sharma, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXVI, 447 p. 233 ilustraciones, 111 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-27615-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 11706 y LNCS 11707 constituye las actas arbitradas de la 30.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Sistemas Expertos y Bases de Datos, DEXA 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019. Los 32 artÃculos completos presentados junto con 34 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 157 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Gestión y análisis de Big Data; estructuras de datos y gestión de datos; gestión y procesamiento del conocimiento; autenticidad, privacidad, seguridad y confianza; coherencia, integridad, calidad de los datos; Sistemas de Soporte a la Decisión; minerÃa y almacenamiento de datos. Parte II: Bases de datos distribuidas, paralelas, P2P, grid y en la nube; recuperación de información; Web Semántica y ontologÃas; procesamiento de información; bases de datos temporales, espaciales y de alta dimensión; Descubrimiento del conocimiento; servicios web. Nota de contenido: Big Data Management and Analytics -- Optimization of Row Pattern Matching over Sequence Data in Spark SQL -- Rainfall Estimation from Traffic Cameras -- Towards Identifying De-Anonymisation Risks in Distributed Health Data Silos -- An Attribute-Based Fine-Grained Access Control Mechanism for HBase -- Data Structures and Data Management -- Lopper: An Efficient Method for Online Log Pattern Mining based on Hybrid Clustering Tree -- Discord Monitoring for Streaming Time-series -- Partially Indexing on Flash Memory -- HGraph: A Connected-Partition Approach to Proximity Graphs for Similarity Search -- Management and Processing of Knowledge -- Statistical Processing of Stopwords on SNS -- Multiple Choice Question Answering in the Legal Domain Using Reinforced Co-occurrence -- Probabilistic Algorithm to Predict Missing Facts from Knowledge Graphs -- Semantic Oppositeness Embedding Using an Autoencoder-based Learning Model -- COMET: A Contextualized Molecule-based Matching Technique.-Authenticity, Privacy, Security and Trust -- Differentially Private Non-parametric Machine Learning as a Service -- PURE: A Privacy Aware Rule-Based Framework over Knowledge Graphs -- FFT-2PCA: a new Feature Extraction Method for Data-Based Fault Detection -- Consistency, Integrity, Quality of Data -- ADaQL to Monitor Data Quality in Machine Learning Applications -- Automated Detection and Monitoring of Advanced Data Quality Rules -- Effect of Imprecise Data Income-flow Variability on Harvest Stability: A Quantile-based Approach -- Decision Support Systems -- Fairness-enhancing interventions in stream classification -- Early turnover prediction of new restaurant employees from their attendance records and attributes -- An Efficient Premiumness and Utility-based Itemset Placement Scheme for Retail Stores -- Data Lakes: Trends and Perspectives -- An Efficient Greedy Algorithm for Sequence Recommendation -- Discovering Diverse Popular Paths using Transactional Modeling and Patter Mining -- Data Mining and Warehousing -- Representative Sample Extraction from Web Data Streams -- LogLInc: LoG Queries of Linked open data Investigator for Cube Design -- Handling the Information Backlog for Data Warehouse Development -- Ontario: Federated Query Processing against a Semantic Data Lake -- A Model-Driven Framework for the Modeling and the Description of Data-as-a-Service to Assist Service Selection and Composition -- Named Entity Recognition in Local Intent Web Search Queries -- Database Processing-in-Memory: A Vision -- Context-Aware GANs for Image Generation from Multimodal Queries. Tipo de medio : Computadora Summary : This two volume set of LNCS 11706 and LNCS 11707 constitutes the refereed proceedings of the 30th International Conference on Database and Expert Systems Applications, DEXA 2019, held in Linz, Austria, in August 2019. The 32 full papers presented together with 34 short papers were carefully reviewed and selected from 157 submissions. The papers are organized in the following topical sections: Part I: Big data management and analytics; data structures and data management; management and processing of knowledge; authenticity, privacy, security and trust; consistency, integrity, quality of data; decision support systems; data mining and warehousing. Part II: Distributed, parallel, P2P, grid and cloud databases; information retrieval; Semantic Web and ontologies; information processing; temporal, spatial, and high dimensional databases; knowledge discovery; web services. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Database and Expert Systems Applications : 30th International Conference, DEXA 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Hartmann, Sven, ; Küng, Josef, ; Chakravarthy, Sharma, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXVI, 447 p. 233 ilustraciones, 111 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-27615-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 11706 y LNCS 11707 constituye las actas arbitradas de la 30.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Sistemas Expertos y Bases de Datos, DEXA 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019. Los 32 artÃculos completos presentados junto con 34 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 157 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Gestión y análisis de Big Data; estructuras de datos y gestión de datos; gestión y procesamiento del conocimiento; autenticidad, privacidad, seguridad y confianza; coherencia, integridad, calidad de los datos; Sistemas de Soporte a la Decisión; minerÃa y almacenamiento de datos. Parte II: Bases de datos distribuidas, paralelas, P2P, grid y en la nube; recuperación de información; Web Semántica y ontologÃas; procesamiento de información; bases de datos temporales, espaciales y de alta dimensión; Descubrimiento del conocimiento; servicios web. Nota de contenido: Big Data Management and Analytics -- Optimization of Row Pattern Matching over Sequence Data in Spark SQL -- Rainfall Estimation from Traffic Cameras -- Towards Identifying De-Anonymisation Risks in Distributed Health Data Silos -- An Attribute-Based Fine-Grained Access Control Mechanism for HBase -- Data Structures and Data Management -- Lopper: An Efficient Method for Online Log Pattern Mining based on Hybrid Clustering Tree -- Discord Monitoring for Streaming Time-series -- Partially Indexing on Flash Memory -- HGraph: A Connected-Partition Approach to Proximity Graphs for Similarity Search -- Management and Processing of Knowledge -- Statistical Processing of Stopwords on SNS -- Multiple Choice Question Answering in the Legal Domain Using Reinforced Co-occurrence -- Probabilistic Algorithm to Predict Missing Facts from Knowledge Graphs -- Semantic Oppositeness Embedding Using an Autoencoder-based Learning Model -- COMET: A Contextualized Molecule-based Matching Technique.-Authenticity, Privacy, Security and Trust -- Differentially Private Non-parametric Machine Learning as a Service -- PURE: A Privacy Aware Rule-Based Framework over Knowledge Graphs -- FFT-2PCA: a new Feature Extraction Method for Data-Based Fault Detection -- Consistency, Integrity, Quality of Data -- ADaQL to Monitor Data Quality in Machine Learning Applications -- Automated Detection and Monitoring of Advanced Data Quality Rules -- Effect of Imprecise Data Income-flow Variability on Harvest Stability: A Quantile-based Approach -- Decision Support Systems -- Fairness-enhancing interventions in stream classification -- Early turnover prediction of new restaurant employees from their attendance records and attributes -- An Efficient Premiumness and Utility-based Itemset Placement Scheme for Retail Stores -- Data Lakes: Trends and Perspectives -- An Efficient Greedy Algorithm for Sequence Recommendation -- Discovering Diverse Popular Paths using Transactional Modeling and Patter Mining -- Data Mining and Warehousing -- Representative Sample Extraction from Web Data Streams -- LogLInc: LoG Queries of Linked open data Investigator for Cube Design -- Handling the Information Backlog for Data Warehouse Development -- Ontario: Federated Query Processing against a Semantic Data Lake -- A Model-Driven Framework for the Modeling and the Description of Data-as-a-Service to Assist Service Selection and Composition -- Named Entity Recognition in Local Intent Web Search Queries -- Database Processing-in-Memory: A Vision -- Context-Aware GANs for Image Generation from Multimodal Queries. Tipo de medio : Computadora Summary : This two volume set of LNCS 11706 and LNCS 11707 constitutes the refereed proceedings of the 30th International Conference on Database and Expert Systems Applications, DEXA 2019, held in Linz, Austria, in August 2019. The 32 full papers presented together with 34 short papers were carefully reviewed and selected from 157 submissions. The papers are organized in the following topical sections: Part I: Big data management and analytics; data structures and data management; management and processing of knowledge; authenticity, privacy, security and trust; consistency, integrity, quality of data; decision support systems; data mining and warehousing. Part II: Distributed, parallel, P2P, grid and cloud databases; information retrieval; Semantic Web and ontologies; information processing; temporal, spatial, and high dimensional databases; knowledge discovery; web services. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Database and Expert Systems Applications : 30th International Conference, DEXA 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hartmann, Sven, ; Küng, Josef, ; Chakravarthy, Sharma, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 469 p. 428 ilustraciones, 101 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-27618-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 11706 y LNCS 11707 constituye las actas arbitradas de la 30.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Sistemas Expertos y Bases de Datos, DEXA 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019. Los 32 artÃculos completos presentados junto con 34 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 157 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Gestión y análisis de Big Data; estructuras de datos y gestión de datos; gestión y procesamiento del conocimiento; autenticidad, privacidad, seguridad y confianza; coherencia, integridad, calidad de los datos; Sistemas de Soporte a la Decisión; minerÃa y almacenamiento de datos. Parte II: Bases de datos distribuidas, paralelas, P2P, grid y en la nube; recuperación de información; Web Semántica y ontologÃas; procesamiento de información; bases de datos temporales, espaciales y de alta dimensión; Descubrimiento del conocimiento; servicios web. Nota de contenido: Distributed, Parallel, P2P, Grid and Cloud databases -- Looking into the Peak Memory Consumption of Epoch-based Reclamation in Scalable In-Memory Database Systems -- Energy Efficient Data Placement and Buffer Management for Multiple Replication -- Querying Knowledge Graphs with Natural Languages -- Explaining Query Answer Completeness and Correctness With Partition Patterns -- Information Retrieval -- Research Paper Search Using a Topic-based Boolean Query Search and a General Query-based Ranking Model -- Extractive Document Summarization using Non-negative Matrix Factorization -- Succinct BWT-based Sequence prediction -- TRR: Reducing Crowdsourcing Task Redundancy -- Software Resource Recommendation for Process Execution based on the Organization's Profile -- An Experiment to Analyze the Use of Process Modeling Guidelines to Create High-Quality Process Models -- Semantic Web and Ontologies -- Novel Node Importance Measures to Improve Keyword Search over RDF Graphs -- Querying in a Workload-aware Triplestore based on NoSQL Databases -- Reverse Partitioning for SPARQL Queries: Principles and Performance Analysis -- PFed: Recommending Plausible Federated SPARQL Queries -- Representing and Reasoning about Precise and Imprecise Time Points and Intervals in Semantic Web: Dealing with Dates and Time Clocks -- Information Processing -- Context-Aware Multi-Criteria Recommendation Based on Spectral Graph Partitioning -- SilverChunk: An Efficient In-Memory Parallel Graph Processing System -- A modular approach for efficient simple question answering over knowledge base -- Scalable Machine Learning in the R Language Using a Summarization Matrix -- ML-PipeDebugger: A Debugging Tool for Data Processing Pipelines -- Temporal, Spatial, and High Dimensional Databases -- Correlation Set Discovery on Time-series Data -- Anomaly Subsequence Detection with Dynamic Local Density for Time Series -- Trajectory Similarity Join for Spatial Temporal Database -- Knowledge Discovery -- Multiviewpoint-based Agglomerative Hierarchical Clustering -- Triplet-CSSVM: Integrating Triplet-Sampling CNN and Cost-Sensitive Classification for Imbalanced Image Detection -- Discovering Partial Periodic High Utility Itemsets in Temporal Databases -- Using Mandatory Concepts for Knowledge Discovery and Data Structuring -- Topological Data Analysis with \epsilon-net Induced Lazy Witness Complex -- Analyzing Sequence Pattern Variants in Sequential Pattern Mining and its Application to Electronic Medical Record Systems -- Web Services -- Composing Distributed Data-intensive Web services using Distance-guided Memetic Algorithm -- Keyword Search based Mashup Construction with Guaranteed Diversity -- Using EDA-Based Local Search to improve the performance of NSGA-II for Multiobjective Semantic Web Service Composition -- Adaptive Caching for Data-Intensive Scientific Workflows in the Cloud. Tipo de medio : Computadora Summary : This two volume set of LNCS 11706 and LNCS 11707 constitutes the refereed proceedings of the 30th International Conference on Database and Expert Systems Applications, DEXA 2019, held in Linz, Austria, in August 2019. The 32 full papers presented together with 34 short papers were carefully reviewed and selected from 157 submissions. The papers are organized in the following topical sections: Part I: Big data management and analytics; data structures and data management; management and processing of knowledge; authenticity, privacy, security and trust; consistency, integrity, quality of data; decision support systems; data mining and warehousing. Part II: Distributed, parallel, P2P, grid and cloud databases; information retrieval; Semantic Web and ontologies; information processing; temporal, spatial, and high dimensional databases; knowledge discovery; web services. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Database and Expert Systems Applications : 30th International Conference, DEXA 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Hartmann, Sven, ; Küng, Josef, ; Chakravarthy, Sharma, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIX, 469 p. 428 ilustraciones, 101 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-27618-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 11706 y LNCS 11707 constituye las actas arbitradas de la 30.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Sistemas Expertos y Bases de Datos, DEXA 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019. Los 32 artÃculos completos presentados junto con 34 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 157 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Gestión y análisis de Big Data; estructuras de datos y gestión de datos; gestión y procesamiento del conocimiento; autenticidad, privacidad, seguridad y confianza; coherencia, integridad, calidad de los datos; Sistemas de Soporte a la Decisión; minerÃa y almacenamiento de datos. Parte II: Bases de datos distribuidas, paralelas, P2P, grid y en la nube; recuperación de información; Web Semántica y ontologÃas; procesamiento de información; bases de datos temporales, espaciales y de alta dimensión; Descubrimiento del conocimiento; servicios web. Nota de contenido: Distributed, Parallel, P2P, Grid and Cloud databases -- Looking into the Peak Memory Consumption of Epoch-based Reclamation in Scalable In-Memory Database Systems -- Energy Efficient Data Placement and Buffer Management for Multiple Replication -- Querying Knowledge Graphs with Natural Languages -- Explaining Query Answer Completeness and Correctness With Partition Patterns -- Information Retrieval -- Research Paper Search Using a Topic-based Boolean Query Search and a General Query-based Ranking Model -- Extractive Document Summarization using Non-negative Matrix Factorization -- Succinct BWT-based Sequence prediction -- TRR: Reducing Crowdsourcing Task Redundancy -- Software Resource Recommendation for Process Execution based on the Organization's Profile -- An Experiment to Analyze the Use of Process Modeling Guidelines to Create High-Quality Process Models -- Semantic Web and Ontologies -- Novel Node Importance Measures to Improve Keyword Search over RDF Graphs -- Querying in a Workload-aware Triplestore based on NoSQL Databases -- Reverse Partitioning for SPARQL Queries: Principles and Performance Analysis -- PFed: Recommending Plausible Federated SPARQL Queries -- Representing and Reasoning about Precise and Imprecise Time Points and Intervals in Semantic Web: Dealing with Dates and Time Clocks -- Information Processing -- Context-Aware Multi-Criteria Recommendation Based on Spectral Graph Partitioning -- SilverChunk: An Efficient In-Memory Parallel Graph Processing System -- A modular approach for efficient simple question answering over knowledge base -- Scalable Machine Learning in the R Language Using a Summarization Matrix -- ML-PipeDebugger: A Debugging Tool for Data Processing Pipelines -- Temporal, Spatial, and High Dimensional Databases -- Correlation Set Discovery on Time-series Data -- Anomaly Subsequence Detection with Dynamic Local Density for Time Series -- Trajectory Similarity Join for Spatial Temporal Database -- Knowledge Discovery -- Multiviewpoint-based Agglomerative Hierarchical Clustering -- Triplet-CSSVM: Integrating Triplet-Sampling CNN and Cost-Sensitive Classification for Imbalanced Image Detection -- Discovering Partial Periodic High Utility Itemsets in Temporal Databases -- Using Mandatory Concepts for Knowledge Discovery and Data Structuring -- Topological Data Analysis with \epsilon-net Induced Lazy Witness Complex -- Analyzing Sequence Pattern Variants in Sequential Pattern Mining and its Application to Electronic Medical Record Systems -- Web Services -- Composing Distributed Data-intensive Web services using Distance-guided Memetic Algorithm -- Keyword Search based Mashup Construction with Guaranteed Diversity -- Using EDA-Based Local Search to improve the performance of NSGA-II for Multiobjective Semantic Web Service Composition -- Adaptive Caching for Data-Intensive Scientific Workflows in the Cloud. Tipo de medio : Computadora Summary : This two volume set of LNCS 11706 and LNCS 11707 constitutes the refereed proceedings of the 30th International Conference on Database and Expert Systems Applications, DEXA 2019, held in Linz, Austria, in August 2019. The 32 full papers presented together with 34 short papers were carefully reviewed and selected from 157 submissions. The papers are organized in the following topical sections: Part I: Big data management and analytics; data structures and data management; management and processing of knowledge; authenticity, privacy, security and trust; consistency, integrity, quality of data; decision support systems; data mining and warehousing. Part II: Distributed, parallel, P2P, grid and cloud databases; information retrieval; Semantic Web and ontologies; information processing; temporal, spatial, and high dimensional databases; knowledge discovery; web services. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Database and Expert Systems Applications : DEXA 2019 International Workshops BIOKDD, IWCFS, MLKgraphs and TIR, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, ; Elloumi, Mourad, ; Mashkoor, Atif, ; Sametinger, Johannes, ; Larrucea, Xabier, ; Fensel, Anna, ; Martinez-Gil, Jorge, ; Moser, Bernhard, ; Seifert, Christin, ; Stein, Benno, ; Granitzer, Michael, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XV, 222 p. 59 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-27684-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Aprendizaje automático Protección de datos Visión por computador MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Seguridad de datos e información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de los cuatro talleres celebrados en la 30.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Bases de Datos y Sistemas Expertos, DEXA 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019: El 10.º Taller Internacional sobre Descubrimiento de Conocimiento Biológico a partir de Datos, BIOKDD 2019, el 3er Taller Internacional sobre Ciberseguridad y Seguridad Funcional en Sistemas CiberfÃsicos, IWCFS 2019, el 1er Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático y Gráficos de Conocimiento, MLKgraphs2019, y el 16º Taller Internacional sobre TecnologÃas para la Recuperación de Información, TIR 2019. Los 26 seleccionados Los artÃculos analizan una variedad de temas que incluyen: descubrimiento de conocimientos, datos biológicos, seguridad cibernética, sistemas ciberfÃsicos, aprendizaje automático, gráficos de conocimiento, recuperación de información, bases de datos e inteligencia artificial. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the refereed proceedings of the four workshops held at the 30th International Conference on Database and Expert Systems Applications, DEXA 2019, held in Linz, Austria, in August 2019: The 10th International Workshop on Biological Knowledge Discovery from Data, BIOKDD 2019, the 3rd International Workshop on Cyber-Security and Functional Safety in Cyber-Physical Systems, IWCFS 2019, the 1st International Workshop on Machine Learning and Knowledge Graphs, MLKgraphs2019, and the 16th International Workshop on Technologies for Information Retrieval, TIR 2019. The 26 selected papers discuss a range of topics including: knowledge discovery, biological data, cyber security, cyber-physical system, machine learning, knowledge graphs, information retriever, data base, and artificial intelligent. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Database and Expert Systems Applications : DEXA 2019 International Workshops BIOKDD, IWCFS, MLKgraphs and TIR, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings / [documento electrónico] / Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, ; Elloumi, Mourad, ; Mashkoor, Atif, ; Sametinger, Johannes, ; Larrucea, Xabier, ; Fensel, Anna, ; Martinez-Gil, Jorge, ; Moser, Bernhard, ; Seifert, Christin, ; Stein, Benno, ; Granitzer, Michael, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XV, 222 p. 59 ilustraciones, 30 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-27684-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Aprendizaje automático Protección de datos Visión por computador MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Seguridad de datos e información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de los cuatro talleres celebrados en la 30.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Bases de Datos y Sistemas Expertos, DEXA 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019: El 10.º Taller Internacional sobre Descubrimiento de Conocimiento Biológico a partir de Datos, BIOKDD 2019, el 3er Taller Internacional sobre Ciberseguridad y Seguridad Funcional en Sistemas CiberfÃsicos, IWCFS 2019, el 1er Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático y Gráficos de Conocimiento, MLKgraphs2019, y el 16º Taller Internacional sobre TecnologÃas para la Recuperación de Información, TIR 2019. Los 26 seleccionados Los artÃculos analizan una variedad de temas que incluyen: descubrimiento de conocimientos, datos biológicos, seguridad cibernética, sistemas ciberfÃsicos, aprendizaje automático, gráficos de conocimiento, recuperación de información, bases de datos e inteligencia artificial. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the refereed proceedings of the four workshops held at the 30th International Conference on Database and Expert Systems Applications, DEXA 2019, held in Linz, Austria, in August 2019: The 10th International Workshop on Biological Knowledge Discovery from Data, BIOKDD 2019, the 3rd International Workshop on Cyber-Security and Functional Safety in Cyber-Physical Systems, IWCFS 2019, the 1st International Workshop on Machine Learning and Knowledge Graphs, MLKgraphs2019, and the 16th International Workshop on Technologies for Information Retrieval, TIR 2019. The 26 selected papers discuss a range of topics including: knowledge discovery, biological data, cyber security, cyber-physical system, machine learning, knowledge graphs, information retriever, data base, and artificial intelligent. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Electronic Government and the Information Systems Perspective : 8th International Conference, EGOVIS 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: KÅ‘, Andrea, ; Francesconi, Enrico, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 247 p. 65 ilustraciones, 52 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-27523-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Computadoras y civilización Software de la aplicacion TeorÃa de la codificación TeorÃa de la información Ordenador TecnologÃa de la información Comercio electrónico Computadoras y sociedad Aplicaciones informáticas y de sistemas de información TeorÃa de la codificación y la información Aspectos Legales de la Computación comercio electrónico y negocios electrónicos Clasificación: 3.034.834 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 8.ª Conferencia Internacional sobre Gobierno Electrónico y la Perspectiva de los Sistemas de Información, EGOVIS 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019. Los 17 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 25 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: datos abiertos e innovación abierta; enfoques basados ​​en datos en el gobierno electrónico; casos de gobierno electrónico – gestión de datos y conocimientos; antecedentes teóricos del gobierno electrónico; y digitalización y transparencia. Nota de contenido: Crowdfunding of Science and Open Data: Opportunities, Challenges, and Policies -- Open Data Ecosystems: a Comparison of Visual Models -- The Societal Benefits of Open Government Data with particular emphasis on Geospatial Information -- Big Data Analytics for Tax Administration -- Vacancy mining to design personalized learning analytics for future employees -- Towards a data-driven approach for fraud detection in the social insurance field: A case study in Upper Austria -- A Reverse Data-centric Process Design Methodology for Public Administration Processes -- e-Participation in the exploration of innovations: confronting Aedes aegypti and microcephaly in Brazil -- Indicators of Municipal Public Management: Study of multiple Performance Measurement Systems -- Two Decades of Online Information and Digital Services: Quality Improvements to Municipality Websites and User Preferences -- Crowdsourcing Urban Issues in Smart Cities: a Usability Assessment of the Crowd4City System -- Value Innovationin the Public Sector: Concept, Determining Factors and Framework -- Factors Affecting e-ID Public Acceptance: a Literature Review -- OntoMetrics Evaluation of Quality of e-Government Ontologies -- Towards Blockchain Technology to Support Digital Government -- Designing an Effective Long-Term Identity Management Strategy for a Mature e-State -- Toward Value Creation in e-Governance through Digitalization an industry-based approach. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Electronic Government and the Information Systems Perspective, EGOVIS 2019, held in Linz, Austria, in August 2019. The 17 full papers presented were carefully reviewed and selected from 25 submissions. The papers are organized in the following topical sections: open data and open innovation; data-driven approaches in e-government; e-government cases – data and knowledge management; e-government theoretical background; and digitalization and transparency. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Electronic Government and the Information Systems Perspective : 8th International Conference, EGOVIS 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings / [documento electrónico] / KÅ‘, Andrea, ; Francesconi, Enrico, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 247 p. 65 ilustraciones, 52 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-27523-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Computadoras y civilización Software de la aplicacion TeorÃa de la codificación TeorÃa de la información Ordenador TecnologÃa de la información Comercio electrónico Computadoras y sociedad Aplicaciones informáticas y de sistemas de información TeorÃa de la codificación y la información Aspectos Legales de la Computación comercio electrónico y negocios electrónicos Clasificación: 3.034.834 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 8.ª Conferencia Internacional sobre Gobierno Electrónico y la Perspectiva de los Sistemas de Información, EGOVIS 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019. Los 17 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 25 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: datos abiertos e innovación abierta; enfoques basados ​​en datos en el gobierno electrónico; casos de gobierno electrónico – gestión de datos y conocimientos; antecedentes teóricos del gobierno electrónico; y digitalización y transparencia. Nota de contenido: Crowdfunding of Science and Open Data: Opportunities, Challenges, and Policies -- Open Data Ecosystems: a Comparison of Visual Models -- The Societal Benefits of Open Government Data with particular emphasis on Geospatial Information -- Big Data Analytics for Tax Administration -- Vacancy mining to design personalized learning analytics for future employees -- Towards a data-driven approach for fraud detection in the social insurance field: A case study in Upper Austria -- A Reverse Data-centric Process Design Methodology for Public Administration Processes -- e-Participation in the exploration of innovations: confronting Aedes aegypti and microcephaly in Brazil -- Indicators of Municipal Public Management: Study of multiple Performance Measurement Systems -- Two Decades of Online Information and Digital Services: Quality Improvements to Municipality Websites and User Preferences -- Crowdsourcing Urban Issues in Smart Cities: a Usability Assessment of the Crowd4City System -- Value Innovationin the Public Sector: Concept, Determining Factors and Framework -- Factors Affecting e-ID Public Acceptance: a Literature Review -- OntoMetrics Evaluation of Quality of e-Government Ontologies -- Towards Blockchain Technology to Support Digital Government -- Designing an Effective Long-Term Identity Management Strategy for a Mature e-State -- Toward Value Creation in e-Governance through Digitalization an industry-based approach. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Electronic Government and the Information Systems Perspective, EGOVIS 2019, held in Linz, Austria, in August 2019. The 17 full papers presented were carefully reviewed and selected from 25 submissions. The papers are organized in the following topical sections: open data and open innovation; data-driven approaches in e-government; e-government cases – data and knowledge management; e-government theoretical background; and digitalization and transparency. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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