Autor Anderst-Kotsis, Gabriele
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda16th International Conference, TrustBus 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings / Gritzalis, Stefanos ; Weippl, Edgar R. ; Katsikas, Sokratis K. ; Anderst-Kotsis, Gabriele ; Tjoa, A Min ; Khalil, Ismail
Título : 16th International Conference, TrustBus 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gritzalis, Stefanos, ; Weippl, Edgar R., ; Katsikas, Sokratis K., ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 177 p. 34 ilustraciones, 27 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-27813-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Protección de datos Software de la aplicacion Ciencias sociales Computadoras y civilización Seguridad de datos e información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y sociedad Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Confianza, Privacidad y Seguridad en los Negocios Digitales, TrustBus 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019 junto con DEXA 2019. Los 11 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 24 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: privacidad; y auditoría, cumplimiento e inteligencia sobre amenazas. El capítulo "Un punto de referencia basado en utilidades de datos para métodos de desidentificación" es de acceso abierto bajo una licencia CC BY 4.0 en link.springer.com. Nota de contenido: Do Identity and Location Data Interrelate? New Affiliations and Privacy Concerns in Social-Driven Sharing -- I Agree: Customize your Personal Data Processing with the CoRe User Interface -- I Did Not Accept That: Demonstrating Consent in Online Collection of Personal Data -- Privacy Policy Specification Framework for Addressing End-Users' Privacy Requirements -- A data utility-driven benchmark for de-identification methods -- DEFeND Architecture: a Privacy by Design Platform for GDPR Compliance -- General Data Protection Regulation and ISO/IEC 27001:2013: Synergies of activities towards organisations' compliance -- The interrelation of game elements and privacy requirements for the design of a system: A metamodel -- Decentralised and Collaborative Auditing of Workflows -- Gender Inference for Facebook Picture Owners -- Unifying cyber threat intelligence. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 16th International Conference, TrustBus 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Gritzalis, Stefanos, ; Weippl, Edgar R., ; Katsikas, Sokratis K., ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 177 p. 34 ilustraciones, 27 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-27813-7
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Palabras clave: Protección de datos Software de la aplicacion Ciencias sociales Computadoras y civilización Seguridad de datos e información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y sociedad Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Confianza, Privacidad y Seguridad en los Negocios Digitales, TrustBus 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019 junto con DEXA 2019. Los 11 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 24 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: privacidad; y auditoría, cumplimiento e inteligencia sobre amenazas. El capítulo "Un punto de referencia basado en utilidades de datos para métodos de desidentificación" es de acceso abierto bajo una licencia CC BY 4.0 en link.springer.com. Nota de contenido: Do Identity and Location Data Interrelate? New Affiliations and Privacy Concerns in Social-Driven Sharing -- I Agree: Customize your Personal Data Processing with the CoRe User Interface -- I Did Not Accept That: Demonstrating Consent in Online Collection of Personal Data -- Privacy Policy Specification Framework for Addressing End-Users' Privacy Requirements -- A data utility-driven benchmark for de-identification methods -- DEFeND Architecture: a Privacy by Design Platform for GDPR Compliance -- General Data Protection Regulation and ISO/IEC 27001:2013: Synergies of activities towards organisations' compliance -- The interrelation of game elements and privacy requirements for the design of a system: A metamodel -- Decentralised and Collaborative Auditing of Workflows -- Gender Inference for Facebook Picture Owners -- Unifying cyber threat intelligence. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 21st International Conference, DaWaK 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ordonez, Carlos, ; Song, Il-Yeol, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 321 p. 164 ilustraciones, 80 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-27520-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Unidades aritméticas y lógicas informáticas Computadoras digitales electrónicas Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Estructuras aritméticas y lógicas Rendimiento y evaluación del sistema Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 21.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data y Descubrimiento de Conocimiento, DaWaK 2019, celebrada en Linz, Austria, en septiembre de 2019. Los 12 artículos completos y 10 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 61 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Aplicaciones; patrones; RDF y corrientes; sistemas de grandes datos; gráficos y aprendizaje automático; bases de datos. Nota de contenido: Applications -- Detecting the Onset of Machine Failure Using Anomaly Detection Methods -- A Hybrid Architecture for Tactical and Strategic Precision Agriculture -- Urban analytics of big transportation data for supporting smart cities -- Patterns -- Frequent Item Mining When Obtaining Support is Costly -- Mining Sequential Pattern of Historical Purchases for E-Commerce Recommendation -- Discovering and Visualizing Efficient Patterns in Cost/Utility Sequences -- Efficient Row Pattern Matching using Pattern Hierarchies for Sequence OLAP -- Statistically Significant Discriminative Patterns Searching -- RDF and Streams -- Multidimensional Integration of RDF datasets -- RDFPartSuite: Bridging Physical and Logical RDF Partitioning -- Mining quantitative temporal dependencies between interval-based streams -- Democratization of OLAP DSMS -- Big Data Systems -- Leveraging the Data Lake - Current State and Challenges -- SDWP: A New Data Placement Strategy for Distributed Big DataWarehouses in Hadoop -- Improved Programming-Language Independent MapReduce on Shared-Memory Systems -- Evaluating Redundancy and Partitioning of Geospatial Data in Document-Oriented Data Warehouses -- Graphs and Machine Learning -- Scalable Least Square Twin Support Vector Machine Learning -- Finding Strongly Correlated Trends in Dynamic Attributed Graphs -- Text-based Event Detection: Deciphering Date Information Using Graph Embeddings -- Efficiently Computing Homomorphic Matches of Hybrid Pattern Queries on Large Graphs -- Databases -- From Conceptual to Logical ETL Design using BPMN and Relational Algebra -- Accurate Aggregation Query-Result Estimation and Its Efficient Processing on Distributed Key-Value Store. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 21st International Conference, DaWaK 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Ordonez, Carlos, ; Song, Il-Yeol, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 321 p. 164 ilustraciones, 80 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-27520-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Unidades aritméticas y lógicas informáticas Computadoras digitales electrónicas Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Estructuras aritméticas y lógicas Rendimiento y evaluación del sistema Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 21.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data y Descubrimiento de Conocimiento, DaWaK 2019, celebrada en Linz, Austria, en septiembre de 2019. Los 12 artículos completos y 10 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 61 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Aplicaciones; patrones; RDF y corrientes; sistemas de grandes datos; gráficos y aprendizaje automático; bases de datos. Nota de contenido: Applications -- Detecting the Onset of Machine Failure Using Anomaly Detection Methods -- A Hybrid Architecture for Tactical and Strategic Precision Agriculture -- Urban analytics of big transportation data for supporting smart cities -- Patterns -- Frequent Item Mining When Obtaining Support is Costly -- Mining Sequential Pattern of Historical Purchases for E-Commerce Recommendation -- Discovering and Visualizing Efficient Patterns in Cost/Utility Sequences -- Efficient Row Pattern Matching using Pattern Hierarchies for Sequence OLAP -- Statistically Significant Discriminative Patterns Searching -- RDF and Streams -- Multidimensional Integration of RDF datasets -- RDFPartSuite: Bridging Physical and Logical RDF Partitioning -- Mining quantitative temporal dependencies between interval-based streams -- Democratization of OLAP DSMS -- Big Data Systems -- Leveraging the Data Lake - Current State and Challenges -- SDWP: A New Data Placement Strategy for Distributed Big DataWarehouses in Hadoop -- Improved Programming-Language Independent MapReduce on Shared-Memory Systems -- Evaluating Redundancy and Partitioning of Geospatial Data in Document-Oriented Data Warehouses -- Graphs and Machine Learning -- Scalable Least Square Twin Support Vector Machine Learning -- Finding Strongly Correlated Trends in Dynamic Attributed Graphs -- Text-based Event Detection: Deciphering Date Information Using Graph Embeddings -- Efficiently Computing Homomorphic Matches of Hybrid Pattern Queries on Large Graphs -- Databases -- From Conceptual to Logical ETL Design using BPMN and Relational Algebra -- Accurate Aggregation Query-Result Estimation and Its Efficient Processing on Distributed Key-Value Store. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 30th International Conference, DEXA 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hartmann, Sven, ; Küng, Josef, ; Chakravarthy, Sharma, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXVI, 447 p. 233 ilustraciones, 111 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-27615-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Protección de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 11706 y LNCS 11707 constituye las actas arbitradas de la 30.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Sistemas Expertos y Bases de Datos, DEXA 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019. Los 32 artículos completos presentados junto con 34 artículos breves fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 157 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Gestión y análisis de Big Data; estructuras de datos y gestión de datos; gestión y procesamiento del conocimiento; autenticidad, privacidad, seguridad y confianza; coherencia, integridad, calidad de los datos; Sistemas de Soporte a la Decisión; minería y almacenamiento de datos. Parte II: Bases de datos distribuidas, paralelas, P2P, grid y en la nube; recuperación de información; Web Semántica y ontologías; procesamiento de información; bases de datos temporales, espaciales y de alta dimensión; Descubrimiento del conocimiento; servicios web. Nota de contenido: Big Data Management and Analytics -- Optimization of Row Pattern Matching over Sequence Data in Spark SQL -- Rainfall Estimation from Traffic Cameras -- Towards Identifying De-Anonymisation Risks in Distributed Health Data Silos -- An Attribute-Based Fine-Grained Access Control Mechanism for HBase -- Data Structures and Data Management -- Lopper: An Efficient Method for Online Log Pattern Mining based on Hybrid Clustering Tree -- Discord Monitoring for Streaming Time-series -- Partially Indexing on Flash Memory -- HGraph: A Connected-Partition Approach to Proximity Graphs for Similarity Search -- Management and Processing of Knowledge -- Statistical Processing of Stopwords on SNS -- Multiple Choice Question Answering in the Legal Domain Using Reinforced Co-occurrence -- Probabilistic Algorithm to Predict Missing Facts from Knowledge Graphs -- Semantic Oppositeness Embedding Using an Autoencoder-based Learning Model -- COMET: A Contextualized Molecule-based Matching Technique.-Authenticity, Privacy, Security and Trust -- Differentially Private Non-parametric Machine Learning as a Service -- PURE: A Privacy Aware Rule-Based Framework over Knowledge Graphs -- FFT-2PCA: a new Feature Extraction Method for Data-Based Fault Detection -- Consistency, Integrity, Quality of Data -- ADaQL to Monitor Data Quality in Machine Learning Applications -- Automated Detection and Monitoring of Advanced Data Quality Rules -- Effect of Imprecise Data Income-flow Variability on Harvest Stability: A Quantile-based Approach -- Decision Support Systems -- Fairness-enhancing interventions in stream classification -- Early turnover prediction of new restaurant employees from their attendance records and attributes -- An Efficient Premiumness and Utility-based Itemset Placement Scheme for Retail Stores -- Data Lakes: Trends and Perspectives -- An Efficient Greedy Algorithm for Sequence Recommendation -- Discovering Diverse Popular Paths using Transactional Modeling and Patter Mining -- Data Mining and Warehousing -- Representative Sample Extraction from Web Data Streams -- LogLInc: LoG Queries of Linked open data Investigator for Cube Design -- Handling the Information Backlog for Data Warehouse Development -- Ontario: Federated Query Processing against a Semantic Data Lake -- A Model-Driven Framework for the Modeling and the Description of Data-as-a-Service to Assist Service Selection and Composition -- Named Entity Recognition in Local Intent Web Search Queries -- Database Processing-in-Memory: A Vision -- Context-Aware GANs for Image Generation from Multimodal Queries. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 30th International Conference, DEXA 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Hartmann, Sven, ; Küng, Josef, ; Chakravarthy, Sharma, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXVI, 447 p. 233 ilustraciones, 111 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-27615-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Protección de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 11706 y LNCS 11707 constituye las actas arbitradas de la 30.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Sistemas Expertos y Bases de Datos, DEXA 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019. Los 32 artículos completos presentados junto con 34 artículos breves fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 157 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Gestión y análisis de Big Data; estructuras de datos y gestión de datos; gestión y procesamiento del conocimiento; autenticidad, privacidad, seguridad y confianza; coherencia, integridad, calidad de los datos; Sistemas de Soporte a la Decisión; minería y almacenamiento de datos. Parte II: Bases de datos distribuidas, paralelas, P2P, grid y en la nube; recuperación de información; Web Semántica y ontologías; procesamiento de información; bases de datos temporales, espaciales y de alta dimensión; Descubrimiento del conocimiento; servicios web. Nota de contenido: Big Data Management and Analytics -- Optimization of Row Pattern Matching over Sequence Data in Spark SQL -- Rainfall Estimation from Traffic Cameras -- Towards Identifying De-Anonymisation Risks in Distributed Health Data Silos -- An Attribute-Based Fine-Grained Access Control Mechanism for HBase -- Data Structures and Data Management -- Lopper: An Efficient Method for Online Log Pattern Mining based on Hybrid Clustering Tree -- Discord Monitoring for Streaming Time-series -- Partially Indexing on Flash Memory -- HGraph: A Connected-Partition Approach to Proximity Graphs for Similarity Search -- Management and Processing of Knowledge -- Statistical Processing of Stopwords on SNS -- Multiple Choice Question Answering in the Legal Domain Using Reinforced Co-occurrence -- Probabilistic Algorithm to Predict Missing Facts from Knowledge Graphs -- Semantic Oppositeness Embedding Using an Autoencoder-based Learning Model -- COMET: A Contextualized Molecule-based Matching Technique.-Authenticity, Privacy, Security and Trust -- Differentially Private Non-parametric Machine Learning as a Service -- PURE: A Privacy Aware Rule-Based Framework over Knowledge Graphs -- FFT-2PCA: a new Feature Extraction Method for Data-Based Fault Detection -- Consistency, Integrity, Quality of Data -- ADaQL to Monitor Data Quality in Machine Learning Applications -- Automated Detection and Monitoring of Advanced Data Quality Rules -- Effect of Imprecise Data Income-flow Variability on Harvest Stability: A Quantile-based Approach -- Decision Support Systems -- Fairness-enhancing interventions in stream classification -- Early turnover prediction of new restaurant employees from their attendance records and attributes -- An Efficient Premiumness and Utility-based Itemset Placement Scheme for Retail Stores -- Data Lakes: Trends and Perspectives -- An Efficient Greedy Algorithm for Sequence Recommendation -- Discovering Diverse Popular Paths using Transactional Modeling and Patter Mining -- Data Mining and Warehousing -- Representative Sample Extraction from Web Data Streams -- LogLInc: LoG Queries of Linked open data Investigator for Cube Design -- Handling the Information Backlog for Data Warehouse Development -- Ontario: Federated Query Processing against a Semantic Data Lake -- A Model-Driven Framework for the Modeling and the Description of Data-as-a-Service to Assist Service Selection and Composition -- Named Entity Recognition in Local Intent Web Search Queries -- Database Processing-in-Memory: A Vision -- Context-Aware GANs for Image Generation from Multimodal Queries. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 30th International Conference, DEXA 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hartmann, Sven, ; Küng, Josef, ; Chakravarthy, Sharma, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 469 p. 428 ilustraciones, 101 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-27618-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Protección de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 11706 y LNCS 11707 constituye las actas arbitradas de la 30.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Sistemas Expertos y Bases de Datos, DEXA 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019. Los 32 artículos completos presentados junto con 34 artículos breves fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 157 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Gestión y análisis de Big Data; estructuras de datos y gestión de datos; gestión y procesamiento del conocimiento; autenticidad, privacidad, seguridad y confianza; coherencia, integridad, calidad de los datos; Sistemas de Soporte a la Decisión; minería y almacenamiento de datos. Parte II: Bases de datos distribuidas, paralelas, P2P, grid y en la nube; recuperación de información; Web Semántica y ontologías; procesamiento de información; bases de datos temporales, espaciales y de alta dimensión; Descubrimiento del conocimiento; servicios web. Nota de contenido: Distributed, Parallel, P2P, Grid and Cloud databases -- Looking into the Peak Memory Consumption of Epoch-based Reclamation in Scalable In-Memory Database Systems -- Energy Efficient Data Placement and Buffer Management for Multiple Replication -- Querying Knowledge Graphs with Natural Languages -- Explaining Query Answer Completeness and Correctness With Partition Patterns -- Information Retrieval -- Research Paper Search Using a Topic-based Boolean Query Search and a General Query-based Ranking Model -- Extractive Document Summarization using Non-negative Matrix Factorization -- Succinct BWT-based Sequence prediction -- TRR: Reducing Crowdsourcing Task Redundancy -- Software Resource Recommendation for Process Execution based on the Organization's Profile -- An Experiment to Analyze the Use of Process Modeling Guidelines to Create High-Quality Process Models -- Semantic Web and Ontologies -- Novel Node Importance Measures to Improve Keyword Search over RDF Graphs -- Querying in a Workload-aware Triplestore based on NoSQL Databases -- Reverse Partitioning for SPARQL Queries: Principles and Performance Analysis -- PFed: Recommending Plausible Federated SPARQL Queries -- Representing and Reasoning about Precise and Imprecise Time Points and Intervals in Semantic Web: Dealing with Dates and Time Clocks -- Information Processing -- Context-Aware Multi-Criteria Recommendation Based on Spectral Graph Partitioning -- SilverChunk: An Efficient In-Memory Parallel Graph Processing System -- A modular approach for efficient simple question answering over knowledge base -- Scalable Machine Learning in the R Language Using a Summarization Matrix -- ML-PipeDebugger: A Debugging Tool for Data Processing Pipelines -- Temporal, Spatial, and High Dimensional Databases -- Correlation Set Discovery on Time-series Data -- Anomaly Subsequence Detection with Dynamic Local Density for Time Series -- Trajectory Similarity Join for Spatial Temporal Database -- Knowledge Discovery -- Multiviewpoint-based Agglomerative Hierarchical Clustering -- Triplet-CSSVM: Integrating Triplet-Sampling CNN and Cost-Sensitive Classification for Imbalanced Image Detection -- Discovering Partial Periodic High Utility Itemsets in Temporal Databases -- Using Mandatory Concepts for Knowledge Discovery and Data Structuring -- Topological Data Analysis with \epsilon-net Induced Lazy Witness Complex -- Analyzing Sequence Pattern Variants in Sequential Pattern Mining and its Application to Electronic Medical Record Systems -- Web Services -- Composing Distributed Data-intensive Web services using Distance-guided Memetic Algorithm -- Keyword Search based Mashup Construction with Guaranteed Diversity -- Using EDA-Based Local Search to improve the performance of NSGA-II for Multiobjective Semantic Web Service Composition -- Adaptive Caching for Data-Intensive Scientific Workflows in the Cloud. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 30th International Conference, DEXA 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Hartmann, Sven, ; Küng, Josef, ; Chakravarthy, Sharma, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIX, 469 p. 428 ilustraciones, 101 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-27618-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Protección de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 11706 y LNCS 11707 constituye las actas arbitradas de la 30.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Sistemas Expertos y Bases de Datos, DEXA 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019. Los 32 artículos completos presentados junto con 34 artículos breves fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 157 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Gestión y análisis de Big Data; estructuras de datos y gestión de datos; gestión y procesamiento del conocimiento; autenticidad, privacidad, seguridad y confianza; coherencia, integridad, calidad de los datos; Sistemas de Soporte a la Decisión; minería y almacenamiento de datos. Parte II: Bases de datos distribuidas, paralelas, P2P, grid y en la nube; recuperación de información; Web Semántica y ontologías; procesamiento de información; bases de datos temporales, espaciales y de alta dimensión; Descubrimiento del conocimiento; servicios web. Nota de contenido: Distributed, Parallel, P2P, Grid and Cloud databases -- Looking into the Peak Memory Consumption of Epoch-based Reclamation in Scalable In-Memory Database Systems -- Energy Efficient Data Placement and Buffer Management for Multiple Replication -- Querying Knowledge Graphs with Natural Languages -- Explaining Query Answer Completeness and Correctness With Partition Patterns -- Information Retrieval -- Research Paper Search Using a Topic-based Boolean Query Search and a General Query-based Ranking Model -- Extractive Document Summarization using Non-negative Matrix Factorization -- Succinct BWT-based Sequence prediction -- TRR: Reducing Crowdsourcing Task Redundancy -- Software Resource Recommendation for Process Execution based on the Organization's Profile -- An Experiment to Analyze the Use of Process Modeling Guidelines to Create High-Quality Process Models -- Semantic Web and Ontologies -- Novel Node Importance Measures to Improve Keyword Search over RDF Graphs -- Querying in a Workload-aware Triplestore based on NoSQL Databases -- Reverse Partitioning for SPARQL Queries: Principles and Performance Analysis -- PFed: Recommending Plausible Federated SPARQL Queries -- Representing and Reasoning about Precise and Imprecise Time Points and Intervals in Semantic Web: Dealing with Dates and Time Clocks -- Information Processing -- Context-Aware Multi-Criteria Recommendation Based on Spectral Graph Partitioning -- SilverChunk: An Efficient In-Memory Parallel Graph Processing System -- A modular approach for efficient simple question answering over knowledge base -- Scalable Machine Learning in the R Language Using a Summarization Matrix -- ML-PipeDebugger: A Debugging Tool for Data Processing Pipelines -- Temporal, Spatial, and High Dimensional Databases -- Correlation Set Discovery on Time-series Data -- Anomaly Subsequence Detection with Dynamic Local Density for Time Series -- Trajectory Similarity Join for Spatial Temporal Database -- Knowledge Discovery -- Multiviewpoint-based Agglomerative Hierarchical Clustering -- Triplet-CSSVM: Integrating Triplet-Sampling CNN and Cost-Sensitive Classification for Imbalanced Image Detection -- Discovering Partial Periodic High Utility Itemsets in Temporal Databases -- Using Mandatory Concepts for Knowledge Discovery and Data Structuring -- Topological Data Analysis with \epsilon-net Induced Lazy Witness Complex -- Analyzing Sequence Pattern Variants in Sequential Pattern Mining and its Application to Electronic Medical Record Systems -- Web Services -- Composing Distributed Data-intensive Web services using Distance-guided Memetic Algorithm -- Keyword Search based Mashup Construction with Guaranteed Diversity -- Using EDA-Based Local Search to improve the performance of NSGA-II for Multiobjective Semantic Web Service Composition -- Adaptive Caching for Data-Intensive Scientific Workflows in the Cloud. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 8th International Conference, EGOVIS 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kő, Andrea, ; Francesconi, Enrico, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 247 p. 65 ilustraciones, 52 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-27523-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Computadoras y civilización Software de la aplicacion Teoría de la codificación Teoría de la información Ordenador Tecnología de la información Comercio electrónico Computadoras y sociedad Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Teoría de la codificación y la información Aspectos Legales de la Computación comercio electrónico y negocios electrónicos Índice Dewey: 3.034.834 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 8.ª Conferencia Internacional sobre Gobierno Electrónico y la Perspectiva de los Sistemas de Información, EGOVIS 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019. Los 17 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 25 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: datos abiertos e innovación abierta; enfoques basados en datos en el gobierno electrónico; casos de gobierno electrónico – gestión de datos y conocimientos; antecedentes teóricos del gobierno electrónico; y digitalización y transparencia. Nota de contenido: Crowdfunding of Science and Open Data: Opportunities, Challenges, and Policies -- Open Data Ecosystems: a Comparison of Visual Models -- The Societal Benefits of Open Government Data with particular emphasis on Geospatial Information -- Big Data Analytics for Tax Administration -- Vacancy mining to design personalized learning analytics for future employees -- Towards a data-driven approach for fraud detection in the social insurance field: A case study in Upper Austria -- A Reverse Data-centric Process Design Methodology for Public Administration Processes -- e-Participation in the exploration of innovations: confronting Aedes aegypti and microcephaly in Brazil -- Indicators of Municipal Public Management: Study of multiple Performance Measurement Systems -- Two Decades of Online Information and Digital Services: Quality Improvements to Municipality Websites and User Preferences -- Crowdsourcing Urban Issues in Smart Cities: a Usability Assessment of the Crowd4City System -- Value Innovationin the Public Sector: Concept, Determining Factors and Framework -- Factors Affecting e-ID Public Acceptance: a Literature Review -- OntoMetrics Evaluation of Quality of e-Government Ontologies -- Towards Blockchain Technology to Support Digital Government -- Designing an Effective Long-Term Identity Management Strategy for a Mature e-State -- Toward Value Creation in e-Governance through Digitalization an industry-based approach. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 8th International Conference, EGOVIS 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Kő, Andrea, ; Francesconi, Enrico, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 247 p. 65 ilustraciones, 52 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-27523-5
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Palabras clave: Computadoras y civilización Software de la aplicacion Teoría de la codificación Teoría de la información Ordenador Tecnología de la información Comercio electrónico Computadoras y sociedad Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Teoría de la codificación y la información Aspectos Legales de la Computación comercio electrónico y negocios electrónicos Índice Dewey: 3.034.834 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 8.ª Conferencia Internacional sobre Gobierno Electrónico y la Perspectiva de los Sistemas de Información, EGOVIS 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019. Los 17 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 25 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: datos abiertos e innovación abierta; enfoques basados en datos en el gobierno electrónico; casos de gobierno electrónico – gestión de datos y conocimientos; antecedentes teóricos del gobierno electrónico; y digitalización y transparencia. Nota de contenido: Crowdfunding of Science and Open Data: Opportunities, Challenges, and Policies -- Open Data Ecosystems: a Comparison of Visual Models -- The Societal Benefits of Open Government Data with particular emphasis on Geospatial Information -- Big Data Analytics for Tax Administration -- Vacancy mining to design personalized learning analytics for future employees -- Towards a data-driven approach for fraud detection in the social insurance field: A case study in Upper Austria -- A Reverse Data-centric Process Design Methodology for Public Administration Processes -- e-Participation in the exploration of innovations: confronting Aedes aegypti and microcephaly in Brazil -- Indicators of Municipal Public Management: Study of multiple Performance Measurement Systems -- Two Decades of Online Information and Digital Services: Quality Improvements to Municipality Websites and User Preferences -- Crowdsourcing Urban Issues in Smart Cities: a Usability Assessment of the Crowd4City System -- Value Innovationin the Public Sector: Concept, Determining Factors and Framework -- Factors Affecting e-ID Public Acceptance: a Literature Review -- OntoMetrics Evaluation of Quality of e-Government Ontologies -- Towards Blockchain Technology to Support Digital Government -- Designing an Effective Long-Term Identity Management Strategy for a Mature e-State -- Toward Value Creation in e-Governance through Digitalization an industry-based approach. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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