| Título : |
21st International Conference, DaWaK 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Ordonez, Carlos, ; Song, Il-Yeol, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XIII, 321 p. 164 ilustraciones, 80 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-27520-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Gestión de base de datos Procesamiento de datos Unidades aritméticas y lógicas informáticas Computadoras digitales electrónicas Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Estructuras aritméticas y lógicas Rendimiento y evaluación del sistema |
| Índice Dewey: |
005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 21.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data y Descubrimiento de Conocimiento, DaWaK 2019, celebrada en Linz, Austria, en septiembre de 2019. Los 12 artículos completos y 10 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 61 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Aplicaciones; patrones; RDF y corrientes; sistemas de grandes datos; gráficos y aprendizaje automático; bases de datos. |
| Nota de contenido: |
Applications -- Detecting the Onset of Machine Failure Using Anomaly Detection Methods -- A Hybrid Architecture for Tactical and Strategic Precision Agriculture -- Urban analytics of big transportation data for supporting smart cities -- Patterns -- Frequent Item Mining When Obtaining Support is Costly -- Mining Sequential Pattern of Historical Purchases for E-Commerce Recommendation -- Discovering and Visualizing Efficient Patterns in Cost/Utility Sequences -- Efficient Row Pattern Matching using Pattern Hierarchies for Sequence OLAP -- Statistically Significant Discriminative Patterns Searching -- RDF and Streams -- Multidimensional Integration of RDF datasets -- RDFPartSuite: Bridging Physical and Logical RDF Partitioning -- Mining quantitative temporal dependencies between interval-based streams -- Democratization of OLAP DSMS -- Big Data Systems -- Leveraging the Data Lake - Current State and Challenges -- SDWP: A New Data Placement Strategy for Distributed Big DataWarehouses in Hadoop -- Improved Programming-Language Independent MapReduce on Shared-Memory Systems -- Evaluating Redundancy and Partitioning of Geospatial Data in Document-Oriented Data Warehouses -- Graphs and Machine Learning -- Scalable Least Square Twin Support Vector Machine Learning -- Finding Strongly Correlated Trends in Dynamic Attributed Graphs -- Text-based Event Detection: Deciphering Date Information Using Graph Embeddings -- Efficiently Computing Homomorphic Matches of Hybrid Pattern Queries on Large Graphs -- Databases -- From Conceptual to Logical ETL Design using BPMN and Relational Algebra -- Accurate Aggregation Query-Result Estimation and Its Efficient Processing on Distributed Key-Value Store. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
21st International Conference, DaWaK 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Ordonez, Carlos, ; Song, Il-Yeol, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 321 p. 164 ilustraciones, 80 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-27520-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Gestión de base de datos Procesamiento de datos Unidades aritméticas y lógicas informáticas Computadoras digitales electrónicas Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Estructuras aritméticas y lógicas Rendimiento y evaluación del sistema |
| Índice Dewey: |
005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 21.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data y Descubrimiento de Conocimiento, DaWaK 2019, celebrada en Linz, Austria, en septiembre de 2019. Los 12 artículos completos y 10 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 61 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Aplicaciones; patrones; RDF y corrientes; sistemas de grandes datos; gráficos y aprendizaje automático; bases de datos. |
| Nota de contenido: |
Applications -- Detecting the Onset of Machine Failure Using Anomaly Detection Methods -- A Hybrid Architecture for Tactical and Strategic Precision Agriculture -- Urban analytics of big transportation data for supporting smart cities -- Patterns -- Frequent Item Mining When Obtaining Support is Costly -- Mining Sequential Pattern of Historical Purchases for E-Commerce Recommendation -- Discovering and Visualizing Efficient Patterns in Cost/Utility Sequences -- Efficient Row Pattern Matching using Pattern Hierarchies for Sequence OLAP -- Statistically Significant Discriminative Patterns Searching -- RDF and Streams -- Multidimensional Integration of RDF datasets -- RDFPartSuite: Bridging Physical and Logical RDF Partitioning -- Mining quantitative temporal dependencies between interval-based streams -- Democratization of OLAP DSMS -- Big Data Systems -- Leveraging the Data Lake - Current State and Challenges -- SDWP: A New Data Placement Strategy for Distributed Big DataWarehouses in Hadoop -- Improved Programming-Language Independent MapReduce on Shared-Memory Systems -- Evaluating Redundancy and Partitioning of Geospatial Data in Document-Oriented Data Warehouses -- Graphs and Machine Learning -- Scalable Least Square Twin Support Vector Machine Learning -- Finding Strongly Correlated Trends in Dynamic Attributed Graphs -- Text-based Event Detection: Deciphering Date Information Using Graph Embeddings -- Efficiently Computing Homomorphic Matches of Hybrid Pattern Queries on Large Graphs -- Databases -- From Conceptual to Logical ETL Design using BPMN and Relational Algebra -- Accurate Aggregation Query-Result Estimation and Its Efficient Processing on Distributed Key-Value Store. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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