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Autor Zheng, Zibin |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaBlockchain and Trustworthy Systems / Zheng, Zibin ; Dai, Hong-Ning ; Tang, Mingdong ; Chen, Xiangping
TÃtulo : Blockchain and Trustworthy Systems : First International Conference, BlockSys 2019, Guangzhou, China, December 7–8, 2019, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zheng, Zibin, ; Dai, Hong-Ning, ; Tang, Mingdong, ; Chen, Xiangping, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVI, 803 p. 327 ilustraciones, 200 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1527777-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Protección de datos Red informática Red de computadoras Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Gestión de base de datos Privacidad Seguridad de datos e información Seguridad móvil y de red Redes de comunicación informática Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro constituye los artÃculos posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitrados, de la Primera Conferencia Internacional sobre Blockchain y Sistemas Confiables, Blocksys 2019, celebrada en Guangzhou, China, en diciembre de 2019. Los 50 artÃculos regulares y los 19 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. . Los artÃculos se centran en Blockchain y los sistemas confiables se pueden aplicar a muchos campos, como los servicios financieros, la gestión social y la gestión de la cadena de suministro. Nota de contenido: Theories and Algorithms for Blockchain -- Performance Optimization of Blockchain -- Blockchain Security and Privacy -- Blockchain and Cloud Computing -- Blockchain and Internet of Things -- Blockchain and Mobile Edge Computing -- Blockchain and Smart Contracts -- Blockchain and Data Mining -- Blockchain Applications and Services -- Trustworthy System Development. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post conference papers of the First International Conference on Blockchain and Trustworthy Systems, Blocksys 2019, held in Guangzhou, China, in December 2019. The 50 regular papers and the 19 short papers were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers are focus on Blockchain and trustworthy systems can be applied to many fields, such as financial services, social management and supply chain management. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Blockchain and Trustworthy Systems : First International Conference, BlockSys 2019, Guangzhou, China, December 7–8, 2019, Proceedings / [documento electrónico] / Zheng, Zibin, ; Dai, Hong-Ning, ; Tang, Mingdong, ; Chen, Xiangping, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XVI, 803 p. 327 ilustraciones, 200 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1527777--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Protección de datos Red informática Red de computadoras Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Gestión de base de datos Privacidad Seguridad de datos e información Seguridad móvil y de red Redes de comunicación informática Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro constituye los artÃculos posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitrados, de la Primera Conferencia Internacional sobre Blockchain y Sistemas Confiables, Blocksys 2019, celebrada en Guangzhou, China, en diciembre de 2019. Los 50 artÃculos regulares y los 19 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. . Los artÃculos se centran en Blockchain y los sistemas confiables se pueden aplicar a muchos campos, como los servicios financieros, la gestión social y la gestión de la cadena de suministro. Nota de contenido: Theories and Algorithms for Blockchain -- Performance Optimization of Blockchain -- Blockchain Security and Privacy -- Blockchain and Cloud Computing -- Blockchain and Internet of Things -- Blockchain and Mobile Edge Computing -- Blockchain and Smart Contracts -- Blockchain and Data Mining -- Blockchain Applications and Services -- Trustworthy System Development. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post conference papers of the First International Conference on Blockchain and Trustworthy Systems, Blocksys 2019, held in Guangzhou, China, in December 2019. The 50 regular papers and the 19 short papers were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers are focus on Blockchain and trustworthy systems can be applied to many fields, such as financial services, social management and supply chain management. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Blockchain and Trustworthy Systems : Second International Conference, BlockSys 2020, Dali, China, August 6–7, 2020, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zheng, Zibin, ; Dai, Hong-Ning, ; Fu, Xiaodong, ; Chen, Benhui, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 693 p. 284 ilustraciones, 198 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1592133-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Protección de datos IngenierÃa Informática Red de computadoras IngenierÃa de software Inteligencia artificial Privacidad Seguridad de datos e información IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro constituye los artÃculos posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitrados, de la Segunda Conferencia Internacional sobre Blockchain y Sistemas Confiables, Blocksys 2020, celebrada en Dali, China*, en agosto de 2020. Los 42 artÃculos completos y los 11 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 100 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas: teorÃas y algoritmos para blockchain, optimización del rendimiento de blockchain, seguridad y privacidad de blockchain, blockchain y computación en la nube, blockchain e Internet de las cosas, blockchain y computación de borde móvil, blockchain y contratos inteligentes, blockchain y minerÃa de datos. , servicios y aplicaciones blockchain, desarrollo de sistemas confiables. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: Theories and Algorithms for Blockchain -- Performance Optimization of Blockchain -- Blockchain Security and Privacy -- Blockchain and Cloud Computing -- Blockchain and Internet of Things -- Blockchain and Mobile Edge Computing -- Blockchain and Smart Contracts -- Blockchain and Data Mining -- Blockchain Services and Applications -- Trustworthy System Development. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post conference papers of the Second International Conference on Blockchain and Trustworthy Systems, Blocksys 2020, held in Dali, China*, in August 2020. The 42 full papers and the 11 short papers were carefully reviewed and selected from 100 submissions. The papers are organized in topical sections: theories and algorithms for blockchain, performance optimization of blockchain, blockchain security and privacy, blockchain and cloud computing, blockchain and internet of things, blockchain and mobile edge computing, blockchain and smart contracts, blockchain and data mining, blockchain services and applications, trustworthy system development. *The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Blockchain and Trustworthy Systems : Second International Conference, BlockSys 2020, Dali, China, August 6–7, 2020, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Zheng, Zibin, ; Dai, Hong-Ning, ; Fu, Xiaodong, ; Chen, Benhui, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XV, 693 p. 284 ilustraciones, 198 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1592133--
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Protección de datos IngenierÃa Informática Red de computadoras IngenierÃa de software Inteligencia artificial Privacidad Seguridad de datos e información IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro constituye los artÃculos posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitrados, de la Segunda Conferencia Internacional sobre Blockchain y Sistemas Confiables, Blocksys 2020, celebrada en Dali, China*, en agosto de 2020. Los 42 artÃculos completos y los 11 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 100 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas: teorÃas y algoritmos para blockchain, optimización del rendimiento de blockchain, seguridad y privacidad de blockchain, blockchain y computación en la nube, blockchain e Internet de las cosas, blockchain y computación de borde móvil, blockchain y contratos inteligentes, blockchain y minerÃa de datos. , servicios y aplicaciones blockchain, desarrollo de sistemas confiables. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: Theories and Algorithms for Blockchain -- Performance Optimization of Blockchain -- Blockchain Security and Privacy -- Blockchain and Cloud Computing -- Blockchain and Internet of Things -- Blockchain and Mobile Edge Computing -- Blockchain and Smart Contracts -- Blockchain and Data Mining -- Blockchain Services and Applications -- Trustworthy System Development. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post conference papers of the Second International Conference on Blockchain and Trustworthy Systems, Blocksys 2020, held in Dali, China*, in August 2020. The 42 full papers and the 11 short papers were carefully reviewed and selected from 100 submissions. The papers are organized in topical sections: theories and algorithms for blockchain, performance optimization of blockchain, blockchain security and privacy, blockchain and cloud computing, blockchain and internet of things, blockchain and mobile edge computing, blockchain and smart contracts, blockchain and data mining, blockchain services and applications, trustworthy system development. *The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Blockchain Intelligence : Methods, Applications and Challenges Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zheng, Zibin, ; Dai, Hong-Ning, ; Wu, Jiajing, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: IX, 166 p. 59 ilustraciones, 47 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1601279-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Cadenas de bloques (Bases de datos) Inteligencia artificial Procesamiento de datos IngenierÃa de software cadena de bloques MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 005.824 Resumen: Este libro se centra en el uso de la inteligencia artificial (IA) para mejorar los ecosistemas blockchain. Recopilando los últimos avances resultantes de la IA en el análisis de datos de blockchain, también presenta investigaciones de big data sobre sistemas blockchain. A pesar de los méritos de la descentralización, la inmutabilidad, el no repudio y la trazabilidad de la cadena de bloques, el desarrollo de la tecnologÃa blockchain se ha enfrentado a una serie de desafÃos, como la dificultad del análisis de datos cifrados de la cadena de bloques, la escasa escalabilidad, las vulnerabilidades del software y la escasez de incentivos adecuados. mecanismos. La combinación de IA con blockchain tiene el potencial de superar las limitaciones, y los enfoques basados ​​en el aprendizaje automático pueden ayudar a analizar los datos de blockchain e identificar malos comportamientos en blockchain. Además, se pueden utilizar métodos de aprendizaje por refuerzo profundo para mejorar la confiabilidad de los sistemas blockchain. Este libro se centra en el uso de la IA para mejorar los sistemas blockchain y promover la inteligencia blockchain. Describe la extracción, exploración y análisis de datos en sistemas blockchain representativos como Bitcoin y Ethereum. También incluye análisis de datos sobre contratos inteligentes, detección de mal comportamiento en datos de blockchain y análisis de mercado de criptomonedas basadas en blockchain. Como tal, este libro proporciona a investigadores y profesionales información valiosa sobre el análisis de big data de datos de blockchain, sistemas de blockchain habilitados para IA y aplicaciones impulsadas por la inteligencia de blockchain. Nota de contenido: Chapter 1 Overview of blockchain and smart contract -- Chapter 2 On-chain and Off-Chain Blockchain Data Collection -- Chapter 3 Analysis and Mining of Blockchain Transaction Network -- Chapter 4 Intelligence Driven Optimization of Smart Contracts -- Chapter 5 Misbehavior Detection on Blockchain Data -- Chapter 6 Market Analysis of Blockchain-based Cryptocurrencies -- Chapter 7 Open research problems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on using artificial intelligence (AI) to improve blockchain ecosystems. Gathering the latest advances resulting from AI in blockchain data analytics, it also presents big data research on blockchain systems. Despite blockchain's merits of decentralisation, immutability, non-repudiation and traceability, the development of blockchain technology has faced a number of challenges, such as the difficulty of data analytics on encrypted blockchain data, poor scalability, software vulnerabilities, and the scarcity of appropriate incentive mechanisms. Combining AI with blockchain has the potential to overcome the limitations, and machine learning-based approaches may help to analyse blockchain data and to identify misbehaviours in blockchain. In addition, deep reinforcement learning methods can be used to improve the reliability of blockchain systems. This book focuses in the use of AI to improve blockchain systems and promote blockchain intelligence. It describes data extraction, exploration and analytics on representative blockchain systems such as Bitcoin and Ethereum. It also includes data analytics on smart contracts, misbehaviour detection on blockchain data, and market analysis of blockchain-based cryptocurrencies. As such, this book provides researchers and practitioners alike with valuable insights into big data analysis of blockchain data, AI-enabled blockchain systems, and applications driven by blockchain intelligence. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Blockchain Intelligence : Methods, Applications and Challenges [documento electrónico] / Zheng, Zibin, ; Dai, Hong-Ning, ; Wu, Jiajing, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - IX, 166 p. 59 ilustraciones, 47 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1601279--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Cadenas de bloques (Bases de datos) Inteligencia artificial Procesamiento de datos IngenierÃa de software cadena de bloques MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 005.824 Resumen: Este libro se centra en el uso de la inteligencia artificial (IA) para mejorar los ecosistemas blockchain. Recopilando los últimos avances resultantes de la IA en el análisis de datos de blockchain, también presenta investigaciones de big data sobre sistemas blockchain. A pesar de los méritos de la descentralización, la inmutabilidad, el no repudio y la trazabilidad de la cadena de bloques, el desarrollo de la tecnologÃa blockchain se ha enfrentado a una serie de desafÃos, como la dificultad del análisis de datos cifrados de la cadena de bloques, la escasa escalabilidad, las vulnerabilidades del software y la escasez de incentivos adecuados. mecanismos. La combinación de IA con blockchain tiene el potencial de superar las limitaciones, y los enfoques basados ​​en el aprendizaje automático pueden ayudar a analizar los datos de blockchain e identificar malos comportamientos en blockchain. Además, se pueden utilizar métodos de aprendizaje por refuerzo profundo para mejorar la confiabilidad de los sistemas blockchain. Este libro se centra en el uso de la IA para mejorar los sistemas blockchain y promover la inteligencia blockchain. Describe la extracción, exploración y análisis de datos en sistemas blockchain representativos como Bitcoin y Ethereum. También incluye análisis de datos sobre contratos inteligentes, detección de mal comportamiento en datos de blockchain y análisis de mercado de criptomonedas basadas en blockchain. Como tal, este libro proporciona a investigadores y profesionales información valiosa sobre el análisis de big data de datos de blockchain, sistemas de blockchain habilitados para IA y aplicaciones impulsadas por la inteligencia de blockchain. Nota de contenido: Chapter 1 Overview of blockchain and smart contract -- Chapter 2 On-chain and Off-Chain Blockchain Data Collection -- Chapter 3 Analysis and Mining of Blockchain Transaction Network -- Chapter 4 Intelligence Driven Optimization of Smart Contracts -- Chapter 5 Misbehavior Detection on Blockchain Data -- Chapter 6 Market Analysis of Blockchain-based Cryptocurrencies -- Chapter 7 Open research problems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on using artificial intelligence (AI) to improve blockchain ecosystems. Gathering the latest advances resulting from AI in blockchain data analytics, it also presents big data research on blockchain systems. Despite blockchain's merits of decentralisation, immutability, non-repudiation and traceability, the development of blockchain technology has faced a number of challenges, such as the difficulty of data analytics on encrypted blockchain data, poor scalability, software vulnerabilities, and the scarcity of appropriate incentive mechanisms. Combining AI with blockchain has the potential to overcome the limitations, and machine learning-based approaches may help to analyse blockchain data and to identify misbehaviours in blockchain. In addition, deep reinforcement learning methods can be used to improve the reliability of blockchain systems. This book focuses in the use of AI to improve blockchain systems and promote blockchain intelligence. It describes data extraction, exploration and analytics on representative blockchain systems such as Bitcoin and Ethereum. It also includes data analytics on smart contracts, misbehaviour detection on blockchain data, and market analysis of blockchain-based cryptocurrencies. As such, this book provides researchers and practitioners alike with valuable insights into big data analysis of blockchain data, AI-enabled blockchain systems, and applications driven by blockchain intelligence. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Internet of Vehicles. Technologies and Services Toward Smart Cities : 6th International Conference, IOV 2019, Kaohsiung, Taiwan, November 18–21, 2019, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hsu, Ching-Hsien, ; Kallel, Sondès, ; Lan, Kun-Chan, ; Zheng, Zibin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 392 p. 227 ilustraciones, 168 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-38651-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red informática Inteligencia artificial IngenierÃa Informática y Redes Seguridad de datos e información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática Application software Protección de datos Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Internet de los VehÃculos, IOV 2019, que tuvo lugar en Kaohsiung, Taiwán, en noviembre de 2019. Los 23 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 101 presentaciones. Los artÃculos se centran en proporcionar nuevas soluciones eficientes con transferencia digital de datos entre vehÃculos y comunicaciones generales. Sin embargo, IOV es diferente de la telemática, las redes ad hoc de vehÃculos y el transporte inteligente, en los que vehÃculos como los teléfonos pueden funcionar dentro de toda la red y obtener diversos servicios mediante la interacción de computación inteligente con personas, vehÃculos y entornos. Nota de contenido: A novel protocol for Information Dissemination in Vehicular Networks -- Uplink Access Control in Narrowband IoT -- Dynamic Path Planning Method Based on Cluster Queuing Communication in VANET -- Performance Evaluation of Citywide Intersections Traffic Control Algorithm inVANETs-Based -- Task Planning with Manual Intervention using Improved JSHOP2 Planne -- Multi-task Planning with the Consideration of Task Priority -- From AI to CI: A Definition of Cooperative Intelligence in Autonomous Driving -- Utilizing Connectivity Maps to Accelerate V2I Communication in Cellular Network Dead Spots -- Learning Route Planning from Experienced Drivers Using Generalized Value Iteration Network -- Development of Low-Cost Sensors based Multi-sensors Integration Positioning Algorithm for Land Vehicle Tracking and Monitoring Device -- Multi-class Vehicle Detection using Multi-scale Hard Negative Mining -- Predicting Steering for Autonomous Vehicles Based on Crowd Sensing and Deep Learning -- uNVMe-TCP: A user spaceapproach to optimizing NVMe over Fabrics TCP transport -- An Ethereum-based Data Synchronization Platform for Distributed Networks -- Distributed Logging Service with Distributed Hash Table for Cloud -- FLEDGE: Kubernetes Compatible Container Orchestration on Low-resource Edge Devices -- Accelerated Promethee Algorithm based on Dimensionality Reduction -- Business/Technological Management Through an Enterprise Architecture Alignment-Oriented Method -- A Lightweight Time Series Main-memory Database for IoT Real-time Services -- A review on blockchain-based systems and applications -- Tuning Runtimes in Open Source FaaS -- Achieving Dynamic Resource Allocation in the Hadoop Cloud System -- qCUDA-ARM: Virtualization for Embedded GPU Architectures -- A Workflow Interoperability Approach Based on Blockchain -- Air Pollution Forecasting Using LSTM-Multivariate Regression Model -- Human-centered design tools for smart toys -- Edge Service Migration for Vehicular Networks Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning -- A Road Traffic Guidance Service Based on Deep Reinforcement Learning -- ExpanAI: A Smart End-to-End Platform for the development of AI applications -- Smoke and Stress Tests for Travel Service Applications via LoadRunner -- Privacy-Preserving Content-Based Publish/Subscribe Service Based on Order Preserving Encryption -- Improve the House Price Prediction Accuracy with a Stacked Generalization Ensemble Model. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 6th International Conference on the Internet of Vehicles, IOV 2019, which took place in Kaohsiung, Taiwan, in November 2019. The 23 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 101 submissions. The papers focus on providing new efficient solutions with digital intervehicular data transfer and overall communications. Yet, IOV is different from Telematics, Vehicle Ad hoc Networks, and Intelligent Transportation, in which vehicles like phones can run within the whole network, and obtain various services by swarm intelligent computing with people, vehicles, and environments. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Internet of Vehicles. Technologies and Services Toward Smart Cities : 6th International Conference, IOV 2019, Kaohsiung, Taiwan, November 18–21, 2019, Proceedings / [documento electrónico] / Hsu, Ching-Hsien, ; Kallel, Sondès, ; Lan, Kun-Chan, ; Zheng, Zibin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 392 p. 227 ilustraciones, 168 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-38651-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Red informática Inteligencia artificial IngenierÃa Informática y Redes Seguridad de datos e información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática Application software Protección de datos Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Internet de los VehÃculos, IOV 2019, que tuvo lugar en Kaohsiung, Taiwán, en noviembre de 2019. Los 23 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 101 presentaciones. Los artÃculos se centran en proporcionar nuevas soluciones eficientes con transferencia digital de datos entre vehÃculos y comunicaciones generales. Sin embargo, IOV es diferente de la telemática, las redes ad hoc de vehÃculos y el transporte inteligente, en los que vehÃculos como los teléfonos pueden funcionar dentro de toda la red y obtener diversos servicios mediante la interacción de computación inteligente con personas, vehÃculos y entornos. Nota de contenido: A novel protocol for Information Dissemination in Vehicular Networks -- Uplink Access Control in Narrowband IoT -- Dynamic Path Planning Method Based on Cluster Queuing Communication in VANET -- Performance Evaluation of Citywide Intersections Traffic Control Algorithm inVANETs-Based -- Task Planning with Manual Intervention using Improved JSHOP2 Planne -- Multi-task Planning with the Consideration of Task Priority -- From AI to CI: A Definition of Cooperative Intelligence in Autonomous Driving -- Utilizing Connectivity Maps to Accelerate V2I Communication in Cellular Network Dead Spots -- Learning Route Planning from Experienced Drivers Using Generalized Value Iteration Network -- Development of Low-Cost Sensors based Multi-sensors Integration Positioning Algorithm for Land Vehicle Tracking and Monitoring Device -- Multi-class Vehicle Detection using Multi-scale Hard Negative Mining -- Predicting Steering for Autonomous Vehicles Based on Crowd Sensing and Deep Learning -- uNVMe-TCP: A user spaceapproach to optimizing NVMe over Fabrics TCP transport -- An Ethereum-based Data Synchronization Platform for Distributed Networks -- Distributed Logging Service with Distributed Hash Table for Cloud -- FLEDGE: Kubernetes Compatible Container Orchestration on Low-resource Edge Devices -- Accelerated Promethee Algorithm based on Dimensionality Reduction -- Business/Technological Management Through an Enterprise Architecture Alignment-Oriented Method -- A Lightweight Time Series Main-memory Database for IoT Real-time Services -- A review on blockchain-based systems and applications -- Tuning Runtimes in Open Source FaaS -- Achieving Dynamic Resource Allocation in the Hadoop Cloud System -- qCUDA-ARM: Virtualization for Embedded GPU Architectures -- A Workflow Interoperability Approach Based on Blockchain -- Air Pollution Forecasting Using LSTM-Multivariate Regression Model -- Human-centered design tools for smart toys -- Edge Service Migration for Vehicular Networks Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning -- A Road Traffic Guidance Service Based on Deep Reinforcement Learning -- ExpanAI: A Smart End-to-End Platform for the development of AI applications -- Smoke and Stress Tests for Travel Service Applications via LoadRunner -- Privacy-Preserving Content-Based Publish/Subscribe Service Based on Order Preserving Encryption -- Improve the House Price Prediction Accuracy with a Stacked Generalization Ensemble Model. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 6th International Conference on the Internet of Vehicles, IOV 2019, which took place in Kaohsiung, Taiwan, in November 2019. The 23 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 101 submissions. The papers focus on providing new efficient solutions with digital intervehicular data transfer and overall communications. Yet, IOV is different from Telematics, Vehicle Ad hoc Networks, and Intelligent Transportation, in which vehicles like phones can run within the whole network, and obtain various services by swarm intelligent computing with people, vehicles, and environments. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
