Big Data Analytics in U.S. Courts / Steward, Dwight  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Big Data Analytics in U.S. Courts : Uses, Challenges, and Implications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Steward, Dwight, ; Cavazos, Roberto, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: VII, 86 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-31780-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Derecho y economía  Desarrollo economico  Finanzas  Público  Desarrollo Económico  Innovación y Crecimiento  Economía pública Clasificación: 343.07 Resumen: Este Palgrave Pivot identifica las cuestiones legales, económicas y políticas clave que rodean la autorización para usar e interpretar datos electrónicos de manera consistente y científicamente válida en los tribunales de EE. UU. Las pruebas basadas en el análisis de grandes cantidades de datos electrónicos ("Big Data") desempeñan un papel cada vez más importante en los litigios judiciales civiles, proporcionando información que no podría haberse obtenido desde el estrado de los testigos. Si bien la evidencia de Big Data presenta oportunidades, también presenta desafíos e inquietudes legales y de políticas públicas. ¿Cómo podemos estar seguros de que las desviaciones encontradas en Big Data quedan fuera de la norma? Si los análisis estadísticos pueden realizarse y presentarse de diferentes maneras, ¿cómo pueden los jueces y jurados dar sentido a interpretaciones contradictorias? ¿Cuándo la extracción de Big Data deja de ser investigativa y se convierte en una invasión de la privacidad? Este libro rastrea la historia del uso de Big Data en los tribunales de EE. UU., combina estudios de casos actuales con desafíos legales para explorar controversias clave y sugiere cómo los tribunales pueden cambiar la forma en que manejan Big Data para garantizar que los hallazgos sean estadísticamente significativos y científicamente sólidos. Nota de contenido: 1. Data Analytics and Litigation -- 2. History of Data Analysis in US Courts -- 3. Examples of Litigation Involving Big Data Analytics -- 4. The Courts as Gatekeeper of Big Data Evidence -- 5. Indirect Use of Big Data Analytics in US Courts -- 6. Future Challenges and Recommendations. Tipo de medio : Computadora Summary : This Palgrave Pivot identifies the key legal, economic, and policy issues surrounding the allowance to use and interpret electronic data consistently and in a scientifically valid manner in U.S. courts. Evidence based on the analysis of large amounts of electronic data ("Big Data") plays an increasing role in civil court disputes, providing information that could not have been obtained from a witness stand. While Big Data evidence presents opportunities, it also presents legal and public policy challenges and concerns. How can one be sure that deviations found in Big Data fall outside the norm? If statistical analyses can be conducted and presented different ways, how can judges and juries make sense of conflicting interpretations? When does Big Data extraction stop being investigative and instead become an invasion of privacy? This book traces the history of Big Data use in U.S. courts, couples current case studies with legal challenges to explore key controversies, and suggests how courts can change the way they handle Big Data to ensure that findings are statistically significant and scientifically sound. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data Analytics in U.S. Courts : Uses, Challenges, and Implications [documento electrónico] / Steward, Dwight, ; Cavazos, Roberto,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - VII, 86 p. ISBN : 978-3-030-31780-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Derecho y economía  Desarrollo economico  Finanzas  Público  Desarrollo Económico  Innovación y Crecimiento  Economía pública Clasificación: 343.07 Resumen: Este Palgrave Pivot identifica las cuestiones legales, económicas y políticas clave que rodean la autorización para usar e interpretar datos electrónicos de manera consistente y científicamente válida en los tribunales de EE. UU. Las pruebas basadas en el análisis de grandes cantidades de datos electrónicos ("Big Data") desempeñan un papel cada vez más importante en los litigios judiciales civiles, proporcionando información que no podría haberse obtenido desde el estrado de los testigos. Si bien la evidencia de Big Data presenta oportunidades, también presenta desafíos e inquietudes legales y de políticas públicas. ¿Cómo podemos estar seguros de que las desviaciones encontradas en Big Data quedan fuera de la norma? Si los análisis estadísticos pueden realizarse y presentarse de diferentes maneras, ¿cómo pueden los jueces y jurados dar sentido a interpretaciones contradictorias? ¿Cuándo la extracción de Big Data deja de ser investigativa y se convierte en una invasión de la privacidad? Este libro rastrea la historia del uso de Big Data en los tribunales de EE. UU., combina estudios de casos actuales con desafíos legales para explorar controversias clave y sugiere cómo los tribunales pueden cambiar la forma en que manejan Big Data para garantizar que los hallazgos sean estadísticamente significativos y científicamente sólidos. Nota de contenido: 1. Data Analytics and Litigation -- 2. History of Data Analysis in US Courts -- 3. Examples of Litigation Involving Big Data Analytics -- 4. The Courts as Gatekeeper of Big Data Evidence -- 5. Indirect Use of Big Data Analytics in US Courts -- 6. Future Challenges and Recommendations. Tipo de medio : Computadora Summary : This Palgrave Pivot identifies the key legal, economic, and policy issues surrounding the allowance to use and interpret electronic data consistently and in a scientifically valid manner in U.S. courts. Evidence based on the analysis of large amounts of electronic data ("Big Data") plays an increasing role in civil court disputes, providing information that could not have been obtained from a witness stand. While Big Data evidence presents opportunities, it also presents legal and public policy challenges and concerns. How can one be sure that deviations found in Big Data fall outside the norm? If statistical analyses can be conducted and presented different ways, how can judges and juries make sense of conflicting interpretations? When does Big Data extraction stop being investigative and instead become an invasion of privacy? This book traces the history of Big Data use in U.S. courts, couples current case studies with legal challenges to explore key controversies, and suggests how courts can change the way they handle Big Data to ensure that findings are statistically significant and scientifically sound. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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