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Autor Sladoje, Nataša |
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TÃtulo : Bioimage Data Analysis Workflows Tipo de documento: documento electrónico Autores: Miura, Kota, ; Sladoje, NataÅ¡a, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 170 p. 69 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-22386-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: BiotecnologÃa CitologÃa Bioinformática BiologÃa BiologÃa Celular BiologÃa Computacional y de Sistemas Técnicas biológicas Clasificación: 660.6 Resumen: Este libro de texto de acceso abierto proporciona a estudiantes e investigadores de ciencias biológicas información práctica esencial sobre cómo analizar cuantitativamente imágenes de datos. Se abstiene de centrarse en la teorÃa y, en cambio, utiliza ejemplos prácticos y protocolos paso a paso para familiarizar a los lectores con las plataformas de análisis y procesamiento de imágenes más utilizadas, como ImageJ, MatLab y Python. Además de adquirir conocimientos sobre el uso de algoritmos, los lectores aprenderán cómo crear un canal de análisis mediante lenguaje de secuencias de comandos; Estas habilidades son importantes para documentar flujos de trabajo de análisis de imágenes reproducibles. El libro de texto está dirigido principalmente a estudiantes universitarios avanzados en ciencias de la vida y biomedicina sin formación teórica en análisis de datos, asà como a postdoctorados, cientÃficos y profesores que necesitan realizar análisis cuantitativos regulares de imágenes de microscopÃa. Nota de contenido: Workflows and Components of Bioimage Analysis -- Measurements of Intensity Dynamics at the Periphery of the Nucleus -- 3D Quantitative Colocalisation Analysis -- The NEMO Dots Assembly: Single-Particle Tracking and Analysis -- Introduction to MATLAB: Image Analysis & Brownian Motion -- Resolving the process of Clathrin Mediated Endocytosis Using Correlative Light & Electron Microscopy (CLEM). Tipo de medio : Computadora Summary : This Open Access textbook provides students and researchers in the life sciences with essential practical information on how to quantitatively analyze data images. It refrains from focusing on theory, and instead uses practical examples and step-by step protocols to familiarize readers with the most commonly used image processing and analysis platforms such as ImageJ, MatLab and Python. Besides gaining knowhow on algorithm usage, readers will learn how to create an analysis pipeline by scripting language; these skills are important in order to document reproducible image analysis workflows. The textbook is chiefly intended for advanced undergraduates in the life sciences and biomedicine without a theoretical background in data analysis, as well as for postdocs, staff scientists and faculty members who need to perform regular quantitative analyses of microscopy images. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Bioimage Data Analysis Workflows [documento electrónico] / Miura, Kota, ; Sladoje, NataÅ¡a, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 170 p. 69 ilustraciones, 58 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-22386-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: BiotecnologÃa CitologÃa Bioinformática BiologÃa BiologÃa Celular BiologÃa Computacional y de Sistemas Técnicas biológicas Clasificación: 660.6 Resumen: Este libro de texto de acceso abierto proporciona a estudiantes e investigadores de ciencias biológicas información práctica esencial sobre cómo analizar cuantitativamente imágenes de datos. Se abstiene de centrarse en la teorÃa y, en cambio, utiliza ejemplos prácticos y protocolos paso a paso para familiarizar a los lectores con las plataformas de análisis y procesamiento de imágenes más utilizadas, como ImageJ, MatLab y Python. Además de adquirir conocimientos sobre el uso de algoritmos, los lectores aprenderán cómo crear un canal de análisis mediante lenguaje de secuencias de comandos; Estas habilidades son importantes para documentar flujos de trabajo de análisis de imágenes reproducibles. El libro de texto está dirigido principalmente a estudiantes universitarios avanzados en ciencias de la vida y biomedicina sin formación teórica en análisis de datos, asà como a postdoctorados, cientÃficos y profesores que necesitan realizar análisis cuantitativos regulares de imágenes de microscopÃa. Nota de contenido: Workflows and Components of Bioimage Analysis -- Measurements of Intensity Dynamics at the Periphery of the Nucleus -- 3D Quantitative Colocalisation Analysis -- The NEMO Dots Assembly: Single-Particle Tracking and Analysis -- Introduction to MATLAB: Image Analysis & Brownian Motion -- Resolving the process of Clathrin Mediated Endocytosis Using Correlative Light & Electron Microscopy (CLEM). Tipo de medio : Computadora Summary : This Open Access textbook provides students and researchers in the life sciences with essential practical information on how to quantitatively analyze data images. It refrains from focusing on theory, and instead uses practical examples and step-by step protocols to familiarize readers with the most commonly used image processing and analysis platforms such as ImageJ, MatLab and Python. Besides gaining knowhow on algorithm usage, readers will learn how to create an analysis pipeline by scripting language; these skills are important in order to document reproducible image analysis workflows. The textbook is chiefly intended for advanced undergraduates in the life sciences and biomedicine without a theoretical background in data analysis, as well as for postdocs, staff scientists and faculty members who need to perform regular quantitative analyses of microscopy images. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Combinatorial Image Analysis / Lukić, Tibor ; Barneva, Reneta P. ; Brimkov, Valentin E. ; ÄŒomić, Lidija ; Sladoje, NataÅ¡a
TÃtulo : Combinatorial Image Analysis : 20th International Workshop, IWCIA 2020, Novi Sad, Serbia, July 16–18, 2020, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lukić, Tibor, ; Barneva, Reneta P., ; Brimkov, Valentin E., ; ÄŒomić, Lidija, ; Sladoje, NataÅ¡a, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 283 p. 222 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-51002-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Informática Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Matemáticas de la Computación IngenierÃa Informática y Redes Redes de comunicación informática Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 20º Taller Internacional sobre Análisis Combinatorio de Imágenes, IWCIA 2020, celebrado en Novi Sad, Serbia, en julio de 2020. Los 20 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 23 presentaciones. Los artÃculos se agrupan en dos secciones. El primero incluye doce artÃculos dedicados a los fundamentos teóricos del análisis combinatorio de imágenes, incluida la geometrÃa y topologÃa digitales, gramáticas de matrices, lenguajes de imágenes, tomografÃa digital y otras herramientas técnicas para el análisis de imágenes. La segunda parte incluye ocho artÃculos que presentan investigaciones basadas en aplicaciones sobre temas como reparación de imágenes, anotación de imágenes, reconstrucción de imágenes, detección de falsificaciones y tratamiento del ruido en imágenes. Nota de contenido: Theoretical Foundations -- Euler Well-Composedness -- On Connectedness of Discretized Sets -- Persistent Homology as Stopping-Criterion for Voronoi Interpolation -- Atomic Super-Resolution Tomography -- Characterizations of Simple Points on the Body-Centered Cubic Grid -- A 4D Counter-Example Showing that DWCness does not Imply CWCness in nD -- 3D-Array Token Petri Nets Generating Tetrahedral Picture Languages -- Simulating Parallel Internal Column Contextual Array Grammars Using Two-Dimensional Parallel Restarting Automata with Multiple Windows -- Grayscale Uncertainty of Projection Geometries and Projections Sets -- Finding the Maximum Empty Axis-Parallel Rectangular Annulus -- Parallel Contextual Array Insertion Deletion Grammar and (Context-free : Context-free) Matrix Grammar -- Digital Hyperplane Fitting -- Methods and Applications -- Repairing Binary Images through the 2D Diamond Grid -- Transmission Based Adaptive Automatic Tube Voltage Selection for Computed Tomography -- MicrAnt: Towards Regression Task Oriented Annotation Tool for Microscopic Images -- Graph Cuts Based Tomography Enhanced by Shape Orientation -- Dealing with Noise in Cluster Pattern Interface -- Local Q-Convexity Histograms for Shape Analysis -- k-Attempt Thinning -- Fuzzy Metaheuristic Algorithm for Copy-Move Forgery Detection in Images. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 20th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, IWCIA 2020, held in Novi Sad, Serbia, in July 2020. The 20 full papers presented were carefully reviewed and selected from 23 submissions. The papers are grouped into two sections. The first one includes twelve papers devoted to theoretical foundations of combinatorial image analysis, including digital geometry and topology, array grammars, picture languages, digital tomography, and other technical tools for image analysis. The second part includes eight papers presenting application-driven research on topics such as image repairing, annotation of images, image reconstruction, forgery detection, and dealing with noise in images. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Combinatorial Image Analysis : 20th International Workshop, IWCIA 2020, Novi Sad, Serbia, July 16–18, 2020, Proceedings / [documento electrónico] / Lukić, Tibor, ; Barneva, Reneta P., ; Brimkov, Valentin E., ; ÄŒomić, Lidija, ; Sladoje, NataÅ¡a, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 283 p. 222 ilustraciones, 54 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-51002-2
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Informática Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Matemáticas de la Computación IngenierÃa Informática y Redes Redes de comunicación informática Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 20º Taller Internacional sobre Análisis Combinatorio de Imágenes, IWCIA 2020, celebrado en Novi Sad, Serbia, en julio de 2020. Los 20 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 23 presentaciones. Los artÃculos se agrupan en dos secciones. El primero incluye doce artÃculos dedicados a los fundamentos teóricos del análisis combinatorio de imágenes, incluida la geometrÃa y topologÃa digitales, gramáticas de matrices, lenguajes de imágenes, tomografÃa digital y otras herramientas técnicas para el análisis de imágenes. La segunda parte incluye ocho artÃculos que presentan investigaciones basadas en aplicaciones sobre temas como reparación de imágenes, anotación de imágenes, reconstrucción de imágenes, detección de falsificaciones y tratamiento del ruido en imágenes. Nota de contenido: Theoretical Foundations -- Euler Well-Composedness -- On Connectedness of Discretized Sets -- Persistent Homology as Stopping-Criterion for Voronoi Interpolation -- Atomic Super-Resolution Tomography -- Characterizations of Simple Points on the Body-Centered Cubic Grid -- A 4D Counter-Example Showing that DWCness does not Imply CWCness in nD -- 3D-Array Token Petri Nets Generating Tetrahedral Picture Languages -- Simulating Parallel Internal Column Contextual Array Grammars Using Two-Dimensional Parallel Restarting Automata with Multiple Windows -- Grayscale Uncertainty of Projection Geometries and Projections Sets -- Finding the Maximum Empty Axis-Parallel Rectangular Annulus -- Parallel Contextual Array Insertion Deletion Grammar and (Context-free : Context-free) Matrix Grammar -- Digital Hyperplane Fitting -- Methods and Applications -- Repairing Binary Images through the 2D Diamond Grid -- Transmission Based Adaptive Automatic Tube Voltage Selection for Computed Tomography -- MicrAnt: Towards Regression Task Oriented Annotation Tool for Microscopic Images -- Graph Cuts Based Tomography Enhanced by Shape Orientation -- Dealing with Noise in Cluster Pattern Interface -- Local Q-Convexity Histograms for Shape Analysis -- k-Attempt Thinning -- Fuzzy Metaheuristic Algorithm for Copy-Move Forgery Detection in Images. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 20th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, IWCIA 2020, held in Novi Sad, Serbia, in July 2020. The 20 full papers presented were carefully reviewed and selected from 23 submissions. The papers are grouped into two sections. The first one includes twelve papers devoted to theoretical foundations of combinatorial image analysis, including digital geometry and topology, array grammars, picture languages, digital tomography, and other technical tools for image analysis. The second part includes eight papers presenting application-driven research on topics such as image repairing, annotation of images, image reconstruction, forgery detection, and dealing with noise in images. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Discrete Geometry and Mathematical Morphology : First International Joint Conference, DGMM 2021, Uppsala, Sweden, May 24–27, 2021, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lindblad, Joakim, ; Malmberg, Filip, ; Sladoje, NataÅ¡a, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 552 p. 194 ilustraciones, 146 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-76657-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión por computador Informática Aprendizaje automático Red de computadoras Software de la aplicacion Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Matemáticas de la Computación Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 6 Resumen: Este libro constituye las actas de la Primera Conferencia Internacional de la IAPR sobre GeometrÃa Discreta y MorfologÃa Matemática, DGMM 2021, que se celebró del 24 al 27 de mayo de 2021 en Uppsala, Suecia. La conferencia se creó uniendo la Conferencia Internacional sobre GeometrÃa Discreta para Imágenes por Computadora, DGCI, con el Simposio Internacional sobre MorfologÃa Matemática, ISMM. Los 36 artÃculos incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 59 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas de la siguiente manera: aplicaciones en procesamiento de imágenes, visión por computadora y reconocimiento de patrones; topologÃa discreta y combinatoria; geometrÃa discreta: modelos, transformaciones, visualización; tomografÃa discreta y problemas inversos; modelos, análisis y segmentación jerárquicos y basados ​​en gráficos; enfoques basados ​​en el aprendizaje de la morfologÃa matemática; MorfologÃa matemática multivariada y basada en PDE, filtrado morfológico. El libro también contiene 3 ponencias magistrales invitadas. Nota de contenido: Invited papers -- Some Open Questions on Morphological Operators and Representations in the Deep Learning Era -- Split Trees -A Unifying Model For Many Important Random Trees Of Logarithmic Height: A Brief Survey -- On topological analysis of cells organization in biological images -- Applications in Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition -- A New Matching Algorithm between Trees of Shapes and its Application to Brain Tumor Segmentation -- Combining Deep Learning and Mathematical Morphology for Historical Map Segmentation -- Automatic forest road extraction from LiDAR data of mountainous areas -- Fast Pattern Spectra using Tree Representation of the Image for Patch Retrieval -- Watershed-based attribute profiles for pixel classification of remote sensing data -- Discrete and Combinatorial Topology -- Completions, perforations and fillings -- Body Centered Cubic Grid --- Coordinate System and Discrete Analytical Plane Definition -- Digital convex + unimodular mapping = almost 4-connected -- Distance-Oriented Surface Skeletonization on the Face-Centered Cubic Grid -- Homotopic Digital Rigid Motion: An Optimization Approach on Cellular Complexes -- Locally turn-bounded curves are quasi-regular -- Discrete Geometry - Models, Transforms, Visualization.-Shear based Bijective Digital Rotation in Hexagonal Grids -- An isometry classification of periodic point sets -- Visiting bijective digitized reflections and rotations using geometric algebra -- Digital Straight Segment Filter for Geometric Description -- An alternative definition for digital convexity -- Digital geometry for the dual of some semi-regular tessellations -- Discrete Tomography and Inverse Problems -- On the geometric aspects of the class of hv-convex switching components -- Properties of unique degree sequences of 3-uniform hypergraphs -- Power sum polynomials in a discrete tomography perspective.-On the reconstruction of 3-uniform hypergraphsfrom step-two degree sequences.-Hierarchical and Graph-based Models, Analysis and Segmentation -- Towards Interactive Image Segmentation by Dynamic and Iterative Spanning Forest -- Stability of the tree of shapes to additive noise -- An algebraic framework for out-of-core hierarchical segmentation algorithms.-Fuzzy-marker-based segmentation using hierarchies.-Graph-based Supervoxel Computation from Iterative Spanning Forest -- Graph-based M-tortuosity estimation -- A maximum-flow model for digital elastica shape optimization -- Image Segmentation by Relaxed Deep Extreme Cut with Connected Extreme Points -- Learning-based Approaches to Mathematical Morphology -- On some associations between mathematical morphology and artificial intelligence -- Going beyond p-convolutions to learn grayscale morphological operators -- Scale Equivariant Neural Networks with Morphological Scale-Spaces -- Multivariate and PDE-based Mathematical morphology, Morphological Filtering -- Eigenfunctions of Ultrametric Morphological Openings and Closings -- Measuring the Irregularity of Vector-valued Morphological Operators using Wasserstein Metric -- An Equivalence Relation between Morphological Dynamics and Persistent Homology in n-D -- Sparse Approximate Solutions to Max-Plus Equations. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the First IAPR International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology, DGMM 2021, which was held during May 24-27, 2021, in Uppsala, Sweden. The conference was created by joining the International Conference on Discrete Geometry for computer Imagery, DGCI, with the International Symposium on Mathematical Morphology, ISMM. The 36 papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 59 submissions. They were organized in topical sections as follows: applications in image processing, computer vision, and pattern recognition; discrete and combinatorial topology; discrete geometry - models, transforms, visualization; discrete tomography and inverse problems; hierarchical and graph-based models, analysis and segmentation; learning-based approaches to mathematical morphology; multivariate and PDE-based mathematical morphology, morphological filtering. The book also contains 3 invited keynote papers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Discrete Geometry and Mathematical Morphology : First International Joint Conference, DGMM 2021, Uppsala, Sweden, May 24–27, 2021, Proceedings / [documento electrónico] / Lindblad, Joakim, ; Malmberg, Filip, ; Sladoje, NataÅ¡a, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 552 p. 194 ilustraciones, 146 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-76657-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión por computador Informática Aprendizaje automático Red de computadoras Software de la aplicacion Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Matemáticas de la Computación Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 6 Resumen: Este libro constituye las actas de la Primera Conferencia Internacional de la IAPR sobre GeometrÃa Discreta y MorfologÃa Matemática, DGMM 2021, que se celebró del 24 al 27 de mayo de 2021 en Uppsala, Suecia. La conferencia se creó uniendo la Conferencia Internacional sobre GeometrÃa Discreta para Imágenes por Computadora, DGCI, con el Simposio Internacional sobre MorfologÃa Matemática, ISMM. Los 36 artÃculos incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 59 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas de la siguiente manera: aplicaciones en procesamiento de imágenes, visión por computadora y reconocimiento de patrones; topologÃa discreta y combinatoria; geometrÃa discreta: modelos, transformaciones, visualización; tomografÃa discreta y problemas inversos; modelos, análisis y segmentación jerárquicos y basados ​​en gráficos; enfoques basados ​​en el aprendizaje de la morfologÃa matemática; MorfologÃa matemática multivariada y basada en PDE, filtrado morfológico. El libro también contiene 3 ponencias magistrales invitadas. Nota de contenido: Invited papers -- Some Open Questions on Morphological Operators and Representations in the Deep Learning Era -- Split Trees -A Unifying Model For Many Important Random Trees Of Logarithmic Height: A Brief Survey -- On topological analysis of cells organization in biological images -- Applications in Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition -- A New Matching Algorithm between Trees of Shapes and its Application to Brain Tumor Segmentation -- Combining Deep Learning and Mathematical Morphology for Historical Map Segmentation -- Automatic forest road extraction from LiDAR data of mountainous areas -- Fast Pattern Spectra using Tree Representation of the Image for Patch Retrieval -- Watershed-based attribute profiles for pixel classification of remote sensing data -- Discrete and Combinatorial Topology -- Completions, perforations and fillings -- Body Centered Cubic Grid --- Coordinate System and Discrete Analytical Plane Definition -- Digital convex + unimodular mapping = almost 4-connected -- Distance-Oriented Surface Skeletonization on the Face-Centered Cubic Grid -- Homotopic Digital Rigid Motion: An Optimization Approach on Cellular Complexes -- Locally turn-bounded curves are quasi-regular -- Discrete Geometry - Models, Transforms, Visualization.-Shear based Bijective Digital Rotation in Hexagonal Grids -- An isometry classification of periodic point sets -- Visiting bijective digitized reflections and rotations using geometric algebra -- Digital Straight Segment Filter for Geometric Description -- An alternative definition for digital convexity -- Digital geometry for the dual of some semi-regular tessellations -- Discrete Tomography and Inverse Problems -- On the geometric aspects of the class of hv-convex switching components -- Properties of unique degree sequences of 3-uniform hypergraphs -- Power sum polynomials in a discrete tomography perspective.-On the reconstruction of 3-uniform hypergraphsfrom step-two degree sequences.-Hierarchical and Graph-based Models, Analysis and Segmentation -- Towards Interactive Image Segmentation by Dynamic and Iterative Spanning Forest -- Stability of the tree of shapes to additive noise -- An algebraic framework for out-of-core hierarchical segmentation algorithms.-Fuzzy-marker-based segmentation using hierarchies.-Graph-based Supervoxel Computation from Iterative Spanning Forest -- Graph-based M-tortuosity estimation -- A maximum-flow model for digital elastica shape optimization -- Image Segmentation by Relaxed Deep Extreme Cut with Connected Extreme Points -- Learning-based Approaches to Mathematical Morphology -- On some associations between mathematical morphology and artificial intelligence -- Going beyond p-convolutions to learn grayscale morphological operators -- Scale Equivariant Neural Networks with Morphological Scale-Spaces -- Multivariate and PDE-based Mathematical morphology, Morphological Filtering -- Eigenfunctions of Ultrametric Morphological Openings and Closings -- Measuring the Irregularity of Vector-valued Morphological Operators using Wasserstein Metric -- An Equivalence Relation between Morphological Dynamics and Persistent Homology in n-D -- Sparse Approximate Solutions to Max-Plus Equations. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the First IAPR International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology, DGMM 2021, which was held during May 24-27, 2021, in Uppsala, Sweden. The conference was created by joining the International Conference on Discrete Geometry for computer Imagery, DGCI, with the International Symposium on Mathematical Morphology, ISMM. The 36 papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 59 submissions. They were organized in topical sections as follows: applications in image processing, computer vision, and pattern recognition; discrete and combinatorial topology; discrete geometry - models, transforms, visualization; discrete tomography and inverse problems; hierarchical and graph-based models, analysis and segmentation; learning-based approaches to mathematical morphology; multivariate and PDE-based mathematical morphology, morphological filtering. The book also contains 3 invited keynote papers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
