Autor Madria, Sanjay
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Título : 6th International Symposium, SSCC 2018, Bangalore, India, September 19–22, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Thampi, Sabu M., ; Madria, Sanjay, ; Wang, Guojun, ; Rawat, Danda B., ; Alcaraz Calero, Jose M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXV, 708 p. 282 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1358265-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Criptografía Cifrado de datos (Informática) Protección de datos Red de computadoras Red informática Software de la aplicacion Criptología Seguridad de datos e información Redes de comunicación informática Seguridad móvil y de red Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Servicios de seguridad Índice Dewey: 5.824 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del VI Simposio Internacional sobre Seguridad en Computación y Comunicaciones, SSCC 2018, celebrado en Bangalore, India, en septiembre de 2018. Los 34 artículos completos revisados y los 12 artículos breves revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 94 presentaciones. . Los artículos cubren amplios campos de investigación que incluyen criptografía, seguridad de bases de datos y almacenamiento, aspectos humanos y sociales de la seguridad y la privacidad. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 6th International Symposium, SSCC 2018, Bangalore, India, September 19–22, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Thampi, Sabu M., ; Madria, Sanjay, ; Wang, Guojun, ; Rawat, Danda B., ; Alcaraz Calero, Jose M., . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XXV, 708 p. 282 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1358265--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Criptografía Cifrado de datos (Informática) Protección de datos Red de computadoras Red informática Software de la aplicacion Criptología Seguridad de datos e información Redes de comunicación informática Seguridad móvil y de red Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Servicios de seguridad Índice Dewey: 5.824 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del VI Simposio Internacional sobre Seguridad en Computación y Comunicaciones, SSCC 2018, celebrado en Bangalore, India, en septiembre de 2018. Los 34 artículos completos revisados y los 12 artículos breves revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 94 presentaciones. . Los artículos cubren amplios campos de investigación que incluyen criptografía, seguridad de bases de datos y almacenamiento, aspectos humanos y sociales de la seguridad y la privacidad. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 7th International Conference, BDA 2019, Ahmedabad, India, December 17–20, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Madria, Sanjay, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Chaudhary, Sanjay, ; Reddy, P. Krishna, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 462 p. 290 ilustraciones, 142 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-37188-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Gestión de base de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Séptima Conferencia Internacional sobre análisis de Big Data, BDA 2019, celebrada en Ahmedabad, India, en diciembre de 2019. Los 25 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 53 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas denominadas: análisis de big data: visión y perspectivas; búsqueda y extracción de información; análisis predictivo en los ámbitos médico y agrícola; análisis de gráficos; minería de patrones; y aprendizaje automático. Nota de contenido: Big Data Analytics: Vision and Perspectives -- Transforming Sensing Data into Smart Data for Smart Sustainable Cities -- Deep Learning Models for Medical Image Analysis: Challenges and Future Directions -- Recent Advances and Challenges in design of Non-Goal Oriented Dialogue System -- Data Cube is Dead, Long Life to Data Cube in the Age of Web Data -- Search and Information Extraction -- Improving Result Diversity using Query Term Proximity in Exploratory Search -- Segment-search vs Knowledge Graphs: Making a Keyword Search Engine for Web Documents -- Pairing Users in Social Media via Processing Meta-data from Conversational Files -- Large-Scale Information Extraction from Emails with Data Constraints -- Comparative Analysis of Rule-based, Dictionary-based and Hybrid Stemmers for Gujarati Language -- Predictive Analytics in Medical and Agricultural Domains -- Artificial Intelligence and Bayesian Knowledge Network in Health Care – Smartphone Apps for diagnosis and differentiation of anemias with higher accuracy at Resource Constrained Point-of-Care settings -- Analyzing Domain Knowledge for Big Data Analysis: A Case Study with Urban Tree Type Classification -- Market Intelligence for Agricultural Commodities using Forecasting and Deep Learning Techniques -- Graph Analytics -- TKG: Efficient Mining of Top-K Frequent Subgraphs -- Why Multilayer Networks Instead Of Simple Graphs? Modeling Effectiveness And Analysis Flexibility & Efficiency! -- Gossip Based Distributed Real Time Task Scheduling with Guaranteed Performance on Heterogeneous Networks -- Data-Driven Optimization of Public Transit Schedule -- Pattern Mining -- Discovering Spatial High Utility Frequent Itemsets in Spatiotemporal Databases -- Efficient Algorithms For Flock Detection in Large Spatio-Temporal Data -- Local Temporal Compression for (Globally) Evolving Spatial Surfaces -- An Explicit Relationship between Sequential Patterns and their Concise Representations -- Machine Learning -- A novel approach to identify the determinants of online review helpfulness and predict the helpfulness score across product categories -- Analysis and Recognition of Hand-drawn Images with Effective Data Handling -- Real Time Static Gesture Detection Using Deep Learning -- Interpreting Context of Images using Scene Graphs -- Deep Learning in the Domain of Near-Duplicate Document Detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 7th International Conference, BDA 2019, Ahmedabad, India, December 17–20, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Madria, Sanjay, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Chaudhary, Sanjay, ; Reddy, P. Krishna, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 462 p. 290 ilustraciones, 142 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-37188-3
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Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Gestión de base de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Séptima Conferencia Internacional sobre análisis de Big Data, BDA 2019, celebrada en Ahmedabad, India, en diciembre de 2019. Los 25 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 53 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas denominadas: análisis de big data: visión y perspectivas; búsqueda y extracción de información; análisis predictivo en los ámbitos médico y agrícola; análisis de gráficos; minería de patrones; y aprendizaje automático. Nota de contenido: Big Data Analytics: Vision and Perspectives -- Transforming Sensing Data into Smart Data for Smart Sustainable Cities -- Deep Learning Models for Medical Image Analysis: Challenges and Future Directions -- Recent Advances and Challenges in design of Non-Goal Oriented Dialogue System -- Data Cube is Dead, Long Life to Data Cube in the Age of Web Data -- Search and Information Extraction -- Improving Result Diversity using Query Term Proximity in Exploratory Search -- Segment-search vs Knowledge Graphs: Making a Keyword Search Engine for Web Documents -- Pairing Users in Social Media via Processing Meta-data from Conversational Files -- Large-Scale Information Extraction from Emails with Data Constraints -- Comparative Analysis of Rule-based, Dictionary-based and Hybrid Stemmers for Gujarati Language -- Predictive Analytics in Medical and Agricultural Domains -- Artificial Intelligence and Bayesian Knowledge Network in Health Care – Smartphone Apps for diagnosis and differentiation of anemias with higher accuracy at Resource Constrained Point-of-Care settings -- Analyzing Domain Knowledge for Big Data Analysis: A Case Study with Urban Tree Type Classification -- Market Intelligence for Agricultural Commodities using Forecasting and Deep Learning Techniques -- Graph Analytics -- TKG: Efficient Mining of Top-K Frequent Subgraphs -- Why Multilayer Networks Instead Of Simple Graphs? Modeling Effectiveness And Analysis Flexibility & Efficiency! -- Gossip Based Distributed Real Time Task Scheduling with Guaranteed Performance on Heterogeneous Networks -- Data-Driven Optimization of Public Transit Schedule -- Pattern Mining -- Discovering Spatial High Utility Frequent Itemsets in Spatiotemporal Databases -- Efficient Algorithms For Flock Detection in Large Spatio-Temporal Data -- Local Temporal Compression for (Globally) Evolving Spatial Surfaces -- An Explicit Relationship between Sequential Patterns and their Concise Representations -- Machine Learning -- A novel approach to identify the determinants of online review helpfulness and predict the helpfulness score across product categories -- Analysis and Recognition of Hand-drawn Images with Effective Data Handling -- Real Time Static Gesture Detection Using Deep Learning -- Interpreting Context of Images using Scene Graphs -- Deep Learning in the Domain of Near-Duplicate Document Detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXII : Special Issue on Big Data Analytics and Knowledge Discovery Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hameurlain, Abdelkader, ; Küng, Josef, ; Wagner, Roland, ; Madria, Sanjay, ; Hara, Takahiro, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VII, 113 p. 34 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-662-55608-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Algoritmos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que brindan alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el soporte de sistemas de agentes con escalamiento y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimiento en entornos de gran escala. Este volumen, el número 32 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, se centra en el análisis de Big Data y el descubrimiento del conocimiento, y contiene versiones ampliadas y revisadas de cinco artículos seleccionados de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Análisis y Conocimiento de Big Data. Discovery, DaWaK 2015, celebrado en Valencia, España, del 1 al 4 de septiembre de 2015. Los cinco artículos se centran en la detección exacta de fugas de información, la transformada binaria de shapelet para la clasificación de series temporales multiclase, un clasificador de reglas de asociación consciente de la discriminación para la toma de decisiones. soporte (DAAR), detección y etiquetado de nuevas palabras en Twitter chino y mantenimiento de instantáneas bajo demanda en almacenes de datos utilizando canalizaciones ETL incrementales, respectivamente. ="" contiene="" extendido="" revisado="" versiones="" cinco="" artículos="" seleccionados="" de="" 17mo="" internacional="" conferencia="" descubrimiento=" " (dawak="" 2015),="" celebrada="" en="" valencia,="" españa,="" durante="" septiembre="" 1-4,="" 2015.="" focus="" exacto="" detección="" información="" fuga,="" binario="" shapelet="" transform="" for="" multiclass="" tiempo="" serie="" clasificación ,="" a="" discriminación-aware="" asociación="" regla="" clasificador="" decisión="" soporte="" (daar),="" nuevo="" palabra="" etiquetado ="" chino="" twitter,="" on-demand="" snapshot="" mantenimiento="" almacenes="" usando="" incremental="" etl="" canalizaciones,="" respectivamente. Nota de contenido: Exact Detection of Information Leakage: Decidability and Complexity -- Binary Shapelet Transform for Multiclass Time Series Classification -- DAAR: A Discrimination-Aware Association Rule Classifier for Decision Support -- New Word Detection and Tagging on Chinese Twitter Stream -- On-Demand Snapshot Maintenance in Data Warehouses Using Incremental ETL Pipeline. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXII : Special Issue on Big Data Analytics and Knowledge Discovery [documento electrónico] / Hameurlain, Abdelkader, ; Küng, Josef, ; Wagner, Roland, ; Madria, Sanjay, ; Hara, Takahiro, . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2017 . - VII, 113 p. 34 ilustraciones.
ISBN : 978-3-662-55608-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Algoritmos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que brindan alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el soporte de sistemas de agentes con escalamiento y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimiento en entornos de gran escala. Este volumen, el número 32 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, se centra en el análisis de Big Data y el descubrimiento del conocimiento, y contiene versiones ampliadas y revisadas de cinco artículos seleccionados de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Análisis y Conocimiento de Big Data. Discovery, DaWaK 2015, celebrado en Valencia, España, del 1 al 4 de septiembre de 2015. Los cinco artículos se centran en la detección exacta de fugas de información, la transformada binaria de shapelet para la clasificación de series temporales multiclase, un clasificador de reglas de asociación consciente de la discriminación para la toma de decisiones. soporte (DAAR), detección y etiquetado de nuevas palabras en Twitter chino y mantenimiento de instantáneas bajo demanda en almacenes de datos utilizando canalizaciones ETL incrementales, respectivamente. ="" contiene="" extendido="" revisado="" versiones="" cinco="" artículos="" seleccionados="" de="" 17mo="" internacional="" conferencia="" descubrimiento=" " (dawak="" 2015),="" celebrada="" en="" valencia,="" españa,="" durante="" septiembre="" 1-4,="" 2015.="" focus="" exacto="" detección="" información="" fuga,="" binario="" shapelet="" transform="" for="" multiclass="" tiempo="" serie="" clasificación ,="" a="" discriminación-aware="" asociación="" regla="" clasificador="" decisión="" soporte="" (daar),="" nuevo="" palabra="" etiquetado ="" chino="" twitter,="" on-demand="" snapshot="" mantenimiento="" almacenes="" usando="" incremental="" etl="" canalizaciones,="" respectivamente. Nota de contenido: Exact Detection of Information Leakage: Decidability and Complexity -- Binary Shapelet Transform for Multiclass Time Series Classification -- DAAR: A Discrimination-Aware Association Rule Classifier for Decision Support -- New Word Detection and Tagging on Chinese Twitter Stream -- On-Demand Snapshot Maintenance in Data Warehouses Using Incremental ETL Pipeline. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
