Autor Meng, Xiaofeng
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda15th International Conference, WISA 2018, Taiyuan, China, September 14–15, 2018, Proceedings / Meng, Xiaofeng ; Li, Ruixuan ; Wang, Kanliang ; Niu, Baoning ; Wang, Xin ; Zhao, Gansen
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Título : 15th International Conference, WISA 2018, Taiyuan, China, September 14–15, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Meng, Xiaofeng, ; Li, Ruixuan, ; Wang, Kanliang, ; Niu, Baoning, ; Wang, Xin, ; Zhao, Gansen, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVI, 498 p. 242 ilustraciones, 134 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-02934-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 15.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas y Aplicaciones de Información Web, WISA 2018, celebrada en Taiyuan, China, en septiembre de 2018. Los 29 artículos completos presentados junto con 16 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 103 presentaciones. Los artículos cubren temas como el aprendizaje automático y la minería de datos; computación en la nube y big data; recuperación de información; procesamiento natural del lenguaje; privacidad y seguridad de los datos; gráficos de conocimiento y redes sociales; procesamiento de consultas; y recomendaciones. Nota de contenido: Machine learning and data mining -- Cloud computing and big data -- Information retrieval -- Natural language processing -- Data privacy and security -- Knowledge graphs and social networks -- Query processing -- Recommendations. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 15th International Conference, WISA 2018, Taiyuan, China, September 14–15, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Meng, Xiaofeng, ; Li, Ruixuan, ; Wang, Kanliang, ; Niu, Baoning, ; Wang, Xin, ; Zhao, Gansen, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 498 p. 242 ilustraciones, 134 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-02934-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 15.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas y Aplicaciones de Información Web, WISA 2018, celebrada en Taiyuan, China, en septiembre de 2018. Los 29 artículos completos presentados junto con 16 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 103 presentaciones. Los artículos cubren temas como el aprendizaje automático y la minería de datos; computación en la nube y big data; recuperación de información; procesamiento natural del lenguaje; privacidad y seguridad de los datos; gráficos de conocimiento y redes sociales; procesamiento de consultas; y recomendaciones. Nota de contenido: Machine learning and data mining -- Cloud computing and big data -- Information retrieval -- Natural language processing -- Data privacy and security -- Knowledge graphs and social networks -- Query processing -- Recommendations. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i First International Conference, BigSDM 2018, Beijing, China, November 30 – December 1, 2018, Revised Selected Papers / Li, Jianhui ; Meng, Xiaofeng ; Zhang, Ying ; Cui, Wenjuan ; Du, Zhihui
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Título : First International Conference, BigSDM 2018, Beijing, China, November 30 – December 1, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Jianhui, ; Meng, Xiaofeng, ; Zhang, Ying, ; Cui, Wenjuan, ; Du, Zhihui, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 332 p. 172 ilustraciones, 113 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-28061-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Grandes datos Red de computadoras Ingeniería Informática Inteligencia artificial Protección de datos Redes de comunicación informática Ingeniería Informática y Redes Operaciones de TI Seguridad de datos e información Índice Dewey: 005.7 Datos en sistemas de computadoras Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia Internacional sobre Gestión de Big Scientific Data, BigSDM 2018, celebrada en Beijing, Grecia, en noviembre/diciembre de 2018. Los 24 artículos completos presentados junto con 7 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 86 presentaciones. . Los temas involucraron casos de aplicación en la gestión de grandes datos científicos, paradigmas para mejorar el descubrimiento científico a través de grandes datos, desafíos de gestión de datos planteados por grandes datos científicos, métodos de aprendizaje automático para facilitar el descubrimiento científico, plataformas científicas y sistemas de almacenamiento para aplicaciones científicas a gran escala, datos. limpieza y garantía de calidad de los datos científicos, y políticas de datos. Nota de contenido: Application cases in the big scientific data management -- Paradigms for enhancing scientific discovery through big data -- Data management challenges posed by big scientific data -- Machine learning methods to facilitate scientific discovery -- Science platforms and storage systems for large scale scientific applications -- Data cleansing and quality assurance of science data -- Data policies. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i First International Conference, BigSDM 2018, Beijing, China, November 30 – December 1, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Li, Jianhui, ; Meng, Xiaofeng, ; Zhang, Ying, ; Cui, Wenjuan, ; Du, Zhihui, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 332 p. 172 ilustraciones, 113 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-28061-1
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Palabras clave: Grandes datos Red de computadoras Ingeniería Informática Inteligencia artificial Protección de datos Redes de comunicación informática Ingeniería Informática y Redes Operaciones de TI Seguridad de datos e información Índice Dewey: 005.7 Datos en sistemas de computadoras Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia Internacional sobre Gestión de Big Scientific Data, BigSDM 2018, celebrada en Beijing, Grecia, en noviembre/diciembre de 2018. Los 24 artículos completos presentados junto con 7 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 86 presentaciones. . Los temas involucraron casos de aplicación en la gestión de grandes datos científicos, paradigmas para mejorar el descubrimiento científico a través de grandes datos, desafíos de gestión de datos planteados por grandes datos científicos, métodos de aprendizaje automático para facilitar el descubrimiento científico, plataformas científicas y sistemas de almacenamiento para aplicaciones científicas a gran escala, datos. limpieza y garantía de calidad de los datos científicos, y políticas de datos. Nota de contenido: Application cases in the big scientific data management -- Paradigms for enhancing scientific discovery through big data -- Data management challenges posed by big scientific data -- Machine learning methods to facilitate scientific discovery -- Science platforms and storage systems for large scale scientific applications -- Data cleansing and quality assurance of science data -- Data policies. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i First International Conference, SpatialDI 2020, Virtual Event, May 8–9, 2020, Proceedings / Meng, Xiaofeng ; Xie, Xing ; Yue, Yang ; Ding, Zhiming
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Título : First International Conference, SpatialDI 2020, Virtual Event, May 8–9, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Meng, Xiaofeng, ; Xie, Xing, ; Yue, Yang, ; Ding, Zhiming, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 291 p. 141 ilustraciones, 99 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-69873-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de la aplicacion Procesamiento de imágenes Visión por computador Red de computadoras Sistemas informáticos Aprendizaje automático Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas de la Primera Conferencia Internacional sobre Inteligencia y Datos Espaciales, SpatialDI 2020, que se celebró del 8 al 9 de mayo de 2020. Se planeó que la conferencia se llevara a cabo en Shenzhen, China, y se cambió a un formato en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 21 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 50 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: gestión del tráfico; Ciencia de los datos; y ciencia de la visualización. Nota de contenido: Traffic Management -- A Fast Clustering Approach for Identifying Traffic Congestions -- A Method of Emergency Prediction Based on Spatiotemporal Context Time Series -- A Real-time Driving Destination Prediction Model based on Historical Travel Patterns and Current Driving Status -- Dynamic Shortest Path Queries over Moving Objects on Road Networks -- Environment Classification for Global Navigation Satellite Systems Using Attention-Based Recurrent Neural Networks -- Fast Training of POI Recommendation Models Using Gradient Compression -- Research on Vector Road Aided Inertial Navigation by Using ICCP Algorithm -- Traffic Flow Forecasting Using A Spatial-Temporal Attention Graph Convolutional Network Predictor -- Vehicle Emergency Route Planning Based on Grid Map -- Data science -- Application of Multi-agent System in Land Use Decision-Making of Industrial Park: A case study of Tianfo Health Industrial park, Shandong -- Attention U-net for Road Extraction in Remote Sensing Images -- College Students' Portrait Technology Based on Hybrid Neural Network -- Efficiently Detecting Light Events in Astronomical Temporal Data -- Efficiently Update Disk-Resident Interval Tree -- Performance Ranking Based on Bézier Ranking Principal Curve -- Proximity-based Aggregation Method for LBS Human Mobility Data -- Research on the Division of Functional Zones in Downtown Beijing under the Background of Big Data -- Spatial Queries Based on Learned Index -- Visualization science -- A Deep Learning Method for Complex Human Activity Recognition Using Virtual Wearable Sensors -- A Geometric Consistency Model of Virtual Camera for Vision-based SLAM Simulation -- CPI: LiDAR-Camera Extrinsic Calibration based on Feature Points with Reflection Intensity. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i First International Conference, SpatialDI 2020, Virtual Event, May 8–9, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Meng, Xiaofeng, ; Xie, Xing, ; Yue, Yang, ; Ding, Zhiming, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 291 p. 141 ilustraciones, 99 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-69873-7
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Palabras clave: Software de la aplicacion Procesamiento de imágenes Visión por computador Red de computadoras Sistemas informáticos Aprendizaje automático Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas de la Primera Conferencia Internacional sobre Inteligencia y Datos Espaciales, SpatialDI 2020, que se celebró del 8 al 9 de mayo de 2020. Se planeó que la conferencia se llevara a cabo en Shenzhen, China, y se cambió a un formato en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 21 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 50 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: gestión del tráfico; Ciencia de los datos; y ciencia de la visualización. Nota de contenido: Traffic Management -- A Fast Clustering Approach for Identifying Traffic Congestions -- A Method of Emergency Prediction Based on Spatiotemporal Context Time Series -- A Real-time Driving Destination Prediction Model based on Historical Travel Patterns and Current Driving Status -- Dynamic Shortest Path Queries over Moving Objects on Road Networks -- Environment Classification for Global Navigation Satellite Systems Using Attention-Based Recurrent Neural Networks -- Fast Training of POI Recommendation Models Using Gradient Compression -- Research on Vector Road Aided Inertial Navigation by Using ICCP Algorithm -- Traffic Flow Forecasting Using A Spatial-Temporal Attention Graph Convolutional Network Predictor -- Vehicle Emergency Route Planning Based on Grid Map -- Data science -- Application of Multi-agent System in Land Use Decision-Making of Industrial Park: A case study of Tianfo Health Industrial park, Shandong -- Attention U-net for Road Extraction in Remote Sensing Images -- College Students' Portrait Technology Based on Hybrid Neural Network -- Efficiently Detecting Light Events in Astronomical Temporal Data -- Efficiently Update Disk-Resident Interval Tree -- Performance Ranking Based on Bézier Ranking Principal Curve -- Proximity-based Aggregation Method for LBS Human Mobility Data -- Research on the Division of Functional Zones in Downtown Beijing under the Background of Big Data -- Spatial Queries Based on Learned Index -- Visualization science -- A Deep Learning Method for Complex Human Activity Recognition Using Virtual Wearable Sensors -- A Geometric Consistency Model of Virtual Camera for Vision-based SLAM Simulation -- CPI: LiDAR-Camera Extrinsic Calibration based on Feature Points with Reflection Intensity. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Second International Conference, SpatialDI 2021, Hangzhou, China, April 22–24, 2021, Proceedings / Pan, Gang ; Lin, Hui ; Meng, Xiaofeng ; Gao, Yunjun ; Li, Yong ; Guan, Qingfeng ; Ding, Zhiming
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Título : Second International Conference, SpatialDI 2021, Hangzhou, China, April 22–24, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pan, Gang, ; Lin, Hui, ; Meng, Xiaofeng, ; Gao, Yunjun, ; Li, Yong, ; Guan, Qingfeng, ; Ding, Zhiming, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 253 p. 120 ilustraciones, 88 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-85462-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de la aplicacion Ingeniería Informática Red de computadoras Visión por computador Aprendizaje automático Teoría de la codificación Teoría de la información Informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ingeniería Informática y Redes Teoría de la codificación y la información Matemáticas de la Computación Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas de la Segunda Conferencia Internacional sobre Inteligencia y Datos Espaciales, SpatialDI 2021, que se celebró del 22 al 24 de abril de 2021 en Hangzhou, China. Los 14 artículos completos y los 7 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 72 presentaciones. Están organizados en secciones temáticas denominadas: gestión del tráfico, ciencia de datos y análisis de la ciudad. Nota de contenido: Traffic Management -- Data Science -- City Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Second International Conference, SpatialDI 2021, Hangzhou, China, April 22–24, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Pan, Gang, ; Lin, Hui, ; Meng, Xiaofeng, ; Gao, Yunjun, ; Li, Yong, ; Guan, Qingfeng, ; Ding, Zhiming, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 253 p. 120 ilustraciones, 88 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-85462-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Software de la aplicacion Ingeniería Informática Red de computadoras Visión por computador Aprendizaje automático Teoría de la codificación Teoría de la información Informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ingeniería Informática y Redes Teoría de la codificación y la información Matemáticas de la Computación Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas de la Segunda Conferencia Internacional sobre Inteligencia y Datos Espaciales, SpatialDI 2021, que se celebró del 22 al 24 de abril de 2021 en Hangzhou, China. Los 14 artículos completos y los 7 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 72 presentaciones. Están organizados en secciones temáticas denominadas: gestión del tráfico, ciencia de datos y análisis de la ciudad. Nota de contenido: Traffic Management -- Data Science -- City Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

