| TÃtulo : |
Big Data – BigData 2020 : 9th International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2020, Honolulu, HI, USA, September 18-20, 2020, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Nepal, Surya, ; Cao, Wenqi, ; Nasridinov, Aziz, ; Bhuiyan, MD Zakirul Alam, ; Guo, Xuan, ; Zhang, Liang-Jie, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XIV, 254 p. 130 ilustraciones, 91 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-59612-5 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Grandes datos Ciencias sociales IngenierÃa Informática Red de computadoras Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación IngenierÃa Informática y Redes |
| Ãndice Dewey: |
005.7 Datos en sistemas de computadoras |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Big Data, BigData 2020, celebrada como parte del SCF 2020, del 18 al 20 de septiembre de 2020. Se planeó que la conferencia se llevara a cabo en Honolulu, Hawaii, EE. UU. y se cambió a una formato virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 16 artÃculos completos y 3 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 52 presentaciones. Los temas cubiertos son Arquitectura de Big Data, Modelado de Big Data, Big Data como servicio, Big Data para industrias verticales (gobierno, atención médica, etc.), Análisis de Big Data, Conjuntos de herramientas de Big Data, Plataformas abiertas de Big Data, Análisis económico, Big Data para la transformación empresarial, Big Data en la gestión del desempeño empresarial, Big Data para innovaciones y análisis de modelos de negocio, Big Data en modelos y prácticas de gestión empresarial, Big Data en modelos y prácticas de gestión gubernamental y Big Data en soluciones Smart Planet. . |
| Nota de contenido: |
Research Track -- Entropy-based Approach to Efficient Cleaning of Big Data in Hierarchical Databases -- A Performance Prediction Model for Spark Applications -- Predicting the DJIA with news headlines and historic data using hybrid genetic algorithm/support vector regression and BERT -- Big Data Applications on Large-Scale Infrastructures -- Fake News Classification of Social Media through Sentiment Analysis -- Scalable reference genome assembly from compressed pan-genome index with Spark -- A Web Application for Feral Cat Recognition through Deep Learning -- MCF：Towards Window-based Multiple Cuckoo Filters in Stream Computing -- A Data-Driven Method for Dynamic OD Passenger Flow Matrix Estimation in Urban Metro Systems -- Ensemble learning for heterogeneous missing data imputation -- Validating Goal-Oriented Hypotheses of Business Problems Using Machine Learning: An Exploratory Study of Customer Churn -- The collaborative influence of multiple interactions on successive POI recommendation -- Application Track -- Chemical XAI to Discover Probable Compounds' Spaces based on Mixture of Multiple Mutated Exemplars and Bioassay Existence Ratio -- Clinical Trials Data Management in the Big Data Era -- Cross-Cancer Genome Analysis on Cancer Classification Using Both Unsupervised and Supervised Approaches -- Heavy Vehicle Classification through Deep Learning -- Short Paper Track -- Spatial Association Pattern Mining using In-Memory Computational Framework -- Dissecting Biological Functions for BRCA Genes and their Targeting MicroRNAs within Eight Clusters. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Big Data – BigData 2020 : 9th International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2020, Honolulu, HI, USA, September 18-20, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Nepal, Surya, ; Cao, Wenqi, ; Nasridinov, Aziz, ; Bhuiyan, MD Zakirul Alam, ; Guo, Xuan, ; Zhang, Liang-Jie, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 254 p. 130 ilustraciones, 91 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-59612-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Grandes datos Ciencias sociales IngenierÃa Informática Red de computadoras Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación IngenierÃa Informática y Redes |
| Ãndice Dewey: |
005.7 Datos en sistemas de computadoras |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Big Data, BigData 2020, celebrada como parte del SCF 2020, del 18 al 20 de septiembre de 2020. Se planeó que la conferencia se llevara a cabo en Honolulu, Hawaii, EE. UU. y se cambió a una formato virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 16 artÃculos completos y 3 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 52 presentaciones. Los temas cubiertos son Arquitectura de Big Data, Modelado de Big Data, Big Data como servicio, Big Data para industrias verticales (gobierno, atención médica, etc.), Análisis de Big Data, Conjuntos de herramientas de Big Data, Plataformas abiertas de Big Data, Análisis económico, Big Data para la transformación empresarial, Big Data en la gestión del desempeño empresarial, Big Data para innovaciones y análisis de modelos de negocio, Big Data en modelos y prácticas de gestión empresarial, Big Data en modelos y prácticas de gestión gubernamental y Big Data en soluciones Smart Planet. . |
| Nota de contenido: |
Research Track -- Entropy-based Approach to Efficient Cleaning of Big Data in Hierarchical Databases -- A Performance Prediction Model for Spark Applications -- Predicting the DJIA with news headlines and historic data using hybrid genetic algorithm/support vector regression and BERT -- Big Data Applications on Large-Scale Infrastructures -- Fake News Classification of Social Media through Sentiment Analysis -- Scalable reference genome assembly from compressed pan-genome index with Spark -- A Web Application for Feral Cat Recognition through Deep Learning -- MCF：Towards Window-based Multiple Cuckoo Filters in Stream Computing -- A Data-Driven Method for Dynamic OD Passenger Flow Matrix Estimation in Urban Metro Systems -- Ensemble learning for heterogeneous missing data imputation -- Validating Goal-Oriented Hypotheses of Business Problems Using Machine Learning: An Exploratory Study of Customer Churn -- The collaborative influence of multiple interactions on successive POI recommendation -- Application Track -- Chemical XAI to Discover Probable Compounds' Spaces based on Mixture of Multiple Mutated Exemplars and Bioassay Existence Ratio -- Clinical Trials Data Management in the Big Data Era -- Cross-Cancer Genome Analysis on Cancer Classification Using Both Unsupervised and Supervised Approaches -- Heavy Vehicle Classification through Deep Learning -- Short Paper Track -- Spatial Association Pattern Mining using In-Memory Computational Framework -- Dissecting Biological Functions for BRCA Genes and their Targeting MicroRNAs within Eight Clusters. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
|  |
Hacer una sugerencia Refinar búsquedaBig Data – BigData 2020 / Nepal, Surya ; Cao, Wenqi ; Nasridinov, Aziz ; Bhuiyan, MD Zakirul Alam ; Guo, Xuan ; Zhang, Liang-Jie
