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Autor Yamamoto, Vicky |
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Brain Informatics / Wang, Shouyi ; Yamamoto, Vicky ; Su, Jianzhong ; Yang, Yang ; Jones, Erick ; Iasemidis, Leon ; Mitchell, Tom
TÃtulo : Brain Informatics : International Conference, BI 2018, Arlington, TX, USA, December 7–9, 2018, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Shouyi, ; Yamamoto, Vicky, ; Su, Jianzhong, ; Yang, Yang, ; Jones, Erick, ; Iasemidis, Leon, ; Mitchell, Tom, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 498 p. 228 ilustraciones, 163 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-05587-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de imágenes Visión por computador Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Conferencia Internacional sobre Informática Cerebral, BI 2018, celebrada en Arlington, TX, EE. UU., en diciembre de 2018. Los 46 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 53 presentaciones. Los artÃculos se agrupan temáticamente en fundamentos cognitivos y computacionales de la ciencia del cerebro, sistemas de procesamiento de información humana, análisis, curación y gestión de big data del cerebro, paradigmas informáticos para la investigación del cerebro y la salud mental, inteligencia cerebro-máquina y computación inspirada en el cerebro. Nota de contenido: Cognitive and computational foundations of brain science -- Human information processing systems -- Brain big data analysis, curation and management -- Informatics paradigms for brain and mental health research -- Brain-machine intelligence and brain-inspired computing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the International Conference on Brain Informatics, BI 2018, held in Arlington, TX, USA, in December 2018. The 46 revised full papers were carefully reviewed and selected from 53 submissions. The papers are grouped thematically on cognitive and computational foundations of brain science, human information processing systems, brain big data analysis, curation and management, informatics paradigms for brain and mental health research, brain-machine intelligence and brain-inspired computing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Brain Informatics : International Conference, BI 2018, Arlington, TX, USA, December 7–9, 2018, Proceedings / [documento electrónico] / Wang, Shouyi, ; Yamamoto, Vicky, ; Su, Jianzhong, ; Yang, Yang, ; Jones, Erick, ; Iasemidis, Leon, ; Mitchell, Tom, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 498 p. 228 ilustraciones, 163 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-05587-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de imágenes Visión por computador Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Conferencia Internacional sobre Informática Cerebral, BI 2018, celebrada en Arlington, TX, EE. UU., en diciembre de 2018. Los 46 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 53 presentaciones. Los artÃculos se agrupan temáticamente en fundamentos cognitivos y computacionales de la ciencia del cerebro, sistemas de procesamiento de información humana, análisis, curación y gestión de big data del cerebro, paradigmas informáticos para la investigación del cerebro y la salud mental, inteligencia cerebro-máquina y computación inspirada en el cerebro. Nota de contenido: Cognitive and computational foundations of brain science -- Human information processing systems -- Brain big data analysis, curation and management -- Informatics paradigms for brain and mental health research -- Brain-machine intelligence and brain-inspired computing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the International Conference on Brain Informatics, BI 2018, held in Arlington, TX, USA, in December 2018. The 46 revised full papers were carefully reviewed and selected from 53 submissions. The papers are grouped thematically on cognitive and computational foundations of brain science, human information processing systems, brain big data analysis, curation and management, informatics paradigms for brain and mental health research, brain-machine intelligence and brain-inspired computing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Functional Brain Mapping: Methods and Aims Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tsytsarev, Vassiliy, ; Yamamoto, Vicky, ; Zhong, Ning, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 201 p. 62 ilustraciones, 53 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1568831-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Neurociencias RadiologÃa Procesamiento de imágenes Visión por computador NeuropsicologÃa Neurociencia Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos NeurologÃa Clasificación: 612.8 Funciones nerviosas. Resumen: Este libro proporciona una descripción general esencial de la amplia gama de técnicas de imágenes funcionales del cerebro, asà como de métodos neurocientÃficos adecuados para diversas tareas cientÃficas en neurociencia fundamental y clÃnica. También comparte información sobre métodos novedosos en neurociencia computacional, algoritmos matemáticos, procesamiento de imágenes y aplicaciones a la neurociencia. El cerebro de los mamÃferos es una red enorme y compleja que consta de miles de millones de células neurales y gliales. Decodificar cómo esta red neuronal representa y procesa la información requiere la capacidad de monitorear la dinámica de un gran número de neuronas con alta resolución temporal y espacial en una gran parte del cerebro. Las imágenes ópticas funcionales del cerebro han sido objeto de más de treinta años de desarrollo intensivo. Los métodos actuales que utilizan luz proporcionan una buena sensibilidad a los cambios funcionales a través del contraste intrÃnseco y están explotando rápidamente la creciente disponibilidad de sondas de fluorescencia exógenas. Además, ahora se utilizan varios tipos de imágenes ópticas funcionales del cerebro para revelar la microanatomÃa y la fisiologÃa del cerebro. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides an essential overview of the broad range of functional brain imaging techniques, as well as neuroscientific methods suitable for various scientific tasks in fundamental and clinical neuroscience. It also shares information on novel methods in computational neuroscience, mathematical algorithms, image processing, and applications to neuroscience. The mammalian brain is a huge and complex network that consists of billions of neural and glial cells. Decoding how information is represented and processed by this neural network requires the ability to monitor the dynamics of large numbers of neurons at high temporal and spatial resolution over a large part of the brain. Functional brain optical imaging has seen more than thirty years of intensive development. Current light-using methods provide good sensitivity to functional changes through intrinsic contrast and are rapidly exploiting the growing availability of exogenous fluorescence probes. In addition, various types of functional brain optical imaging are now being used to reveal the brain's microanatomy and physiology. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Functional Brain Mapping: Methods and Aims [documento electrónico] / Tsytsarev, Vassiliy, ; Yamamoto, Vicky, ; Zhong, Ning, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XII, 201 p. 62 ilustraciones, 53 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1568831--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Neurociencias RadiologÃa Procesamiento de imágenes Visión por computador NeuropsicologÃa Neurociencia Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos NeurologÃa Clasificación: 612.8 Funciones nerviosas. Resumen: Este libro proporciona una descripción general esencial de la amplia gama de técnicas de imágenes funcionales del cerebro, asà como de métodos neurocientÃficos adecuados para diversas tareas cientÃficas en neurociencia fundamental y clÃnica. También comparte información sobre métodos novedosos en neurociencia computacional, algoritmos matemáticos, procesamiento de imágenes y aplicaciones a la neurociencia. El cerebro de los mamÃferos es una red enorme y compleja que consta de miles de millones de células neurales y gliales. Decodificar cómo esta red neuronal representa y procesa la información requiere la capacidad de monitorear la dinámica de un gran número de neuronas con alta resolución temporal y espacial en una gran parte del cerebro. Las imágenes ópticas funcionales del cerebro han sido objeto de más de treinta años de desarrollo intensivo. Los métodos actuales que utilizan luz proporcionan una buena sensibilidad a los cambios funcionales a través del contraste intrÃnseco y están explotando rápidamente la creciente disponibilidad de sondas de fluorescencia exógenas. Además, ahora se utilizan varios tipos de imágenes ópticas funcionales del cerebro para revelar la microanatomÃa y la fisiologÃa del cerebro. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides an essential overview of the broad range of functional brain imaging techniques, as well as neuroscientific methods suitable for various scientific tasks in fundamental and clinical neuroscience. It also shares information on novel methods in computational neuroscience, mathematical algorithms, image processing, and applications to neuroscience. The mammalian brain is a huge and complex network that consists of billions of neural and glial cells. Decoding how information is represented and processed by this neural network requires the ability to monitor the dynamics of large numbers of neurons at high temporal and spatial resolution over a large part of the brain. Functional brain optical imaging has seen more than thirty years of intensive development. Current light-using methods provide good sensitivity to functional changes through intrinsic contrast and are rapidly exploiting the growing availability of exogenous fluorescence probes. In addition, various types of functional brain optical imaging are now being used to reveal the brain's microanatomy and physiology. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]