Autor Cai, Zhipeng
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda13th International Symposium, ISBRA 2017, Honolulu, HI, USA, May 29 – June 2, 2017, Proceedings / Cai, Zhipeng ; Daescu, Ovidiu ; Li, Min
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TÃtulo : 13th International Symposium, ISBRA 2017, Honolulu, HI, USA, May 29 – June 2, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cai, Zhipeng, ; Daescu, Ovidiu, ; Li, Min, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: LXVIII, 433 p. 141 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-59575-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática Biomatemáticas Procesamiento de datos Sistemas de reconocimiento de patrones BiologÃa Computacional y de Sistemas BiologÃa Matemática y Computacional MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Ãndice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro constituye las actas del 13.º Simposio Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de Bioinformática, ISBRA 2017, celebrado en Honolulu, HI, EE. UU., en mayo/junio de 2017. Los 27 artÃculos completos presentados junto con 18 artÃculos breves y 24 resúmenes invitados fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 131 presentaciones. Cubren temas tales como: descubrimiento de biomarcadores; bases de datos biomédicas e integración de datos; minerÃa de textos biomédicos y ortologÃas; imágenes biomoleculares; genómica comparada; epidemiologÃa genética computacional; proteómica computacional; minerÃa y visualización de datos; análisis de expresión genética; análisis del genoma; biocomputación de alto rendimiento; metagenómica; evolución molecular; modelado y simulación molecular; análisis de datos de secuenciación de próxima generación; descubrimiento y clasificación de patrones; genética de poblaciones; herramientas y aplicaciones de software; biologÃa estructural; y biologÃa de sistemas. Nota de contenido: Biomarker discovery -- Biomedical databases and data integration -- Biomedical text mining and ortologies -- Biomolecular imaging -- Comparative genomics -- Computational genetic epidemiology -- Computational proteomics -- Data mining and visualization -- Gene expression analysis -- Genome analysis -- High-performance bio-computing -- Metagenomics -- Molecular evolution -- Molecular modelling and simulation -- Next-generation sequencing data analysis -- Pattern discovery and classification -- Population genetics -- Software tools and applications -- Structural biology -- Systems biology. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 13th International Symposium, ISBRA 2017, Honolulu, HI, USA, May 29 – June 2, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Cai, Zhipeng, ; Daescu, Ovidiu, ; Li, Min, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - LXVIII, 433 p. 141 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-59575-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Bioinformática Biomatemáticas Procesamiento de datos Sistemas de reconocimiento de patrones BiologÃa Computacional y de Sistemas BiologÃa Matemática y Computacional MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Ãndice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro constituye las actas del 13.º Simposio Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de Bioinformática, ISBRA 2017, celebrado en Honolulu, HI, EE. UU., en mayo/junio de 2017. Los 27 artÃculos completos presentados junto con 18 artÃculos breves y 24 resúmenes invitados fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 131 presentaciones. Cubren temas tales como: descubrimiento de biomarcadores; bases de datos biomédicas e integración de datos; minerÃa de textos biomédicos y ortologÃas; imágenes biomoleculares; genómica comparada; epidemiologÃa genética computacional; proteómica computacional; minerÃa y visualización de datos; análisis de expresión genética; análisis del genoma; biocomputación de alto rendimiento; metagenómica; evolución molecular; modelado y simulación molecular; análisis de datos de secuenciación de próxima generación; descubrimiento y clasificación de patrones; genética de poblaciones; herramientas y aplicaciones de software; biologÃa estructural; y biologÃa de sistemas. Nota de contenido: Biomarker discovery -- Biomedical databases and data integration -- Biomedical text mining and ortologies -- Biomolecular imaging -- Comparative genomics -- Computational genetic epidemiology -- Computational proteomics -- Data mining and visualization -- Gene expression analysis -- Genome analysis -- High-performance bio-computing -- Metagenomics -- Molecular evolution -- Molecular modelling and simulation -- Next-generation sequencing data analysis -- Pattern discovery and classification -- Population genetics -- Software tools and applications -- Structural biology -- Systems biology. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 15th International Symposium, ISBRA 2019, Barcelona, Spain, June 3–6, 2019, Proceedings / Cai, Zhipeng ; Skums, Pavel ; Li, Min
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TÃtulo : 15th International Symposium, ISBRA 2019, Barcelona, Spain, June 3–6, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cai, Zhipeng, ; Skums, Pavel, ; Li, Min, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 272 p. 97 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-20242-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática TeorÃa de las máquinas Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Aprendizaje automático BiologÃa Computacional y de Sistemas Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Ãndice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro constituye las actas del 15º Simposio Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de Bioinformática, ISBRA 2019, celebrado en Barcelona, ​​España, en junio de 2019. Los 22 artÃculos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 95 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: análisis del genoma; Biologia de sistemas; proteómica computacional; aprendizaje automático y profundo; y análisis y metodologÃa de datos. Nota de contenido: Genome analysis -- Systems biology -- Computational proteomics -- Machine and deep learning -- Data analysis and methodology. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 15th International Symposium, ISBRA 2019, Barcelona, Spain, June 3–6, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Cai, Zhipeng, ; Skums, Pavel, ; Li, Min, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 272 p. 97 ilustraciones, 51 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-20242-2
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Palabras clave: Bioinformática TeorÃa de las máquinas Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Aprendizaje automático BiologÃa Computacional y de Sistemas Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Ãndice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro constituye las actas del 15º Simposio Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de Bioinformática, ISBRA 2019, celebrado en Barcelona, ​​España, en junio de 2019. Los 22 artÃculos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 95 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: análisis del genoma; Biologia de sistemas; proteómica computacional; aprendizaje automático y profundo; y análisis y metodologÃa de datos. Nota de contenido: Genome analysis -- Systems biology -- Computational proteomics -- Machine and deep learning -- Data analysis and methodology. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 16th International Symposium, ISBRA 2020, Moscow, Russia, December 1–4, 2020, Proceedings / Cai, Zhipeng ; Mandoiu, Ion. ; Narasimhan, Giri ; Skums, Pavel ; Guo, Xuan
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TÃtulo : 16th International Symposium, ISBRA 2020, Moscow, Russia, December 1–4, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cai, Zhipeng, ; Mandoiu, Ion., ; Narasimhan, Giri, ; Skums, Pavel, ; Guo, Xuan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 418 p. 143 ilustraciones, 110 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-57821-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática IngenierÃa Informática Red de computadoras Inteligencia artificial IngenierÃa Informática y Redes BiologÃa Computacional y de Sistemas Ãndice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro constituye las actas del 16.º Simposio Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de Bioinformática, ISBRA 2020, celebrado en Moscú, Rusia, en diciembre de 2020. Los 23 artÃculos completos y 18 artÃculos breves presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 131 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: análisis del genoma; Biologia de sistemas; proteómica computacional; aprendizaje automático y profundo; y análisis y metodologÃa de datos. Nota de contenido: Mitochondrial Haplogroup Assignment for High-Throughput Sequencing Data from Single Individual and Mixed DNA Samples -- Signet Ring Cell Detection with Classi cation Reinforcement Detection Network -- SPOC: Identification of Drug Targets in Biological Networks via Set Preference Output Control -- Identification of a novel compound heterozygous variant in NBAS causing bone fragility by the type of osteogenesis imperfecta -- Isoform-disease association prediction by data fusion -- EpIntMC: Detecting Epistatic Interactions using Multiple Clusterings -- Improving Metagenomic Classi cation using discriminative k-mers from sequencing data -- Dilated-DenseNet For Macromolecule Classifi cation In Cryo-electron Tomography -- Ess-NEXG: Predict Essential Proteins by Constructing a Weighted -- Protein Interaction Network based on Node Embedding and XGBoost -- mapAlign: an efficient approach for mapping and aligning long reads to reference genomes -- Functional Evolutionary Modeling Exposes Overlooked Protein-Coding Genes Involved in Cancer -- Testing the Agreement of Trees with Internal Labels -- SVLR: Genome Structure Variant Detection Using Long Read Sequencing Data -- De novo prediction of drug-target interaction via Laplacian regularized Schatten-p norm minimization -- Diagnosis of ASD from rs-fMRIs based on brain dynamic networks -- miRNA-Disease Associations Prediction Based on Negative Sample Selection and Multi-layer Perceptron -- Checking Phylogenetic Decisiveness in Theory and in Practice -- TNet: Phylogeny-Based Inference of Disease Transmission Networks Using Within-Host Strain Diversity -- Cancer breakpoint hotspots versus individual breakpoints prediction by machine learning models -- Integer Linear Programming Formulation for the Uni ed DuplicationLoss-Coalescence Model -- In silico-guided discovery of potential HIV-1 entry inhibitors mimicking bNAb N6: virtual screening, docking, molecular dynamics, and post-molecular modeling analysis -- Learning Structural Genetic Information via Graph Neural Embedding -- A New Network-based Tool to Analyse Competing Endogenous RNAs -- Deep Ensemble models for 16S Ribosomal Gene Classification -- Search for tandem repeats in the rst chromosome from the rice genome -- Deep Learning approach with rotate-shift invariant input to predict protein homodimer structure -- Development of a Neural Network-Based Approach for Prediction of Potential HIV-1 Entry Inhibitors Using Deep Learning and Molecular Modeling Methods -- In Silico Design and Evaluation of Novel Triazole-Based Compounds as Promising Drug Candidates Against Breast Cancer -- Identification of essential genes with NemoPro le and various machine learning models -- NemoLib: Network Motif Libraries for network motif detection and analysis -- Estimating enzyme participation in metabolic pathways for microbial communities from RNA-seq data -- Identication of Virus-Receptor Interactions based on Network Enhancement and Similarity -- Enhanced functional pathway annotations for differentiallyexpressed gene clusters -- Automated Detection of Sleep Apnea from Abdominal Respiratory Signal using Hilbert-Huang Transform -- Na/K-ATPase glutathionylation: in silico modeling of reaction mechanisms -- HiChew: a tool for TAD clustering in embryogenesis -- Generation of Hi-C maps from DNA sequence data using Deep Learning -- SC1: A Tool for Interactive Web-Based Single Cell RNA-Seq Data Analysis -- Quantitative analysis of the dynamics of maternal gradients in the early Drosophila embryo -- Atom Tracking Using Cayley Graphs -- SPOC: Identification of Drug Targets in Biological Networks via Set Preference Output Control -- Identification of a novel compound heterozygous variant in NBAS causing bone fragility by the type of osteogenesis imperfecta. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 16th International Symposium, ISBRA 2020, Moscow, Russia, December 1–4, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Cai, Zhipeng, ; Mandoiu, Ion., ; Narasimhan, Giri, ; Skums, Pavel, ; Guo, Xuan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 418 p. 143 ilustraciones, 110 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-57821-3
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Palabras clave: Bioinformática IngenierÃa Informática Red de computadoras Inteligencia artificial IngenierÃa Informática y Redes BiologÃa Computacional y de Sistemas Ãndice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro constituye las actas del 16.º Simposio Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de Bioinformática, ISBRA 2020, celebrado en Moscú, Rusia, en diciembre de 2020. Los 23 artÃculos completos y 18 artÃculos breves presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 131 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: análisis del genoma; Biologia de sistemas; proteómica computacional; aprendizaje automático y profundo; y análisis y metodologÃa de datos. Nota de contenido: Mitochondrial Haplogroup Assignment for High-Throughput Sequencing Data from Single Individual and Mixed DNA Samples -- Signet Ring Cell Detection with Classi cation Reinforcement Detection Network -- SPOC: Identification of Drug Targets in Biological Networks via Set Preference Output Control -- Identification of a novel compound heterozygous variant in NBAS causing bone fragility by the type of osteogenesis imperfecta -- Isoform-disease association prediction by data fusion -- EpIntMC: Detecting Epistatic Interactions using Multiple Clusterings -- Improving Metagenomic Classi cation using discriminative k-mers from sequencing data -- Dilated-DenseNet For Macromolecule Classifi cation In Cryo-electron Tomography -- Ess-NEXG: Predict Essential Proteins by Constructing a Weighted -- Protein Interaction Network based on Node Embedding and XGBoost -- mapAlign: an efficient approach for mapping and aligning long reads to reference genomes -- Functional Evolutionary Modeling Exposes Overlooked Protein-Coding Genes Involved in Cancer -- Testing the Agreement of Trees with Internal Labels -- SVLR: Genome Structure Variant Detection Using Long Read Sequencing Data -- De novo prediction of drug-target interaction via Laplacian regularized Schatten-p norm minimization -- Diagnosis of ASD from rs-fMRIs based on brain dynamic networks -- miRNA-Disease Associations Prediction Based on Negative Sample Selection and Multi-layer Perceptron -- Checking Phylogenetic Decisiveness in Theory and in Practice -- TNet: Phylogeny-Based Inference of Disease Transmission Networks Using Within-Host Strain Diversity -- Cancer breakpoint hotspots versus individual breakpoints prediction by machine learning models -- Integer Linear Programming Formulation for the Uni ed DuplicationLoss-Coalescence Model -- In silico-guided discovery of potential HIV-1 entry inhibitors mimicking bNAb N6: virtual screening, docking, molecular dynamics, and post-molecular modeling analysis -- Learning Structural Genetic Information via Graph Neural Embedding -- A New Network-based Tool to Analyse Competing Endogenous RNAs -- Deep Ensemble models for 16S Ribosomal Gene Classification -- Search for tandem repeats in the rst chromosome from the rice genome -- Deep Learning approach with rotate-shift invariant input to predict protein homodimer structure -- Development of a Neural Network-Based Approach for Prediction of Potential HIV-1 Entry Inhibitors Using Deep Learning and Molecular Modeling Methods -- In Silico Design and Evaluation of Novel Triazole-Based Compounds as Promising Drug Candidates Against Breast Cancer -- Identification of essential genes with NemoPro le and various machine learning models -- NemoLib: Network Motif Libraries for network motif detection and analysis -- Estimating enzyme participation in metabolic pathways for microbial communities from RNA-seq data -- Identication of Virus-Receptor Interactions based on Network Enhancement and Similarity -- Enhanced functional pathway annotations for differentiallyexpressed gene clusters -- Automated Detection of Sleep Apnea from Abdominal Respiratory Signal using Hilbert-Huang Transform -- Na/K-ATPase glutathionylation: in silico modeling of reaction mechanisms -- HiChew: a tool for TAD clustering in embryogenesis -- Generation of Hi-C maps from DNA sequence data using Deep Learning -- SC1: A Tool for Interactive Web-Based Single Cell RNA-Seq Data Analysis -- Quantitative analysis of the dynamics of maternal gradients in the early Drosophila embryo -- Atom Tracking Using Cayley Graphs -- SPOC: Identification of Drug Targets in Biological Networks via Set Preference Output Control -- Identification of a novel compound heterozygous variant in NBAS causing bone fragility by the type of osteogenesis imperfecta. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 17th International Symposium, ISBRA 2021, Shenzhen, China, November 26–28, 2021, Proceedings / Wei, Yanjie ; Li, Min ; Skums, Pavel ; Cai, Zhipeng
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TÃtulo : 17th International Symposium, ISBRA 2021, Shenzhen, China, November 26–28, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wei, Yanjie, ; Li, Min, ; Skums, Pavel, ; Cai, Zhipeng, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 623 p. 205 ilustraciones, 178 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-91415-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática Inteligencia artificial BiologÃa Computacional y de Sistemas Ãndice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro constituye las actas del 17.º Simposio Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de Bioinformática, ISBRA 2021, celebrado en Shenzhen, China, en noviembre de 2021. Los 51 artÃculos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 135 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: IA y enfermedades; proteómica computacional; imágenes biomédicas; detección de drogas y predicción de interacciones entre medicamentos; Datos biomédicos; análisis de datos de secuenciación. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 17th International Symposium, ISBRA 2021, Shenzhen, China, November 26–28, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Wei, Yanjie, ; Li, Min, ; Skums, Pavel, ; Cai, Zhipeng, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 623 p. 205 ilustraciones, 178 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-91415-8
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Palabras clave: Bioinformática Inteligencia artificial BiologÃa Computacional y de Sistemas Ãndice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro constituye las actas del 17.º Simposio Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de Bioinformática, ISBRA 2021, celebrado en Shenzhen, China, en noviembre de 2021. Los 51 artÃculos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 135 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: IA y enfermedades; proteómica computacional; imágenes biomédicas; detección de drogas y predicción de interacciones entre medicamentos; Datos biomédicos; análisis de datos de secuenciación. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 26th International Conference, COCOON 2020, Atlanta, GA, USA, August 29–31, 2020, Proceedings / Kim, Donghyun ; Uma, R. N. ; Cai, Zhipeng ; Lee, Dong Hoon
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TÃtulo : 26th International Conference, COCOON 2020, Atlanta, GA, USA, August 29–31, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kim, Donghyun, ; Uma, R. N., ; Cai, Zhipeng, ; Lee, Dong Hoon, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 678 p. 300 ilustraciones, 64 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-58150-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ciencias de la Computación IngenierÃa Informática Red de computadoras Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Inteligencia artificial TeorÃa de la Computación IngenierÃa Informática y Redes Estructuras de datos y teorÃa de la información Ãndice Dewey: 40.151 Resumen: Este libro constituye las actas de la 26.ª Conferencia Internacional sobre Computación y Combinatoria, COCOON 2020, celebrada en Atlanta, GA, EE. UU., en agosto de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, COCOON 2020 se organizó como una conferencia totalmente en lÃnea. Los 54 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 126 presentaciones. Los artÃculos cubren varios temas, incluido el diseño de algoritmos, algoritmo de aproximación, teorÃa de grafos, teorÃa de la complejidad, resolución de problemas, optimización, biologÃa computacional, aprendizaje computacional, redes de comunicación, lógica y teorÃa de juegos. Nota de contenido: Subspace approximation with outliers -- Linear-time Algorithms for Eliminating Claws in Graphs -- A new lower bound for the eternal vertex cover number of graphs -- Bounded-Degree Spanners in the Presence of Polygonal Obstacles -- End-Vertices of AT-free Bigraphs -- Approaching Optimal Duplicate Detection in a Sliding Window -- Computational Complexity Characterization of Protecting Elections from Bribery -- Coding with Noiseless Feedback over the Z-channel -- Path-monotonic Upward Drawings of Plane Graphs -- Seamless Interpolation between Contraction Hierarchies and Hub Labels for fast and space-e cient ShortestPath Queries in Road Networks -- Visibility polygon queries among dynamic polygonal obstacles in plane -- How Hard is Completeness Reasoning for Conjunctive Queries? -- Imbalance Parameterized by Twin Cover Revisited.-Local Routing in a Tree Metric 1-Spanner -- Deep Specification Mining with Attention -- Constructing Independent Spanning Trees in Alternating Group Networks.-W[1]-Hardness of the k-Center Problem Parameterized by the Skeleton Dimension -- An Optimal Lower Bound for Hierarchical Universal Solutions for TSP on the Plane.-Quantum Speedup for the Minimum Steiner Tree Problem -- Access Structure Hiding Secret Sharing from Novel Set Systems and Vector Families -- Approximation algorithms for car-sharing problems.-Realization Problems on Reachability Sequences -- Power of Decision Trees with Monotone Queries -- Computing a maximum clique in geometric superclasses of disk graphs -- Visibility.-Tight approximation for the minimum bottleneck generalized matching problem -- Graph Classes and Approximability of the Happy Set Problem -- A Simple Primal-Dual Approximation Algorithm for 2-Edge-ConnectedSpanning Subgraphs -- Uniqueness of $DP$-Nash Subgraphs and $D$-sets -- On the Enumeration of Minimal Non-Pairwise Compatibility Graphs -- Constructing Tree Decompositions of Graphs with Bounded Gonality.-Election Control through Social In uence with Unknown Preferences -- New Symmetry-less ILP Formulation for the Classical One Dimensional Bin-Packing Problem -- On the Area Requirements of Planar Greedy Drawings of TriconnectedPlanar Graphs -- On the Restricted 1-Steiner Tree Problem -- Computational Complexity of Synchronization under Regular Commutative Constraints -- Approximation algorithms for general cluster routing problem -- Hardness of Sparse Sets and Minimal Circuit Size Problem -- Succinct Monotone Circuit Certi cation: Planarity and Parameterized Complexity -- On Measures of Space Over Real and Complex Numbers -- Parallelized maximization of nonsubmodular function subject to a cardinality constraint -- An improved Bregman $k$-means++ algorithm via local search -- On the Complexity of Directed Intersection Representation of DAGs -- On the Mystery of Negations in Circuits : Structure vs Power -- Even better xed-parameter algorithms for bicluster editing -- Approximate Set Union via Approximate Randomization -- A Non-Extendibility Certi cate for Submodularity and Applications -- Parameterized Complexity of Maximum Edge Colorable Subgraph -- Approximation Algorithms for the Lower-Bounded k-Median and IstGeneralizations -- A Survey for Conditional Diagnosability of Alternating Group Networks -- Fixed Parameter Tractability of Graph Deletion Problems over Data Streams.-Mixing of Markov Chains for Independent Sets on Chordal Graphs with Bounded Separators. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 26th International Conference, COCOON 2020, Atlanta, GA, USA, August 29–31, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Kim, Donghyun, ; Uma, R. N., ; Cai, Zhipeng, ; Lee, Dong Hoon, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 678 p. 300 ilustraciones, 64 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-58150-3
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Palabras clave: Ciencias de la Computación IngenierÃa Informática Red de computadoras Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Inteligencia artificial TeorÃa de la Computación IngenierÃa Informática y Redes Estructuras de datos y teorÃa de la información Ãndice Dewey: 40.151 Resumen: Este libro constituye las actas de la 26.ª Conferencia Internacional sobre Computación y Combinatoria, COCOON 2020, celebrada en Atlanta, GA, EE. UU., en agosto de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, COCOON 2020 se organizó como una conferencia totalmente en lÃnea. Los 54 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 126 presentaciones. Los artÃculos cubren varios temas, incluido el diseño de algoritmos, algoritmo de aproximación, teorÃa de grafos, teorÃa de la complejidad, resolución de problemas, optimización, biologÃa computacional, aprendizaje computacional, redes de comunicación, lógica y teorÃa de juegos. Nota de contenido: Subspace approximation with outliers -- Linear-time Algorithms for Eliminating Claws in Graphs -- A new lower bound for the eternal vertex cover number of graphs -- Bounded-Degree Spanners in the Presence of Polygonal Obstacles -- End-Vertices of AT-free Bigraphs -- Approaching Optimal Duplicate Detection in a Sliding Window -- Computational Complexity Characterization of Protecting Elections from Bribery -- Coding with Noiseless Feedback over the Z-channel -- Path-monotonic Upward Drawings of Plane Graphs -- Seamless Interpolation between Contraction Hierarchies and Hub Labels for fast and space-e cient ShortestPath Queries in Road Networks -- Visibility polygon queries among dynamic polygonal obstacles in plane -- How Hard is Completeness Reasoning for Conjunctive Queries? -- Imbalance Parameterized by Twin Cover Revisited.-Local Routing in a Tree Metric 1-Spanner -- Deep Specification Mining with Attention -- Constructing Independent Spanning Trees in Alternating Group Networks.-W[1]-Hardness of the k-Center Problem Parameterized by the Skeleton Dimension -- An Optimal Lower Bound for Hierarchical Universal Solutions for TSP on the Plane.-Quantum Speedup for the Minimum Steiner Tree Problem -- Access Structure Hiding Secret Sharing from Novel Set Systems and Vector Families -- Approximation algorithms for car-sharing problems.-Realization Problems on Reachability Sequences -- Power of Decision Trees with Monotone Queries -- Computing a maximum clique in geometric superclasses of disk graphs -- Visibility.-Tight approximation for the minimum bottleneck generalized matching problem -- Graph Classes and Approximability of the Happy Set Problem -- A Simple Primal-Dual Approximation Algorithm for 2-Edge-ConnectedSpanning Subgraphs -- Uniqueness of $DP$-Nash Subgraphs and $D$-sets -- On the Enumeration of Minimal Non-Pairwise Compatibility Graphs -- Constructing Tree Decompositions of Graphs with Bounded Gonality.-Election Control through Social In uence with Unknown Preferences -- New Symmetry-less ILP Formulation for the Classical One Dimensional Bin-Packing Problem -- On the Area Requirements of Planar Greedy Drawings of TriconnectedPlanar Graphs -- On the Restricted 1-Steiner Tree Problem -- Computational Complexity of Synchronization under Regular Commutative Constraints -- Approximation algorithms for general cluster routing problem -- Hardness of Sparse Sets and Minimal Circuit Size Problem -- Succinct Monotone Circuit Certi cation: Planarity and Parameterized Complexity -- On Measures of Space Over Real and Complex Numbers -- Parallelized maximization of nonsubmodular function subject to a cardinality constraint -- An improved Bregman $k$-means++ algorithm via local search -- On the Complexity of Directed Intersection Representation of DAGs -- On the Mystery of Negations in Circuits : Structure vs Power -- Even better xed-parameter algorithms for bicluster editing -- Approximate Set Union via Approximate Randomization -- A Non-Extendibility Certi cate for Submodularity and Applications -- Parameterized Complexity of Maximum Edge Colorable Subgraph -- Approximation Algorithms for the Lower-Bounded k-Median and IstGeneralizations -- A Survey for Conditional Diagnosability of Alternating Group Networks -- Fixed Parameter Tractability of Graph Deletion Problems over Data Streams.-Mixing of Markov Chains for Independent Sets on Chordal Graphs with Bounded Separators. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Permalink

