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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAir Pollution Sources, Statistics and Health Effects / Goodsite, Michael Evan ; Johnson, Matthew Stanley ; Hertel, Ole
TÃtulo : Air Pollution Sources, Statistics and Health Effects Tipo de documento: documento electrónico Autores: Goodsite, Michael Evan, ; Johnson, Matthew Stanley, ; Hertel, Ole, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Boston [USA] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: 188 ilustraciones, 141 ilustraciones en color. eReference. ISBN/ISSN/DL: 978-1-07-160596-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Contaminación ciencia atmosférica Salud pública ClimatologÃa Ciencias del clima Clasificación: 363.73 Resumen: Este volumen de la Enciclopedia de Ciencia y TecnologÃa de la Sostenibilidad, segunda edición, proporciona una visión amplia y completa de la contaminación del aire, que se extiende desde la calidad del aire localizada a nivel del suelo y la calidad y los efectos del aire regional y global, hasta sensores, mediciones y control de la contaminación del aire. . A pesar de mejoras sustanciales en muchas partes del mundo, a nivel mundial, la contaminación del aire sigue siendo la amenaza ambiental más peligrosa. La calidad cada vez mayor de las evaluaciones de exposición, el acceso a métodos estadÃsticos nuevos y mejores y datos de salud más completos y precisos han llevado a asociaciones más fuertes entre la exposición a la contaminación del aire y los efectos en la salud. Actualmente se han establecido relaciones entre la exposición y el efecto de la contaminación del aire para una amplia variedad de resultados de salud y están bien documentadas a través de estudios paralelos en muchos paÃses alrededor del mundo utilizando una variedad de enfoques y metodologÃas. En la actualidad, en muchos paÃses y muchos organismos se realizan evaluaciones de los efectos sobre la salud de la población de forma rutinaria, y a menudo también incluyen el cálculo de las externalidades asociadas con los efectos negativos sobre la salud. Este conocimiento es esencial para impulsar el desarrollo hacia una sociedad más sostenible. Este volumen cubre temas que incluyen, entre otros, conocimientos básicos para comprender los conceptos fundamentales y los impulsores de la contaminación del aire regional y global en relación con la calidad del aire y las formas de detectar, medir y controlar los contaminantes, al mismo tiempo que coloca este conocimiento en las perspectivas de la salud y la salud. sistemas tecnológicos. Nota de contenido: Aerosol in Global Atmosphere -- Air Pollution Monitoring and Sustainability -- Aviation and Atmosphere -- Regional Air Quality Stratospheric Pollution -- Air Quality, Surface Transportation Impacts on -- Urban Air Quality: Meteorological Processes -- Urban Air Quality: Sources and Concentrations -- Urban Atmospheric Composition Processes -- Air Pollution Sources, Statistics and Health Effects, Introduction -- Air Quality Guidelines and Standards. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume of the Encyclopedia of Sustainability Science and Technology, Second Edition, provides a broad and comprehensive view of air pollution, extending from ground-level, localized air quality and regional and global air quality and effects, to sensors and measurement and air pollution control. Despite substantial improvements in many parts of the world, globally, air pollution remains the most hazardous environmental threat. The increasing quality of exposure assessments, access to new and better statistical methods, and more complete and precise health data have led to stronger associations between air pollution exposure and health effects. Air pollution exposure-effect relationships have now been established for a wide variety of health outcomes, and well documented through parallel studies in many countries around the world using a variety of approaches and methodologies. Assessments of the health effects in the population are now performed on a routine basis in many countries and by many agencies, and often these also include calculation of externalities associated with the negative health effects. Such knowledge is essential for pushing development towards a more sustainable society. This volume covers topics including, but not limited to, basic knowledge to understand foundational concepts and drivers of regional and global air pollution in relation to air quality and ways to sense, measure and control pollutants, while placing this knowledge into the perspectives of health and technological systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Air Pollution Sources, Statistics and Health Effects [documento electrónico] / Goodsite, Michael Evan, ; Johnson, Matthew Stanley, ; Hertel, Ole, . - 1 ed. . - Boston [USA] : Springer, 2021 . - 188 ilustraciones, 141 ilustraciones en color. eReference.
ISBN : 978-1-07-160596-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Contaminación ciencia atmosférica Salud pública ClimatologÃa Ciencias del clima Clasificación: 363.73 Resumen: Este volumen de la Enciclopedia de Ciencia y TecnologÃa de la Sostenibilidad, segunda edición, proporciona una visión amplia y completa de la contaminación del aire, que se extiende desde la calidad del aire localizada a nivel del suelo y la calidad y los efectos del aire regional y global, hasta sensores, mediciones y control de la contaminación del aire. . A pesar de mejoras sustanciales en muchas partes del mundo, a nivel mundial, la contaminación del aire sigue siendo la amenaza ambiental más peligrosa. La calidad cada vez mayor de las evaluaciones de exposición, el acceso a métodos estadÃsticos nuevos y mejores y datos de salud más completos y precisos han llevado a asociaciones más fuertes entre la exposición a la contaminación del aire y los efectos en la salud. Actualmente se han establecido relaciones entre la exposición y el efecto de la contaminación del aire para una amplia variedad de resultados de salud y están bien documentadas a través de estudios paralelos en muchos paÃses alrededor del mundo utilizando una variedad de enfoques y metodologÃas. En la actualidad, en muchos paÃses y muchos organismos se realizan evaluaciones de los efectos sobre la salud de la población de forma rutinaria, y a menudo también incluyen el cálculo de las externalidades asociadas con los efectos negativos sobre la salud. Este conocimiento es esencial para impulsar el desarrollo hacia una sociedad más sostenible. Este volumen cubre temas que incluyen, entre otros, conocimientos básicos para comprender los conceptos fundamentales y los impulsores de la contaminación del aire regional y global en relación con la calidad del aire y las formas de detectar, medir y controlar los contaminantes, al mismo tiempo que coloca este conocimiento en las perspectivas de la salud y la salud. sistemas tecnológicos. Nota de contenido: Aerosol in Global Atmosphere -- Air Pollution Monitoring and Sustainability -- Aviation and Atmosphere -- Regional Air Quality Stratospheric Pollution -- Air Quality, Surface Transportation Impacts on -- Urban Air Quality: Meteorological Processes -- Urban Air Quality: Sources and Concentrations -- Urban Atmospheric Composition Processes -- Air Pollution Sources, Statistics and Health Effects, Introduction -- Air Quality Guidelines and Standards. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume of the Encyclopedia of Sustainability Science and Technology, Second Edition, provides a broad and comprehensive view of air pollution, extending from ground-level, localized air quality and regional and global air quality and effects, to sensors and measurement and air pollution control. Despite substantial improvements in many parts of the world, globally, air pollution remains the most hazardous environmental threat. The increasing quality of exposure assessments, access to new and better statistical methods, and more complete and precise health data have led to stronger associations between air pollution exposure and health effects. Air pollution exposure-effect relationships have now been established for a wide variety of health outcomes, and well documented through parallel studies in many countries around the world using a variety of approaches and methodologies. Assessments of the health effects in the population are now performed on a routine basis in many countries and by many agencies, and often these also include calculation of externalities associated with the negative health effects. Such knowledge is essential for pushing development towards a more sustainable society. This volume covers topics including, but not limited to, basic knowledge to understand foundational concepts and drivers of regional and global air pollution in relation to air quality and ways to sense, measure and control pollutants, while placing this knowledge into the perspectives of health and technological systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : An Introduction to Statistical Learning : with Applications in R Tipo de documento: documento electrónico Autores: James, Gareth, ; Witten, Daniela, ; Hastie, Trevor, ; Tibshirani, Robert, Mención de edición: 2 ed. Editorial: Boston [USA] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XV, 607 p. 191 ilustraciones, 182 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-1-07-161418-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: EstadÃsticas Inteligencia artificial TeorÃa y métodos estadÃsticos. EstadÃstica y Computación Clasificación: 519.5 Resumen: Una introducción al aprendizaje estadÃstico proporciona una visión general accesible del campo del aprendizaje estadÃstico, un conjunto de herramientas esencial para dar sentido a los vastos y complejos conjuntos de datos que han surgido en campos que van desde la biologÃa hasta las finanzas, el marketing y la astrofÃsica en los últimos veinte años. Este libro presenta algunas de las técnicas de modelado y predicción más importantes, junto con sus aplicaciones relevantes. Los temas incluyen regresión lineal, clasificación, métodos de remuestreo, enfoques de contracción, métodos basados ​​en árboles, máquinas de vectores de soporte, agrupación, aprendizaje profundo, análisis de supervivencia, pruebas múltiples y más. Se utilizan gráficos en color y ejemplos del mundo real para ilustrar los métodos presentados. Dado que el objetivo de este libro de texto es facilitar el uso de estas técnicas de aprendizaje estadÃstico por parte de profesionales de la ciencia, la industria y otros campos, cada capÃtulo contiene un tutorial sobre la implementación de los análisis y métodos presentados en R, una plataforma de software estadÃstico de código abierto extremadamente popular. . Dos de los autores coescribieron The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani y Friedman, segunda edición, 2009), un popular libro de referencia para investigadores de estadÃstica y aprendizaje automático. Una Introducción al aprendizaje estadÃstico cubre muchos de los mismos temas, pero a un nivel accesible para una audiencia mucho más amplia. Este libro está dirigido tanto a estadÃsticos como a no estadÃsticos que deseen utilizar técnicas de aprendizaje estadÃstico de vanguardia para analizar sus datos. El texto asume sólo un curso previo de regresión lineal y ningún conocimiento de álgebra matricial. Esta segunda edición presenta nuevos capÃtulos sobre aprendizaje profundo, análisis de supervivencia y pruebas múltiples, asà como tratamientos ampliados de Bayes ingenuo, modelos lineales generalizados, árboles de regresión aditiva bayesiana y finalización de matrices. El código R se ha actualizado para garantizar la compatibilidad. Nota de contenido: Preface -- 1 Introduction -- 2 Statistical Learning -- 3 Linear Regression -- 4 Classification -- 5 Resampling Methods -- 6 Linear Model Selection and Regularization -- 7 Moving Beyond Linearity -- 8 Tree-Based Methods -- 9 Support Vector Machines -- 10 Deep Learning -- 11 Survival Analysis and Censored Data -- 12 Unsupervised Learning -- 13 Multiple Testing -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance to marketing to astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, deep learning, survival analysis, multiple testing, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. Since the goal of this textbook is to facilitate the use of these statistical learning techniques by practitioners in science, industry, and other fields, each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in R, an extremely popular open source statistical software platform. Two of the authors co-wrote The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani and Friedman, 2nd edition 2009), a popular reference book for statistics and machine learning researchers. An Introduction to Statistical Learning covers many of the same topics, but at a level accessible to a much broader audience. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data. The text assumes only a previous course in linear regression and no knowledge of matrix algebra. This Second Edition features new chapters on deep learning, survival analysis, and multiple testing, as well as expanded treatments of naïve Bayes, generalized linear models, Bayesian additive regression trees, and matrix completion. R code has been updated throughout to ensure compatibility. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] An Introduction to Statistical Learning : with Applications in R [documento electrónico] / James, Gareth, ; Witten, Daniela, ; Hastie, Trevor, ; Tibshirani, Robert, . - 2 ed. . - Boston [USA] : Springer, 2021 . - XV, 607 p. 191 ilustraciones, 182 ilustraciones en color.
ISBN : 978-1-07-161418-1
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: EstadÃsticas Inteligencia artificial TeorÃa y métodos estadÃsticos. EstadÃstica y Computación Clasificación: 519.5 Resumen: Una introducción al aprendizaje estadÃstico proporciona una visión general accesible del campo del aprendizaje estadÃstico, un conjunto de herramientas esencial para dar sentido a los vastos y complejos conjuntos de datos que han surgido en campos que van desde la biologÃa hasta las finanzas, el marketing y la astrofÃsica en los últimos veinte años. Este libro presenta algunas de las técnicas de modelado y predicción más importantes, junto con sus aplicaciones relevantes. Los temas incluyen regresión lineal, clasificación, métodos de remuestreo, enfoques de contracción, métodos basados ​​en árboles, máquinas de vectores de soporte, agrupación, aprendizaje profundo, análisis de supervivencia, pruebas múltiples y más. Se utilizan gráficos en color y ejemplos del mundo real para ilustrar los métodos presentados. Dado que el objetivo de este libro de texto es facilitar el uso de estas técnicas de aprendizaje estadÃstico por parte de profesionales de la ciencia, la industria y otros campos, cada capÃtulo contiene un tutorial sobre la implementación de los análisis y métodos presentados en R, una plataforma de software estadÃstico de código abierto extremadamente popular. . Dos de los autores coescribieron The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani y Friedman, segunda edición, 2009), un popular libro de referencia para investigadores de estadÃstica y aprendizaje automático. Una Introducción al aprendizaje estadÃstico cubre muchos de los mismos temas, pero a un nivel accesible para una audiencia mucho más amplia. Este libro está dirigido tanto a estadÃsticos como a no estadÃsticos que deseen utilizar técnicas de aprendizaje estadÃstico de vanguardia para analizar sus datos. El texto asume sólo un curso previo de regresión lineal y ningún conocimiento de álgebra matricial. Esta segunda edición presenta nuevos capÃtulos sobre aprendizaje profundo, análisis de supervivencia y pruebas múltiples, asà como tratamientos ampliados de Bayes ingenuo, modelos lineales generalizados, árboles de regresión aditiva bayesiana y finalización de matrices. El código R se ha actualizado para garantizar la compatibilidad. Nota de contenido: Preface -- 1 Introduction -- 2 Statistical Learning -- 3 Linear Regression -- 4 Classification -- 5 Resampling Methods -- 6 Linear Model Selection and Regularization -- 7 Moving Beyond Linearity -- 8 Tree-Based Methods -- 9 Support Vector Machines -- 10 Deep Learning -- 11 Survival Analysis and Censored Data -- 12 Unsupervised Learning -- 13 Multiple Testing -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance to marketing to astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, deep learning, survival analysis, multiple testing, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. Since the goal of this textbook is to facilitate the use of these statistical learning techniques by practitioners in science, industry, and other fields, each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in R, an extremely popular open source statistical software platform. Two of the authors co-wrote The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani and Friedman, 2nd edition 2009), a popular reference book for statistics and machine learning researchers. An Introduction to Statistical Learning covers many of the same topics, but at a level accessible to a much broader audience. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data. The text assumes only a previous course in linear regression and no knowledge of matrix algebra. This Second Edition features new chapters on deep learning, survival analysis, and multiple testing, as well as expanded treatments of naïve Bayes, generalized linear models, Bayesian additive regression trees, and matrix completion. R code has been updated throughout to ensure compatibility. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Analysis and Approximation of Rare Events : Representations and Weak Convergence Methods Tipo de documento: documento electrónico Autores: Budhiraja, Amarjit, ; Dupuis, Paul, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Boston [USA] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 574 p. 14 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-1-4939-9579-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Probabilidades Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Análisis numérico TeorÃa de probabilidad Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Clasificación: 519.2 Resumen: Este libro presenta métodos ampliamente aplicables para el análisis de grandes desviaciones y desviaciones moderadas de sistemas estocásticos de tiempo discreto y continuo. Una caracterÃstica del libro es el uso sistemático de representaciones variacionales para cantidades de interés, como logaritmos normalizados de probabilidades y valores esperados. Al caracterizar un principio de gran desviación en términos de asintóticas de Laplace, se convierte la prueba de los lÃmites de gran desviación en la convergencia de representaciones variacionales. Estas caracterÃsticas se ilustran a través de su aplicación a una amplia gama de modelos de tiempo discretos y continuos, incluidas ecuaciones diferenciales parciales estocásticas, procesos con estadÃsticas discontinuas, modelos de ocupación y muchos otros. Las herramientas utilizadas en el análisis de grandes desviaciones también resultan útiles para comprender los esquemas de Monte Carlo para la aproximación numérica de las mismas probabilidades y valores esperados. Esta conexión se ilustra a través del diseño y análisis de esquemas de muestreo y división de importancia para la estimación de eventos raros. El libro asume una sólida formación en convergencia débil de medidas de probabilidad y análisis estocástico, y es adecuado para estudiantes de posgrado avanzados, postdoctorados e investigadores. Nota de contenido: Preliminaries and elementary examples -- Discrete time processes -- Continuous time processes -- Monte Carlo approximation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents broadly applicable methods for the large deviation and moderate deviation analysis of discrete and continuous time stochastic systems. A feature of the book is the systematic use of variational representations for quantities of interest such as normalized logarithms of probabilities and expected values. By characterizing a large deviation principle in terms of Laplace asymptotics, one converts the proof of large deviation limits into the convergence of variational representations. These features are illustrated though their application to a broad range of discrete and continuous time models, including stochastic partial differential equations, processes with discontinuous statistics, occupancy models, and many others. The tools used in the large deviation analysis also turn out to be useful in understanding Monte Carlo schemes for the numerical approximation of the same probabilities and expected values. This connection is illustrated through thedesign and analysis of importance sampling and splitting schemes for rare event estimation. The book assumes a solid background in weak convergence of probability measures and stochastic analysis, and is suitable for advanced graduate students, postdocs and researchers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Analysis and Approximation of Rare Events : Representations and Weak Convergence Methods [documento electrónico] / Budhiraja, Amarjit, ; Dupuis, Paul, . - 1 ed. . - Boston [USA] : Springer, 2019 . - XIX, 574 p. 14 ilustraciones, 1 ilustraciones en color.
ISBN : 978-1-4939-9579-0
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Probabilidades Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Análisis numérico TeorÃa de probabilidad Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Clasificación: 519.2 Resumen: Este libro presenta métodos ampliamente aplicables para el análisis de grandes desviaciones y desviaciones moderadas de sistemas estocásticos de tiempo discreto y continuo. Una caracterÃstica del libro es el uso sistemático de representaciones variacionales para cantidades de interés, como logaritmos normalizados de probabilidades y valores esperados. Al caracterizar un principio de gran desviación en términos de asintóticas de Laplace, se convierte la prueba de los lÃmites de gran desviación en la convergencia de representaciones variacionales. Estas caracterÃsticas se ilustran a través de su aplicación a una amplia gama de modelos de tiempo discretos y continuos, incluidas ecuaciones diferenciales parciales estocásticas, procesos con estadÃsticas discontinuas, modelos de ocupación y muchos otros. Las herramientas utilizadas en el análisis de grandes desviaciones también resultan útiles para comprender los esquemas de Monte Carlo para la aproximación numérica de las mismas probabilidades y valores esperados. Esta conexión se ilustra a través del diseño y análisis de esquemas de muestreo y división de importancia para la estimación de eventos raros. El libro asume una sólida formación en convergencia débil de medidas de probabilidad y análisis estocástico, y es adecuado para estudiantes de posgrado avanzados, postdoctorados e investigadores. Nota de contenido: Preliminaries and elementary examples -- Discrete time processes -- Continuous time processes -- Monte Carlo approximation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents broadly applicable methods for the large deviation and moderate deviation analysis of discrete and continuous time stochastic systems. A feature of the book is the systematic use of variational representations for quantities of interest such as normalized logarithms of probabilities and expected values. By characterizing a large deviation principle in terms of Laplace asymptotics, one converts the proof of large deviation limits into the convergence of variational representations. These features are illustrated though their application to a broad range of discrete and continuous time models, including stochastic partial differential equations, processes with discontinuous statistics, occupancy models, and many others. The tools used in the large deviation analysis also turn out to be useful in understanding Monte Carlo schemes for the numerical approximation of the same probabilities and expected values. This connection is illustrated through thedesign and analysis of importance sampling and splitting schemes for rare event estimation. The book assumes a solid background in weak convergence of probability measures and stochastic analysis, and is suitable for advanced graduate students, postdocs and researchers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Basic Protocols in Encapsulation of Food Ingredients Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gomez-Zavaglia, Andrea, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Boston [USA] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 200 p. 46 ilustraciones, 34 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-1-07-161649-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ciencia de los Alimentos Clasificación: 641.3 Resumen: Este volumen proporciona una introducción completa a los métodos y procedimientos de encapsulación de núcleos alimentarios sensibles. Los capÃtulos guÃan a los lectores a través de diferentes estrategias para encapsular células y compuestos bioactivos. Además, los capÃtulos detallarán métodos sobre tres cuestiones principales; el núcleo a encapsular, el material portador y la técnica de encapsulación. Los Protocolos básicos en encapsulación de ingredientes alimentarios, autorizados y de vanguardia, tienen como objetivo brindar orientación sobre técnicas de encapsulación y comprensión sobre herramientas, materiales y suministros para implementar enfoques innovadores. Nota de contenido: Encapsulation of hydrophobic compounds in sugar matrixes by freeze-drying -- Stabilization of bioactive molecules through the spray-drying technique: Current applications and challenges -- Calcium alginate capsules. Particularities of natural antioxidants and plant germoplasm systems -- Pectin-iron capsules: a non-traditional delivery system based on ionic gelation -- Encapsulation of lactic acid bacteria in sugar matrices to be used as starters in the food industry -- Measurements of viability and damage in microencapsulated bacterial cells with flow cytometry -- Microfluidic glass capillary devices: an innovative tool to encapsulate Lactobacillus plantarum -- State-of-the-art of encapsulation based on spray-drying technique for carotenoids from plant material. Methods, mechanism -- Freeze-drying encapsulation as mechanism of choice in oils. Methods and mechanism -- Development of novel inulin-based electrosprayed microparticles for the stabilization and delivery of phlorotannin extracts -- Nanostructures for the stabilization and delivery of lactic acid bacteria -- Fish oil encapsulation using soy proteins as wall material: protocols to ensure PUFA protection -- Obtention and characterization of cyclodextrins complexes for the development of food ingredients -- Stability of antioxidants encapsulated in freeze-dried prebiotic matrices -- Immobilization of β-galactosidase in calcium alginate beads -- Bacterial S-layer proteins for stabilization of food ingredients encapsulated in liposomes -- Fructosyltransferase immobilization via entrapment. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume provides a comprehensive introduction into methods and procedures on encapsulation of sensitive food nucleus. Chapters guide readers through different strategies to encapsulate bioactive compounds and cells. Additionally, chapters will detail methods on three major issues; the nucleus to be encapsulated, the carrier material, and the encapsulation technique. Authoritative and cutting-edge, Basic Protocols in Encapsulation of Food Ingredients aims to give guidance on encapsulation techniques and an understanding on tools, materials, and supplies to implement innovative approaches. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Basic Protocols in Encapsulation of Food Ingredients [documento electrónico] / Gomez-Zavaglia, Andrea, . - 1 ed. . - Boston [USA] : Springer, 2021 . - XIII, 200 p. 46 ilustraciones, 34 ilustraciones en color.
ISBN : 978-1-07-161649-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Ciencia de los Alimentos Clasificación: 641.3 Resumen: Este volumen proporciona una introducción completa a los métodos y procedimientos de encapsulación de núcleos alimentarios sensibles. Los capÃtulos guÃan a los lectores a través de diferentes estrategias para encapsular células y compuestos bioactivos. Además, los capÃtulos detallarán métodos sobre tres cuestiones principales; el núcleo a encapsular, el material portador y la técnica de encapsulación. Los Protocolos básicos en encapsulación de ingredientes alimentarios, autorizados y de vanguardia, tienen como objetivo brindar orientación sobre técnicas de encapsulación y comprensión sobre herramientas, materiales y suministros para implementar enfoques innovadores. Nota de contenido: Encapsulation of hydrophobic compounds in sugar matrixes by freeze-drying -- Stabilization of bioactive molecules through the spray-drying technique: Current applications and challenges -- Calcium alginate capsules. Particularities of natural antioxidants and plant germoplasm systems -- Pectin-iron capsules: a non-traditional delivery system based on ionic gelation -- Encapsulation of lactic acid bacteria in sugar matrices to be used as starters in the food industry -- Measurements of viability and damage in microencapsulated bacterial cells with flow cytometry -- Microfluidic glass capillary devices: an innovative tool to encapsulate Lactobacillus plantarum -- State-of-the-art of encapsulation based on spray-drying technique for carotenoids from plant material. Methods, mechanism -- Freeze-drying encapsulation as mechanism of choice in oils. Methods and mechanism -- Development of novel inulin-based electrosprayed microparticles for the stabilization and delivery of phlorotannin extracts -- Nanostructures for the stabilization and delivery of lactic acid bacteria -- Fish oil encapsulation using soy proteins as wall material: protocols to ensure PUFA protection -- Obtention and characterization of cyclodextrins complexes for the development of food ingredients -- Stability of antioxidants encapsulated in freeze-dried prebiotic matrices -- Immobilization of β-galactosidase in calcium alginate beads -- Bacterial S-layer proteins for stabilization of food ingredients encapsulated in liposomes -- Fructosyltransferase immobilization via entrapment. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume provides a comprehensive introduction into methods and procedures on encapsulation of sensitive food nucleus. Chapters guide readers through different strategies to encapsulate bioactive compounds and cells. Additionally, chapters will detail methods on three major issues; the nucleus to be encapsulated, the carrier material, and the encapsulation technique. Authoritative and cutting-edge, Basic Protocols in Encapsulation of Food Ingredients aims to give guidance on encapsulation techniques and an understanding on tools, materials, and supplies to implement innovative approaches. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Cellular Automata : A Volume in the Encyclopedia of Complexity and Systems Science, Second Edition Tipo de documento: documento electrónico Autores: Adamatzky, Andrew, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Boston [USA] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 425 ilustraciones, 190 ilustraciones en color. eReference. ISBN/ISSN/DL: 978-1-4939-8700-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ciencias de la Computación Matemáticas discretas teorÃa del sistema Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Informática Lógica informática y fundamentos de la programación. Sistemas complejos Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional TeorÃa de la Computación Matemáticas discretas en informática Clasificación: 004.0151 Resumen: Este volumen de la Encyclopedia of Complexity and Systems Science, segunda edición, proporciona una introducción autorizada y una descripción general de las últimas investigaciones en modelos de autómatas celulares (CA) de sistemas fÃsicos, fenómenos emergentes, universalidad computacional, caos, fenómenos de crecimiento, transiciones de fase, autocontrol. -Criticidad organizada, sistemas de reacción-difusión, autorreplicaciones, computación paralela y más. Se abordan temas fundamentales de complejidad algorÃtmica, grupos algebraicos, teorÃa del lenguaje, CA en evolución, teorÃa ergódica, sincronización, problemas de mosaico e indecidibilidad y dinámica topológica de CA. Los autómatas celulares son redes uniformes regulares de máquinas de estados finitos conectadas localmente y representan sistemas discretos con comportamiento no trivial, incluidas ondas, patrones y localizaciones itinerantes. Las AC son ubicuas: son modelos matemáticos de computación y modelos informáticos de sistemas naturales. Las clases de CA presentadas en este libro incluyen CA aditiva, autómatas en espacios hiperbólicos y espacios no compactos, CA en teselaciones triangulares, pentagonales y hexagonales, autómatas con memoria, autómatas cuánticos y reversibles, CA estructuralmente dinámica y autómatas asincrónicos. Los temas agregados a la segunda edición incluyen: autómatas celulares asÃncronos, autómatas celulares estocásticos como modelos de procesos de reacción-difusión, implementación de hardware de autómatas celulares, cuencas de atracción de autómatas celulares, órbitas de medidas de Bernoulli en autómatas celulares y gráficos relacionados con la reversibilidad y la complejidad en celular. Esta referencia de vanguardia es única al reunir experiencia inigualable en estudios interdisciplinarios en el borde de las matemáticas, la informática y la fÃsica. Nota de contenido: Additive Cellular Automata -- Algorithmic Complexity and Cellular Automata -- Asymptotic Behaviour and a Formalization of Wolfram's Classes -- Asynchronous Cellular Automata -- Basins of Attraction of Cellular Automata and Discrete Dynamical Networks -- Cellular Automata and Groups -- Cellular Automata and Language Theory -- Cellular Automata as Models of Parallel Computation -- Cellular Automata Hardware Implementation -- Cellular Automata in Hyperbolic Spaces -- Cellular Automata in Triangular, Pentagonal and Hexagonal Tessellations -- Cellular Automata Modeling of Physical Systems -- Cellular Automata with Memory -- Classification of Cellular Automata -- Emergent Phenomena in Cellular Automata -- Universality of Cellular Automata -- Chaotic Behavior of Cellular Automata -- Dynamics of Cellular Automata in Non-compact Spaces -- Ergodic Theory of Cellular Automata -- Evolving Cellular Automata -- Firing Squad Synchronization Problem in Cellular Automata -- Gliders in Cellular Automata -- Graphs Related to Reversibility and Complexity in Cellular Automata -- Growth Phenomena in Cellular Automata -- Identification of Cellular Automata -- Introduction to Mathematical Basis of Cellular Automata -- Orbits of Bernoulli Measures in Cellular Automata -- Phase Transitions in Cellular Automata -- Quantum Cellular Automata -- Reversible Cellular Automata -- Self-Organized Criticality and Cellular Automata -- Self-Replication and Cellular Automata -- Stochastic Cellular Automata as models of Reaction-Diffusion processes -- Structurally Dynamic Cellular Automata -- Tiling Problem and Undecidability in Cellular Automata -- Topological Dynamics of Cellular Automata. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume of the Encyclopedia of Complexity and Systems Science, Second Edition, provides an authoritative introduction and overview of the latest research in cellular automata (CA) models of physical systems, emergent phenomena, computational universality, chaos, growth phenomena, phase transitions, self-organised criticality, reaction-diffusion systems, self-replications, parallel computation, and more. Fundamental topics of algorithmic complexity, algebraic groups, language theory, evolving CA, ergodic theory, synchronisation, tiling problems and undecidability and topological dynamics of CA are addressed. Cellular automata are regular uniform networks of locally-connected finite-state machines, and represent discrete systems with non-trivial behavior, including waves, patterns and travelling localisations. CA are ubiquitous: they are mathematical models of computation and computer models of natural systems. Classes of CA presented in this book include additive CA, automata in hyperbolic spaces and non-compact spaces, CA in triangular, pentagonal and hexagonal tessellations, automata with memory, quantum and reversible automata, structurally-dynamic CA, and asynchronous automata. Topics added to the second edition include: asynchronous cellular automata, stochastic cellular automata as models of reaction-diffusion processes, cellular automata hardware implementation, cellular automata basins of attraction, orbits of Bernoulli measures in cellular automata, and graphs related to reversibility and complexity in cellular. This state-of-the-art reference is unique in bringing together unequalled expertise of interdisciplinary studies at the edge of mathematics, computer science, and physics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Cellular Automata : A Volume in the Encyclopedia of Complexity and Systems Science, Second Edition [documento electrónico] / Adamatzky, Andrew, . - 1 ed. . - Boston [USA] : Springer, 2018 . - 425 ilustraciones, 190 ilustraciones en color. eReference.
ISBN : 978-1-4939-8700-9
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Ciencias de la Computación Matemáticas discretas teorÃa del sistema Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Informática Lógica informática y fundamentos de la programación. Sistemas complejos Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional TeorÃa de la Computación Matemáticas discretas en informática Clasificación: 004.0151 Resumen: Este volumen de la Encyclopedia of Complexity and Systems Science, segunda edición, proporciona una introducción autorizada y una descripción general de las últimas investigaciones en modelos de autómatas celulares (CA) de sistemas fÃsicos, fenómenos emergentes, universalidad computacional, caos, fenómenos de crecimiento, transiciones de fase, autocontrol. -Criticidad organizada, sistemas de reacción-difusión, autorreplicaciones, computación paralela y más. Se abordan temas fundamentales de complejidad algorÃtmica, grupos algebraicos, teorÃa del lenguaje, CA en evolución, teorÃa ergódica, sincronización, problemas de mosaico e indecidibilidad y dinámica topológica de CA. Los autómatas celulares son redes uniformes regulares de máquinas de estados finitos conectadas localmente y representan sistemas discretos con comportamiento no trivial, incluidas ondas, patrones y localizaciones itinerantes. Las AC son ubicuas: son modelos matemáticos de computación y modelos informáticos de sistemas naturales. Las clases de CA presentadas en este libro incluyen CA aditiva, autómatas en espacios hiperbólicos y espacios no compactos, CA en teselaciones triangulares, pentagonales y hexagonales, autómatas con memoria, autómatas cuánticos y reversibles, CA estructuralmente dinámica y autómatas asincrónicos. Los temas agregados a la segunda edición incluyen: autómatas celulares asÃncronos, autómatas celulares estocásticos como modelos de procesos de reacción-difusión, implementación de hardware de autómatas celulares, cuencas de atracción de autómatas celulares, órbitas de medidas de Bernoulli en autómatas celulares y gráficos relacionados con la reversibilidad y la complejidad en celular. Esta referencia de vanguardia es única al reunir experiencia inigualable en estudios interdisciplinarios en el borde de las matemáticas, la informática y la fÃsica. Nota de contenido: Additive Cellular Automata -- Algorithmic Complexity and Cellular Automata -- Asymptotic Behaviour and a Formalization of Wolfram's Classes -- Asynchronous Cellular Automata -- Basins of Attraction of Cellular Automata and Discrete Dynamical Networks -- Cellular Automata and Groups -- Cellular Automata and Language Theory -- Cellular Automata as Models of Parallel Computation -- Cellular Automata Hardware Implementation -- Cellular Automata in Hyperbolic Spaces -- Cellular Automata in Triangular, Pentagonal and Hexagonal Tessellations -- Cellular Automata Modeling of Physical Systems -- Cellular Automata with Memory -- Classification of Cellular Automata -- Emergent Phenomena in Cellular Automata -- Universality of Cellular Automata -- Chaotic Behavior of Cellular Automata -- Dynamics of Cellular Automata in Non-compact Spaces -- Ergodic Theory of Cellular Automata -- Evolving Cellular Automata -- Firing Squad Synchronization Problem in Cellular Automata -- Gliders in Cellular Automata -- Graphs Related to Reversibility and Complexity in Cellular Automata -- Growth Phenomena in Cellular Automata -- Identification of Cellular Automata -- Introduction to Mathematical Basis of Cellular Automata -- Orbits of Bernoulli Measures in Cellular Automata -- Phase Transitions in Cellular Automata -- Quantum Cellular Automata -- Reversible Cellular Automata -- Self-Organized Criticality and Cellular Automata -- Self-Replication and Cellular Automata -- Stochastic Cellular Automata as models of Reaction-Diffusion processes -- Structurally Dynamic Cellular Automata -- Tiling Problem and Undecidability in Cellular Automata -- Topological Dynamics of Cellular Automata. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume of the Encyclopedia of Complexity and Systems Science, Second Edition, provides an authoritative introduction and overview of the latest research in cellular automata (CA) models of physical systems, emergent phenomena, computational universality, chaos, growth phenomena, phase transitions, self-organised criticality, reaction-diffusion systems, self-replications, parallel computation, and more. Fundamental topics of algorithmic complexity, algebraic groups, language theory, evolving CA, ergodic theory, synchronisation, tiling problems and undecidability and topological dynamics of CA are addressed. Cellular automata are regular uniform networks of locally-connected finite-state machines, and represent discrete systems with non-trivial behavior, including waves, patterns and travelling localisations. CA are ubiquitous: they are mathematical models of computation and computer models of natural systems. Classes of CA presented in this book include additive CA, automata in hyperbolic spaces and non-compact spaces, CA in triangular, pentagonal and hexagonal tessellations, automata with memory, quantum and reversible automata, structurally-dynamic CA, and asynchronous automata. Topics added to the second edition include: asynchronous cellular automata, stochastic cellular automata as models of reaction-diffusion processes, cellular automata hardware implementation, cellular automata basins of attraction, orbits of Bernoulli measures in cellular automata, and graphs related to reversibility and complexity in cellular. This state-of-the-art reference is unique in bringing together unequalled expertise of interdisciplinary studies at the edge of mathematics, computer science, and physics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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