| Título : |
Behavior Engineering and Applications |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Wong, Raymond, ; Chi, Chi-Hung, ; Hung, Patrick C. K., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
VIII, 240 p. 108 ilustraciones, 87 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-76430-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Investigación cuantitativa Inteligencia artificial Matemáticas de ingeniería Ingeniería Psicobiología Comportamiento humano Ciencias sociales Análisis de datos y Big Data Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional Neurociencia conductual Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento |
| Índice Dewey: |
1.422 |
| Resumen: |
Muchas aplicaciones industriales creadas hoy en día utilizan cada vez más tecnologías emergentes de ingeniería del comportamiento: este libro analiza diversas cuestiones prácticas y de investigación para investigadores y estudiantes que trabajan en ciencias de la computación e ingeniería, y para proveedores de tecnología industrial interesados en aplicaciones e ingeniería del comportamiento. La Ingeniería del Comportamiento y Aplicaciones engloba soluciones computacionales inteligentes y eficientes, incluyendo modelos, arquitecturas, algoritmos y aplicaciones específicas, enfocadas a procesar, descubrir, comprender y analizar el comportamiento capturado por los datos anteriores. Centrándose en la aplicación de cualquier paradigma de ingeniería para procesar, descubrir, comprender y analizar sistemáticamente estos datos, este libro también aborda problemas en una variedad de áreas y aplicaciones relacionadas con la ingeniería del comportamiento. Este libro incluye capítulos derivados de artículos seleccionados de la Conferencia Internacional sobre Ingeniería del Comportamiento (ICBE) de 2016, así como contribuciones separadas que los editores seleccionaron en investigaciones de vanguardia relacionadas con la ingeniería del comportamiento. |
| Nota de contenido: |
1 Benchmarking Swarm Rebalancing Algorithm for Relieving Imbalanced Machine Learning Problems -- 2 Performance Evaluation of Shadow Features as a Data Preprocessing Method in Data Mining for Human Activities Recognitions -- 3 Fast Plagiarism Detection Using Approximate String Matching and Vector Representation of Words -- 4 A Psychologically-realistic Personality Model for Virtual Agents -- 5 Investigating Path to Purchase for Online Impulse Buying: A Decision Net Approach -- 6 eHealth Consumer Behavior -- 7 Guiding usability newcomers to understand the Context of Use: towards models of Collaborative Heuristic Evaluation -- 8 Forecasting China Future MNP by Deep Learning -- 9 Gender differences in affective response toward pictorials: Affective warning pictorials on cigarette label -- 10 A Web-based System with Spatial Clustering to Observe the Changes of Emergency Distribution using Social Big Data. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Behavior Engineering and Applications [documento electrónico] / Wong, Raymond, ; Chi, Chi-Hung, ; Hung, Patrick C. K., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - VIII, 240 p. 108 ilustraciones, 87 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-76430-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Investigación cuantitativa Inteligencia artificial Matemáticas de ingeniería Ingeniería Psicobiología Comportamiento humano Ciencias sociales Análisis de datos y Big Data Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional Neurociencia conductual Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento |
| Índice Dewey: |
1.422 |
| Resumen: |
Muchas aplicaciones industriales creadas hoy en día utilizan cada vez más tecnologías emergentes de ingeniería del comportamiento: este libro analiza diversas cuestiones prácticas y de investigación para investigadores y estudiantes que trabajan en ciencias de la computación e ingeniería, y para proveedores de tecnología industrial interesados en aplicaciones e ingeniería del comportamiento. La Ingeniería del Comportamiento y Aplicaciones engloba soluciones computacionales inteligentes y eficientes, incluyendo modelos, arquitecturas, algoritmos y aplicaciones específicas, enfocadas a procesar, descubrir, comprender y analizar el comportamiento capturado por los datos anteriores. Centrándose en la aplicación de cualquier paradigma de ingeniería para procesar, descubrir, comprender y analizar sistemáticamente estos datos, este libro también aborda problemas en una variedad de áreas y aplicaciones relacionadas con la ingeniería del comportamiento. Este libro incluye capítulos derivados de artículos seleccionados de la Conferencia Internacional sobre Ingeniería del Comportamiento (ICBE) de 2016, así como contribuciones separadas que los editores seleccionaron en investigaciones de vanguardia relacionadas con la ingeniería del comportamiento. |
| Nota de contenido: |
1 Benchmarking Swarm Rebalancing Algorithm for Relieving Imbalanced Machine Learning Problems -- 2 Performance Evaluation of Shadow Features as a Data Preprocessing Method in Data Mining for Human Activities Recognitions -- 3 Fast Plagiarism Detection Using Approximate String Matching and Vector Representation of Words -- 4 A Psychologically-realistic Personality Model for Virtual Agents -- 5 Investigating Path to Purchase for Online Impulse Buying: A Decision Net Approach -- 6 eHealth Consumer Behavior -- 7 Guiding usability newcomers to understand the Context of Use: towards models of Collaborative Heuristic Evaluation -- 8 Forecasting China Future MNP by Deep Learning -- 9 Gender differences in affective response toward pictorials: Affective warning pictorials on cigarette label -- 10 A Web-based System with Spatial Clustering to Observe the Changes of Emergency Distribution using Social Big Data. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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