Basic Elements of Computational Statistics / Härdle, Wolfgang Karl  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Basic Elements of Computational Statistics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Härdle, Wolfgang Karl, ; Okhrin, Ostap, ; Okhrin, Yarema, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXI, 305 p. 97 ilustraciones, 66 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-55336-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Informática  Estadistica matematica  Biometría  Estadística y Computación  Teoría y métodos estadísticos.  Probabilidad y Estadística en Informática  Bioestadística  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros  Estadística en Ingeniería  Física  Química y Ciencias de la Tierra Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro de texto sobre estadística computacional presenta herramientas y conceptos de análisis de datos estadísticos univariados y multivariados con un fuerte enfoque en aplicaciones e implementaciones en el software estadístico R. Cubre problemas matemáticos, estadísticos y de programación en estadística computacional y contiene una amplia variedad de conocimientos prácticos. ejemplos. Además de los numerosos fragmentos de R presentados en el texto, todos los programas informáticos (cuantlets) y conjuntos de datos del libro están disponibles en GitHub y se mencionan en el libro. Esto permite al lector reproducir completamente, así como modificar y ajustar todos los ejemplos a sus necesidades. El libro está dirigido a estudiantes avanzados de pregrado y posgrado de primer año, así como a analistas de datos nuevos en el trabajo que deseen conocer las diversas herramientas estadísticas en un taller de análisis de datos. El lector experimentado con buenos conocimientos de estadística y programación podría saltarse algunas secciones sobre modelos univariados y disfrutar de las diversas raíces matemáticas de las técnicas multivariadas. La plataforma Quantlet quantlet.de, quantlet.com, quantlet.org es un entorno QuantNet integrado que consta de diferentes tipos de documentos y códigos de programas relacionados con estadísticas. Su objetivo es promover la reproducibilidad y ofrecer una plataforma para compartir conocimientos validados nativos de la web social. QuantNet y la correspondiente visualización basada en documentos basados ​​en datos permiten a los lectores reproducir las tablas, imágenes y cálculos contenidos en este libro de Springer. Nota de contenido: The Basics of R -- Numerical Techniques -- Combinatorics and Discrete Distributions -- Univariate Distributions -- Univariate Statistical Analysis -- Basic Nonparametric Methods -- Multivariate Distributions -- Multivariate Statistical Analysis -- Random Numbers in R -- Advanced Graphical Techniques in R -- Symbols and Notations. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook on computational statistics presents tools and concepts of univariate and multivariate statistical data analysis with a strong focus on applications and implementations in the statistical software R. It covers mathematical, statistical as well as programming problems in computational statistics and contains a wide variety of practical examples. In addition to the numerous R sniplets presented in the text, all computer programs (quantlets) and data sets to the book are available on GitHub and referred to in the book. This enables the reader to fully reproduce as well as modify and adjust all examples to their needs. The book is intended for advanced undergraduate and first-year graduate students as well as for data analysts new to the job who would like a tour of the various statistical tools in a data analysis workshop. The experienced reader with a good knowledge of statistics and programming might skip some sections on univariate models and enjoy the various mathematical roots of multivariate techniques. The Quantlet platform quantlet.de, quantlet.com, quantlet.org is an integrated QuantNet environment consisting of different types of statistics-related documents and program codes. Its goal is to promote reproducibility and offer a platform for sharing validated knowledge native to the social web. QuantNet and the corresponding Data-Driven Documents-based visualization allows readers to reproduce the tables, pictures and calculations inside this Springer book. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Basic Elements of Computational Statistics [documento electrónico] / Härdle, Wolfgang Karl, ; Okhrin, Ostap, ; Okhrin, Yarema,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXI, 305 p. 97 ilustraciones, 66 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-55336-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Informática  Estadistica matematica  Biometría  Estadística y Computación  Teoría y métodos estadísticos.  Probabilidad y Estadística en Informática  Bioestadística  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros  Estadística en Ingeniería  Física  Química y Ciencias de la Tierra Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro de texto sobre estadística computacional presenta herramientas y conceptos de análisis de datos estadísticos univariados y multivariados con un fuerte enfoque en aplicaciones e implementaciones en el software estadístico R. Cubre problemas matemáticos, estadísticos y de programación en estadística computacional y contiene una amplia variedad de conocimientos prácticos. ejemplos. Además de los numerosos fragmentos de R presentados en el texto, todos los programas informáticos (cuantlets) y conjuntos de datos del libro están disponibles en GitHub y se mencionan en el libro. Esto permite al lector reproducir completamente, así como modificar y ajustar todos los ejemplos a sus necesidades. El libro está dirigido a estudiantes avanzados de pregrado y posgrado de primer año, así como a analistas de datos nuevos en el trabajo que deseen conocer las diversas herramientas estadísticas en un taller de análisis de datos. El lector experimentado con buenos conocimientos de estadística y programación podría saltarse algunas secciones sobre modelos univariados y disfrutar de las diversas raíces matemáticas de las técnicas multivariadas. La plataforma Quantlet quantlet.de, quantlet.com, quantlet.org es un entorno QuantNet integrado que consta de diferentes tipos de documentos y códigos de programas relacionados con estadísticas. Su objetivo es promover la reproducibilidad y ofrecer una plataforma para compartir conocimientos validados nativos de la web social. QuantNet y la correspondiente visualización basada en documentos basados ​​en datos permiten a los lectores reproducir las tablas, imágenes y cálculos contenidos en este libro de Springer. Nota de contenido: The Basics of R -- Numerical Techniques -- Combinatorics and Discrete Distributions -- Univariate Distributions -- Univariate Statistical Analysis -- Basic Nonparametric Methods -- Multivariate Distributions -- Multivariate Statistical Analysis -- Random Numbers in R -- Advanced Graphical Techniques in R -- Symbols and Notations. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook on computational statistics presents tools and concepts of univariate and multivariate statistical data analysis with a strong focus on applications and implementations in the statistical software R. It covers mathematical, statistical as well as programming problems in computational statistics and contains a wide variety of practical examples. In addition to the numerous R sniplets presented in the text, all computer programs (quantlets) and data sets to the book are available on GitHub and referred to in the book. This enables the reader to fully reproduce as well as modify and adjust all examples to their needs. The book is intended for advanced undergraduate and first-year graduate students as well as for data analysts new to the job who would like a tour of the various statistical tools in a data analysis workshop. The experienced reader with a good knowledge of statistics and programming might skip some sections on univariate models and enjoy the various mathematical roots of multivariate techniques. The Quantlet platform quantlet.de, quantlet.com, quantlet.org is an integrated QuantNet environment consisting of different types of statistics-related documents and program codes. Its goal is to promote reproducibility and offer a platform for sharing validated knowledge native to the social web. QuantNet and the corresponding Data-Driven Documents-based visualization allows readers to reproduce the tables, pictures and calculations inside this Springer book. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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