| Título : |
Automation and Autonomy : Labour, Capital and Machines in the Artificial Intelligence Industry |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Steinhoff, James, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XXI, 245 p. 4 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-71689-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ciencias Políticas Ciencia política Sociología política Relaciones Económicas Internacionales Inteligencia artificial Teoría política Filosofia politica Economia politica internacional |
| Índice Dewey: |
320.01 |
| Resumen: |
Este libro sostiene que la teoría marxista es esencial para comprender la industrialización contemporánea de una forma de inteligencia artificial (IA) llamada aprendizaje automático. Incluye una historia política y económica de la IA, que rastrea cómo pasó de ser un interés de investigación marginal para un puñado de científicos en la década de 1950 a ser una pieza central del capital cibernético cincuenta años después. También incluye un estudio político económico de la escala, el alcance y la dinámica de la industria de la IA contemporánea, así como un análisis del proceso laboral de la producción de software comercial de aprendizaje automático, basado en entrevistas con trabajadores y directivos de empresas de IA de todo el mundo, desde pequeñas desde startups hasta gigantes tecnológicas. A partir de este estudio, Steinhoff desarrolla un análisis marxista para argumentar que la teoría popular del trabajo inmaterial, que sostiene que las tecnologías de la información aumentan la autonomía de los trabajadores respecto del capital, tendiendo hacia una economía poscapitalista, no describe adecuadamente la situación de trabajo digital de alta tecnología en la actualidad. En la industria de la IA, el trabajo digital sigue firmemente bajo el control del capital. Steinhoff sostiene que las teorías que perciben en ello una emergente autonomía del trabajo están, de hecho, siendo testigos de una creciente automatización del trabajo. James Steinhoff es becario postdoctoral en la Universidad de Toronto, Canadá. |
| Nota de contenido: |
1. Introduction: Automation, Autonomy and Artificial Intelligence -- 2. Labour, Capital, Machine: Marxist Theory and Technology -- 3. Post-Operaismo and the New Autonomy of Immaterial Labour -- 4. Industrializing Intelligence: A Political Economic History of the AI Industry -- 5. Machine Learning and Fixed Capital: The Contemporary AI Industry -- 6. A Dark Art: The Machine Learning Labour Process -- 7. New Autonomy and Work in the AI Industry -- 8. Conclusion: Harry Braverman Overdrive. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Automation and Autonomy : Labour, Capital and Machines in the Artificial Intelligence Industry [documento electrónico] / Steinhoff, James, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXI, 245 p. 4 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-71689-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ciencias Políticas Ciencia política Sociología política Relaciones Económicas Internacionales Inteligencia artificial Teoría política Filosofia politica Economia politica internacional |
| Índice Dewey: |
320.01 |
| Resumen: |
Este libro sostiene que la teoría marxista es esencial para comprender la industrialización contemporánea de una forma de inteligencia artificial (IA) llamada aprendizaje automático. Incluye una historia política y económica de la IA, que rastrea cómo pasó de ser un interés de investigación marginal para un puñado de científicos en la década de 1950 a ser una pieza central del capital cibernético cincuenta años después. También incluye un estudio político económico de la escala, el alcance y la dinámica de la industria de la IA contemporánea, así como un análisis del proceso laboral de la producción de software comercial de aprendizaje automático, basado en entrevistas con trabajadores y directivos de empresas de IA de todo el mundo, desde pequeñas desde startups hasta gigantes tecnológicas. A partir de este estudio, Steinhoff desarrolla un análisis marxista para argumentar que la teoría popular del trabajo inmaterial, que sostiene que las tecnologías de la información aumentan la autonomía de los trabajadores respecto del capital, tendiendo hacia una economía poscapitalista, no describe adecuadamente la situación de trabajo digital de alta tecnología en la actualidad. En la industria de la IA, el trabajo digital sigue firmemente bajo el control del capital. Steinhoff sostiene que las teorías que perciben en ello una emergente autonomía del trabajo están, de hecho, siendo testigos de una creciente automatización del trabajo. James Steinhoff es becario postdoctoral en la Universidad de Toronto, Canadá. |
| Nota de contenido: |
1. Introduction: Automation, Autonomy and Artificial Intelligence -- 2. Labour, Capital, Machine: Marxist Theory and Technology -- 3. Post-Operaismo and the New Autonomy of Immaterial Labour -- 4. Industrializing Intelligence: A Political Economic History of the AI Industry -- 5. Machine Learning and Fixed Capital: The Contemporary AI Industry -- 6. A Dark Art: The Machine Learning Labour Process -- 7. New Autonomy and Work in the AI Industry -- 8. Conclusion: Harry Braverman Overdrive. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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