| TÃtulo : |
Programming and Performance Visualization Tools : International Workshops, ESPT 2017 and VPA 2017, Denver, CO, USA, November 12 and 17, 2017, and ESPT 2018 and VPA 2018, Dallas, TX, USA, November 16 and 11, 2018, Revised Selected Papers |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Bhatele, Abhinav, ; Boehme, David, ; Levine, Joshua A., ; Malony, Allen D., ; Schulz, Martin, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XIV, 285 p. 166 ilustraciones, 105 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-17872-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
IngenierÃa de software IngenierÃa Informática Red de computadoras diseño lógico Programación de computadoras Compiladores (programas informáticos) Sistemas de reconocimiento de patrones IngenierÃa Informática y Redes Técnicas de programación Compiladores e intérpretes Reconocimiento de patrones automatizado |
| Ãndice Dewey: |
005.1 Programación (Computadoras) |
| Resumen: |
Este libro contiene los artÃculos revisados ​​seleccionados de 4 talleres celebrados junto con la Conferencia Internacional sobre Computación, Redes, Almacenamiento y Análisis (SC) de Alto Rendimiento en noviembre de 2017 en Denver, CO, EE. UU., y en noviembre de 2018 en Dallas, TX, EE. UU. : el sexto y séptimo taller internacional sobre herramientas de programación de escala extrema, ESPT 2017 y ESPT 2018, y el cuarto y quinto taller internacional sobre análisis de rendimiento visual, VPA 2017 y VPA 2018. Los 11 artÃculos completos de ESPT 2017 y ESPT 2018 y el Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 6 artÃculos completos de VPA 2017 y VPA 2018 para su inclusión en este libro. Los artÃculos analizan los requisitos para herramientas habilitadas para exaescala, asà como nuevos enfoques para aplicar técnicas de visualización y análisis visual a aplicaciones a gran escala. Los temas de interés incluyen: herramientas de programación; metodologÃas para la ingenierÃa del desempeño; tecnologÃas de herramientas para desafÃos de escala extrema (por ejemplo, escalabilidad, resiliencia, energÃa); soporte de herramientas para arquitecturas aceleradas y multinúcleos a gran escala; infraestructuras y entornos de herramientas; requisitos de aplicación futuros/en evolución para herramientas y tecnologÃas de programación; experiencias de desarrolladores de aplicaciones con herramientas de programación y rendimiento; visualizaciones escalables de datos de rendimiento; estudios de casos que demuestran el uso de la visualización del desempeño en la práctica; modelos de datos para permitir una visualización escalable; representación gráfica de datos de rendimiento no estructurados; presentación de datos de alta dimensión; correlaciones visuales entre múltiples fuentes de datos; interfaces hombre-computadora para explorar datos de desempeño; y representaciones multiescala de datos de rendimiento para exploración visual. . |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Programming and Performance Visualization Tools : International Workshops, ESPT 2017 and VPA 2017, Denver, CO, USA, November 12 and 17, 2017, and ESPT 2018 and VPA 2018, Dallas, TX, USA, November 16 and 11, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Bhatele, Abhinav, ; Boehme, David, ; Levine, Joshua A., ; Malony, Allen D., ; Schulz, Martin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 285 p. 166 ilustraciones, 105 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-17872-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
IngenierÃa de software IngenierÃa Informática Red de computadoras diseño lógico Programación de computadoras Compiladores (programas informáticos) Sistemas de reconocimiento de patrones IngenierÃa Informática y Redes Técnicas de programación Compiladores e intérpretes Reconocimiento de patrones automatizado |
| Ãndice Dewey: |
005.1 Programación (Computadoras) |
| Resumen: |
Este libro contiene los artÃculos revisados ​​seleccionados de 4 talleres celebrados junto con la Conferencia Internacional sobre Computación, Redes, Almacenamiento y Análisis (SC) de Alto Rendimiento en noviembre de 2017 en Denver, CO, EE. UU., y en noviembre de 2018 en Dallas, TX, EE. UU. : el sexto y séptimo taller internacional sobre herramientas de programación de escala extrema, ESPT 2017 y ESPT 2018, y el cuarto y quinto taller internacional sobre análisis de rendimiento visual, VPA 2017 y VPA 2018. Los 11 artÃculos completos de ESPT 2017 y ESPT 2018 y el Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 6 artÃculos completos de VPA 2017 y VPA 2018 para su inclusión en este libro. Los artÃculos analizan los requisitos para herramientas habilitadas para exaescala, asà como nuevos enfoques para aplicar técnicas de visualización y análisis visual a aplicaciones a gran escala. Los temas de interés incluyen: herramientas de programación; metodologÃas para la ingenierÃa del desempeño; tecnologÃas de herramientas para desafÃos de escala extrema (por ejemplo, escalabilidad, resiliencia, energÃa); soporte de herramientas para arquitecturas aceleradas y multinúcleos a gran escala; infraestructuras y entornos de herramientas; requisitos de aplicación futuros/en evolución para herramientas y tecnologÃas de programación; experiencias de desarrolladores de aplicaciones con herramientas de programación y rendimiento; visualizaciones escalables de datos de rendimiento; estudios de casos que demuestran el uso de la visualización del desempeño en la práctica; modelos de datos para permitir una visualización escalable; representación gráfica de datos de rendimiento no estructurados; presentación de datos de alta dimensión; correlaciones visuales entre múltiples fuentes de datos; interfaces hombre-computadora para explorar datos de desempeño; y representaciones multiescala de datos de rendimiento para exploración visual. . |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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