Artificial Intelligence for .NET: Speech, Language, and Search / Pathak, Nishith  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Artificial Intelligence for .NET: Speech, Language, and Search : Building Smart Applications with Microsoft Cognitive Services APIs Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pathak, Nishith, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIV, 264 p. 174 ilustraciones, 15 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-2949-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: programas de microsoft  NET Framework microsoft  microsoft Clasificación: 5.268 Resumen: Introdúcete en el mundo de la inteligencia artificial con esta guía práctica y accesible. Cree aplicaciones que hagan un uso inteligente del lenguaje y la interacción del usuario para competir mejor en el mercado actual. Descubra cómo su aplicación puede comprender e interpretar profundamente el contenido en la web o en la máquina de un usuario, reaccionar de manera inteligente a la interacción directa del usuario a través de voz o texto, o hacer recomendaciones inteligentes sobre productos o servicios que se adaptan a cada usuario individual. Con Microsoft Cognitive Services, puede hacer todo esto y más utilizando un conjunto de API fáciles de usar que se pueden consumir en el escritorio, la web o los dispositivos móviles. Los desarrolladores normalmente piensan que la implementación de la IA es una tarea difícil que implica escribir algoritmos complejos. Este libro tiene como objetivo eliminar la ansiedad mediante la creación de una aplicación cognitiva con unas pocas líneas de código. Existe una amplia gama de API de Cognitive Services disponibles. Este libro se centra en algunas de las formas más útiles y poderosas en las que su aplicación puede hacer un uso inteligente del lenguaje. Inteligencia artificial para .NET: voz, lenguaje y búsqueda le mostrará cómo puede comenzar a crear capacidades sorprendentes en sus aplicaciones hoy mismo. Lo que aprenderá: comprenderá los fundamentos de la inteligencia artificial a través de ejemplos y escenarios prácticos. Comience a crear una aplicación basada en IA en Visual Studio. Cree una interfaz conversacional basada en texto para la interacción directa del usuario. Utilice la API de voz de Cognitive Services para reconocer e interpretar el habla. Observe diferentes modelos de lenguaje, incluido el procesamiento del lenguaje natural, y cómo aplicarlos en su aplicación de Visual Studio. Reutilice las capacidades de búsqueda de Bing para comprender mejor la intención del usuario. Trabaje con motores de recomendación e intégrelos en sus aplicaciones. Nota de contenido: 1. Getting Started with AI Basics -- 2. Creating an AI-Based Application in Visual Studio -- 3. Building a Conversational User Interface with Microsoft Technologies -- 4. Using Natural Language Understanding -- 5. Exploring a Cognitive Language Model --  6. Consuming and Applying LUIS --  7. Interacting with Speech API -- 8. Enhancing Search Capabilities with AI -- 9. Working with Recommendations -- 10. Future of AI. Tipo de medio : Computadora Summary : Get introduced to the world of artificial intelligence with this accessible and practical guide. Build applications that make intelligent use of language and user interaction to better compete in today's marketplace. Discover how your application can deeply understand and interpret content on the web or a user's machine, intelligently react to direct user interaction through speech or text, or make smart recommendations on products or services that are tailored to each individual user. With Microsoft Cognitive Services, you can do all this and more utilizing a set of easy-to-use APIs that can be consumed on the desktop, web, or mobile devices. Developers normally think of AI implementation as a tough task involving writing complex algorithms. This book aims to remove the anxiety by creating a cognitive application with a few lines of code. There is a wide range of Cognitive Services APIs available. This book focuses on some of the most useful and powerful waysthat your application can make intelligent use of language. Artificial Intelligence for .NET: Speech, Language, and Search will show you how you can start building amazing capabilities into your applications today. What You'll Learn: Understand the underpinnings of artificial intelligence through practical examples and scenarios Get started building an AI-based application in Visual Studio Build a text-based conversational interface for direct user interaction Use the Cognitive Services Speech API to recognize and interpret speech Look at different models of language, including natural language processing, and how to apply them in your Visual Studio application Reuse Bing search capabilities to better understand a user's intention Work with recommendation engines and integrate them into your apps. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Intelligence for .NET: Speech, Language, and Search : Building Smart Applications with Microsoft Cognitive Services APIs [documento electrónico] / Pathak, Nishith,  . -  1 ed.  . - Berkeley, CA : Apress, 2017 . - XXIV, 264 p. 174 ilustraciones, 15 ilustraciones en color. ISBN : 978-1-4842-2949-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: programas de microsoft  NET Framework microsoft  microsoft Clasificación: 5.268 Resumen: Introdúcete en el mundo de la inteligencia artificial con esta guía práctica y accesible. Cree aplicaciones que hagan un uso inteligente del lenguaje y la interacción del usuario para competir mejor en el mercado actual. Descubra cómo su aplicación puede comprender e interpretar profundamente el contenido en la web o en la máquina de un usuario, reaccionar de manera inteligente a la interacción directa del usuario a través de voz o texto, o hacer recomendaciones inteligentes sobre productos o servicios que se adaptan a cada usuario individual. Con Microsoft Cognitive Services, puede hacer todo esto y más utilizando un conjunto de API fáciles de usar que se pueden consumir en el escritorio, la web o los dispositivos móviles. Los desarrolladores normalmente piensan que la implementación de la IA es una tarea difícil que implica escribir algoritmos complejos. Este libro tiene como objetivo eliminar la ansiedad mediante la creación de una aplicación cognitiva con unas pocas líneas de código. Existe una amplia gama de API de Cognitive Services disponibles. Este libro se centra en algunas de las formas más útiles y poderosas en las que su aplicación puede hacer un uso inteligente del lenguaje. Inteligencia artificial para .NET: voz, lenguaje y búsqueda le mostrará cómo puede comenzar a crear capacidades sorprendentes en sus aplicaciones hoy mismo. Lo que aprenderá: comprenderá los fundamentos de la inteligencia artificial a través de ejemplos y escenarios prácticos. Comience a crear una aplicación basada en IA en Visual Studio. Cree una interfaz conversacional basada en texto para la interacción directa del usuario. Utilice la API de voz de Cognitive Services para reconocer e interpretar el habla. Observe diferentes modelos de lenguaje, incluido el procesamiento del lenguaje natural, y cómo aplicarlos en su aplicación de Visual Studio. Reutilice las capacidades de búsqueda de Bing para comprender mejor la intención del usuario. Trabaje con motores de recomendación e intégrelos en sus aplicaciones. Nota de contenido: 1. Getting Started with AI Basics -- 2. Creating an AI-Based Application in Visual Studio -- 3. Building a Conversational User Interface with Microsoft Technologies -- 4. Using Natural Language Understanding -- 5. Exploring a Cognitive Language Model --  6. Consuming and Applying LUIS --  7. Interacting with Speech API -- 8. Enhancing Search Capabilities with AI -- 9. Working with Recommendations -- 10. Future of AI. Tipo de medio : Computadora Summary : Get introduced to the world of artificial intelligence with this accessible and practical guide. Build applications that make intelligent use of language and user interaction to better compete in today's marketplace. Discover how your application can deeply understand and interpret content on the web or a user's machine, intelligently react to direct user interaction through speech or text, or make smart recommendations on products or services that are tailored to each individual user. With Microsoft Cognitive Services, you can do all this and more utilizing a set of easy-to-use APIs that can be consumed on the desktop, web, or mobile devices. Developers normally think of AI implementation as a tough task involving writing complex algorithms. This book aims to remove the anxiety by creating a cognitive application with a few lines of code. There is a wide range of Cognitive Services APIs available. This book focuses on some of the most useful and powerful waysthat your application can make intelligent use of language. Artificial Intelligence for .NET: Speech, Language, and Search will show you how you can start building amazing capabilities into your applications today. What You'll Learn: Understand the underpinnings of artificial intelligence through practical examples and scenarios Get started building an AI-based application in Visual Studio Build a text-based conversational interface for direct user interaction Use the Cognitive Services Speech API to recognize and interpret speech Look at different models of language, including natural language processing, and how to apply them in your Visual Studio application Reuse Bing search capabilities to better understand a user's intention Work with recommendation engines and integrate them into your apps. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

IoT, AI, and Blockchain for .NET / Pathak, Nishith  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : IoT, AI, and Blockchain for .NET : Building a Next-Generation Application from the Ground Up Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pathak, Nishith, ; Bhandari, Anurag, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXI, 308 p. 149 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-3709-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: NET Framework microsoft  Redes de comunicación informática  microsoft  Red informática  Inteligencia artificial  programas de microsoft Clasificación: 5.268 Resumen: Cree aplicaciones utilizando la Industria 4.0. Descubra cómo las capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) se pueden mejorar mediante el Internet de las cosas (IoT) y protegerse mediante Blockchain, para que su última aplicación no solo sea más inteligente, sino también más conectada y segura que nunca. Este libro cubre las API y los servicios más recientes y fáciles de usar de Microsoft, incluidos Azure IoT, las API de Cognitive Services, Blockchain como servicio (BaaS) y Machine Learning Studio. A medida que avance en el libro, obtendrá experiencia práctica en la creación de una solución de ejemplo que utiliza todas estas tecnologías: una suite de IoT para un centro de atención médica inteligente. Alojada en Azure y conectada en red mediante Azure IoT, la solución incluye monitoreo centralizado de pacientes, utilizando API de Cognitive Services para detección, reconocimiento y seguimiento de rostros. Blockchain se utiliza para crear seguridad y gestión de inventario basadas en la confianza. El aprendizaje automático se utiliza para crear soluciones predictivas para mejorar de forma proactiva la calidad de vida. Al final del libro, estará seguro de crear aplicaciones más ricas e inteligentes utilizando estas tecnologías. Lo que aprenderá: conocerá las tecnologías que sustentan la Industria 4.0 y la IA 2.0. Desarrollará soluciones en tiempo real utilizando IoT en Azure. Incorpore las capacidades inteligentes de la IA 2.0 a su aplicación mediante una simple llamada API. Aloje y administre su solución en Azure. Comprender Blockchain como una Servicio Capture y analice datos sobre la marcha Haga predicciones utilizando datos existentes Este libro está dirigido a arquitectos y desarrolladores .NET novatos e intermedios que quieran aprender lo que se necesita para crear una aplicación moderna o de próxima generación. Nishith Pathak es vicepresidente de Accenture Technology Labs, director regional (RD) de Microsoft y MVP de inteligencia artificial de Microsoft. Ayuda a las empresas Fortune 100 a diseñar y diseñar soluciones de próxima generación que incorporan IA, ML, servicios cognitivos, Blockchain y más. Forma parte de varios consejos asesores técnicos en todo el mundo y es autor de varios libros, el más reciente de ellos Artificial Intelligence for .NET. Es un orador de renombre internacional sobre tecnologías como la IA y Blockchain, y habla periódicamente en varias conferencias técnicas. Anurag Bhandari es investigador senior en Accenture Technology Labs, donde diseña soluciones de IA, aprendizaje automático e IoT de próxima generación para clientes. Es miembro de la Association of Computing Machinery (ACM) y habla periódicamente en conferencias de investigación y tecnología. También se especializa en desarrollo web y móvil, y vive a la vanguardia de estas tecnologías. Es un apasionado evangelista del código abierto cuyo amor por el software libre le ayudó a fundar el proyecto Granular Linux hace 11 años. Nota de contenido: 1. The Artificial Intelligence 2.0 Revolution -- 2. Understanding the Internet of Things and Azure IoT Suite -- 3. Creating Smart IoT Applications -- 4. Understanding Cognitive APIs -- 5. Consuming Microsoft Cognitive APIs -- 6. Building Smarter Applications Using Cognitive APIs -- 7. Understanding Blockchain -- 8. Implementing Blockchain as a Service -- 9. Capturing, Analyzing, and Visualizing Real-time Data -- 10. Making Predictions with Machine Learning. Tipo de medio : Computadora Summary : Create applications using Industry 4.0. Discover how artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) capabilities can be enhanced using the Internet of things (IoT) and secured using Blockchain, so your latest app can be not just smarter but also more connected and more secure than ever before. This book covers the latest easy-to-use APIs and services from Microsoft, including Azure IoT, Cognitive Services APIs, Blockchain as a Service (BaaS), and Machine Learning Studio. As you work through the book, you'll get hands-on experience building an example solution that uses all of these technologies—an IoT suite for a smart healthcare facility. Hosted on Azure and networked using Azure IoT, the solution includes centralized patient monitoring, using Cognitive Services APIs for face detection, recognition, and tracking. Blockchain is used to create trust-based security and inventory management. Machine learning is used to create predictive solutions to proactively improve quality of life. By the end of the book, you'll be confident creating richer and smarter applications using these technologies. What You'll Learn: Know the technologies underpinning Industry 4.0 and AI 2.0 Develop real-time solutions using IoT in Azure Bring the smart capabilities of AI 2.0 into your application using a simple API call Host and manage your solution on Azure Understand Blockchain as a Service Capture and analyze data on the fly Make predictions using existing data This book is for novice and intermediate .NET developers and architects who want to learn what it takes to create a modern or next-generation application. Nishith Pathak is Vice President at Accenture Technology Labs, a Microsoft Regional Director (RD), and an artificial intelligence Microsoft MVP. Hehelps Fortune 100 companies design and architect next-generation solutions that incorporate AI, ML, cognitive services, Blockchain, and more. He sits on several technical advisory boards across the globe, and is author of multiple books, most recently Artificial Intelligence for .NET. He is an internationally acclaimed speaker on technologies such as AI and Blockchain, and regularly speaks at various technical conferences. Anurag Bhandari is Senior Researcher at Accenture Technology Labs, where he designs next-generation AI, ML, and IoT solutions for clients. He is a member of the Association of Computing Machinery (ACM), and regularly speaks at research and tech conferences. He also specializes in mobile and web development, and lives on the leading edge of these technologies. He is an ardent open-source evangelist whose love for free software helped him found the Granular Linux project 11 years ago. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] IoT, AI, and Blockchain for .NET : Building a Next-Generation Application from the Ground Up [documento electrónico] / Pathak, Nishith, ; Bhandari, Anurag,  . -  1 ed.  . - Berkeley, CA : Apress, 2018 . - XXI, 308 p. 149 ilustraciones. ISBN : 978-1-4842-3709-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: NET Framework microsoft  Redes de comunicación informática  microsoft  Red informática  Inteligencia artificial  programas de microsoft Clasificación: 5.268 Resumen: Cree aplicaciones utilizando la Industria 4.0. Descubra cómo las capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) se pueden mejorar mediante el Internet de las cosas (IoT) y protegerse mediante Blockchain, para que su última aplicación no solo sea más inteligente, sino también más conectada y segura que nunca. Este libro cubre las API y los servicios más recientes y fáciles de usar de Microsoft, incluidos Azure IoT, las API de Cognitive Services, Blockchain como servicio (BaaS) y Machine Learning Studio. A medida que avance en el libro, obtendrá experiencia práctica en la creación de una solución de ejemplo que utiliza todas estas tecnologías: una suite de IoT para un centro de atención médica inteligente. Alojada en Azure y conectada en red mediante Azure IoT, la solución incluye monitoreo centralizado de pacientes, utilizando API de Cognitive Services para detección, reconocimiento y seguimiento de rostros. Blockchain se utiliza para crear seguridad y gestión de inventario basadas en la confianza. El aprendizaje automático se utiliza para crear soluciones predictivas para mejorar de forma proactiva la calidad de vida. Al final del libro, estará seguro de crear aplicaciones más ricas e inteligentes utilizando estas tecnologías. Lo que aprenderá: conocerá las tecnologías que sustentan la Industria 4.0 y la IA 2.0. Desarrollará soluciones en tiempo real utilizando IoT en Azure. Incorpore las capacidades inteligentes de la IA 2.0 a su aplicación mediante una simple llamada API. Aloje y administre su solución en Azure. Comprender Blockchain como una Servicio Capture y analice datos sobre la marcha Haga predicciones utilizando datos existentes Este libro está dirigido a arquitectos y desarrolladores .NET novatos e intermedios que quieran aprender lo que se necesita para crear una aplicación moderna o de próxima generación. Nishith Pathak es vicepresidente de Accenture Technology Labs, director regional (RD) de Microsoft y MVP de inteligencia artificial de Microsoft. Ayuda a las empresas Fortune 100 a diseñar y diseñar soluciones de próxima generación que incorporan IA, ML, servicios cognitivos, Blockchain y más. Forma parte de varios consejos asesores técnicos en todo el mundo y es autor de varios libros, el más reciente de ellos Artificial Intelligence for .NET. Es un orador de renombre internacional sobre tecnologías como la IA y Blockchain, y habla periódicamente en varias conferencias técnicas. Anurag Bhandari es investigador senior en Accenture Technology Labs, donde diseña soluciones de IA, aprendizaje automático e IoT de próxima generación para clientes. Es miembro de la Association of Computing Machinery (ACM) y habla periódicamente en conferencias de investigación y tecnología. También se especializa en desarrollo web y móvil, y vive a la vanguardia de estas tecnologías. Es un apasionado evangelista del código abierto cuyo amor por el software libre le ayudó a fundar el proyecto Granular Linux hace 11 años. Nota de contenido: 1. The Artificial Intelligence 2.0 Revolution -- 2. Understanding the Internet of Things and Azure IoT Suite -- 3. Creating Smart IoT Applications -- 4. Understanding Cognitive APIs -- 5. Consuming Microsoft Cognitive APIs -- 6. Building Smarter Applications Using Cognitive APIs -- 7. Understanding Blockchain -- 8. Implementing Blockchain as a Service -- 9. Capturing, Analyzing, and Visualizing Real-time Data -- 10. Making Predictions with Machine Learning. Tipo de medio : Computadora Summary : Create applications using Industry 4.0. Discover how artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) capabilities can be enhanced using the Internet of things (IoT) and secured using Blockchain, so your latest app can be not just smarter but also more connected and more secure than ever before. This book covers the latest easy-to-use APIs and services from Microsoft, including Azure IoT, Cognitive Services APIs, Blockchain as a Service (BaaS), and Machine Learning Studio. As you work through the book, you'll get hands-on experience building an example solution that uses all of these technologies—an IoT suite for a smart healthcare facility. Hosted on Azure and networked using Azure IoT, the solution includes centralized patient monitoring, using Cognitive Services APIs for face detection, recognition, and tracking. Blockchain is used to create trust-based security and inventory management. Machine learning is used to create predictive solutions to proactively improve quality of life. By the end of the book, you'll be confident creating richer and smarter applications using these technologies. What You'll Learn: Know the technologies underpinning Industry 4.0 and AI 2.0 Develop real-time solutions using IoT in Azure Bring the smart capabilities of AI 2.0 into your application using a simple API call Host and manage your solution on Azure Understand Blockchain as a Service Capture and analyze data on the fly Make predictions using existing data This book is for novice and intermediate .NET developers and architects who want to learn what it takes to create a modern or next-generation application. Nishith Pathak is Vice President at Accenture Technology Labs, a Microsoft Regional Director (RD), and an artificial intelligence Microsoft MVP. Hehelps Fortune 100 companies design and architect next-generation solutions that incorporate AI, ML, cognitive services, Blockchain, and more. He sits on several technical advisory boards across the globe, and is author of multiple books, most recently Artificial Intelligence for .NET. He is an internationally acclaimed speaker on technologies such as AI and Blockchain, and regularly speaks at various technical conferences. Anurag Bhandari is Senior Researcher at Accenture Technology Labs, where he designs next-generation AI, ML, and IoT solutions for clients. He is a member of the Association of Computing Machinery (ACM), and regularly speaks at research and tech conferences. He also specializes in mobile and web development, and lives on the leading edge of these technologies. He is an ardent open-source evangelist whose love for free software helped him found the Granular Linux project 11 years ago. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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