Autor Chen, Yisong
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (1)
Hacer una sugerencia Refinar búsquedaArtificial Intelligence in Decision Support Systems for Diagnosis in Medical Imaging / Suzuki, Kenji ; Chen, Yisong
![]()
Título : Artificial Intelligence in Decision Support Systems for Diagnosis in Medical Imaging Tipo de documento: documento electrónico Autores: Suzuki, Kenji, ; Chen, Yisong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXI, 387 p. 140 ilustraciones, 96 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-68843-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Ingeniería Biomédica Inteligencia artificial Radiología Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro ofrece la primera descripción general completa de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) en sistemas de apoyo a la toma de decisiones para el diagnóstico basado en imágenes médicas, y presenta conocimientos de vanguardia de trece grupos de investigación líderes de todo el mundo. Las imágenes médicas ofrecen información esencial sobre la condición médica de los pacientes y pistas sobre las causas de sus síntomas y enfermedades. Sin embargo, las modalidades de imágenes modernas también producen una gran cantidad de imágenes que los médicos deben interpretar con precisión. Esto puede provocar una "sobrecarga de información" para los médicos y complicar su toma de decisiones. Como tal, los sistemas inteligentes de apoyo a las decisiones se han convertido en un elemento vital en el diagnóstico y tratamiento basado en imágenes médicas. Al presentar amplia información sobre este creciente campo de la IA, el libro ofrece una valiosa guía de referencia para profesores, estudiantes, investigadores y profesionales que quieran conocer los desarrollos y avances más recientes en este campo. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence in Decision Support Systems for Diagnosis in Medical Imaging [documento electrónico] / Suzuki, Kenji, ; Chen, Yisong, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXI, 387 p. 140 ilustraciones, 96 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-68843-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Ingeniería Biomédica Inteligencia artificial Radiología Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro ofrece la primera descripción general completa de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) en sistemas de apoyo a la toma de decisiones para el diagnóstico basado en imágenes médicas, y presenta conocimientos de vanguardia de trece grupos de investigación líderes de todo el mundo. Las imágenes médicas ofrecen información esencial sobre la condición médica de los pacientes y pistas sobre las causas de sus síntomas y enfermedades. Sin embargo, las modalidades de imágenes modernas también producen una gran cantidad de imágenes que los médicos deben interpretar con precisión. Esto puede provocar una "sobrecarga de información" para los médicos y complicar su toma de decisiones. Como tal, los sistemas inteligentes de apoyo a las decisiones se han convertido en un elemento vital en el diagnóstico y tratamiento basado en imágenes médicas. Al presentar amplia información sobre este creciente campo de la IA, el libro ofrece una valiosa guía de referencia para profesores, estudiantes, investigadores y profesionales que quieran conocer los desarrollos y avances más recientes en este campo. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

