| Título : |
Frontiers of Cyberlearning : Emerging Technologies for Teaching and Learning |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Spector, J. Michael, ; Kumar, Vivekanandan, ; Essa, Alfred, ; Huang, Yueh-Min, ; Koper, Rob, ; Tortorella, Richard A. W., ; Chang, Ting-Wen, ; Li, Yanyan, ; Zhang, Zhizhen, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
VI, 246 p. 55 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1306501-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Tecnologia Educacional Educación Digital y Tecnología Educativa Computadoras y Educación |
| Índice Dewey: |
371.33 |
| Resumen: |
Este libro demuestra las experiencias de profesores y alumnos con big data en educación; educación y computación en la nube; y nuevas tecnologías para el apoyo docente. También analiza las ventajas de utilizar estas tecnologías de vanguardia en la enseñanza y el aprendizaje y predice los desafíos futuros. Como tal, permite a los lectores comprender mejor cómo las tecnologías pueden mejorar las experiencias de aprendizaje y enseñanza. Está dirigido a graduados y académicos en disciplinas de tecnología educativa y a cualquier persona interesada en las aplicaciones de tecnologías de vanguardia en la educación. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1 Learning Any Time, Anywhere: Big Educational Data from Smart Devices -- Chapter 2 Framing Learning Analytics and Educational Data Mining for Teaching: Critical Inferencing, Domain Knowledge, & Pedagogy -- Chapter 3 Learning Traces, Competence Assessment, and Causal Inference for English Composition -- Chapter 4 QUESGEN: A Framework for Automatic Question Generation Using Semantic Web and Lexical Databases -- Chapter 5 A big data reference architecture for teaching social media mining -- Chapter 6 Big Data in Education: Supporting Learners in Their Role as Reflective Practitioners -- Chapter 7 Towards Big Data in Education: the case at the Open University of the Netherlands -- Chapter 8 Learning Analytics in Practice: Providing e-Learning Researchers and Practitioners with Activity Data -- Chapter 9 Using Apache Spark for Modeling Education Data at Scale -- Chapter 10 Towards a Cloud-Based Big Data Infrastructure for Higher Education Institutions -- Chapter 11 Cloud Services in Collaborative Learning: Applications and Implications -- Chapter 12 Cloud Computing Environment in Big Data for Education -- Chapter 13 Head in the Clouds: Some of the Possible Issues with Cloud-Computing in Education. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Frontiers of Cyberlearning : Emerging Technologies for Teaching and Learning [documento electrónico] / Spector, J. Michael, ; Kumar, Vivekanandan, ; Essa, Alfred, ; Huang, Yueh-Min, ; Koper, Rob, ; Tortorella, Richard A. W., ; Chang, Ting-Wen, ; Li, Yanyan, ; Zhang, Zhizhen, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - VI, 246 p. 55 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1306501-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Tecnologia Educacional Educación Digital y Tecnología Educativa Computadoras y Educación |
| Índice Dewey: |
371.33 |
| Resumen: |
Este libro demuestra las experiencias de profesores y alumnos con big data en educación; educación y computación en la nube; y nuevas tecnologías para el apoyo docente. También analiza las ventajas de utilizar estas tecnologías de vanguardia en la enseñanza y el aprendizaje y predice los desafíos futuros. Como tal, permite a los lectores comprender mejor cómo las tecnologías pueden mejorar las experiencias de aprendizaje y enseñanza. Está dirigido a graduados y académicos en disciplinas de tecnología educativa y a cualquier persona interesada en las aplicaciones de tecnologías de vanguardia en la educación. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1 Learning Any Time, Anywhere: Big Educational Data from Smart Devices -- Chapter 2 Framing Learning Analytics and Educational Data Mining for Teaching: Critical Inferencing, Domain Knowledge, & Pedagogy -- Chapter 3 Learning Traces, Competence Assessment, and Causal Inference for English Composition -- Chapter 4 QUESGEN: A Framework for Automatic Question Generation Using Semantic Web and Lexical Databases -- Chapter 5 A big data reference architecture for teaching social media mining -- Chapter 6 Big Data in Education: Supporting Learners in Their Role as Reflective Practitioners -- Chapter 7 Towards Big Data in Education: the case at the Open University of the Netherlands -- Chapter 8 Learning Analytics in Practice: Providing e-Learning Researchers and Practitioners with Activity Data -- Chapter 9 Using Apache Spark for Modeling Education Data at Scale -- Chapter 10 Towards a Cloud-Based Big Data Infrastructure for Higher Education Institutions -- Chapter 11 Cloud Services in Collaborative Learning: Applications and Implications -- Chapter 12 Cloud Computing Environment in Big Data for Education -- Chapter 13 Head in the Clouds: Some of the Possible Issues with Cloud-Computing in Education. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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