Artificial Intelligence in Brain and Mental Health: Philosophical, Ethical & Policy Issues / Jotterand, Fabrice ; Ienca, Marcello  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Artificial Intelligence in Brain and Mental Health: Philosophical, Ethical & Policy Issues Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jotterand, Fabrice, ; Ienca, Marcello, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 267 p. 8 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-74188-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ética  Neurociencias  Filosofía  Inteligencia artificial  Psiquiatría  Neurología  Filosofía moral y ética aplicada  Neurociencia Clasificación: 616.8 Medicina (Enfermedades del sistema nervioso y trastornos mentales) Resumen: Este volumen proporciona una colección interdisciplinaria de ensayos de líderes en diversos campos que abordan los desafíos actuales y futuros que surgen de la implementación de la IA en el cerebro y la salud mental. La Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de transformar la atención sanitaria y mejorar la investigación biomédica. Si bien el potencial de la IA en el cerebro y la salud mental es enorme, sus impactos éticos, regulatorios y sociales no se han evaluado de manera integral y sistémica. El volumen está estructurado en tres secciones principales, cada una de las cuales se centra en diferentes tipos de tecnologías de IA. La Parte 1, Big Data y aprendizaje automatizado: consideraciones científicas y éticas, aborda específicamente las cuestiones que surgen del uso de software de IA, especialmente el aprendizaje automático, en el contexto clínico o para aplicaciones terapéuticas. La Parte 2, IA para la salud mental digital y la robótica de asistencia: desafíos filosóficos y regulatorios, examina cuestiones filosóficas, éticas y regulatorias que surgen del uso de una variedad de tecnologías más allá del contexto clínico. En la sección final del volumen, la Parte 3, titulada IA ​​en neurociencia y neurotecnología: cuestiones éticas, sociales y de política, las contribuciones examinan algunas de las implicaciones de la IA en la neurociencia y la neurotecnología y las lagunas o ambigüedades regulatorias que potencialmente podrían obstaculizar el desarrollo responsable y Implementación de soluciones de IA en el cerebro y la salud mental. A la luz de su carácter integral y multidisciplinario, este libro marca un hito importante en la comprensión pública de la ética de la IA en el cerebro y la salud mental y proporciona un recurso útil para cualquier investigación futura en esta área crucial y en rápida evolución de la aplicación de la IA. . El libro es de interés para una amplia audiencia en neuroética, robótica, informática, neurociencia, psiquiatría y salud mental. Nota de contenido: Introduction -- Part I Scientific Considerations and Challenges: AI-augmented neuroimaging -- AI analytics in brain cancer screening -- AI analytics to detect pre-symptomatic dementia -- AI analytics in schizophrenia -- Wearables, mHealth and mental health monitoring -- Prevention of mental disorders through social media -- The brain health modeling initiative and the promise of AI -- Assistive robotics for dementia and mild cognitive impairment -- Telehealth and robotherapy in psychiatry -- Robot-assisted neurorehabilitation -- Brain-computer interfaces and AI-mediated neuromodulation -- Part III . Ethical Legal and Social Implications: Mental Privacy -- Algorithmic transparency – Measurement bias and ethical bias -- Discrimination and stigma -- Informed Consent -- Minimal risk -- Fairness and Research Allocation -- The black-box problem of medical AI -- The transformation of therapeutic relationships -- The role of IRBs -- The ethics of automated medical decision-making -- Accountability and Responsibility -- Designing moral technologies for brain and mental health -- AI and Human Beings: Philosophical and Ethical Perspectives -- Part III Policy Perspectives: Current regulatory frameworks in North America -- Gaps in existing regulations -- Policy and law of AI in China -- Deontology and best practices -- Regulation of AI industry -- AI in the developing world: a global justice perspective -- Regulation of AI in Europe -- Conclusion - Towards an ethical framework for AI in brain and mental health. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Intelligence in Brain and Mental Health: Philosophical, Ethical & Policy Issues [documento electrónico] / Jotterand, Fabrice, ; Ienca, Marcello,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 267 p. 8 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-74188-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ética  Neurociencias  Filosofía  Inteligencia artificial  Psiquiatría  Neurología  Filosofía moral y ética aplicada  Neurociencia Clasificación: 616.8 Medicina (Enfermedades del sistema nervioso y trastornos mentales) Resumen: Este volumen proporciona una colección interdisciplinaria de ensayos de líderes en diversos campos que abordan los desafíos actuales y futuros que surgen de la implementación de la IA en el cerebro y la salud mental. La Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de transformar la atención sanitaria y mejorar la investigación biomédica. Si bien el potencial de la IA en el cerebro y la salud mental es enorme, sus impactos éticos, regulatorios y sociales no se han evaluado de manera integral y sistémica. El volumen está estructurado en tres secciones principales, cada una de las cuales se centra en diferentes tipos de tecnologías de IA. La Parte 1, Big Data y aprendizaje automatizado: consideraciones científicas y éticas, aborda específicamente las cuestiones que surgen del uso de software de IA, especialmente el aprendizaje automático, en el contexto clínico o para aplicaciones terapéuticas. La Parte 2, IA para la salud mental digital y la robótica de asistencia: desafíos filosóficos y regulatorios, examina cuestiones filosóficas, éticas y regulatorias que surgen del uso de una variedad de tecnologías más allá del contexto clínico. En la sección final del volumen, la Parte 3, titulada IA ​​en neurociencia y neurotecnología: cuestiones éticas, sociales y de política, las contribuciones examinan algunas de las implicaciones de la IA en la neurociencia y la neurotecnología y las lagunas o ambigüedades regulatorias que potencialmente podrían obstaculizar el desarrollo responsable y Implementación de soluciones de IA en el cerebro y la salud mental. A la luz de su carácter integral y multidisciplinario, este libro marca un hito importante en la comprensión pública de la ética de la IA en el cerebro y la salud mental y proporciona un recurso útil para cualquier investigación futura en esta área crucial y en rápida evolución de la aplicación de la IA. . El libro es de interés para una amplia audiencia en neuroética, robótica, informática, neurociencia, psiquiatría y salud mental. Nota de contenido: Introduction -- Part I Scientific Considerations and Challenges: AI-augmented neuroimaging -- AI analytics in brain cancer screening -- AI analytics to detect pre-symptomatic dementia -- AI analytics in schizophrenia -- Wearables, mHealth and mental health monitoring -- Prevention of mental disorders through social media -- The brain health modeling initiative and the promise of AI -- Assistive robotics for dementia and mild cognitive impairment -- Telehealth and robotherapy in psychiatry -- Robot-assisted neurorehabilitation -- Brain-computer interfaces and AI-mediated neuromodulation -- Part III . Ethical Legal and Social Implications: Mental Privacy -- Algorithmic transparency – Measurement bias and ethical bias -- Discrimination and stigma -- Informed Consent -- Minimal risk -- Fairness and Research Allocation -- The black-box problem of medical AI -- The transformation of therapeutic relationships -- The role of IRBs -- The ethics of automated medical decision-making -- Accountability and Responsibility -- Designing moral technologies for brain and mental health -- AI and Human Beings: Philosophical and Ethical Perspectives -- Part III Policy Perspectives: Current regulatory frameworks in North America -- Gaps in existing regulations -- Policy and law of AI in China -- Deontology and best practices -- Regulation of AI industry -- AI in the developing world: a global justice perspective -- Regulation of AI in Europe -- Conclusion - Towards an ethical framework for AI in brain and mental health. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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