| TÃtulo : |
Automated Machine Learning and Meta-Learning for Multimedia |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Zhu, Wenwu, ; Wang, Xin, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XXVII, 224 p. 67 ilustraciones, 64 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-88132-0 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Idioma : |
Inglés (eng) |
| Palabras clave: |
Sistemas multimedia Aprendizaje automático Sistemas de información multimedia |
| Clasificación: |
006.7 |
| Resumen: |
Este libro difunde y promueve el progreso de la investigación reciente y el desarrollo de fronteras sobre AutoML y metaaprendizaje, asà como sus aplicaciones en campos relacionados con la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la multimedia y la minerÃa de datos. Se trata de direcciones de investigación apasionantes y de rápido crecimiento en el campo general del aprendizaje automático. Los autores abogan por hallazgos de investigación novedosos y de alta calidad y soluciones innovadoras a los desafiantes problemas de AutoML y metaaprendizaje. Este tema está en el centro del alcance de la inteligencia artificial y es atractivo para una audiencia tanto del mundo académico como de la industria. Este libro es muy accesible para toda la comunidad de aprendizaje automático, incluidos: investigadores, estudiantes y profesionales interesados ​​en AutoML, metaaprendizaje y sus aplicaciones en multimedia, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y tareas relacionadas con la minerÃa de datos. El libro es autónomo y está diseñado para audiencias introductorias e intermedias. No se requieren conocimientos previos especiales para leer este libro. |
| Nota de contenido: |
Automated Machine Learning -- Meta-learning -- Automated Machine Learning for Multimedia -- Meta-learning for Multimedia -- Future Research Directions. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This book disseminates and promotes the recent research progress and frontier development on AutoML and meta-learning as well as their applications on computer vision, natural language processing, multimedia and data mining related fields. These are exciting and fast-growing research directions in the general field of machine learning. The authors advocate novel, high-quality research findings, and innovative solutions to the challenging problems in AutoML and meta-learning. This topic is at the core of the scope of artificial intelligence, and is attractive to audience from both academia and industry. This book is highly accessible to the whole machine learning community, including: researchers, students and practitioners who are interested in AutoML, meta-learning, and their applications in multimedia, computer vision, natural language processing and data mining related tasks. The book is self-contained and designed for introductory and intermediate audiences. No special prerequisite knowledge is required to read this book. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Automated Machine Learning and Meta-Learning for Multimedia [documento electrónico] / Zhu, Wenwu, ; Wang, Xin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXVII, 224 p. 67 ilustraciones, 64 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-88132-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
| Palabras clave: |
Sistemas multimedia Aprendizaje automático Sistemas de información multimedia |
| Clasificación: |
006.7 |
| Resumen: |
Este libro difunde y promueve el progreso de la investigación reciente y el desarrollo de fronteras sobre AutoML y metaaprendizaje, asà como sus aplicaciones en campos relacionados con la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la multimedia y la minerÃa de datos. Se trata de direcciones de investigación apasionantes y de rápido crecimiento en el campo general del aprendizaje automático. Los autores abogan por hallazgos de investigación novedosos y de alta calidad y soluciones innovadoras a los desafiantes problemas de AutoML y metaaprendizaje. Este tema está en el centro del alcance de la inteligencia artificial y es atractivo para una audiencia tanto del mundo académico como de la industria. Este libro es muy accesible para toda la comunidad de aprendizaje automático, incluidos: investigadores, estudiantes y profesionales interesados ​​en AutoML, metaaprendizaje y sus aplicaciones en multimedia, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y tareas relacionadas con la minerÃa de datos. El libro es autónomo y está diseñado para audiencias introductorias e intermedias. No se requieren conocimientos previos especiales para leer este libro. |
| Nota de contenido: |
Automated Machine Learning -- Meta-learning -- Automated Machine Learning for Multimedia -- Meta-learning for Multimedia -- Future Research Directions. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This book disseminates and promotes the recent research progress and frontier development on AutoML and meta-learning as well as their applications on computer vision, natural language processing, multimedia and data mining related fields. These are exciting and fast-growing research directions in the general field of machine learning. The authors advocate novel, high-quality research findings, and innovative solutions to the challenging problems in AutoML and meta-learning. This topic is at the core of the scope of artificial intelligence, and is attractive to audience from both academia and industry. This book is highly accessible to the whole machine learning community, including: researchers, students and practitioners who are interested in AutoML, meta-learning, and their applications in multimedia, computer vision, natural language processing and data mining related tasks. The book is self-contained and designed for introductory and intermediate audiences. No special prerequisite knowledge is required to read this book. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
|  |
Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda
