| Título : |
11th International Symposium, ISICA 2019, Guangzhou, China, November 16–17, 2019, Revised Selected Papers |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Li, Kangshun, ; Li, Wei, ; Wang, Hui, ; Liu, Yong, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XIV, 811 p. 420 ilustraciones, 232 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1555770-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Gestión de base de datos Informática Ingeniería Informática Red de computadoras Algoritmos Visión por computador Sistema de administración de base de datos Matemáticas de la Computación Ingeniería Informática y Redes Diseño y Análisis de Algoritmos |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas minuciosamente arbitradas del 11.° Simposio Internacional sobre Computación y Aplicaciones de Inteligencia, ISICA 2019, celebrado en Guangzhou, China, en noviembre de 2019. Los 65 artículos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 112 presentaciones. Este volumen presenta las investigaciones más actualizadas en algoritmos evolutivos, computación paralela y computación cuántica, optimización evolutiva multiobjetivo y dinámica, sistemas multimedia inteligentes, virtualización y aplicaciones de inteligencia artificial, programación inteligente, control inteligente, big data y computación en la nube. aprendizaje profundo y sistemas híbridos de aprendizaje automático. Los artículos están organizados según las siguientes secciones temáticas: nueva frontera en algoritmos evolutivos; optimización evolutiva multiobjetivo y dinámica; sistemas multimedia inteligentes; aplicaciones de virtualización e inteligencia artificial; programación inteligente; control inteligente; big data y computación en la nube; aprendizaje estadístico. |
| Nota de contenido: |
New Frontier in Evolutionary Algorithms -- Evolutionary Multi-objective and Dynamic Optimization -- Intelligent Multimedia Systems -- Virtualization and AI Applications -- Smart Scheduling -- Intelligent Control -- Big Data and Cloud Computing -- Statistical Learning. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
11th International Symposium, ISICA 2019, Guangzhou, China, November 16–17, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Li, Kangshun, ; Li, Wei, ; Wang, Hui, ; Liu, Yong, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XIV, 811 p. 420 ilustraciones, 232 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1555770-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Gestión de base de datos Informática Ingeniería Informática Red de computadoras Algoritmos Visión por computador Sistema de administración de base de datos Matemáticas de la Computación Ingeniería Informática y Redes Diseño y Análisis de Algoritmos |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas minuciosamente arbitradas del 11.° Simposio Internacional sobre Computación y Aplicaciones de Inteligencia, ISICA 2019, celebrado en Guangzhou, China, en noviembre de 2019. Los 65 artículos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 112 presentaciones. Este volumen presenta las investigaciones más actualizadas en algoritmos evolutivos, computación paralela y computación cuántica, optimización evolutiva multiobjetivo y dinámica, sistemas multimedia inteligentes, virtualización y aplicaciones de inteligencia artificial, programación inteligente, control inteligente, big data y computación en la nube. aprendizaje profundo y sistemas híbridos de aprendizaje automático. Los artículos están organizados según las siguientes secciones temáticas: nueva frontera en algoritmos evolutivos; optimización evolutiva multiobjetivo y dinámica; sistemas multimedia inteligentes; aplicaciones de virtualización e inteligencia artificial; programación inteligente; control inteligente; big data y computación en la nube; aprendizaje estadístico. |
| Nota de contenido: |
New Frontier in Evolutionary Algorithms -- Evolutionary Multi-objective and Dynamic Optimization -- Intelligent Multimedia Systems -- Virtualization and AI Applications -- Smart Scheduling -- Intelligent Control -- Big Data and Cloud Computing -- Statistical Learning. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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