13th Italian Workshop, WIVACE 2018, Parma, Italy, September 10–12, 2018, Revised Selected Papers / Cagnoni, Stefano ; Mordonini, Monica ; Pecori, Riccardo ; Roli, Andrea ; Villani, Marco  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : 13th Italian Workshop, WIVACE 2018, Parma, Italy, September 10–12, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cagnoni, Stefano, ; Mordonini, Monica, ; Pecori, Riccardo, ; Roli, Andrea, ; Villani, Marco, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 163 p. 54 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-21733-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Algoritmos  Teoría de las máquinas  Ciencias de la Computación  Red de computadoras  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Modelos de Computación  Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye los artículos revisados ​​seleccionados del 13º Taller Italiano sobre Vida Artificial y Computación Evolutiva, WIVACE 2018, celebrado en Parma, Italia, en septiembre de 2018. Los 12 artículos completos presentados fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados entre 30 presentaciones. Cubren los siguientes temas: redes booleanas y sistemas complejos; aplicaciones económicas, sociales y tecnológicas; Aplicaciones químicas, biológicas y médicas. El capítulo "Revelando relaciones latentes en el sistema complejo tecnoeconómico de la fotónica" es de acceso abierto bajo una licencia CC BY 4.0 en link.springer.com. Nota de contenido: Boolean Networks and Complex Systems -- An Improved Relevance Index Method to Search Important Structures in Complex Systems -- Evolving Critical Boolean Networks -- Self-loops favour diversification and asymmetric transitions between attractors in Boolean network models -- Economic, Societal and Technological Applications -- Evolution of workers' behaviour in dual labor markets -- Evolution of Generosity and its Infrastructure in Self-organizing Cooperative Societies -- Unveiling Latent Relations in the Photonics Techno-Economic Complex System -- Combining Machine Learning and Agent Based Modeling for Gold Price Prediction -- A Bio-Inspired Approach to WiFi-Based Indoor Localization -- Chemical, Biological and Medical Applications -- Synchronization effects in a metabolism-driven model of multi-cellular System -- Dynamic DNA Damage and Repair Modeling: Bridging the Gap between Experimental Damage Readout and Model Structure -- The relevance of Inorganic Nonlinear Chemical Reactions for the Origin of Life Studies -- Optimal Curing Strategy Enhancement of Epidemic Processes with self-adaptive SBX Crossover. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 13th Italian Workshop, WIVACE 2018, Parma, Italy, September 10–12, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Cagnoni, Stefano, ; Mordonini, Monica, ; Pecori, Riccardo, ; Roli, Andrea, ; Villani, Marco,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 163 p. 54 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-21733-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Algoritmos  Teoría de las máquinas  Ciencias de la Computación  Red de computadoras  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Modelos de Computación  Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye los artículos revisados ​​seleccionados del 13º Taller Italiano sobre Vida Artificial y Computación Evolutiva, WIVACE 2018, celebrado en Parma, Italia, en septiembre de 2018. Los 12 artículos completos presentados fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados entre 30 presentaciones. Cubren los siguientes temas: redes booleanas y sistemas complejos; aplicaciones económicas, sociales y tecnológicas; Aplicaciones químicas, biológicas y médicas. El capítulo "Revelando relaciones latentes en el sistema complejo tecnoeconómico de la fotónica" es de acceso abierto bajo una licencia CC BY 4.0 en link.springer.com. Nota de contenido: Boolean Networks and Complex Systems -- An Improved Relevance Index Method to Search Important Structures in Complex Systems -- Evolving Critical Boolean Networks -- Self-loops favour diversification and asymmetric transitions between attractors in Boolean network models -- Economic, Societal and Technological Applications -- Evolution of workers' behaviour in dual labor markets -- Evolution of Generosity and its Infrastructure in Self-organizing Cooperative Societies -- Unveiling Latent Relations in the Photonics Techno-Economic Complex System -- Combining Machine Learning and Agent Based Modeling for Gold Price Prediction -- A Bio-Inspired Approach to WiFi-Based Indoor Localization -- Chemical, Biological and Medical Applications -- Synchronization effects in a metabolism-driven model of multi-cellular System -- Dynamic DNA Damage and Repair Modeling: Bridging the Gap between Experimental Damage Readout and Model Structure -- The relevance of Inorganic Nonlinear Chemical Reactions for the Origin of Life Studies -- Optimal Curing Strategy Enhancement of Epidemic Processes with self-adaptive SBX Crossover. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Genetic Programming / Castelli, Mauro ; Sekanina, Lukas ; Zhang, Mengjie ; Cagnoni, Stefano ; García-Sánchez, Pablo  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Genetic Programming : 21st European Conference, EuroGP 2018, Parma, Italy, April 4-6, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Castelli, Mauro, ; Sekanina, Lukas, ; Zhang, Mengjie, ; Cagnoni, Stefano, ; García-Sánchez, Pablo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 323 p. 80 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-77553-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Algoritmos  Unidades aritméticas y lógicas informáticas  Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Estructuras aritméticas y lógicas  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 21.ª Conferencia Europea sobre Programación Genética, EuroGP 2018, celebrada en Parma, Italia, en abril de 2018, junto con los eventos Evo* 2018, EvoCOP, EvoMUSART y EvoApplications. Los 11 artículos completos revisados ​​presentados junto con 8 artículos tipo póster fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 36 presentaciones. La amplia gama de temas de este volumen refleja el estado actual de la investigación en este campo. Por lo tanto, vemos temas y aplicaciones que incluyen análisis de características importantes para la metabolómica, métodos semánticos, evolución de redes booleanas, generación de características redundantes, conjuntos de modelos GP, diseño automático de representaciones gramaticales, GP y neuroevolución, aprendizaje por refuerzo visual, evolución de procesos profundos. redes neuronales, evolución de gráficos y programación en redes heterogéneas. Nota de contenido: Using GP Is NEAT: Evolving Compositional Pattern Production Functions -- Evolving the Topology of Large Scale Deep Neural Networks -- Evolving Graphs by Graph Programming -- Pruning Techniques for Mixed Ensembles of Genetic Programming Models -- Analyzing Feature Importance for Metabolomics Using Genetic Programming -- Generating Redundant Features with Unsupervised Multi-Tree Genetic Programming -- On the Automatic Design of a Representation for Grammar-Based Genetic Programming -- Multi-Level Grammar Genetic Programming for Scheduling in Heterogeneous Networks -- Scaling Tangled Program Graphs to Visual Reinforcement Learning in ViZDoom -- Towards In Vivo Genetic Programming: Evolving Boolean Networks to Determine Cell States -- A Multiple Expression Alignment Framework for Genetic Programming -- Multi-Objective Evolution of Ultra-Fast General-Purpose Hash Functions -- A Comparative Study on Crossover in Cartesian Genetic Programming -- Evolving Better RNAfold Structure Prediction -- Geometric Crossover in Syntactic Space -- Investigating A Machine Breakdown Genetic Programming Approach for Dynamic Job Shop Scheduling -- Structurally Layered Representation Learning: Towards Deep Learning Through Genetic Programming -- Comparing Rule Evaluation Metrics for the Evolutionary Discovery of Multi-Relational Association Rules in the Semantic Web -- Genetic Programming Hyperheuristic with Cooperative Coevolution for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Genetic Programming : 21st European Conference, EuroGP 2018, Parma, Italy, April 4-6, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Castelli, Mauro, ; Sekanina, Lukas, ; Zhang, Mengjie, ; Cagnoni, Stefano, ; García-Sánchez, Pablo,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 323 p. 80 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-77553-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Algoritmos  Unidades aritméticas y lógicas informáticas  Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Estructuras aritméticas y lógicas  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 21.ª Conferencia Europea sobre Programación Genética, EuroGP 2018, celebrada en Parma, Italia, en abril de 2018, junto con los eventos Evo* 2018, EvoCOP, EvoMUSART y EvoApplications. Los 11 artículos completos revisados ​​presentados junto con 8 artículos tipo póster fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 36 presentaciones. La amplia gama de temas de este volumen refleja el estado actual de la investigación en este campo. Por lo tanto, vemos temas y aplicaciones que incluyen análisis de características importantes para la metabolómica, métodos semánticos, evolución de redes booleanas, generación de características redundantes, conjuntos de modelos GP, diseño automático de representaciones gramaticales, GP y neuroevolución, aprendizaje por refuerzo visual, evolución de procesos profundos. redes neuronales, evolución de gráficos y programación en redes heterogéneas. Nota de contenido: Using GP Is NEAT: Evolving Compositional Pattern Production Functions -- Evolving the Topology of Large Scale Deep Neural Networks -- Evolving Graphs by Graph Programming -- Pruning Techniques for Mixed Ensembles of Genetic Programming Models -- Analyzing Feature Importance for Metabolomics Using Genetic Programming -- Generating Redundant Features with Unsupervised Multi-Tree Genetic Programming -- On the Automatic Design of a Representation for Grammar-Based Genetic Programming -- Multi-Level Grammar Genetic Programming for Scheduling in Heterogeneous Networks -- Scaling Tangled Program Graphs to Visual Reinforcement Learning in ViZDoom -- Towards In Vivo Genetic Programming: Evolving Boolean Networks to Determine Cell States -- A Multiple Expression Alignment Framework for Genetic Programming -- Multi-Objective Evolution of Ultra-Fast General-Purpose Hash Functions -- A Comparative Study on Crossover in Cartesian Genetic Programming -- Evolving Better RNAfold Structure Prediction -- Geometric Crossover in Syntactic Space -- Investigating A Machine Breakdown Genetic Programming Approach for Dynamic Job Shop Scheduling -- Structurally Layered Representation Learning: Towards Deep Learning Through Genetic Programming -- Comparing Rule Evaluation Metrics for the Evolutionary Discovery of Multi-Relational Association Rules in the Semantic Web -- Genetic Programming Hyperheuristic with Cooperative Coevolution for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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