Autor Hilliges, Otmar
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaArtificial Intelligence for Human Computer Interaction: A Modern Approach / Li, Yang ; Hilliges, Otmar
Título : Artificial Intelligence for Human Computer Interaction: A Modern Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Yang, ; Hilliges, Otmar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XX, 595 p. 228 ilustraciones, 216 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-82681-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Inteligencia artificial Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Índice Dewey: 005.437 Interfaces de usuario Resumen: Este libro editado explora las muchas preguntas interesantes que se encuentran en la intersección entre IA y HCI. Cubre un conjunto integral de perspectivas, métodos y proyectos que presentan los desafíos y oportunidades que los métodos modernos de IA brindan a los investigadores y profesionales de HCI. Los capítulos se alejan claramente de los métodos tradicionales de HCI y aprovechan métodos de aprendizaje profundo y basados en datos para abordar problemas de HCI que antes eran desafiantes o imposibles de abordar. Comienza abordando temas clásicos de HCI, incluido el modelado y la entrada del comportamiento humano, y luego dedica una sección a datos y herramientas, dos pilares técnicos de los métodos modernos de IA. Estos capítulos ejemplifican cómo los métodos de aprendizaje profundo de última generación infunden nuevas direcciones y permiten a los investigadores abordar por igual problemas de HCI de larga data y de reciente aparición. Inteligencia artificial para la interacción persona-computadora: un enfoque moderno concluye con una sección sobre dominios específicos que cubre un conjunto de áreas emergentes de HCI donde los métodos modernos de IA comienzan a mostrar un impacto real, como la medicina personalizada, el diseño y la automatización de la interfaz de usuario. Nota de contenido: Introduction -- Part 1: Modeling -- Human performance modeling with deep learning -- Optimal control to support high-level user goals in human-computer interaction.-Modeling UI tappability using deep learning and crowdsourcing -- Part 2: Input -- Eye gaze estimation and its applications -- AI-driven intelligent text correction techniques for mobile text entry -- Deep touch: Sensing press gestures from touch image sequences -- Deep learning-based hand posture recognition for pen interaction enhancement -- Part 3: Data and tools -- An early Rico retrospective: Three years of uses for a mobile app dataset -- Visual intelligence through human interaction -- ML tools for the web: A way for rapid prototyping and HCI research -- Interactive reinforcement learning for autonomous behavior design -- Part 4: Specific domains -- Sketch-based creativity support tools using deep learning -- Generative link: Data-driven computational models for digital ink -- Bridging natural language and graphical user interfaces -- Demonstration + natural language: Multimodal interfaces for GUI-based interactive task learning agents -- Human-centred AI for medical imaging -- 3D spatial sound individualization with perceptual feedback. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence for Human Computer Interaction: A Modern Approach [documento electrónico] / Li, Yang, ; Hilliges, Otmar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XX, 595 p. 228 ilustraciones, 216 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-82681-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Inteligencia artificial Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Índice Dewey: 005.437 Interfaces de usuario Resumen: Este libro editado explora las muchas preguntas interesantes que se encuentran en la intersección entre IA y HCI. Cubre un conjunto integral de perspectivas, métodos y proyectos que presentan los desafíos y oportunidades que los métodos modernos de IA brindan a los investigadores y profesionales de HCI. Los capítulos se alejan claramente de los métodos tradicionales de HCI y aprovechan métodos de aprendizaje profundo y basados en datos para abordar problemas de HCI que antes eran desafiantes o imposibles de abordar. Comienza abordando temas clásicos de HCI, incluido el modelado y la entrada del comportamiento humano, y luego dedica una sección a datos y herramientas, dos pilares técnicos de los métodos modernos de IA. Estos capítulos ejemplifican cómo los métodos de aprendizaje profundo de última generación infunden nuevas direcciones y permiten a los investigadores abordar por igual problemas de HCI de larga data y de reciente aparición. Inteligencia artificial para la interacción persona-computadora: un enfoque moderno concluye con una sección sobre dominios específicos que cubre un conjunto de áreas emergentes de HCI donde los métodos modernos de IA comienzan a mostrar un impacto real, como la medicina personalizada, el diseño y la automatización de la interfaz de usuario. Nota de contenido: Introduction -- Part 1: Modeling -- Human performance modeling with deep learning -- Optimal control to support high-level user goals in human-computer interaction.-Modeling UI tappability using deep learning and crowdsourcing -- Part 2: Input -- Eye gaze estimation and its applications -- AI-driven intelligent text correction techniques for mobile text entry -- Deep touch: Sensing press gestures from touch image sequences -- Deep learning-based hand posture recognition for pen interaction enhancement -- Part 3: Data and tools -- An early Rico retrospective: Three years of uses for a mobile app dataset -- Visual intelligence through human interaction -- ML tools for the web: A way for rapid prototyping and HCI research -- Interactive reinforcement learning for autonomous behavior design -- Part 4: Specific domains -- Sketch-based creativity support tools using deep learning -- Generative link: Data-driven computational models for digital ink -- Bridging natural language and graphical user interfaces -- Demonstration + natural language: Multimodal interfaces for GUI-based interactive task learning agents -- Human-centred AI for medical imaging -- 3D spatial sound individualization with perceptual feedback. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
