| TÃtulo : |
Localization in Underwater Sensor Networks |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Yan, Jing, ; Zhao, Haiyan, ; Meng, Yuan, ; Guan, Xinping, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XVII, 220 p. 230 ilustraciones, 81 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1648311-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Red de computadoras IngenierÃa Informática Software de la aplicacion Informática móvil Protección de datos Robótica Redes de comunicación informática IngenierÃa Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información |
| Clasificación: |
004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) |
| Resumen: |
El océano cubre el 70,8% de la superficie de la Tierra y desempeña un papel importante en el sustento de toda la vida en la Tierra. Sin embargo, más del 80% del volumen del océano sigue sin cartografiarse, observarse ni explorarse. En este sentido, las redes de sensores submarinos (USN), que ofrecen computación ubicua, comunicación eficiente y control confiable, están emergiendo como una solución prometedora para comprender y explorar el océano. Para respaldar la aplicación de USN, se requiere información de posición precisa de los nodos sensores para analizar e interpretar correctamente los datos muestreados. Sin embargo, la apertura y las débiles caracterÃsticas de comunicación de las USN hacen que la localización submarina sea mucho más desafiante en comparación con las redes de sensores terrestres. En este libro, nos centramos en el problema de localización en USN, teniendo en cuenta las caracterÃsticas únicas del entorno submarino. Este problema es de considerable importancia, ya que la orientación fundamental sobre el diseño y análisis de la localización USN es muy limitada en la actualidad. Con este fin, primero presentamos la arquitectura de red de las USN y revisamos brevemente enfoques anteriores para la localización de las USN. Luego, se consideran respectivamente el reloj asincrónico, la movilidad de los nodos, el efecto de estratificación, la preservación de la privacidad y la detección de ataques y se desarrollan los esquemas de localización correspondientes. Por último, las ricas implicaciones del libro brindan orientación sobre el diseño de futuros esquemas de localización del USN. Los resultados de este libro revelan desde la perspectiva del sistema que la precisión de la localización submarina está estrechamente relacionada con el protocolo de comunicación y el estimador de optimización. Los investigadores, cientÃficos e ingenieros en el campo de las USN pueden beneficiarse enormemente de este libro, que proporciona una gran cantidad de información, métodos útiles y algoritmos prácticos para ayudar a comprender y explorar el océano. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1 Introduction -- Chapter 2 Asynchronous Localization of Underwater Sensor Networks with Mobility Prediction -- Chapter 3 Asynchronous Localization of Underwater Sensor Networks with Consensus-Based Unscented Kalman Filtering -- Chapter 4 Reinforcement Learning Based Asynchronous Localization of Underwater Sensor Networks -- Chapter 5 Privacy Preserving Asynchronous Localization of Underwater Sensor Networks -- Chapter 6 Privacy-Preserving Asynchronous Localization of Underwater Sensor Network with Attack Detection and Ray Compensation -- Chapter 7 Deep Reinforcement Learning Based Privacy-Preserving Localization of Underwater Sensor Networks -- Chapter 8 Conclusion and future perspective. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Localization in Underwater Sensor Networks [documento electrónico] / Yan, Jing, ; Zhao, Haiyan, ; Meng, Yuan, ; Guan, Xinping, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XVII, 220 p. 230 ilustraciones, 81 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1648311-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Red de computadoras IngenierÃa Informática Software de la aplicacion Informática móvil Protección de datos Robótica Redes de comunicación informática IngenierÃa Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información |
| Clasificación: |
004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) |
| Resumen: |
El océano cubre el 70,8% de la superficie de la Tierra y desempeña un papel importante en el sustento de toda la vida en la Tierra. Sin embargo, más del 80% del volumen del océano sigue sin cartografiarse, observarse ni explorarse. En este sentido, las redes de sensores submarinos (USN), que ofrecen computación ubicua, comunicación eficiente y control confiable, están emergiendo como una solución prometedora para comprender y explorar el océano. Para respaldar la aplicación de USN, se requiere información de posición precisa de los nodos sensores para analizar e interpretar correctamente los datos muestreados. Sin embargo, la apertura y las débiles caracterÃsticas de comunicación de las USN hacen que la localización submarina sea mucho más desafiante en comparación con las redes de sensores terrestres. En este libro, nos centramos en el problema de localización en USN, teniendo en cuenta las caracterÃsticas únicas del entorno submarino. Este problema es de considerable importancia, ya que la orientación fundamental sobre el diseño y análisis de la localización USN es muy limitada en la actualidad. Con este fin, primero presentamos la arquitectura de red de las USN y revisamos brevemente enfoques anteriores para la localización de las USN. Luego, se consideran respectivamente el reloj asincrónico, la movilidad de los nodos, el efecto de estratificación, la preservación de la privacidad y la detección de ataques y se desarrollan los esquemas de localización correspondientes. Por último, las ricas implicaciones del libro brindan orientación sobre el diseño de futuros esquemas de localización del USN. Los resultados de este libro revelan desde la perspectiva del sistema que la precisión de la localización submarina está estrechamente relacionada con el protocolo de comunicación y el estimador de optimización. Los investigadores, cientÃficos e ingenieros en el campo de las USN pueden beneficiarse enormemente de este libro, que proporciona una gran cantidad de información, métodos útiles y algoritmos prácticos para ayudar a comprender y explorar el océano. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1 Introduction -- Chapter 2 Asynchronous Localization of Underwater Sensor Networks with Mobility Prediction -- Chapter 3 Asynchronous Localization of Underwater Sensor Networks with Consensus-Based Unscented Kalman Filtering -- Chapter 4 Reinforcement Learning Based Asynchronous Localization of Underwater Sensor Networks -- Chapter 5 Privacy Preserving Asynchronous Localization of Underwater Sensor Networks -- Chapter 6 Privacy-Preserving Asynchronous Localization of Underwater Sensor Network with Attack Detection and Ray Compensation -- Chapter 7 Deep Reinforcement Learning Based Privacy-Preserving Localization of Underwater Sensor Networks -- Chapter 8 Conclusion and future perspective. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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