TÃtulo : |
Artificial Intelligence in Construction Engineering and Management |
Tipo de documento: |
documento electrónico |
Autores: |
Zhang, Limao, ; Pan, Yue, ; Wu, Xianguo, ; Skibniewski, Mirosław J., |
Mención de edición: |
1 ed. |
Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
Fecha de publicación: |
2021 |
Número de páginas: |
XI, 263 p. 105 ilustraciones, 89 ilustraciones en color. |
ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1628429-- |
Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
Idioma : |
Inglés (eng) |
Palabras clave: |
Industria de la construcción Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Visión por computador Ingenieria asistida por computadora Gestión de la construcción IngenierÃa y Diseño Asistidos por Computador (CAD CAE) |
Clasificación: |
690.06 |
Resumen: |
Este libro destaca las últimas tecnologÃas y aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la ingenierÃa y gestión de la construcción. La industria de la construcción en todo el mundo ha tardado en adoptar la tecnologÃa digital, donde los proyectos de construcción se gestionan predominantemente con una gran dependencia del conocimiento y la experiencia de los profesionales de la construcción. La IA funciona combinando grandes cantidades de datos con procesamiento rápido e iterativo y algoritmos inteligentes (por ejemplo, redes neuronales, minerÃa de procesos y aprendizaje profundo), lo que permite que la computadora aprenda automáticamente a partir de patrones o caracterÃsticas de los datos. Proporciona una amplia gama de soluciones para abordar muchos problemas de construcción desafiantes, como el descubrimiento de conocimientos, estimaciones de riesgos, análisis de causas fundamentales, evaluación y predicción de daños y detección de defectos. En los últimos años se ha producido una tremenda transformación con las aplicaciones emergentes de la IA. Esto permite a los participantes industriales operar proyectos de manera más eficiente y segura, no solo aumentando la automatización y la productividad en la construcción sino también mejorando la competitividad a nivel mundial. |
Nota de contenido: |
Introduction to Artificial Intelligence -- Knowledge representation -- Fuzzy Modeling and reasoning -- Time series prediction -- Information fusion -- Dynamic Bayesian Networks -- Process mining -- Agent-based simulation -- Expert system -- Computer vision -- Conclusions and future directions. |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This book highlights the latest technologies and applications of Artificial Intelligence (AI) in the domain of construction engineering and management. The construction industry worldwide has been a late bloomer to adopting digital technology, where construction projects are predominantly managed with a heavy reliance on the knowledge and experience of construction professionals. AI works by combining large amounts of data with fast, iterative processing, and intelligent algorithms (e.g., neural networks, process mining, and deep learning), allowing the computer to learn automatically from patterns or features in the data. It provides a wide range of solutions to address many challenging construction problems, such as knowledge discovery, risk estimates, root cause analysis, damage assessment and prediction, and defect detection. A tremendous transformation has taken place in the past years with the emerging applications of AI. This enables industrial participants to operate projects more efficiently and safely, not only increasing the automation and productivity in construction but also enhancing the competitiveness globally. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Artificial Intelligence in Construction Engineering and Management [documento electrónico] / Zhang, Limao, ; Pan, Yue, ; Wu, Xianguo, ; Skibniewski, MirosÅ‚aw J., . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XI, 263 p. 105 ilustraciones, 89 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1628429-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
Palabras clave: |
Industria de la construcción Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Visión por computador Ingenieria asistida por computadora Gestión de la construcción IngenierÃa y Diseño Asistidos por Computador (CAD CAE) |
Clasificación: |
690.06 |
Resumen: |
Este libro destaca las últimas tecnologÃas y aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la ingenierÃa y gestión de la construcción. La industria de la construcción en todo el mundo ha tardado en adoptar la tecnologÃa digital, donde los proyectos de construcción se gestionan predominantemente con una gran dependencia del conocimiento y la experiencia de los profesionales de la construcción. La IA funciona combinando grandes cantidades de datos con procesamiento rápido e iterativo y algoritmos inteligentes (por ejemplo, redes neuronales, minerÃa de procesos y aprendizaje profundo), lo que permite que la computadora aprenda automáticamente a partir de patrones o caracterÃsticas de los datos. Proporciona una amplia gama de soluciones para abordar muchos problemas de construcción desafiantes, como el descubrimiento de conocimientos, estimaciones de riesgos, análisis de causas fundamentales, evaluación y predicción de daños y detección de defectos. En los últimos años se ha producido una tremenda transformación con las aplicaciones emergentes de la IA. Esto permite a los participantes industriales operar proyectos de manera más eficiente y segura, no solo aumentando la automatización y la productividad en la construcción sino también mejorando la competitividad a nivel mundial. |
Nota de contenido: |
Introduction to Artificial Intelligence -- Knowledge representation -- Fuzzy Modeling and reasoning -- Time series prediction -- Information fusion -- Dynamic Bayesian Networks -- Process mining -- Agent-based simulation -- Expert system -- Computer vision -- Conclusions and future directions. |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This book highlights the latest technologies and applications of Artificial Intelligence (AI) in the domain of construction engineering and management. The construction industry worldwide has been a late bloomer to adopting digital technology, where construction projects are predominantly managed with a heavy reliance on the knowledge and experience of construction professionals. AI works by combining large amounts of data with fast, iterative processing, and intelligent algorithms (e.g., neural networks, process mining, and deep learning), allowing the computer to learn automatically from patterns or features in the data. It provides a wide range of solutions to address many challenging construction problems, such as knowledge discovery, risk estimates, root cause analysis, damage assessment and prediction, and defect detection. A tremendous transformation has taken place in the past years with the emerging applications of AI. This enables industrial participants to operate projects more efficiently and safely, not only increasing the automation and productivity in construction but also enhancing the competitiveness globally. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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