Applied Linear Algebra and Matrix Analysis / Shores, Thomas S.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Applied Linear Algebra and Matrix Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Shores, Thomas S., Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 479 p. 45 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-74748-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Álgebras lineales  Álgebra lineal Clasificación: 512.5 Resumen: En su segunda edición, este libro de texto ofrece un nuevo enfoque al álgebra matricial y lineal. Su combinación de teoría, ejercicios computacionales y proyectos de escritura analítica está diseñada para resaltar la interacción entre estos aspectos de una aplicación. Este enfoque pone especial énfasis en el álgebra lineal como ciencia experimental que proporciona herramientas para la resolución de problemas concretos. El texto revisado de la segunda edición analiza aplicaciones del álgebra lineal como la teoría de grafos y los métodos de modelado de redes utilizados en el algoritmo PageRank de Google. Otros materiales nuevos incluyen ejemplos de modelado de procesos difusos, programación lineal, procesamiento de imágenes, procesamiento de señales digitales y análisis de Fourier. Estos temas están entretejidos en el material central de la eliminación gaussiana y otras operaciones matriciales; valores propios, vectores propios y sistemas dinámicos discretos; y los aspectos geométricos de los espacios vectoriales. Diseñado para un curso universitario de un semestre sin un requisito previo estricto de cálculo, Álgebra lineal aplicada y análisis matricial aumenta los elementos clave del álgebra lineal con una amplia variedad de secciones opcionales. Con la selección de aplicaciones y tareas independientes de la plataforma del libro, los instructores pueden adaptar el plan de estudios para adaptarlo a intereses específicos y garantizar que los estudiantes de diversas disciplinas estén equipados con las poderosas herramientas del álgebra lineal. . Nota de contenido: 1. Linear Systems of Equations -- 2. Matrix Algebra -- 3. Vector Spaces -- 4. Geometrical Aspects of Standard Spaces -- 5. The Eigenvalue Problem -- 6. Geometrical Aspects of Abstract Spaces. Tipo de medio : Computadora Summary : In its second edition, this textbook offers a fresh approach to matrix and linear algebra. Its blend of theory, computational exercises, and analytical writing projects is designed to highlight the interplay between these aspects of an application. This approach places special emphasis on linear algebra as an experimental science that provides tools for solving concrete problems. The second edition's revised text discusses applications of linear algebra like graph theory and network modeling methods used in Google's PageRank algorithm. Other new materials include modeling examples of diffusive processes, linear programming, image processing, digital signal processing, and Fourier analysis. These topics are woven into the core material of Gaussian elimination and other matrix operations; eigenvalues, eigenvectors, and discrete dynamical systems; and the geometrical aspects of vector spaces. Intended for a one-semester undergraduate course without a strict calculus prerequisite, Applied Linear Algebra and Matrix Analysis augments the key elements of linear algebra with a wide choice of optional sections. With the book's selection of applications and platform-independent assignments, instructors can tailor the curriculum to suit specific interests and ensure students across various disciplines are equipped with the powerful tools of linear algebra. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Applied Linear Algebra and Matrix Analysis [documento electrónico] / Shores, Thomas S.,  . -  2 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 479 p. 45 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-74748-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Álgebras lineales  Álgebra lineal Clasificación: 512.5 Resumen: En su segunda edición, este libro de texto ofrece un nuevo enfoque al álgebra matricial y lineal. Su combinación de teoría, ejercicios computacionales y proyectos de escritura analítica está diseñada para resaltar la interacción entre estos aspectos de una aplicación. Este enfoque pone especial énfasis en el álgebra lineal como ciencia experimental que proporciona herramientas para la resolución de problemas concretos. El texto revisado de la segunda edición analiza aplicaciones del álgebra lineal como la teoría de grafos y los métodos de modelado de redes utilizados en el algoritmo PageRank de Google. Otros materiales nuevos incluyen ejemplos de modelado de procesos difusos, programación lineal, procesamiento de imágenes, procesamiento de señales digitales y análisis de Fourier. Estos temas están entretejidos en el material central de la eliminación gaussiana y otras operaciones matriciales; valores propios, vectores propios y sistemas dinámicos discretos; y los aspectos geométricos de los espacios vectoriales. Diseñado para un curso universitario de un semestre sin un requisito previo estricto de cálculo, Álgebra lineal aplicada y análisis matricial aumenta los elementos clave del álgebra lineal con una amplia variedad de secciones opcionales. Con la selección de aplicaciones y tareas independientes de la plataforma del libro, los instructores pueden adaptar el plan de estudios para adaptarlo a intereses específicos y garantizar que los estudiantes de diversas disciplinas estén equipados con las poderosas herramientas del álgebra lineal. . Nota de contenido: 1. Linear Systems of Equations -- 2. Matrix Algebra -- 3. Vector Spaces -- 4. Geometrical Aspects of Standard Spaces -- 5. The Eigenvalue Problem -- 6. Geometrical Aspects of Abstract Spaces. Tipo de medio : Computadora Summary : In its second edition, this textbook offers a fresh approach to matrix and linear algebra. Its blend of theory, computational exercises, and analytical writing projects is designed to highlight the interplay between these aspects of an application. This approach places special emphasis on linear algebra as an experimental science that provides tools for solving concrete problems. The second edition's revised text discusses applications of linear algebra like graph theory and network modeling methods used in Google's PageRank algorithm. Other new materials include modeling examples of diffusive processes, linear programming, image processing, digital signal processing, and Fourier analysis. These topics are woven into the core material of Gaussian elimination and other matrix operations; eigenvalues, eigenvectors, and discrete dynamical systems; and the geometrical aspects of vector spaces. Intended for a one-semester undergraduate course without a strict calculus prerequisite, Applied Linear Algebra and Matrix Analysis augments the key elements of linear algebra with a wide choice of optional sections. With the book's selection of applications and platform-independent assignments, instructors can tailor the curriculum to suit specific interests and ensure students across various disciplines are equipped with the powerful tools of linear algebra. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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