| Título : |
Artificial Intelligence Applications for Smart Societies : Recent Advances |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Elhoseny, Mohamed, ; Shankar, K., ; Abdel-Basset, Mohamed, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XII, 251 p. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-63068-3 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Aprendizaje automático Inteligencia Computacional Investigación cuantitativa Análisis de datos y Big Data |
| Índice Dewey: |
307.76 |
| Resumen: |
Este volumen analiza los avances recientes en las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) en sociedades inteligentes conectadas a Internet, destacando tres áreas de enfoque clave. El primer foco está en las aplicaciones de detección inteligente. Esta sección detalla la integración de redes de detección inalámbricas (WSN) y el uso de plataformas inteligentes para aplicaciones WSN en infraestructuras urbanas, y analiza técnicas de IA en sistemas de hardware y software como aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, sistemas expertos, redes neuronales y algoritmos genéticos. y control inteligente en sistemas de transporte y comunicaciones. El segundo enfoque está en los sistemas de Internet de las cosas (IoT) basados en inteligencia artificial, que abordan aplicaciones en la gestión del tráfico, la salud médica, los hogares inteligentes y la energía. Los lectores también aprenderán cómo la IA puede extraer información útil de Big Data en los sistemas de IoT. El tercer foco es el crowdsourcing (CS) y la informática para ciudades inteligentes. Esta sección analiza cómo la informática a través de dispositivos GPS, herramientas GIS, cámaras de tráfico, tarjetas inteligentes, teléfonos inteligentes y dispositivos de desaceleración de carreteras permite a los ciudadanos recopilar y compartir datos para hacer ciudades inteligentes, y cómo estos datos se pueden aplicar para abordar problemas urbanos, como la contaminación y el tráfico. congestión, seguridad pública y aumento del consumo de energía. Este libro será de interés para académicos, investigadores y estudiantes que estudian IA, computación en la nube, IoT y crowdsourcing en aplicaciones urbanas. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1-Simulation, deployment, and testbed platforms for WSNs in Smart Cities. -- Chapter 2-Accessibility, resilience, and security of IoT infrastructures for Smart Cities. -- Chapter 3-Real-time information systems for intelligent transportation systems in Smart Cities. -- Chapter 4-Mobile apps and WSN applications integrated in Smart Cities. -- Chapter 5-AI techniques for devices and embedded systems in Smart Cities. -- Chapter 6-Data processing. -- Chapter 7-Self-learning. -- Chapter 8-Computing and sensing infrastructures. -- Chapter 9-Evolutionary algorithms for data mining in IoT based smart societies. -- Chapter 10-Cloud computing-based evolutionary algorithms for IoT. -- Chapter 11-Artificial intelligence algorithms for processing medical data in IoT. -- Chapter 12-Machine learning for data processing in IoT based smart societies. -- Chapter 13-Intelligent face recognition system using neural learning for smart security in IoT. -- Chapter 14-Distributed attack detection using a deep neural network approach for IoT. -- Chapter 15-Modeling and optimizing features selection in data system-based social IoT. -- Chapter 16-Crowdsourcing systems and services for smart cities. -- Chapter 17-Network communications technology for smart cities. -- Chapter 18-Human mobility models for smart cities. -- Chapter 19-Application of pervasive and mobile computing technology for smart cities. -- Chapter 20-Safety, security, privacy and trust in applications and services for smart cities. -- Chapter 21-Fault tolerance, reliability and survivability in smart cities. -- Chapter 22-Multi-sourced heterogeneous data acquisition and fusion for smart cities. -- Chapter 23-Case studies and test beds. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Artificial Intelligence Applications for Smart Societies : Recent Advances [documento electrónico] / Elhoseny, Mohamed, ; Shankar, K., ; Abdel-Basset, Mohamed, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 251 p. ISBN : 978-3-030-63068-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Aprendizaje automático Inteligencia Computacional Investigación cuantitativa Análisis de datos y Big Data |
| Índice Dewey: |
307.76 |
| Resumen: |
Este volumen analiza los avances recientes en las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) en sociedades inteligentes conectadas a Internet, destacando tres áreas de enfoque clave. El primer foco está en las aplicaciones de detección inteligente. Esta sección detalla la integración de redes de detección inalámbricas (WSN) y el uso de plataformas inteligentes para aplicaciones WSN en infraestructuras urbanas, y analiza técnicas de IA en sistemas de hardware y software como aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, sistemas expertos, redes neuronales y algoritmos genéticos. y control inteligente en sistemas de transporte y comunicaciones. El segundo enfoque está en los sistemas de Internet de las cosas (IoT) basados en inteligencia artificial, que abordan aplicaciones en la gestión del tráfico, la salud médica, los hogares inteligentes y la energía. Los lectores también aprenderán cómo la IA puede extraer información útil de Big Data en los sistemas de IoT. El tercer foco es el crowdsourcing (CS) y la informática para ciudades inteligentes. Esta sección analiza cómo la informática a través de dispositivos GPS, herramientas GIS, cámaras de tráfico, tarjetas inteligentes, teléfonos inteligentes y dispositivos de desaceleración de carreteras permite a los ciudadanos recopilar y compartir datos para hacer ciudades inteligentes, y cómo estos datos se pueden aplicar para abordar problemas urbanos, como la contaminación y el tráfico. congestión, seguridad pública y aumento del consumo de energía. Este libro será de interés para académicos, investigadores y estudiantes que estudian IA, computación en la nube, IoT y crowdsourcing en aplicaciones urbanas. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1-Simulation, deployment, and testbed platforms for WSNs in Smart Cities. -- Chapter 2-Accessibility, resilience, and security of IoT infrastructures for Smart Cities. -- Chapter 3-Real-time information systems for intelligent transportation systems in Smart Cities. -- Chapter 4-Mobile apps and WSN applications integrated in Smart Cities. -- Chapter 5-AI techniques for devices and embedded systems in Smart Cities. -- Chapter 6-Data processing. -- Chapter 7-Self-learning. -- Chapter 8-Computing and sensing infrastructures. -- Chapter 9-Evolutionary algorithms for data mining in IoT based smart societies. -- Chapter 10-Cloud computing-based evolutionary algorithms for IoT. -- Chapter 11-Artificial intelligence algorithms for processing medical data in IoT. -- Chapter 12-Machine learning for data processing in IoT based smart societies. -- Chapter 13-Intelligent face recognition system using neural learning for smart security in IoT. -- Chapter 14-Distributed attack detection using a deep neural network approach for IoT. -- Chapter 15-Modeling and optimizing features selection in data system-based social IoT. -- Chapter 16-Crowdsourcing systems and services for smart cities. -- Chapter 17-Network communications technology for smart cities. -- Chapter 18-Human mobility models for smart cities. -- Chapter 19-Application of pervasive and mobile computing technology for smart cities. -- Chapter 20-Safety, security, privacy and trust in applications and services for smart cities. -- Chapter 21-Fault tolerance, reliability and survivability in smart cities. -- Chapter 22-Multi-sourced heterogeneous data acquisition and fusion for smart cities. -- Chapter 23-Case studies and test beds. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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