Autor Elhoseny, Mohamed
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaArtificial Intelligence Applications for Smart Societies / Elhoseny, Mohamed ; Shankar, K. ; Abdel-Basset, Mohamed
Título : Artificial Intelligence Applications for Smart Societies : Recent Advances Tipo de documento: documento electrónico Autores: Elhoseny, Mohamed, ; Shankar, K., ; Abdel-Basset, Mohamed, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 251 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-63068-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Aprendizaje automático Inteligencia Computacional Investigación cuantitativa Análisis de datos y Big Data Índice Dewey: 307.76 Resumen: Este volumen analiza los avances recientes en las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) en sociedades inteligentes conectadas a Internet, destacando tres áreas de enfoque clave. El primer foco está en las aplicaciones de detección inteligente. Esta sección detalla la integración de redes de detección inalámbricas (WSN) y el uso de plataformas inteligentes para aplicaciones WSN en infraestructuras urbanas, y analiza técnicas de IA en sistemas de hardware y software como aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, sistemas expertos, redes neuronales y algoritmos genéticos. y control inteligente en sistemas de transporte y comunicaciones. El segundo enfoque está en los sistemas de Internet de las cosas (IoT) basados en inteligencia artificial, que abordan aplicaciones en la gestión del tráfico, la salud médica, los hogares inteligentes y la energía. Los lectores también aprenderán cómo la IA puede extraer información útil de Big Data en los sistemas de IoT. El tercer foco es el crowdsourcing (CS) y la informática para ciudades inteligentes. Esta sección analiza cómo la informática a través de dispositivos GPS, herramientas GIS, cámaras de tráfico, tarjetas inteligentes, teléfonos inteligentes y dispositivos de desaceleración de carreteras permite a los ciudadanos recopilar y compartir datos para hacer ciudades inteligentes, y cómo estos datos se pueden aplicar para abordar problemas urbanos, como la contaminación y el tráfico. congestión, seguridad pública y aumento del consumo de energía. Este libro será de interés para académicos, investigadores y estudiantes que estudian IA, computación en la nube, IoT y crowdsourcing en aplicaciones urbanas. Nota de contenido: Chapter 1-Simulation, deployment, and testbed platforms for WSNs in Smart Cities. -- Chapter 2-Accessibility, resilience, and security of IoT infrastructures for Smart Cities. -- Chapter 3-Real-time information systems for intelligent transportation systems in Smart Cities. -- Chapter 4-Mobile apps and WSN applications integrated in Smart Cities. -- Chapter 5-AI techniques for devices and embedded systems in Smart Cities. -- Chapter 6-Data processing. -- Chapter 7-Self-learning. -- Chapter 8-Computing and sensing infrastructures. -- Chapter 9-Evolutionary algorithms for data mining in IoT based smart societies. -- Chapter 10-Cloud computing-based evolutionary algorithms for IoT. -- Chapter 11-Artificial intelligence algorithms for processing medical data in IoT. -- Chapter 12-Machine learning for data processing in IoT based smart societies. -- Chapter 13-Intelligent face recognition system using neural learning for smart security in IoT. -- Chapter 14-Distributed attack detection using a deep neural network approach for IoT. -- Chapter 15-Modeling and optimizing features selection in data system-based social IoT. -- Chapter 16-Crowdsourcing systems and services for smart cities. -- Chapter 17-Network communications technology for smart cities. -- Chapter 18-Human mobility models for smart cities. -- Chapter 19-Application of pervasive and mobile computing technology for smart cities. -- Chapter 20-Safety, security, privacy and trust in applications and services for smart cities. -- Chapter 21-Fault tolerance, reliability and survivability in smart cities. -- Chapter 22-Multi-sourced heterogeneous data acquisition and fusion for smart cities. -- Chapter 23-Case studies and test beds. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence Applications for Smart Societies : Recent Advances [documento electrónico] / Elhoseny, Mohamed, ; Shankar, K., ; Abdel-Basset, Mohamed, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 251 p.
ISBN : 978-3-030-63068-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Aprendizaje automático Inteligencia Computacional Investigación cuantitativa Análisis de datos y Big Data Índice Dewey: 307.76 Resumen: Este volumen analiza los avances recientes en las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) en sociedades inteligentes conectadas a Internet, destacando tres áreas de enfoque clave. El primer foco está en las aplicaciones de detección inteligente. Esta sección detalla la integración de redes de detección inalámbricas (WSN) y el uso de plataformas inteligentes para aplicaciones WSN en infraestructuras urbanas, y analiza técnicas de IA en sistemas de hardware y software como aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, sistemas expertos, redes neuronales y algoritmos genéticos. y control inteligente en sistemas de transporte y comunicaciones. El segundo enfoque está en los sistemas de Internet de las cosas (IoT) basados en inteligencia artificial, que abordan aplicaciones en la gestión del tráfico, la salud médica, los hogares inteligentes y la energía. Los lectores también aprenderán cómo la IA puede extraer información útil de Big Data en los sistemas de IoT. El tercer foco es el crowdsourcing (CS) y la informática para ciudades inteligentes. Esta sección analiza cómo la informática a través de dispositivos GPS, herramientas GIS, cámaras de tráfico, tarjetas inteligentes, teléfonos inteligentes y dispositivos de desaceleración de carreteras permite a los ciudadanos recopilar y compartir datos para hacer ciudades inteligentes, y cómo estos datos se pueden aplicar para abordar problemas urbanos, como la contaminación y el tráfico. congestión, seguridad pública y aumento del consumo de energía. Este libro será de interés para académicos, investigadores y estudiantes que estudian IA, computación en la nube, IoT y crowdsourcing en aplicaciones urbanas. Nota de contenido: Chapter 1-Simulation, deployment, and testbed platforms for WSNs in Smart Cities. -- Chapter 2-Accessibility, resilience, and security of IoT infrastructures for Smart Cities. -- Chapter 3-Real-time information systems for intelligent transportation systems in Smart Cities. -- Chapter 4-Mobile apps and WSN applications integrated in Smart Cities. -- Chapter 5-AI techniques for devices and embedded systems in Smart Cities. -- Chapter 6-Data processing. -- Chapter 7-Self-learning. -- Chapter 8-Computing and sensing infrastructures. -- Chapter 9-Evolutionary algorithms for data mining in IoT based smart societies. -- Chapter 10-Cloud computing-based evolutionary algorithms for IoT. -- Chapter 11-Artificial intelligence algorithms for processing medical data in IoT. -- Chapter 12-Machine learning for data processing in IoT based smart societies. -- Chapter 13-Intelligent face recognition system using neural learning for smart security in IoT. -- Chapter 14-Distributed attack detection using a deep neural network approach for IoT. -- Chapter 15-Modeling and optimizing features selection in data system-based social IoT. -- Chapter 16-Crowdsourcing systems and services for smart cities. -- Chapter 17-Network communications technology for smart cities. -- Chapter 18-Human mobility models for smart cities. -- Chapter 19-Application of pervasive and mobile computing technology for smart cities. -- Chapter 20-Safety, security, privacy and trust in applications and services for smart cities. -- Chapter 21-Fault tolerance, reliability and survivability in smart cities. -- Chapter 22-Multi-sourced heterogeneous data acquisition and fusion for smart cities. -- Chapter 23-Case studies and test beds. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Biometric Identification Technologies Based on Modern Data Mining Methods Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bilan, Stepan, ; Elhoseny, Mohamed, ; Hemanth, D. Jude, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 200 p. 127 ilustraciones, 92 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-48378-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal Identificación biométrica Sistemas de seguridad Procesamiento de señales voz e imágenes Biometría Ciencia y tecnología de seguridad Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro enfatiza los avances recientes en la creación de sistemas de identificación biométrica para diversas aplicaciones en el campo de la actividad humana. El libro muestra los problemas que surgen en los sistemas modernos de identificación biométrica, así como el nivel de desarrollo y las perspectivas para la introducción de tecnologías biométricas. Los autores clasifican las tecnologías biométricas en dos grupos, distinguiéndolas según el tipo de características biométricas utilizadas. El primer grupo utiliza parámetros biométricos estáticos: huellas dactilares, geometría de la mano, patrón de retina, patrón de venas en el dedo, etc. El segundo grupo utiliza parámetros dinámicos para la identificación: la dinámica de reproducción de una firma o una palabra clave escrita a mano, la voz, la forma de andar, dinámica del trabajo en el teclado, etc. Se discuten las direcciones de construcción de sistemas de información que utilizan la identificación automática de la personalidad basada en el análisis de las características biométricas únicas de una persona. El libro está dirigido a profesionales que trabajan y realizan investigaciones en el campo del procesamiento inteligente de información, la seguridad de la información y la robótica y en el campo de los sistemas de identificación en tiempo real. El libro contiene ejemplos y problemas/soluciones en todas partes. Presenta avances recientes en la creación de sistemas de identificación biométrica para diversas aplicaciones; Clasifica la biometría en dos grupos (estática y dinámica) y analiza el desarrollo de cada uno; Relevante para estudiantes, investigadores y profesionales en procesamiento inteligente de información, seguridad y robótica. Nota de contenido: Introduction -- Image processing and recognition -- Intellectual technologies in systems of biometric identification -- Biometric scanners -- Methods and means of biometric identification by fingerprint -- Methods and means of biometric identification based on the iris of the eye -- Methods and means of biometric identification by hand geometry -- Methods and means of biometric identification based on retina pattern -- Methods and means of biometric identification through the veins of the fingers -- Voice authentication -- Handwriting authentication -- Identification by the handwriting on the keyboard -- Gait identification -- Finger micro-vibration identification -- Identification by the movement of the lips -- Identification through an electrocardiogram -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Biometric Identification Technologies Based on Modern Data Mining Methods [documento electrónico] / Bilan, Stepan, ; Elhoseny, Mohamed, ; Hemanth, D. Jude, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 200 p. 127 ilustraciones, 92 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-48378-4
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Palabras clave: Procesamiento de la señal Identificación biométrica Sistemas de seguridad Procesamiento de señales voz e imágenes Biometría Ciencia y tecnología de seguridad Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro enfatiza los avances recientes en la creación de sistemas de identificación biométrica para diversas aplicaciones en el campo de la actividad humana. El libro muestra los problemas que surgen en los sistemas modernos de identificación biométrica, así como el nivel de desarrollo y las perspectivas para la introducción de tecnologías biométricas. Los autores clasifican las tecnologías biométricas en dos grupos, distinguiéndolas según el tipo de características biométricas utilizadas. El primer grupo utiliza parámetros biométricos estáticos: huellas dactilares, geometría de la mano, patrón de retina, patrón de venas en el dedo, etc. El segundo grupo utiliza parámetros dinámicos para la identificación: la dinámica de reproducción de una firma o una palabra clave escrita a mano, la voz, la forma de andar, dinámica del trabajo en el teclado, etc. Se discuten las direcciones de construcción de sistemas de información que utilizan la identificación automática de la personalidad basada en el análisis de las características biométricas únicas de una persona. El libro está dirigido a profesionales que trabajan y realizan investigaciones en el campo del procesamiento inteligente de información, la seguridad de la información y la robótica y en el campo de los sistemas de identificación en tiempo real. El libro contiene ejemplos y problemas/soluciones en todas partes. Presenta avances recientes en la creación de sistemas de identificación biométrica para diversas aplicaciones; Clasifica la biometría en dos grupos (estática y dinámica) y analiza el desarrollo de cada uno; Relevante para estudiantes, investigadores y profesionales en procesamiento inteligente de información, seguridad y robótica. Nota de contenido: Introduction -- Image processing and recognition -- Intellectual technologies in systems of biometric identification -- Biometric scanners -- Methods and means of biometric identification by fingerprint -- Methods and means of biometric identification based on the iris of the eye -- Methods and means of biometric identification by hand geometry -- Methods and means of biometric identification based on retina pattern -- Methods and means of biometric identification through the veins of the fingers -- Voice authentication -- Handwriting authentication -- Identification by the handwriting on the keyboard -- Gait identification -- Finger micro-vibration identification -- Identification by the movement of the lips -- Identification through an electrocardiogram -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Cybersecurity and Secure Information Systems : Challenges and Solutions in Smart Environments Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hassanien, Aboul Ella, ; Elhoseny, Mohamed, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 314 p. 128 ilustraciones, 95 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-16837-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Protección de datos Sistemas de seguridad Criptografía Cifrado de datos (Informática) Seguridad de datos e información Privacidad Ciencia y tecnología de seguridad Criptología Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro proporciona una descripción concisa del estado actual del arte en ciberseguridad y comparte ideas y técnicas novedosas y apasionantes, junto con casos específicos que demuestran su aplicación práctica. Reúne contribuciones de investigadores académicos e industriales, que cubren todos los aspectos de la ciberseguridad y abordan cuestiones relacionadas con los sistemas de información seguros, así como otras áreas emergentes. El contenido comprende artículos de investigación y reseñas de alta calidad que promueven un enfoque multidisciplinario y reflejan los últimos avances, desafíos, requisitos y metodologías. Por lo tanto, el libro investiga, por ejemplo, vulnerabilidades de seguridad, delitos cibernéticos y cuestiones de privacidad relacionadas con el análisis de big data, así como avances en ciencia forense digital, servicios seguros de ciudades inteligentes y estrategias de mitigación de riesgos para dispositivos que emplean sistemas ciberfísicos. Dado su alcance, el libro ofrece un recurso valioso para estudiantes, investigadores, profesionales y proveedores de TI, ciudadanos, consumidores y formuladores de políticas involucrados o interesados en los procedimientos de seguridad modernos necesarios para proteger nuestros recursos de información y comunicación. Su objetivo es fomentar una comunidad comprometida con la investigación y la educación, y que también pueda traducir sus hallazgos en prácticas concretas. Nota de contenido: Security and Privacy in Smart City Applications and Services: Opportunities and Challenges -- A Lightweight Multi-Level Encryption Model for IoT Applications -- An Efficient Image Encryption Scheme based on Signcryption Technique with Adaptive Elephant Herding Optimization -- Time Split based Pre-processing with a Data-driven Approach for Malicious URL Detection; Optimal Wavelet Coefficients Based Steganography for Image Security with Secret Sharing Cryptography Model -- Deep learning Framework for Cyber Threat Situational Awareness based on Email and URL Data Analysis -- Application of Deep Learning Architectures for Cyber security.-Improved DGA Domain Names Detection and Categorization using Deep learning Architectures with Classical Machine learning Algorithms -- Secure Data Transmission through Reliable Vehicles in VANET using Optimal Lightweight Cryptography -- Some specific examples of attacks on information systems and smart cities applications -- Clustering Based Cybersecurity Model for Cloud Data -- A Detailed Investigation and Analysis of Deep Learning Architectures and Visualization Techniques for Malware Family Identification -- Design and Implementation of a Research and Education Cybersecurity Operations Center. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Cybersecurity and Secure Information Systems : Challenges and Solutions in Smart Environments [documento electrónico] / Hassanien, Aboul Ella, ; Elhoseny, Mohamed, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 314 p. 128 ilustraciones, 95 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-16837-7
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Palabras clave: Protección de datos Sistemas de seguridad Criptografía Cifrado de datos (Informática) Seguridad de datos e información Privacidad Ciencia y tecnología de seguridad Criptología Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro proporciona una descripción concisa del estado actual del arte en ciberseguridad y comparte ideas y técnicas novedosas y apasionantes, junto con casos específicos que demuestran su aplicación práctica. Reúne contribuciones de investigadores académicos e industriales, que cubren todos los aspectos de la ciberseguridad y abordan cuestiones relacionadas con los sistemas de información seguros, así como otras áreas emergentes. El contenido comprende artículos de investigación y reseñas de alta calidad que promueven un enfoque multidisciplinario y reflejan los últimos avances, desafíos, requisitos y metodologías. Por lo tanto, el libro investiga, por ejemplo, vulnerabilidades de seguridad, delitos cibernéticos y cuestiones de privacidad relacionadas con el análisis de big data, así como avances en ciencia forense digital, servicios seguros de ciudades inteligentes y estrategias de mitigación de riesgos para dispositivos que emplean sistemas ciberfísicos. Dado su alcance, el libro ofrece un recurso valioso para estudiantes, investigadores, profesionales y proveedores de TI, ciudadanos, consumidores y formuladores de políticas involucrados o interesados en los procedimientos de seguridad modernos necesarios para proteger nuestros recursos de información y comunicación. Su objetivo es fomentar una comunidad comprometida con la investigación y la educación, y que también pueda traducir sus hallazgos en prácticas concretas. Nota de contenido: Security and Privacy in Smart City Applications and Services: Opportunities and Challenges -- A Lightweight Multi-Level Encryption Model for IoT Applications -- An Efficient Image Encryption Scheme based on Signcryption Technique with Adaptive Elephant Herding Optimization -- Time Split based Pre-processing with a Data-driven Approach for Malicious URL Detection; Optimal Wavelet Coefficients Based Steganography for Image Security with Secret Sharing Cryptography Model -- Deep learning Framework for Cyber Threat Situational Awareness based on Email and URL Data Analysis -- Application of Deep Learning Architectures for Cyber security.-Improved DGA Domain Names Detection and Categorization using Deep learning Architectures with Classical Machine learning Algorithms -- Secure Data Transmission through Reliable Vehicles in VANET using Optimal Lightweight Cryptography -- Some specific examples of attacks on information systems and smart cities applications -- Clustering Based Cybersecurity Model for Cloud Data -- A Detailed Investigation and Analysis of Deep Learning Architectures and Visualization Techniques for Malware Family Identification -- Design and Implementation of a Research and Education Cybersecurity Operations Center. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Intelligent Wavelet Based Techniques for Advanced Multimedia Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Singh, Rajiv, Autor ; Nigam, Swati, Autor ; Singh, Amit Kumar, Autor ; Elhoseny, Mohamed, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXI, 144 p. 89 ilustraciones, 43 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-31873-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Identificación biométrica Sistemas multimedia Biometría Sistemas de información multimedia Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro contiene artículos de investigación y reseñas de alta calidad que promueven la investigación y reflejan los avances más recientes en técnicas basadas en wavelets inteligentes para aplicaciones multimedia avanzadas, así como otras áreas emergentes. En los últimos tiempos, las transformadas wavelet se han vuelto útiles en muchas aplicaciones de procesamiento de señales, imágenes y vídeo, especialmente para seguridad y vigilancia multimedia. Algunas aplicaciones de las wavelets en seguridad y vigilancia son marcas de agua, fusión, esteganografía, detección de objetos, seguimiento, reconocimiento de movimiento y reconocimiento de intenciones, etc. Las wavelets son capaces de analizar señales, imágenes y videos en diferentes niveles de resolución, lo que se conoce popularmente como análisis multiresolución. . El análisis multiresolución es ventajoso en aplicaciones de vigilancia y seguridad multimedia. Proporciona flexibilidad en la selección de diferentes niveles de resolución que conducen a una mayor precisión. Además, la escasa representación recientemente se ha convertido en un avance para analizar los coeficientes wavelet. Se observa que las transformadas wavelet poseen la propiedad de invariancia que las hace adecuadas para muchas aplicaciones de visión. Este libro proporciona una descripción concisa del estado actual de la técnica y difunde algunas de las ideas y técnicas novedosas y apasionantes. Además, también es útil para estudiantes de pregrado y posgrado, investigadores, académicos, profesionales y proveedores de TI, ciudadanos, clientes y responsables políticos que trabajan en esta área, así como para otras aplicaciones emergentes que exigen lo último en tecnología. Aplicaciones multimedia basadas en wavelets. Nota de contenido: Wavelets and Intelligent Multimedia Applications: An Introduction -- Wavelet Transforms: From Classical to New Generation Wavelets -- An Overview of Medical Image Fusion in Complex Wavelet Domain -- Integration of Wavelet Transforms for Single and Multiple Image Watermarking -- On Wavelet Domain Video Watermarking Techniques -- Object Tracking -- Camouflaged Person Identification -- Wavelets for Activity Recognition -- Biometric Recognition of Emotions Using Wavelets -- Intelligent Multimedia Applications in Wavelet Domain: New Trends and Future Research Directions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Intelligent Wavelet Based Techniques for Advanced Multimedia Applications [documento electrónico] / Singh, Rajiv, Autor ; Nigam, Swati, Autor ; Singh, Amit Kumar, Autor ; Elhoseny, Mohamed, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXI, 144 p. 89 ilustraciones, 43 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-31873-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Identificación biométrica Sistemas multimedia Biometría Sistemas de información multimedia Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro contiene artículos de investigación y reseñas de alta calidad que promueven la investigación y reflejan los avances más recientes en técnicas basadas en wavelets inteligentes para aplicaciones multimedia avanzadas, así como otras áreas emergentes. En los últimos tiempos, las transformadas wavelet se han vuelto útiles en muchas aplicaciones de procesamiento de señales, imágenes y vídeo, especialmente para seguridad y vigilancia multimedia. Algunas aplicaciones de las wavelets en seguridad y vigilancia son marcas de agua, fusión, esteganografía, detección de objetos, seguimiento, reconocimiento de movimiento y reconocimiento de intenciones, etc. Las wavelets son capaces de analizar señales, imágenes y videos en diferentes niveles de resolución, lo que se conoce popularmente como análisis multiresolución. . El análisis multiresolución es ventajoso en aplicaciones de vigilancia y seguridad multimedia. Proporciona flexibilidad en la selección de diferentes niveles de resolución que conducen a una mayor precisión. Además, la escasa representación recientemente se ha convertido en un avance para analizar los coeficientes wavelet. Se observa que las transformadas wavelet poseen la propiedad de invariancia que las hace adecuadas para muchas aplicaciones de visión. Este libro proporciona una descripción concisa del estado actual de la técnica y difunde algunas de las ideas y técnicas novedosas y apasionantes. Además, también es útil para estudiantes de pregrado y posgrado, investigadores, académicos, profesionales y proveedores de TI, ciudadanos, clientes y responsables políticos que trabajan en esta área, así como para otras aplicaciones emergentes que exigen lo último en tecnología. Aplicaciones multimedia basadas en wavelets. Nota de contenido: Wavelets and Intelligent Multimedia Applications: An Introduction -- Wavelet Transforms: From Classical to New Generation Wavelets -- An Overview of Medical Image Fusion in Complex Wavelet Domain -- Integration of Wavelet Transforms for Single and Multiple Image Watermarking -- On Wavelet Domain Video Watermarking Techniques -- Object Tracking -- Camouflaged Person Identification -- Wavelets for Activity Recognition -- Biometric Recognition of Emotions Using Wavelets -- Intelligent Multimedia Applications in Wavelet Domain: New Trends and Future Research Directions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications (AMLTA2018) Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hassanien, Aboul Ella, ; Tolba, Mohamed F., ; Elhoseny, Mohamed, ; Mostafa, Mohamed, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 717 p. 299 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-74690-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta las actas arbitradas de la tercera Conferencia Internacional sobre Tecnologías y Aplicaciones Avanzadas de Aprendizaje Automático, AMLTA 2018, celebrada en El Cairo, Egipto, del 22 al 24 de febrero de 2018, y organizada por el Grupo de Investigación Científica en Egipto (SRGE). Los artículos cubren investigaciones actuales en aprendizaje automático, big data, Internet de las cosas, ingeniería biomédica, lógica difusa, seguridad y optimización y enjambres de inteligencia. Nota de contenido: Content -- -- Part(1) Swarm intelligence and optimzation -- A Hybrid Grey Wolf-Bat Algorithm for Global Optimization -- Fractional Order Sliding Mode PID Controller/Observer for Continuous Nonlinear Switched Systems with PSO Parameter Tuning -- Modified Optimal Foraging Algorithm for Parameters Optimization of Support Vector Machine -- Pareto based Bat Algorithm for Multi Objectives Multiple Constraints Optimization in GMPLS Networks -- Fish Image Segmentation using Salp Swarm Algorithm -- Swarming behaviors of chicken for predicting posts on Facebook branding pages -- Enhancing AGDE algorithm using population size reduction for global numerical optimization -- Simulated Annealing based Quantum Inspired Automatic Clustering Technique -- Hybrid grasshopper optimization algorithm and support vector machines for automatic seizure detection in EEG Signals -- A Novel Genetic Algorithm Based k-means Algorithm for Cluster Analysis -- Pairwise Global Sequence Alignment using Sine-Cosine Optimization Algorithm -- An automated fish species identification system based on crow search algorithm -- Part(2) Fuzzy Logic and applications -- Design and implementation of Fuzzy PID controller into Multi agent Smart Library System Prototype -- Fuzzy Logic controller with color vision system tracking for mobile manipulator robot -- Interactive Fuzzy Cellular Automata for Fast Person Re-Identification -- Decision Support System for Determination of Forces Applied in Orthodontic based on Fuzzy Logic -- Part (3) Advanced Machine Learning and Applications -- Behaviorally-Based Textual Similarity Engine for Matching Job-Seekers with Jobs -- Machine Learning: A Convergence of Emerging Technologies in Computing -- Discrimination of Satellite Signals from Opencast Mining of Mineral Ores of Hematite and Uranium using Digital Image Processing and Geostatistical Algorithms -- Detecting Cross-Site Scripting Attacks using Machine Learning -- Text Mining Approach to Extract Associations between Obesity and Arabic Herbal Plants -- A Reinforcement Learning-based Adaptive Learning System -- Performance Evaluation of SVM-Based Amazighe Named Entity Recognition -- Trained Neural Networks Ensembles Weight Connections Analysis -- An Empirical Analysis of User Behavior for P2P IPTV Workloads -- Intelligent Decision Framework to Explore And control Infection Of Hepatitis C Virus -- Supervised Rainfall Learning Model using Machine Learning Algorithms -- Reducing Stage Weight Estimation Error of Slow Task Detection in MapReduce Scheduling -- Analysis of Complete-Link Clustering for Identifying Multi-attributes Software Quality Data -- Student Profile in E-learning Environment Based on Two-Dimensional Ontologies -- Comparative Sentiment Analysis on a Set of Movie Reviews using Deep Learning Approach -- Medical Equipment Failure Rate Analysis Using Supervised Machine Learning -- Part(4) Big data and classification -- Big-Data Aggregating, Linking, Integrating and Representing using Semantic Web Technologies -- Computer Aided Diagnostic System for Automatic Detection of Brain Tumor through MRI Using Clustering Based Segmentation Technique and SVM Classifier -- Feature selection using Genetic algorithm for big data -- Prediction of Liver Diseases Based on Machine Learning Technique for Big Data -- Stance Detection in Tweets Using a Majority Vote Classifier -- A Comparative Study of Classification Methods for Flash Memory Error Rate Prediction -- Opinion extraction and classification of real time YouTube cooking recipes comments -- A Framework for Big Data Analysis in Smart Cities -- Performance Enhancement of Distributed Clustering for Big Data Analytics -- Open Circuit Fault Diagnosis of Cascaded H-Bridge MLI using k-NN Classifier based on PPCA -- Improved Production Key Performance Indicators (KPI's) Using Intelligent-Manufacturing Execution Systems (I-MES) -- Improving Land-Cover and Crop-Types Classification of Sentinel-2 Satellite Images -- GPU-based CAPSO with N-Dimension Particles -- Machine Learning and Big Data Processing: A Technological Perspective and Review -- Harnessing the power of Big Data in Science -- Building Online Social Network Dataset for Arabic Text Classification -- Breast Cancer Detection and Classification using Thermography: A Review -- An Optimized K-Nearest Neighbor Algorithm for Extending Wireless Sensor Network Lifetime -- Efficient Sentiment Analysis Approach Using Feature Selection and Classifier Ensemble -- Part(5) Intelligent Systems and Applications -- Development of an Ontology Based Solution for Energy Saving Through a Smart Home in the City of Adrar in Algeria -- Embeddings of Categorical Variables for Sequential Data in Fraud Context -- Hybrid Information Filtering Engine for Personalized Job Recommender System -- Behaviorally-Based Textual Similarity Engine for Matching Job-Seekers with Jobs -- Adaptive Task Scheduling on Multicore Processors -- PFastNCA: Parallel Fast Network Component Analysis for gene regulatory network -- Robots That Can Mix Serious With Fun -- Dialect versus MSA Sentiment Analysis -- Energy Aware Optimized Hierarchical Routing Technique for Wireless Sensor Networks -- Multi-filter Score-level Fusion for Fingerprint Verification -- Color Image Segmentation of Fishes with Complex Background in Water -- Analysis of Credit Risk Prediction using ARSkNN -- Dental Age Estimation in East Asian Population with Least Squares Regression -- Text Mining Approach to Analyse Stock Market Movement -- Stock Market Real Time Recommender Model Using Apache Spark Framework -- Patient Fingerprint Minutiae based Medical Image Watermarking and Adaptive Integrity -- Toward a Secure and Robust Medical Image Watermarking in Untrusted Environment -- Gray matter volume abnormalities in the reward system in first-episode patients with major depressive disorder . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications (AMLTA2018) [documento electrónico] / Hassanien, Aboul Ella, ; Tolba, Mohamed F., ; Elhoseny, Mohamed, ; Mostafa, Mohamed, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 717 p. 299 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-74690-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta las actas arbitradas de la tercera Conferencia Internacional sobre Tecnologías y Aplicaciones Avanzadas de Aprendizaje Automático, AMLTA 2018, celebrada en El Cairo, Egipto, del 22 al 24 de febrero de 2018, y organizada por el Grupo de Investigación Científica en Egipto (SRGE). Los artículos cubren investigaciones actuales en aprendizaje automático, big data, Internet de las cosas, ingeniería biomédica, lógica difusa, seguridad y optimización y enjambres de inteligencia. Nota de contenido: Content -- -- Part(1) Swarm intelligence and optimzation -- A Hybrid Grey Wolf-Bat Algorithm for Global Optimization -- Fractional Order Sliding Mode PID Controller/Observer for Continuous Nonlinear Switched Systems with PSO Parameter Tuning -- Modified Optimal Foraging Algorithm for Parameters Optimization of Support Vector Machine -- Pareto based Bat Algorithm for Multi Objectives Multiple Constraints Optimization in GMPLS Networks -- Fish Image Segmentation using Salp Swarm Algorithm -- Swarming behaviors of chicken for predicting posts on Facebook branding pages -- Enhancing AGDE algorithm using population size reduction for global numerical optimization -- Simulated Annealing based Quantum Inspired Automatic Clustering Technique -- Hybrid grasshopper optimization algorithm and support vector machines for automatic seizure detection in EEG Signals -- A Novel Genetic Algorithm Based k-means Algorithm for Cluster Analysis -- Pairwise Global Sequence Alignment using Sine-Cosine Optimization Algorithm -- An automated fish species identification system based on crow search algorithm -- Part(2) Fuzzy Logic and applications -- Design and implementation of Fuzzy PID controller into Multi agent Smart Library System Prototype -- Fuzzy Logic controller with color vision system tracking for mobile manipulator robot -- Interactive Fuzzy Cellular Automata for Fast Person Re-Identification -- Decision Support System for Determination of Forces Applied in Orthodontic based on Fuzzy Logic -- Part (3) Advanced Machine Learning and Applications -- Behaviorally-Based Textual Similarity Engine for Matching Job-Seekers with Jobs -- Machine Learning: A Convergence of Emerging Technologies in Computing -- Discrimination of Satellite Signals from Opencast Mining of Mineral Ores of Hematite and Uranium using Digital Image Processing and Geostatistical Algorithms -- Detecting Cross-Site Scripting Attacks using Machine Learning -- Text Mining Approach to Extract Associations between Obesity and Arabic Herbal Plants -- A Reinforcement Learning-based Adaptive Learning System -- Performance Evaluation of SVM-Based Amazighe Named Entity Recognition -- Trained Neural Networks Ensembles Weight Connections Analysis -- An Empirical Analysis of User Behavior for P2P IPTV Workloads -- Intelligent Decision Framework to Explore And control Infection Of Hepatitis C Virus -- Supervised Rainfall Learning Model using Machine Learning Algorithms -- Reducing Stage Weight Estimation Error of Slow Task Detection in MapReduce Scheduling -- Analysis of Complete-Link Clustering for Identifying Multi-attributes Software Quality Data -- Student Profile in E-learning Environment Based on Two-Dimensional Ontologies -- Comparative Sentiment Analysis on a Set of Movie Reviews using Deep Learning Approach -- Medical Equipment Failure Rate Analysis Using Supervised Machine Learning -- Part(4) Big data and classification -- Big-Data Aggregating, Linking, Integrating and 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