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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaArtificial Intelligence and Data Mining in Healthcare / Masmoudi, Malek ; Jarboui, Bassem ; Siarry, Patrick
TÃtulo : Artificial Intelligence and Data Mining in Healthcare Tipo de documento: documento electrónico Autores: Masmoudi, Malek, ; Jarboui, Bassem, ; Siarry, Patrick, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIX, 195 p. 62 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-45240-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional administracion de servicios de salud Informática Médica Administración de salubridad Informática de la Salud Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta trabajos recientes sobre gestión e ingenierÃa sanitaria utilizando inteligencia artificial y técnicas de minerÃa de datos. Los temas especÃficos cubiertos en los capÃtulos contribuidos incluyen minerÃa predictiva, soporte de decisiones, gestión de capacidad, optimización del flujo de pacientes, compresión de imágenes, agrupación de datos y selección de funciones. El contenido será valioso para investigadores y estudiantes de posgrado en informática, tecnologÃa de la información, ingenierÃa industrial y matemáticas aplicadas. Nota de contenido: Artificial Intelligence for Healthcare Logistics: An Overview and Research Agenda -- Synergy Between Predictive Mining and Prescriptive Planning of Complex Patient Pathways Considering Process Discrepancies for Effective Hospital-Wide Decision Support -- Real-Time Capacity Management and Patient Flow Optimization in Hospitals Using AI Methods -- How Healthcare Expenditure Influences Life Expectancy: Case Study on Russian Regions -- Operating Theater Management System: Block-Scheduling -- An Immune Memory and a Negative Selection to Visualize Clinical Pathways from Electronic Health Records -- Optimized Medical Images Compression for Telemedicine Applications -- Online Variational Learning Using Finite Generalized Inverted Dirichlet Mixture Model with Feature Selection on Medical Data Sets -- Entropy-Based Variational Inference for Semi-bounded Data Clustering in Medical Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents recent work on healthcare management and engineering using artificial intelligence and data mining techniques. Specific topics covered in the contributed chapters include predictive mining, decision support, capacity management, patient flow optimization, image compression, data clustering, and feature selection. The content will be valuable for researchers and postgraduate students in computer science, information technology, industrial engineering, and applied mathematics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Intelligence and Data Mining in Healthcare [documento electrónico] / Masmoudi, Malek, ; Jarboui, Bassem, ; Siarry, Patrick, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIX, 195 p. 62 ilustraciones, 39 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-45240-7
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional administracion de servicios de salud Informática Médica Administración de salubridad Informática de la Salud Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta trabajos recientes sobre gestión e ingenierÃa sanitaria utilizando inteligencia artificial y técnicas de minerÃa de datos. Los temas especÃficos cubiertos en los capÃtulos contribuidos incluyen minerÃa predictiva, soporte de decisiones, gestión de capacidad, optimización del flujo de pacientes, compresión de imágenes, agrupación de datos y selección de funciones. El contenido será valioso para investigadores y estudiantes de posgrado en informática, tecnologÃa de la información, ingenierÃa industrial y matemáticas aplicadas. Nota de contenido: Artificial Intelligence for Healthcare Logistics: An Overview and Research Agenda -- Synergy Between Predictive Mining and Prescriptive Planning of Complex Patient Pathways Considering Process Discrepancies for Effective Hospital-Wide Decision Support -- Real-Time Capacity Management and Patient Flow Optimization in Hospitals Using AI Methods -- How Healthcare Expenditure Influences Life Expectancy: Case Study on Russian Regions -- Operating Theater Management System: Block-Scheduling -- An Immune Memory and a Negative Selection to Visualize Clinical Pathways from Electronic Health Records -- Optimized Medical Images Compression for Telemedicine Applications -- Online Variational Learning Using Finite Generalized Inverted Dirichlet Mixture Model with Feature Selection on Medical Data Sets -- Entropy-Based Variational Inference for Semi-bounded Data Clustering in Medical Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents recent work on healthcare management and engineering using artificial intelligence and data mining techniques. Specific topics covered in the contributed chapters include predictive mining, decision support, capacity management, patient flow optimization, image compression, data clustering, and feature selection. The content will be valuable for researchers and postgraduate students in computer science, information technology, industrial engineering, and applied mathematics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Green Transportation and New Advances in Vehicle Routing Problems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Derbel, Houda, ; Jarboui, Bassem, ; Siarry, Patrick, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 228 p. 45 ilustraciones, 36 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-45312-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Inteligencia artificial Investigación operativa Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta trabajos recientes que analizan cuestiones generales del transporte ecológico. Los capÃtulos contribuidos consideran objetivos ambientales en el transporte, incluidos temas como estaciones de intercambio de baterÃas para vehÃculos eléctricos, rutas eficientes para la atención médica domiciliaria, recolección de residuos y diversos problemas de rutas de vehÃculos. El contenido será valioso para investigadores y estudiantes de posgrado en informática, investigación de operaciones y planificación urbana. Nota de contenido: New Advances in Vehicle Routing Problems: A Literature Review to Explore the Future -- A Robust Optimization for a Home Healthcare Routing and Scheduling Problem Considering Greenhouse Gas Emissions and Stochastic Travel and Service Times -- A Skewed General Variable Neighborhood Search Approach for Solving the Battery Swap Station Location-Routing Problem with Capacitated Electric Vehicles -- The Cumulative Capacitated Vehicle Routing Problem Including Priority Indexes -- Solution of a Real-Life Vehicle Routing Problem with Meal Breaks and Shifts -- A Decomposition-Based Heuristic for a Waste Cooking Oil Collection Problem -- Time Dependent Green Vehicle Routing Problem -- Recent Developments in Real-Life Vehicle Routing Problem Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents recent work that analyzes general issues of green transportation. The contributed chapters consider environmental objectives in transportation, including topics such as battery swap stations for electric vehicles, efficient home healthcare routing, waste collection, and various vehicle routing problems. The content will be valuable for researchers and postgraduate students in computer science, operations research, and urban planning. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Green Transportation and New Advances in Vehicle Routing Problems [documento electrónico] / Derbel, Houda, ; Jarboui, Bassem, ; Siarry, Patrick, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 228 p. 45 ilustraciones, 36 ilustraciones en color.
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Inteligencia artificial Investigación operativa Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta trabajos recientes que analizan cuestiones generales del transporte ecológico. Los capÃtulos contribuidos consideran objetivos ambientales en el transporte, incluidos temas como estaciones de intercambio de baterÃas para vehÃculos eléctricos, rutas eficientes para la atención médica domiciliaria, recolección de residuos y diversos problemas de rutas de vehÃculos. El contenido será valioso para investigadores y estudiantes de posgrado en informática, investigación de operaciones y planificación urbana. Nota de contenido: New Advances in Vehicle Routing Problems: A Literature Review to Explore the Future -- A Robust Optimization for a Home Healthcare Routing and Scheduling Problem Considering Greenhouse Gas Emissions and Stochastic Travel and Service Times -- A Skewed General Variable Neighborhood Search Approach for Solving the Battery Swap Station Location-Routing Problem with Capacitated Electric Vehicles -- The Cumulative Capacitated Vehicle Routing Problem Including Priority Indexes -- Solution of a Real-Life Vehicle Routing Problem with Meal Breaks and Shifts -- A Decomposition-Based Heuristic for a Waste Cooking Oil Collection Problem -- Time Dependent Green Vehicle Routing Problem -- Recent Developments in Real-Life Vehicle Routing Problem Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents recent work that analyzes general issues of green transportation. The contributed chapters consider environmental objectives in transportation, including topics such as battery swap stations for electric vehicles, efficient home healthcare routing, waste collection, and various vehicle routing problems. The content will be valuable for researchers and postgraduate students in computer science, operations research, and urban planning. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Intelligent Decision Support Systems for Sustainable Computing : Paradigms and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sangaiah, Arun Kumar, ; Abraham, Ajith, ; Siarry, Patrick, ; Sheng, Michael, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 289 p. 108 ilustraciones, 86 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-53153-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro único analiza las últimas investigaciones, ideas innovadoras, desafÃos y soluciones de inteligencia computacional (CI) en informática sostenible. Presenta investigaciones fundamentales novedosas y en profundidad sobre cómo lograr un estilo de vida sostenible para la sociedad, ya sea desde una perspectiva metodológica o de aplicación. La informática sostenible se ha expandido hasta convertirse en un área de investigación importante que abarca los campos de la informática y la ingenierÃa, la ingenierÃa eléctrica y otras disciplinas de la ingenierÃa, y ha habido un aumento en la cantidad de literatura sobre aspectos de la informática sostenible como la eficiencia energética y la conservación de los recursos naturales que enfatiza el papel de las TIC (tecnologÃas de la información y las comunicaciones) en el logro de los objetivos de diseño y operación del sistema. El impacto energético/diseño de infraestructuras de TI más eficientes es un desafÃo clave en la realización de nuevos paradigmas informáticos. El libro explora los usos de técnicas de inteligencia computacional (CI) para el apoyo a decisiones inteligentes que pueden explotarse para crear sistemas informáticos eficaces y aborda problemas de sostenibilidad en entornos y tecnologÃas de computación y procesamiento de información en los diferentes niveles de los paradigmas de CI. Una excelente guÃa para examinar el estado del arte en inteligencia computacional aplicada a problemas desafiantes del mundo real en computación sustentable, está dirigida a cientÃficos, profesionales, investigadores y académicos que se enfrentan a los nuevos desafÃos y avances en el campo. Nota de contenido: Intelligent Decision Support Systems for Sustainable Computing -- A Genetic Algorithm based Efficient Load Distribution Strategy for Handling Large Scale Workloads on Sustainable Computing Systems -- Efficiency in Energy Decision Support Systems using Soft Computing Techniques -- Computational Intelligence Based Heuristic Approach for Maximizing Energy Efficiency in Internet of Things -- Distributed Algorithm with Inherent Intelligence for Multi-Cloud Resource Provisioning -- Parameter Optimization methods based on Computational Intelligence Techniques in Context of Sustainable Computing -- The Maximum Power Point tracking using Fuzzy Logic Algorithm for DC Motor based Conveyor System -- Differential Evolution Based Significant Data Region Identification on Large Storage Drives -- A Fuzzy Based Power Switching Selection for Residential Application to beat Peak Time Power Demand -- Energy Saving Using Memorization: A Novel Energy-Efficient and Fault Tolerant Algorithm -- Analyzing Slavic Textual Sentiment using Deep Convolutional Neural Networks -- Intelligent Decision Support System for an Integrated Pest Management in Apple Orchard -- Analysis of Error Propagation in Safety Critical Software Systems: An Approach based on UGF -- A Framework for Analyzing Uncertainty in Data using Computational Intelligence Techniques -- . Tipo de medio : Computadora Summary : This unique book dicusses the latest research, innovative ideas, challenges and computational intelligence (CI) solutions in sustainable computing. It presents novel, in-depth fundamental research on achieving a sustainable lifestyle for society, either from a methodological or from an application perspective. Sustainable computing has expanded to become a significant research area covering the fields of computer science and engineering, electrical engineering and other engineering disciplines, and there has been an increase in the amount of literature on aspects sustainable computing such as energy efficiency and natural resources conservation that emphasizes the role of ICT (information and communications technology) in achieving system design and operation objectives. The energy impact/design of more efficient IT infrastructures is a key challenge in realizing new computing paradigms. The book explores the uses of computational intelligence (CI) techniques for intelligent decision support that can be exploited to create effectual computing systems, and addresses sustainability problems in computing and information processing environments and technologies at the different levels of CI paradigms. An excellent guide to surveying the state of the art in computational intelligence applied to challenging real-world problems in sustainable computing, it is intended for scientists, practitioners, researchers and academicians dealing with the new challenges and advances in area. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Decision Support Systems for Sustainable Computing : Paradigms and Applications [documento electrónico] / Sangaiah, Arun Kumar, ; Abraham, Ajith, ; Siarry, Patrick, ; Sheng, Michael, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 289 p. 108 ilustraciones, 86 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-53153-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro único analiza las últimas investigaciones, ideas innovadoras, desafÃos y soluciones de inteligencia computacional (CI) en informática sostenible. Presenta investigaciones fundamentales novedosas y en profundidad sobre cómo lograr un estilo de vida sostenible para la sociedad, ya sea desde una perspectiva metodológica o de aplicación. La informática sostenible se ha expandido hasta convertirse en un área de investigación importante que abarca los campos de la informática y la ingenierÃa, la ingenierÃa eléctrica y otras disciplinas de la ingenierÃa, y ha habido un aumento en la cantidad de literatura sobre aspectos de la informática sostenible como la eficiencia energética y la conservación de los recursos naturales que enfatiza el papel de las TIC (tecnologÃas de la información y las comunicaciones) en el logro de los objetivos de diseño y operación del sistema. El impacto energético/diseño de infraestructuras de TI más eficientes es un desafÃo clave en la realización de nuevos paradigmas informáticos. El libro explora los usos de técnicas de inteligencia computacional (CI) para el apoyo a decisiones inteligentes que pueden explotarse para crear sistemas informáticos eficaces y aborda problemas de sostenibilidad en entornos y tecnologÃas de computación y procesamiento de información en los diferentes niveles de los paradigmas de CI. Una excelente guÃa para examinar el estado del arte en inteligencia computacional aplicada a problemas desafiantes del mundo real en computación sustentable, está dirigida a cientÃficos, profesionales, investigadores y académicos que se enfrentan a los nuevos desafÃos y avances en el campo. Nota de contenido: Intelligent Decision Support Systems for Sustainable Computing -- A Genetic Algorithm based Efficient Load Distribution Strategy for Handling Large Scale Workloads on Sustainable Computing Systems -- Efficiency in Energy Decision Support Systems using Soft Computing Techniques -- Computational Intelligence Based Heuristic Approach for Maximizing Energy Efficiency in Internet of Things -- Distributed Algorithm with Inherent Intelligence for Multi-Cloud Resource Provisioning -- Parameter Optimization methods based on Computational Intelligence Techniques in Context of Sustainable Computing -- The Maximum Power Point tracking using Fuzzy Logic Algorithm for DC Motor based Conveyor System -- Differential Evolution Based Significant Data Region Identification on Large Storage Drives -- A Fuzzy Based Power Switching Selection for Residential Application to beat Peak Time Power Demand -- Energy Saving Using Memorization: A Novel Energy-Efficient and Fault Tolerant Algorithm -- Analyzing Slavic Textual Sentiment using Deep Convolutional Neural Networks -- Intelligent Decision Support System for an Integrated Pest Management in Apple Orchard -- Analysis of Error Propagation in Safety Critical Software Systems: An Approach based on UGF -- A Framework for Analyzing Uncertainty in Data using Computational Intelligence Techniques -- . Tipo de medio : Computadora Summary : This unique book dicusses the latest research, innovative ideas, challenges and computational intelligence (CI) solutions in sustainable computing. It presents novel, in-depth fundamental research on achieving a sustainable lifestyle for society, either from a methodological or from an application perspective. Sustainable computing has expanded to become a significant research area covering the fields of computer science and engineering, electrical engineering and other engineering disciplines, and there has been an increase in the amount of literature on aspects sustainable computing such as energy efficiency and natural resources conservation that emphasizes the role of ICT (information and communications technology) in achieving system design and operation objectives. The energy impact/design of more efficient IT infrastructures is a key challenge in realizing new computing paradigms. The book explores the uses of computational intelligence (CI) techniques for intelligent decision support that can be exploited to create effectual computing systems, and addresses sustainability problems in computing and information processing environments and technologies at the different levels of CI paradigms. An excellent guide to surveying the state of the art in computational intelligence applied to challenging real-world problems in sustainable computing, it is intended for scientists, practitioners, researchers and academicians dealing with the new challenges and advances in area. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Modeling and Optimization in Green Logistics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Derbel, Houda, ; Jarboui, Bassem, ; Siarry, Patrick, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 168 p. 36 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-45308-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional La investigación de operaciones Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta trabajos recientes que analizan cuestiones generales de logÃstica verde y ciudades inteligentes. Los capÃtulos aportados consideran modelos operativos con importantes objetivos ecológicos, económicos y sociales. El contenido será valioso para investigadores y estudiantes de posgrado en informática, tecnologÃa de la información, ingenierÃa industrial y matemáticas aplicadas. Nota de contenido: The Green-Vehicle Routing Problem: A Survey -- An Integrated Location-Inventory Routing Problem for ATMs in Banking Industry: A Green Approach -- Modelling a Future Routing Concept for Urban Air Mobility -- Putting the SC in SCORE: Solar Car Optimized Route Estimation and Smart Cities -- Evaluation and Prioritisation of Green Logistics and Transportation Practices Used in the Freight Transport Industry -- A Novel Hybrid Multi-objective Optimization Approach for Sustainable Delivery Systems with A Case Study in Izmir -- When Green Technology Meets Optimization Modelling: The Case of Routing Drones in Logistics, Agriculture and Healthcare -- Routing Electric Vehicles with Remote Servicing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents recent work that analyzes general issues of green logistics and smart cities. The contributed chapters consider operating models with important ecological, economic, and social objectives. The content will be valuable for researchers and postgraduate students in computer science, information technology, industrial engineering, and applied mathematics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Modeling and Optimization in Green Logistics [documento electrónico] / Derbel, Houda, ; Jarboui, Bassem, ; Siarry, Patrick, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 168 p. 36 ilustraciones, 32 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-45308-4
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Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional La investigación de operaciones Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta trabajos recientes que analizan cuestiones generales de logÃstica verde y ciudades inteligentes. Los capÃtulos aportados consideran modelos operativos con importantes objetivos ecológicos, económicos y sociales. El contenido será valioso para investigadores y estudiantes de posgrado en informática, tecnologÃa de la información, ingenierÃa industrial y matemáticas aplicadas. Nota de contenido: The Green-Vehicle Routing Problem: A Survey -- An Integrated Location-Inventory Routing Problem for ATMs in Banking Industry: A Green Approach -- Modelling a Future Routing Concept for Urban Air Mobility -- Putting the SC in SCORE: Solar Car Optimized Route Estimation and Smart Cities -- Evaluation and Prioritisation of Green Logistics and Transportation Practices Used in the Freight Transport Industry -- A Novel Hybrid Multi-objective Optimization Approach for Sustainable Delivery Systems with A Case Study in Izmir -- When Green Technology Meets Optimization Modelling: The Case of Routing Drones in Logistics, Agriculture and Healthcare -- Routing Electric Vehicles with Remote Servicing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents recent work that analyzes general issues of green logistics and smart cities. The contributed chapters consider operating models with important ecological, economic, and social objectives. The content will be valuable for researchers and postgraduate students in computer science, information technology, industrial engineering, and applied mathematics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Operations Research and Simulation in Healthcare Tipo de documento: documento electrónico Autores: Masmoudi, Malek, ; Jarboui, Bassem, ; Siarry, Patrick, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXI, 225 p. 74 ilustraciones, 36 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-45223-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional administracion de servicios de salud La investigación de operaciones Informática Médica Administración de salubridad Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Informática de la Salud Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta trabajos sobre gestión e ingenierÃa sanitaria utilizando métodos y técnicas de optimización y simulación. Los temas especÃficos cubiertos en los capÃtulos contribuidos incluyen simulación de eventos discretos, programación de admisión de pacientes, sistemas de control de departamentos de emergencia basados ​​en simulación, transporte de pacientes, redes de funciones de costos, administración de camas de hospital y programación de quirófanos. El contenido será valioso para investigadores y estudiantes de posgrado en informática, tecnologÃa de la información, ingenierÃa industrial y matemáticas aplicadas. Nota de contenido: A Two-Dimensional Categorization Scheme for Simulation-/Optimization-Based Decision Support in Hospitals Applied to Overall Bed Management in Interdependent Wards Under Flexibility -- Heuristics Based on the Hungarian Method for the Patient Admission Scheduling Problem -- A Bi-objective Algorithm for Robust Operating Theatre Scheduling -- Cost Function Networks to Solve Large Computational Protein Design Problems -- Modeling and Simulation in a Dialysis Center of the Hedi Chaker Hospital- Toward a Proactive and Reactive Simulation-Based Emergency Department Control System to Cope with Strain Situations -- A Decentralized Approach to the Home Healthcare Problem -- Wounded Transportation and Assignment to Hospital During Crises -- Carbon Footprints in Emergency Departments: A Simulation-Optimization Analysis -- The Effect of Risks on Discrete Event Simulation in Healthcare Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents work on healthcare management and engineering using optimization and simulation methods and techniques. Specific topics covered in the contributed chapters include discrete-event simulation, patient admission scheduling, simulation-based emergency department control systems, patient transportation, cost function networks, hospital bed management, and operating theater scheduling. The content will be valuable for researchers and postgraduate students in computer science, information technology, industrial engineering, and applied mathematics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Operations Research and Simulation in Healthcare [documento electrónico] / Masmoudi, Malek, ; Jarboui, Bassem, ; Siarry, Patrick, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXI, 225 p. 74 ilustraciones, 36 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-45223-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional administracion de servicios de salud La investigación de operaciones Informática Médica Administración de salubridad Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Informática de la Salud Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta trabajos sobre gestión e ingenierÃa sanitaria utilizando métodos y técnicas de optimización y simulación. Los temas especÃficos cubiertos en los capÃtulos contribuidos incluyen simulación de eventos discretos, programación de admisión de pacientes, sistemas de control de departamentos de emergencia basados ​​en simulación, transporte de pacientes, redes de funciones de costos, administración de camas de hospital y programación de quirófanos. El contenido será valioso para investigadores y estudiantes de posgrado en informática, tecnologÃa de la información, ingenierÃa industrial y matemáticas aplicadas. Nota de contenido: A Two-Dimensional Categorization Scheme for Simulation-/Optimization-Based Decision Support in Hospitals Applied to Overall Bed Management in Interdependent Wards Under Flexibility -- Heuristics Based on the Hungarian Method for the Patient Admission Scheduling Problem -- A Bi-objective Algorithm for Robust Operating Theatre Scheduling -- Cost Function Networks to Solve Large Computational Protein Design Problems -- Modeling and Simulation in a Dialysis Center of the Hedi Chaker Hospital- Toward a Proactive and Reactive Simulation-Based Emergency Department Control System to Cope with Strain Situations -- A Decentralized Approach to the Home Healthcare Problem -- Wounded Transportation and Assignment to Hospital During Crises -- Carbon Footprints in Emergency Departments: A Simulation-Optimization Analysis -- The Effect of Risks on Discrete Event Simulation in Healthcare Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents work on healthcare management and engineering using optimization and simulation methods and techniques. Specific topics covered in the contributed chapters include discrete-event simulation, patient admission scheduling, simulation-based emergency department control systems, patient transportation, cost function networks, hospital bed management, and operating theater scheduling. The content will be valuable for researchers and postgraduate students in computer science, information technology, industrial engineering, and applied mathematics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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