Autor Holzinger, Andreas
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Título : 4th IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2020, Dublin, Ireland, August 25–28, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Holzinger, Andreas, ; Kieseberg, Peter, ; Tjoa, A Min, ; Weippl, Edgar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 552 p. 171 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-57321-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de imágenes Visión por computador Ingeniería de software Ordenadores Software de la aplicacion Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Entornos informáticos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 4.ª Conferencia internacional entre dominios IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9, CD-MAKE 2020, celebrada en Dublín, Irlanda, en agosto de 2020. Los 30 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 140 presentaciones. La integración entre dominios y la evaluación de diferentes campos proporciona una atmósfera para fomentar diferentes perspectivas y opiniones; Ofrecerá una plataforma para ideas novedosas y una nueva mirada a las metodologías para poner estas ideas en práctica en beneficio de la humanidad. Debido a la pandemia de Corona, CD-MAKE 2020 se llevó a cabo como un evento virtual. Nota de contenido: Explainable Artificial Intelligence: concepts, applications, research challenges and visions -- The Explanation Game: Explaining Machine Learning Models Using Shapley Values -- Back to the Feature: a Neural-Symbolic Perspective on Explainable AI -- Explain Graph Neural Networks to Understand Weighted Graph Features in Node Classification -- Explainable Reinforcement Learning: A Survey -- A Projected Stochastic Gradient algorithm for estimating Shapley Value applied in attribute importance -- Explaining predictive models with mixed features using Shapley values and conditional inference trees -- Explainable Deep Learning for Fault Prognostics in Complex Systems: A Particle Accelerator Use-Case -- eXDiL: A Tool for Classifying and eXplaining Hospital Discharge Letters -- Data Understanding and Interpretation by the Cooperation of Data Analyst and Medical Expert -- A study on the fusion of pixels and patient metadata in CNN-based classification of skin lesion images -- The European legal framework for medical AI -- An Efficient Method for Mining Informative Association Rules in Knowledge Extraction -- Interpretation of SVM using Data Mining Technique to Extract Syllogistic Rules -- Non-Local Second-Order Attention Network For Single Image Super Resolution -- ML-ModelExplorer: An explorative model-agnostic approach to evaluate and compare multi-class classifiers -- Subverting Network Intrusion Detection: Crafting Adversarial Examples Accounting for Domain-Specific Constraints -- Scenario-based Requirements Elicitation for User-Centric Explainable AI A Case in Fraud Detection -- On-the-fly Black-Box Probably Approximately Correct Checking of Recurrent Neural Networks -- Active Learning for Auditory Hierarchy -- Improving short text classification through global augmentation methods -- Interpretable Topic Extraction and Word Embedding Learning using row-stochastic DEDICOM -- A Clustering Backed Deep Learning Approach for Document Layout Analysis -- Calibrating Human-AI Collaboration: Impactof Risk, Ambiguity and Transparency on Algorithmic Bias -- Applying AI in Practice: Key Challenges and Lessons Learned -- Function Space Pooling For Graph Convolutional Networks -- Analysis of optical brain signals using connectivity graph networks -- Property-Based Testing for Parameter Learning of Probabilistic Graphical Models -- An Ensemble Interpretable Machine Learning Scheme for Securing Data Quality at the Edge -- Inter-Space Machine Learning in Smart Environments. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 4th IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2020, Dublin, Ireland, August 25–28, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Holzinger, Andreas, ; Kieseberg, Peter, ; Tjoa, A Min, ; Weippl, Edgar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 552 p. 171 ilustraciones, 112 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-57321-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de imágenes Visión por computador Ingeniería de software Ordenadores Software de la aplicacion Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Entornos informáticos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 4.ª Conferencia internacional entre dominios IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9, CD-MAKE 2020, celebrada en Dublín, Irlanda, en agosto de 2020. Los 30 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 140 presentaciones. La integración entre dominios y la evaluación de diferentes campos proporciona una atmósfera para fomentar diferentes perspectivas y opiniones; Ofrecerá una plataforma para ideas novedosas y una nueva mirada a las metodologías para poner estas ideas en práctica en beneficio de la humanidad. Debido a la pandemia de Corona, CD-MAKE 2020 se llevó a cabo como un evento virtual. Nota de contenido: Explainable Artificial Intelligence: concepts, applications, research challenges and visions -- The Explanation Game: Explaining Machine Learning Models Using Shapley Values -- Back to the Feature: a Neural-Symbolic Perspective on Explainable AI -- Explain Graph Neural Networks to Understand Weighted Graph Features in Node Classification -- Explainable Reinforcement Learning: A Survey -- A Projected Stochastic Gradient algorithm for estimating Shapley Value applied in attribute importance -- Explaining predictive models with mixed features using Shapley values and conditional inference trees -- Explainable Deep Learning for Fault Prognostics in Complex Systems: A Particle Accelerator Use-Case -- eXDiL: A Tool for Classifying and eXplaining Hospital Discharge Letters -- Data Understanding and Interpretation by the Cooperation of Data Analyst and Medical Expert -- A study on the fusion of pixels and patient metadata in CNN-based classification of skin lesion images -- The European legal framework for medical AI -- An Efficient Method for Mining Informative Association Rules in Knowledge Extraction -- Interpretation of SVM using Data Mining Technique to Extract Syllogistic Rules -- Non-Local Second-Order Attention Network For Single Image Super Resolution -- ML-ModelExplorer: An explorative model-agnostic approach to evaluate and compare multi-class classifiers -- Subverting Network Intrusion Detection: Crafting Adversarial Examples Accounting for Domain-Specific Constraints -- Scenario-based Requirements Elicitation for User-Centric Explainable AI A Case in Fraud Detection -- On-the-fly Black-Box Probably Approximately Correct Checking of Recurrent Neural Networks -- Active Learning for Auditory Hierarchy -- Improving short text classification through global augmentation methods -- Interpretable Topic Extraction and Word Embedding Learning using row-stochastic DEDICOM -- A Clustering Backed Deep Learning Approach for Document Layout Analysis -- Calibrating Human-AI Collaboration: Impactof Risk, Ambiguity and Transparency on Algorithmic Bias -- Applying AI in Practice: Key Challenges and Lessons Learned -- Function Space Pooling For Graph Convolutional Networks -- Analysis of optical brain signals using connectivity graph networks -- Property-Based Testing for Parameter Learning of Probabilistic Graphical Models -- An Ensemble Interpretable Machine Learning Scheme for Securing Data Quality at the Edge -- Inter-Space Machine Learning in Smart Environments. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 5th IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2021, Virtual Event, August 17–20, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Holzinger, Andreas, ; Kieseberg, Peter, ; Tjoa, A Min, ; Weippl, Edgar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 365 p. 119 ilustraciones, 96 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-84060-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Procesamiento de datos Computadoras y Educación Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 5.ª Conferencia internacional entre dominios IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9, CD-MAKE 2021, celebrada virtualmente en agosto de 2021. Los 20 artículos completos y 2 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 48 presentaciones. La integración entre dominios y la evaluación de diferentes campos proporciona una atmósfera para fomentar diferentes perspectivas y opiniones; Ofrecerá una plataforma para ideas novedosas y una nueva mirada a las metodologías para poner estas ideas en práctica en beneficio de la humanidad. Nota de contenido: Digital Transformation for Sustainable Development Goals (SDGs) - a Security, Safety and Privacy Perspective on AI -- When in Doubt, Ask: Generating Answerable and Unanswerable Questions, Unsupervised -- Self-Propagating Malware Containment via Reinforcement Learning -- Text2PyCode : Machine Translation of Natural Language Intent to Python Source Code -- Automated Short Answer Grading using Deep Learning : A Survey -- Fair and Adequate Explanations -- Mining Causal Hypotheses in Categorical Time Series by Iterating on Binary Correlations -- Active Finite Reward Automaton Inference and Reinforcement Learning Using Queries and Counterexamples -- Rice seed image-to-image translation using Generative Adversarial Networks to improve weedy rice image classification -- Reliable AI through SVDD and rule extraction -- Airbnb Price Prediction Using Machine Learning and Sentiment Analysis -- Towards Financial Sentiment Analysis in a South African Landscape -- Decisions are not all equal. Introducing a utility metric based on the case-wise raters' perceptions -- Deep Convolutional Neural Network(CNN) design for pathology detection of COVID-19 in chest X-Ray Images -- Anomaly detection for skin lesion images using replicator neural networks -- On the overlap between Grad-CAM saliency maps and explainable visual features in skin cancer images -- From Explainable to Reliable Artificial Intelligence -- Explanatory Pluralism in Explainable AI -- On the Trustworthiness of Tree Ensemble Explainability Methods -- Human-in-the-loop model explanation via verbatim boundary identification in generated neighborhoods -- MAIRE - A Model-Agnostic Interpretable Rule Extraction Procedure for Explaining Classifiers -- Transparent Ensembles for Covid-19 Prognosis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 5th IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2021, Virtual Event, August 17–20, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Holzinger, Andreas, ; Kieseberg, Peter, ; Tjoa, A Min, ; Weippl, Edgar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 365 p. 119 ilustraciones, 96 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-84060-0
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Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Procesamiento de datos Computadoras y Educación Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 5.ª Conferencia internacional entre dominios IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9, CD-MAKE 2021, celebrada virtualmente en agosto de 2021. Los 20 artículos completos y 2 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 48 presentaciones. La integración entre dominios y la evaluación de diferentes campos proporciona una atmósfera para fomentar diferentes perspectivas y opiniones; Ofrecerá una plataforma para ideas novedosas y una nueva mirada a las metodologías para poner estas ideas en práctica en beneficio de la humanidad. Nota de contenido: Digital Transformation for Sustainable Development Goals (SDGs) - a Security, Safety and Privacy Perspective on AI -- When in Doubt, Ask: Generating Answerable and Unanswerable Questions, Unsupervised -- Self-Propagating Malware Containment via Reinforcement Learning -- Text2PyCode : Machine Translation of Natural Language Intent to Python Source Code -- Automated Short Answer Grading using Deep Learning : A Survey -- Fair and Adequate Explanations -- Mining Causal Hypotheses in Categorical Time Series by Iterating on Binary Correlations -- Active Finite Reward Automaton Inference and Reinforcement Learning Using Queries and Counterexamples -- Rice seed image-to-image translation using Generative Adversarial Networks to improve weedy rice image classification -- Reliable AI through SVDD and rule extraction -- Airbnb Price Prediction Using Machine Learning and Sentiment Analysis -- Towards Financial Sentiment Analysis in a South African Landscape -- Decisions are not all equal. Introducing a utility metric based on the case-wise raters' perceptions -- Deep Convolutional Neural Network(CNN) design for pathology detection of COVID-19 in chest X-Ray Images -- Anomaly detection for skin lesion images using replicator neural networks -- On the overlap between Grad-CAM saliency maps and explainable visual features in skin cancer images -- From Explainable to Reliable Artificial Intelligence -- Explanatory Pluralism in Explainable AI -- On the Trustworthiness of Tree Ensemble Explainability Methods -- Human-in-the-loop model explanation via verbatim boundary identification in generated neighborhoods -- MAIRE - A Model-Agnostic Interpretable Rule Extraction Procedure for Explaining Classifiers -- Transparent Ensembles for Covid-19 Prognosis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 8th International Conference, ITBAM 2017, Lyon, France, August 28–31, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bursa, Miroslav, ; Holzinger, Andreas, ; Renda, M. Elena, ; Khuri, Sami, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 135 p. 37 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-64265-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Biología Computacional y de Sistemas Inteligencia artificial Information storage and retrieval Entornos informáticos Ciencias sociales Bioinformática Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Ordenador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 8.ª Conferencia internacional sobre tecnología de la información en bioinformática y informática médica, ITBAM 2017, celebrada en Lyon (Francia) en agosto de 2017. Los 3 artículos completos revisados y los 6 artículos en formato póster presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 15 presentaciones. Los artículos abordan una amplia gama de temas en aplicaciones de la tecnología de la información a la ingeniería biomédica y la informática médica. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 8th International Conference, ITBAM 2017, Lyon, France, August 28–31, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Bursa, Miroslav, ; Holzinger, Andreas, ; Renda, M. Elena, ; Khuri, Sami, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 135 p. 37 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-64265-9
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Palabras clave: Procesamiento de datos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Biología Computacional y de Sistemas Inteligencia artificial Information storage and retrieval Entornos informáticos Ciencias sociales Bioinformática Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Ordenador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 8.ª Conferencia internacional sobre tecnología de la información en bioinformática y informática médica, ITBAM 2017, celebrada en Lyon (Francia) en agosto de 2017. Los 3 artículos completos revisados y los 6 artículos en formato póster presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 15 presentaciones. Los artículos abordan una amplia gama de temas en aplicaciones de la tecnología de la información a la ingeniería biomédica y la informática médica. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Artificial Intelligence and Machine Learning for Digital Pathology : State-of-the-Art and Future Challenges Tipo de documento: documento electrónico Autores: Holzinger, Andreas, ; Goebel, Randy, ; Mengel, Michael, ; Müller, Heimo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 341 p. 95 ilustraciones, 84 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-50402-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ordenadores Gestión de base de datos Ciencias sociales Protección de datos Visión por computador Entornos informáticos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Seguridad de datos e información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) impulsados por datos en patología digital, radiología y dermatología son muy prometedores. En casos concretos, por ejemplo, el Deep Learning (DL), superando incluso el desempeño humano. Sin embargo, en el contexto de la medicina es importante que un experto humano verifique el resultado. En consecuencia, existe la necesidad de transparencia y trazabilidad de las soluciones de última generación para que sean utilizables para respaldar decisiones médicas éticas y responsables. Además, para la formación se necesitan macrodatos que abarquen un amplio espectro de diversas enfermedades humanas en diferentes sistemas de órganos. Estos conjuntos de datos deben cumplir con criterios regulatorios y de alta calidad y deben estar bien anotados para ML a nivel de paciente, muestra e imagen. Aquí los biobancos desempeñan un papel central y futuro al proporcionar grandes colecciones de muestras y datos de alta calidad y bien anotados. Los principales desafíos son encontrar biobancos que contengan muestras "adecuadas para su propósito", proporcionar metadatos relacionados con la calidad, obtener acceso a anotaciones y datos médicos estandarizados y escaneo masivo de diapositivas completas, incluidas soluciones eficientes de gestión de datos. Nota de contenido: Expectations of Artificial Intelligence for Pathology -- Interpretable Deep Neural Network to Predict Estrogen Receptor Status from Haematoxylin-Eosin Images -- Supporting the Donation of Health Records to Biobanks for Medical Research -- Survey of XAI in Digital Pathology -- Sample Quality as Basic Prerequisite for Data Quality: A Quality Management System for Biobanks -- Black Box Nature of Deep Learning for Digital Pathology: Beyond Quantitative to Qualitative Algorithmic Performances -- Towards a Better Understanding of the Workflows: Modeling Pathology Processes in View of Future AI Integration -- OBDEX – Open Block Data Exchange System -- Image Processing and Machine Learning Techniques for Diabetic Retinopathy Detection: A Review -- Higher Education Teaching Material on Machine Learning in the Domain of Digital Pathology -- Classification vs Deep Learning in Cancer Degree on Limited Histopathology Datasets -- Biobanks and Biobank-Based Artificial Intelligence (AI) Implementation Throughan International Lens -- HistoMapr: An Explainable AI (xAI) Platform for Computational Pathology Solutions -- Extension of the Identity Management System Mainzelliste to Reduce Runtimes for Patient Registration in Large Datasets -- Digital Image Analysis in Pathology Using DNA Stain: Contributions in Cancer Diagnostics and Development of Prognostic and Theranostic Biomarkers -- Assessment and Comparison of Colour Fidelity of Whole slide imaging scanners -- Deep Learning Methods for Mitosis Detection in Breast Cancer Histopathological Images: a Comprehensive Review -- Developments in AI and Machine Learning for Neuroimaging. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence and Machine Learning for Digital Pathology : State-of-the-Art and Future Challenges [documento electrónico] / Holzinger, Andreas, ; Goebel, Randy, ; Mengel, Michael, ; Müller, Heimo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 341 p. 95 ilustraciones, 84 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-50402-1
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Palabras clave: Inteligencia artificial Ordenadores Gestión de base de datos Ciencias sociales Protección de datos Visión por computador Entornos informáticos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Seguridad de datos e información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) impulsados por datos en patología digital, radiología y dermatología son muy prometedores. En casos concretos, por ejemplo, el Deep Learning (DL), superando incluso el desempeño humano. Sin embargo, en el contexto de la medicina es importante que un experto humano verifique el resultado. En consecuencia, existe la necesidad de transparencia y trazabilidad de las soluciones de última generación para que sean utilizables para respaldar decisiones médicas éticas y responsables. Además, para la formación se necesitan macrodatos que abarquen un amplio espectro de diversas enfermedades humanas en diferentes sistemas de órganos. Estos conjuntos de datos deben cumplir con criterios regulatorios y de alta calidad y deben estar bien anotados para ML a nivel de paciente, muestra e imagen. Aquí los biobancos desempeñan un papel central y futuro al proporcionar grandes colecciones de muestras y datos de alta calidad y bien anotados. Los principales desafíos son encontrar biobancos que contengan muestras "adecuadas para su propósito", proporcionar metadatos relacionados con la calidad, obtener acceso a anotaciones y datos médicos estandarizados y escaneo masivo de diapositivas completas, incluidas soluciones eficientes de gestión de datos. Nota de contenido: Expectations of Artificial Intelligence for Pathology -- Interpretable Deep Neural Network to Predict Estrogen Receptor Status from Haematoxylin-Eosin Images -- Supporting the Donation of Health Records to Biobanks for Medical Research -- Survey of XAI in Digital Pathology -- Sample Quality as Basic Prerequisite for Data Quality: A Quality Management System for Biobanks -- Black Box Nature of Deep Learning for Digital Pathology: Beyond Quantitative to Qualitative Algorithmic Performances -- Towards a Better Understanding of the Workflows: Modeling Pathology Processes in View of Future AI Integration -- OBDEX – Open Block Data Exchange System -- Image Processing and Machine Learning Techniques for Diabetic Retinopathy Detection: A Review -- Higher Education Teaching Material on Machine Learning in the Domain of Digital Pathology -- Classification vs Deep Learning in Cancer Degree on Limited Histopathology Datasets -- Biobanks and Biobank-Based Artificial Intelligence (AI) Implementation Throughan International Lens -- HistoMapr: An Explainable AI (xAI) Platform for Computational Pathology Solutions -- Extension of the Identity Management System Mainzelliste to Reduce Runtimes for Patient Registration in Large Datasets -- Digital Image Analysis in Pathology Using DNA Stain: Contributions in Cancer Diagnostics and Development of Prognostic and Theranostic Biomarkers -- Assessment and Comparison of Colour Fidelity of Whole slide imaging scanners -- Deep Learning Methods for Mitosis Detection in Breast Cancer Histopathological Images: a Comprehensive Review -- Developments in AI and Machine Learning for Neuroimaging. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Computer-Human Interaction Research and Applications : Second International Conference, CHIRA 2018, Seville, Spain, September 19-21, 2018 and Third International Conference, CHIRA 2019, Vienna, Austria, September 20-21, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Escalona, Maria Jose, ; Ramirez, Andres Jimenez, ; Silva, Hugo Plácido, ; Constantine, Larry, ; Helfert, Markus, ; Holzinger, Andreas, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XI, 143 p. 59 ilustraciones, 27 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-67108-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Inteligencia artificial Software de la aplicacion Red de computadoras Ingeniería de software Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Índice Dewey: 5.437 Resumen: Este libro constituye artículos seleccionados de la Segunda Conferencia Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de la Interacción Computadora-Humana, CHIRA 2018, celebrada en Sevilla, España, en septiembre de 2018, y la Tercera Conferencia Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de la Interacción Computadora-Humana, CHIRA 2019, celebrada en Viena, Austria, en septiembre de 2019. Los 7 artículos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 28 presentaciones para CHIRA 2018 y 36 presentaciones para CHIRA 2019. Los artículos seleccionados para ser incluidos en este libro contribuyen a la comprensión de las tendencias relevantes. de la investigación actual sobre la interacción computadora-humano, incluido el diseño de interacción, factores humanos, entretenimiento, cognición, percepción, software y sistemas fáciles de usar, tecnologías omnipresentes y dispositivos interactivos. Nota de contenido: Display Placement and Design: Impact on Engagement with Social Object Labels in a Gallery Environment -- Learning from Errors Designing Assistive Technology -- Empowering Citizen-Environment Interaction vs. Importunate Computer-Dominated Interaction: Let's Reset the Priorities! -- Computer-Human Interaction in Music Composition through Petri Nets -- Through the Looking Glass: Designing Agents for MAS based Shape-shifting Technology using the STEAM Approach -- Randomised Controlled Cross-over Trial Measuring Brain-Computer Interface Metrics to Characterise the User Experience of Search Engines When Ambiguous Search Queries Are Used -- Taxonomized Auditory Distractions with Varying Intensity Levels and Their Effect on a Visual P300 Speller While Utilising Low-cost Off-the-Shelf Equipment. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computer-Human Interaction Research and Applications : Second International Conference, CHIRA 2018, Seville, Spain, September 19-21, 2018 and Third International Conference, CHIRA 2019, Vienna, Austria, September 20-21, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Escalona, Maria Jose, ; Ramirez, Andres Jimenez, ; Silva, Hugo Plácido, ; Constantine, Larry, ; Helfert, Markus, ; Holzinger, Andreas, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XI, 143 p. 59 ilustraciones, 27 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-67108-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Inteligencia artificial Software de la aplicacion Red de computadoras Ingeniería de software Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Índice Dewey: 5.437 Resumen: Este libro constituye artículos seleccionados de la Segunda Conferencia Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de la Interacción Computadora-Humana, CHIRA 2018, celebrada en Sevilla, España, en septiembre de 2018, y la Tercera Conferencia Internacional sobre Investigación y Aplicaciones de la Interacción Computadora-Humana, CHIRA 2019, celebrada en Viena, Austria, en septiembre de 2019. Los 7 artículos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 28 presentaciones para CHIRA 2018 y 36 presentaciones para CHIRA 2019. Los artículos seleccionados para ser incluidos en este libro contribuyen a la comprensión de las tendencias relevantes. de la investigación actual sobre la interacción computadora-humano, incluido el diseño de interacción, factores humanos, entretenimiento, cognición, percepción, software y sistemas fáciles de usar, tecnologías omnipresentes y dispositivos interactivos. Nota de contenido: Display Placement and Design: Impact on Engagement with Social Object Labels in a Gallery Environment -- Learning from Errors Designing Assistive Technology -- Empowering Citizen-Environment Interaction vs. Importunate Computer-Dominated Interaction: Let's Reset the Priorities! -- Computer-Human Interaction in Music Composition through Petri Nets -- Through the Looking Glass: Designing Agents for MAS based Shape-shifting Technology using the STEAM Approach -- Randomised Controlled Cross-over Trial Measuring Brain-Computer Interface Metrics to Characterise the User Experience of Search Engines When Ambiguous Search Queries Are Used -- Taxonomized Auditory Distractions with Varying Intensity Levels and Their Effect on a Visual P300 Speller While Utilising Low-cost Off-the-Shelf Equipment. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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