Autor Sayed-Mouchaweh, Moamar
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (7)
Hacer una sugerencia Refinar búsqueda
Título : Artificial Intelligence Techniques for a Scalable Energy Transition : Advanced Methods, Digital Technologies, Decision Support Tools, and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sayed-Mouchaweh, Moamar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: IX, 382 p. 146 ilustraciones, 120 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-42726-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Procesamiento de datos Investigación cuantitativa Ingeniería en Comunicaciones Redes Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Análisis de datos y Big Data Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta investigaciones sobre técnicas artificiales que utilizan inteligencia para la transición energética, describiendo varias aplicaciones que incluyen sistemas de producción, producción de energía, distribución de energía, gestión de energía, producción de energía renovable, ciberseguridad, industria 4.0 e Internet de las cosas, etc. El libro va más allá de la aplicación estándar. poniendo un enfoque específico en el uso de técnicas de IA para abordar los desafíos relacionados con las diferentes aplicaciones y temas de la transición energética. Las contribuciones se clasifican según las interacciones del mercado y los actores (proveedores de servicios, fabricantes, clientes, integradores, servicios públicos, etc.), al modelo de arquitectura SG (capa física, capa de infraestructura y capa empresarial), al gemelo digital de SG ( modelo de negocio, modelo operativo, modelo de falla/transitorio y modelo de activos) y al dominio de aplicaciones (gestión del lado de la demanda, monitoreo de carga, microrredes, consultoría energética (residentes, servicios públicos), ahorro de energía, gestión de ingresos de precios dinámicos y medidores inteligentes , etc.). Utiliza ejemplos y aplicaciones para facilitar la comprensión de técnicas de IA para transiciones energéticas escalables. Incluye ejemplos, problemas y técnicas para aumentar la transparencia y la comprensión de los conceptos metodológicos. Dedicado a investigadores, profesionales y operadores que trabajan con sistemas industriales. Nota de contenido: Introduction -- Definition, motivation and impact of digitalization in energy transition -- Definition of a general scheme (layers) of a digitalized system in energy transition -- Challenges of digitalization in energy transition -- Artificial Intelligence for energy transition -- General principals and classification of Artificial Intelligence techniques for energy transition -- Artificial Intelligence for Smart Energy Management -- Smart energy management (intrusive and non-intrusive load monitoring) -- Artificial Intelligence for Cyber Security and Privacy -- Artificial Intelligence for Mobility and Electrical Vehicles -- Mobility and electrical vehicles -- Artificial Intelligence for Micro Grid Operations and Dynamic Pricing Revenue Management -- Micro Grid operations and Dynamic Pricing Revenue Management -- Artificial Intelligence for Renewable Energy Penetration and Demand Side Management -- Renewable Energy Penetration and Demand Side Management -- Emerging Trends, Open problems, and Future Challenges -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence Techniques for a Scalable Energy Transition : Advanced Methods, Digital Technologies, Decision Support Tools, and Applications [documento electrónico] / Sayed-Mouchaweh, Moamar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - IX, 382 p. 146 ilustraciones, 120 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-42726-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Procesamiento de datos Investigación cuantitativa Ingeniería en Comunicaciones Redes Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Análisis de datos y Big Data Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta investigaciones sobre técnicas artificiales que utilizan inteligencia para la transición energética, describiendo varias aplicaciones que incluyen sistemas de producción, producción de energía, distribución de energía, gestión de energía, producción de energía renovable, ciberseguridad, industria 4.0 e Internet de las cosas, etc. El libro va más allá de la aplicación estándar. poniendo un enfoque específico en el uso de técnicas de IA para abordar los desafíos relacionados con las diferentes aplicaciones y temas de la transición energética. Las contribuciones se clasifican según las interacciones del mercado y los actores (proveedores de servicios, fabricantes, clientes, integradores, servicios públicos, etc.), al modelo de arquitectura SG (capa física, capa de infraestructura y capa empresarial), al gemelo digital de SG ( modelo de negocio, modelo operativo, modelo de falla/transitorio y modelo de activos) y al dominio de aplicaciones (gestión del lado de la demanda, monitoreo de carga, microrredes, consultoría energética (residentes, servicios públicos), ahorro de energía, gestión de ingresos de precios dinámicos y medidores inteligentes , etc.). Utiliza ejemplos y aplicaciones para facilitar la comprensión de técnicas de IA para transiciones energéticas escalables. Incluye ejemplos, problemas y técnicas para aumentar la transparencia y la comprensión de los conceptos metodológicos. Dedicado a investigadores, profesionales y operadores que trabajan con sistemas industriales. Nota de contenido: Introduction -- Definition, motivation and impact of digitalization in energy transition -- Definition of a general scheme (layers) of a digitalized system in energy transition -- Challenges of digitalization in energy transition -- Artificial Intelligence for energy transition -- General principals and classification of Artificial Intelligence techniques for energy transition -- Artificial Intelligence for Smart Energy Management -- Smart energy management (intrusive and non-intrusive load monitoring) -- Artificial Intelligence for Cyber Security and Privacy -- Artificial Intelligence for Mobility and Electrical Vehicles -- Mobility and electrical vehicles -- Artificial Intelligence for Micro Grid Operations and Dynamic Pricing Revenue Management -- Micro Grid operations and Dynamic Pricing Revenue Management -- Artificial Intelligence for Renewable Energy Penetration and Demand Side Management -- Renewable Energy Penetration and Demand Side Management -- Emerging Trends, Open problems, and Future Challenges -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Diagnosability, Security and Safety of Hybrid Dynamic and Cyber-Physical Systems / Sayed-Mouchaweh, Moamar
Título : Diagnosability, Security and Safety of Hybrid Dynamic and Cyber-Physical Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sayed-Mouchaweh, Moamar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 327 p. 104 ilustraciones, 67 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-74962-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Sistemas de seguridad Ingeniería de control Red de computadoras Ingeniería en Comunicaciones Redes Ciencia y tecnología de seguridad Teoría de sistemas y control Redes de comunicación informática Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Los sistemas ciberfísicos (CPS) se caracterizan por ser una combinación de componentes físicos (planta física, proceso, red) y cibernéticos (software, algoritmo, computación) cuyas operaciones son monitoreadas, controladas, coordinadas e integradas por un núcleo informático y de comunicación. La interacción entre los componentes físicos y cibernéticos requiere herramientas que permitan analizar y modelar la dinámica tanto discreta como continua. Por lo tanto, muchos CPS pueden modelarse como sistemas dinámicos híbridos para tener en cuenta comportamientos tanto discretos como continuos, así como las interacciones entre ellos. Garantizar la seguridad de los CPS es una tarea desafiante debido a la combinación inherente, interconectada y heterogénea de comportamientos (cibernéticos/físicos, discretos/continuos) en estos sistemas. Este libro presenta enfoques y técnicas recientes y avanzados que abordan el complejo problema de analizar la propiedad de diagnosticabilidad de los sistemas ciberfísicos y garantizar su seguridad contra fallas y ataques. Los CPS se modelan como sistemas dinámicos híbridos utilizando diferentes enfoques basados en modelos y datos en diferentes dominios de aplicación (redes de transmisión eléctrica, redes de comunicación inalámbrica, intrusiones en sistemas de control industrial, intrusiones en sistemas de producción, parques eólicos, etc.). Estos enfoques abordan el problema de garantizar la seguridad de los CPS en presencia de ataques y verificar su diagnosticabilidad en presencia de diferentes tipos de incertidumbre (incertidumbre relacionada con la ocurrencia de eventos, su orden de ocurrencia, su valor, etc.). Sintetiza el estado del arte en el ámbito de garantizar la seguridad de los sistemas ciberfísicos en presencia de ataques y verificar su diagnosticabilidad en presencia de diferentes tipos de incertidumbre; Estudia las complementariedades y los vínculos entre los diferentes métodos y técnicas de diagnóstico de fallos de sistemas dinámicos híbridos; Incluye las nociones, definiciones y antecedentes necesarios para comprender el problema del diagnóstico de fallas de sistemas dinámicos híbridos y cómo solucionarlo; Utiliza múltiples ejemplos para facilitar la comprensión de los métodos presentados. Nota de contenido: Prologue.- Wind Turbine Fault Localization: A Practical Application of Model-Based Diagnosis -- Fault detection and localization using Modelica and abductive reasoning -- Robust Data-Driven Fault Detection in Dynamic Process Environments Using Discrete Event Systems -- Critical States Distance Filter Based Approach for Detection and Blockage of Cyberattacks in Industrial Control Systems -- Active diagnosis for switched systems using Mealy machine modeling -- Secure Diagnosability of Hybrid Dynamical Systems -- Diagnosis in Cyber-physical systems with Fault Protection Assemblies -- Passive Diagnosis of Hidden-Mode Switched Affine Models with Detection Guarantees via Model Invalidation -- Diagnosability of Discrete Faults with Uncertain Observations -- Abstractions Refinement for Hybrid Systems Diagnosability Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Diagnosability, Security and Safety of Hybrid Dynamic and Cyber-Physical Systems [documento electrónico] / Sayed-Mouchaweh, Moamar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 327 p. 104 ilustraciones, 67 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-74962-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación Sistemas de seguridad Ingeniería de control Red de computadoras Ingeniería en Comunicaciones Redes Ciencia y tecnología de seguridad Teoría de sistemas y control Redes de comunicación informática Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Los sistemas ciberfísicos (CPS) se caracterizan por ser una combinación de componentes físicos (planta física, proceso, red) y cibernéticos (software, algoritmo, computación) cuyas operaciones son monitoreadas, controladas, coordinadas e integradas por un núcleo informático y de comunicación. La interacción entre los componentes físicos y cibernéticos requiere herramientas que permitan analizar y modelar la dinámica tanto discreta como continua. Por lo tanto, muchos CPS pueden modelarse como sistemas dinámicos híbridos para tener en cuenta comportamientos tanto discretos como continuos, así como las interacciones entre ellos. Garantizar la seguridad de los CPS es una tarea desafiante debido a la combinación inherente, interconectada y heterogénea de comportamientos (cibernéticos/físicos, discretos/continuos) en estos sistemas. Este libro presenta enfoques y técnicas recientes y avanzados que abordan el complejo problema de analizar la propiedad de diagnosticabilidad de los sistemas ciberfísicos y garantizar su seguridad contra fallas y ataques. Los CPS se modelan como sistemas dinámicos híbridos utilizando diferentes enfoques basados en modelos y datos en diferentes dominios de aplicación (redes de transmisión eléctrica, redes de comunicación inalámbrica, intrusiones en sistemas de control industrial, intrusiones en sistemas de producción, parques eólicos, etc.). Estos enfoques abordan el problema de garantizar la seguridad de los CPS en presencia de ataques y verificar su diagnosticabilidad en presencia de diferentes tipos de incertidumbre (incertidumbre relacionada con la ocurrencia de eventos, su orden de ocurrencia, su valor, etc.). Sintetiza el estado del arte en el ámbito de garantizar la seguridad de los sistemas ciberfísicos en presencia de ataques y verificar su diagnosticabilidad en presencia de diferentes tipos de incertidumbre; Estudia las complementariedades y los vínculos entre los diferentes métodos y técnicas de diagnóstico de fallos de sistemas dinámicos híbridos; Incluye las nociones, definiciones y antecedentes necesarios para comprender el problema del diagnóstico de fallas de sistemas dinámicos híbridos y cómo solucionarlo; Utiliza múltiples ejemplos para facilitar la comprensión de los métodos presentados. Nota de contenido: Prologue.- Wind Turbine Fault Localization: A Practical Application of Model-Based Diagnosis -- Fault detection and localization using Modelica and abductive reasoning -- Robust Data-Driven Fault Detection in Dynamic Process Environments Using Discrete Event Systems -- Critical States Distance Filter Based Approach for Detection and Blockage of Cyberattacks in Industrial Control Systems -- Active diagnosis for switched systems using Mealy machine modeling -- Secure Diagnosability of Hybrid Dynamical Systems -- Diagnosis in Cyber-physical systems with Fault Protection Assemblies -- Passive Diagnosis of Hidden-Mode Switched Affine Models with Detection Guarantees via Model Invalidation -- Diagnosability of Discrete Faults with Uncertain Observations -- Abstractions Refinement for Hybrid Systems Diagnosability Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : ECML PKDD 2018 Workshops : DMLE 2018 and IoTStream 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Monreale, Anna, ; Alzate, Carlos, ; Kamp, Michael, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Paurat, Daniel, ; Sayed-Mouchaweh, Moamar, ; Bifet, Albert, ; Gama, João, ; Ribeiro, Rita P., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 127 p. 43 ilustraciones, 27 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-14880-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Red de computadoras Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artículos de los talleres DMLE e IoTStream, celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en Dublín, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 8 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre un total de 12 presentaciones. Los talleres incluidos son: DMLE 2018: Primer Taller sobre Aprendizaje Automático Descentralizado en el Edge IoTStream 2018: 3er Taller sobre Aprendizaje Automático a Gran Escala de IoT a partir de Flujos de Datos. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i ECML PKDD 2018 Workshops : DMLE 2018 and IoTStream 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Monreale, Anna, ; Alzate, Carlos, ; Kamp, Michael, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Paurat, Daniel, ; Sayed-Mouchaweh, Moamar, ; Bifet, Albert, ; Gama, João, ; Ribeiro, Rita P., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - IX, 127 p. 43 ilustraciones, 27 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-14880-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Red de computadoras Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artículos de los talleres DMLE e IoTStream, celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en Dublín, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 8 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre un total de 12 presentaciones. Los talleres incluidos son: DMLE 2018: Primer Taller sobre Aprendizaje Automático Descentralizado en el Edge IoTStream 2018: 3er Taller sobre Aprendizaje Automático a Gran Escala de IoT a partir de Flujos de Datos. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Explainable AI Within the Digital Transformation and Cyber Physical Systems : XAI Methods and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sayed-Mouchaweh, Moamar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 198 p. 69 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-76409-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Procesamiento de datos Investigación cuantitativa Ingeniería en Comunicaciones Redes Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Análisis de datos y Big Data Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), cuyo objetivo es producir modelos explicables que permitan a los usuarios humanos comprender y confiar adecuadamente en los resultados obtenidos. Los autores analizan los desafíos que implica hacer que la IA basada en el aprendizaje automático sea explicable. En primer lugar, las explicaciones deben adaptarse a diferentes partes interesadas (usuarios finales, responsables políticos, industrias, servicios públicos, etc.) con diferentes niveles de conocimiento técnico (gerentes, ingenieros, técnicos, etc.) en diferentes dominios de aplicación. En segundo lugar, que es importante desarrollar un marco y estándares de evaluación para medir la efectividad de las explicaciones proporcionadas a nivel humano y técnico. Este libro reúne contribuciones de investigación orientadas al desarrollo y/o uso de técnicas XAI para abordar los desafíos antes mencionados en diferentes aplicaciones como atención médica, finanzas, ciberseguridad y resumen de documentos. Permite resaltar los beneficios y requisitos del uso de modelos explicables en diferentes dominios de aplicación para brindar orientación a los lectores para seleccionar los modelos más adaptados a sus problemas y condiciones específicos. Incluye desarrollos recientes del uso de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para abordar los desafíos de la transición digital y los sistemas ciberfísicos; Proporciona una descripción científica textual del uso de XAI para abordar los desafíos de la transición digital y los sistemas ciberfísicos; Presenta ejemplos y estudios de casos para aumentar la transparencia y la comprensión de los conceptos metodológicos. Nota de contenido: Introduction -- Part 1 Methods used to generate explainable models -- Explainable Artificial Intelligence (XAI) -- intrinsic explainable models -- model-agnostic methods -- Part 2 Evaluation layout and meaningful criteria -- expressive power -- portability evaluation layout -- accuracy evaluation layout -- algorithmic complexity -- fidelity evaluation -- stability evaluation -- representativeness evaluation layout -- local/global explanation -- Part 3 XAI applications within the context of digital transformation and cyber-physical systems -- applications of XAI in decision support tools -- smart energy management -- finance -- telemedicine and healthcare -- critical systems -- e-government -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Explainable AI Within the Digital Transformation and Cyber Physical Systems : XAI Methods and Applications [documento electrónico] / Sayed-Mouchaweh, Moamar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 198 p. 69 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-76409-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Procesamiento de datos Investigación cuantitativa Ingeniería en Comunicaciones Redes Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Análisis de datos y Big Data Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), cuyo objetivo es producir modelos explicables que permitan a los usuarios humanos comprender y confiar adecuadamente en los resultados obtenidos. Los autores analizan los desafíos que implica hacer que la IA basada en el aprendizaje automático sea explicable. En primer lugar, las explicaciones deben adaptarse a diferentes partes interesadas (usuarios finales, responsables políticos, industrias, servicios públicos, etc.) con diferentes niveles de conocimiento técnico (gerentes, ingenieros, técnicos, etc.) en diferentes dominios de aplicación. En segundo lugar, que es importante desarrollar un marco y estándares de evaluación para medir la efectividad de las explicaciones proporcionadas a nivel humano y técnico. Este libro reúne contribuciones de investigación orientadas al desarrollo y/o uso de técnicas XAI para abordar los desafíos antes mencionados en diferentes aplicaciones como atención médica, finanzas, ciberseguridad y resumen de documentos. Permite resaltar los beneficios y requisitos del uso de modelos explicables en diferentes dominios de aplicación para brindar orientación a los lectores para seleccionar los modelos más adaptados a sus problemas y condiciones específicos. Incluye desarrollos recientes del uso de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para abordar los desafíos de la transición digital y los sistemas ciberfísicos; Proporciona una descripción científica textual del uso de XAI para abordar los desafíos de la transición digital y los sistemas ciberfísicos; Presenta ejemplos y estudios de casos para aumentar la transparencia y la comprensión de los conceptos metodológicos. Nota de contenido: Introduction -- Part 1 Methods used to generate explainable models -- Explainable Artificial Intelligence (XAI) -- intrinsic explainable models -- model-agnostic methods -- Part 2 Evaluation layout and meaningful criteria -- expressive power -- portability evaluation layout -- accuracy evaluation layout -- algorithmic complexity -- fidelity evaluation -- stability evaluation -- representativeness evaluation layout -- local/global explanation -- Part 3 XAI applications within the context of digital transformation and cyber-physical systems -- applications of XAI in decision support tools -- smart energy management -- finance -- telemedicine and healthcare -- critical systems -- e-government -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Fault Diagnosis of Hybrid Dynamic and Complex Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sayed-Mouchaweh, Moamar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: VIII, 286 p. 97 ilustraciones, 59 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-74014-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Sistemas de seguridad Ingeniería de control Inteligencia Computacional Red de computadoras Ingeniería en Comunicaciones Redes Ciencia y tecnología de seguridad Teoría de sistemas y control Redes de comunicación informática Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: El diagnóstico de fallas en línea es crucial para garantizar el funcionamiento seguro de sistemas dinámicos complejos a pesar de las fallas que afectan el comportamiento del sistema. Las consecuencias de la aparición de fallas pueden ser graves y provocar víctimas humanas, emisiones nocivas para el medio ambiente, altos costos de reparación y pérdidas económicas causadas por paradas inesperadas en las líneas de producción. La mayoría de los sistemas reales son sistemas dinámicos híbridos (HDS). En HDS, los comportamientos dinámicos evolucionan continuamente con el tiempo según el modo discreto (configuración) en el que se encuentra el sistema. En consecuencia, los enfoques de diagnóstico de fallas deben tener en cuenta tanto la dinámica discreta como la continua, así como las interacciones entre ellas, para realizar un diagnóstico de fallas correcto. Este libro presenta enfoques y técnicas recientes y avanzados que abordan el complejo problema del diagnóstico de fallas de sistemas híbridos, dinámicos y complejos utilizando diferentes enfoques basados en modelos y datos en diferentes dominios de aplicación (motores inductores, procesos químicos formados por tanques, reactores y válvulas). , motor de encendido, redes de alcantarillado, robots móviles, prototipo de vehículo planetario, etc.). Estos enfoques cubren los diferentes aspectos de la realización de diagnósticos de fallas de desgaste y desgarro abruptos/paramétricos/discretos en línea/fuera de línea únicos/múltiples de manera incremental/no incremental, utilizando diferentes herramientas de modelado (autómatas híbridos, redes de Petri híbridas, gráficos de enlaces híbridos, Kalman extendido). filtro, etc.) para diferentes clases de sistemas híbridos, dinámicos y complejos. Sintetiza el estado del arte en el ámbito del diagnóstico de fallas de sistemas dinámicos híbridos; Estudia las complementariedades y los vínculos entre los diferentes métodos y técnicas de diagnóstico de fallos de sistemas dinámicos híbridos; Incluye las nociones, definiciones y antecedentes necesarios para comprender el problema del diagnóstico de fallas de sistemas dinámicos híbridos y cómo solucionarlo; Utiliza múltiples ejemplos para facilitar la comprensión de los métodos presentados. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Fault Diagnosis of Hybrid Dynamic and Complex Systems [documento electrónico] / Sayed-Mouchaweh, Moamar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - VIII, 286 p. 97 ilustraciones, 59 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-74014-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación Sistemas de seguridad Ingeniería de control Inteligencia Computacional Red de computadoras Ingeniería en Comunicaciones Redes Ciencia y tecnología de seguridad Teoría de sistemas y control Redes de comunicación informática Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: El diagnóstico de fallas en línea es crucial para garantizar el funcionamiento seguro de sistemas dinámicos complejos a pesar de las fallas que afectan el comportamiento del sistema. Las consecuencias de la aparición de fallas pueden ser graves y provocar víctimas humanas, emisiones nocivas para el medio ambiente, altos costos de reparación y pérdidas económicas causadas por paradas inesperadas en las líneas de producción. La mayoría de los sistemas reales son sistemas dinámicos híbridos (HDS). En HDS, los comportamientos dinámicos evolucionan continuamente con el tiempo según el modo discreto (configuración) en el que se encuentra el sistema. En consecuencia, los enfoques de diagnóstico de fallas deben tener en cuenta tanto la dinámica discreta como la continua, así como las interacciones entre ellas, para realizar un diagnóstico de fallas correcto. Este libro presenta enfoques y técnicas recientes y avanzados que abordan el complejo problema del diagnóstico de fallas de sistemas híbridos, dinámicos y complejos utilizando diferentes enfoques basados en modelos y datos en diferentes dominios de aplicación (motores inductores, procesos químicos formados por tanques, reactores y válvulas). , motor de encendido, redes de alcantarillado, robots móviles, prototipo de vehículo planetario, etc.). Estos enfoques cubren los diferentes aspectos de la realización de diagnósticos de fallas de desgaste y desgarro abruptos/paramétricos/discretos en línea/fuera de línea únicos/múltiples de manera incremental/no incremental, utilizando diferentes herramientas de modelado (autómatas híbridos, redes de Petri híbridas, gráficos de enlaces híbridos, Kalman extendido). filtro, etc.) para diferentes clases de sistemas híbridos, dinámicos y complejos. Sintetiza el estado del arte en el ámbito del diagnóstico de fallas de sistemas dinámicos híbridos; Estudia las complementariedades y los vínculos entre los diferentes métodos y técnicas de diagnóstico de fallos de sistemas dinámicos híbridos; Incluye las nociones, definiciones y antecedentes necesarios para comprender el problema del diagnóstico de fallas de sistemas dinámicos híbridos y cómo solucionarlo; Utiliza múltiples ejemplos para facilitar la comprensión de los métodos presentados. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
