Beginning Apache Spark Using Azure Databricks / Ilijason, Robert  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Beginning Apache Spark Using Azure Databricks : Unleashing Large Cluster Analytics in the Cloud Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ilijason, Robert, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVII, 274 p. 14 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-5781-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Investigación cuantitativa  programas de microsoft  NET Framework microsoft  Software de código abierto  Análisis de datos y Big Data  microsoft  Fuente abierta Clasificación: 1.422 Resumen: Analice grandes cantidades de datos en un tiempo récord utilizando Apache Spark con Databricks en la nube. Conozca los fundamentos, y más, de la ejecución de análisis en clústeres grandes en Azure y AWS, utilizando Apache Spark con Databricks encima. Descubra cómo aprovechar al máximo sus datos por una mera fracción de lo que cuestan las soluciones analíticas clásicas y, al mismo tiempo, obtener los resultados que necesita, cada vez más rápido. Este libro explica cómo la confluencia de estas tecnologías fundamentales le brinda un poder enorme y económico cuando se trata de conjuntos de datos enormes. Comenzará aprendiendo cómo la infraestructura en la nube permite escalar su código a grandes cantidades de unidades de procesamiento, sin tener que pagar por la maquinaria por adelantado. A partir de ahí, aprenderá cómo Apache Spark, un marco de código abierto, puede habilitar todas esas CPU para el uso de análisis de datos. Finalmente, verás cómo servicios como Databricks aportan la potencia de Apache Spark, sin que tengas que saber nada de configuración de hardware o software. Al eliminar la necesidad de costosos expertos y hardware, sus recursos pueden asignarse a encontrar valor comercial en los datos. Este libro lo guía a través de algunos temas avanzados, como análisis en la nube, lagos de datos, ingesta de datos, arquitectura, aprendizaje automático y herramientas, incluidos Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Python y SQL. Los valiosos ejercicios ayudan a reforzar lo aprendido. Lo que aprenderá Descubra el valor del análisis de big data que aprovecha el poder de la nube. Comience con Databricks usando SQL y Python en Microsoft Azure o AWS. Comprenda la tecnología subyacente y cómo la nube y Spark encajan en el panorama general. Vea cómo. estas herramientas se utilizan en el mundo real. Ejecute análisis básicos, incluido el aprendizaje automático, en miles de millones de filas por una fracción del costo o de forma gratuita. Este libro está dirigido a ingenieros de datos, científicos de datos y arquitectos de la nube que desean o necesitan ejecutar análisis avanzados en la nube. Se supone que el lector tiene experiencia con los datos, pero quizás una exposición mínima a Apache Spark y Azure Databricks. El libro también se recomienda para personas que quieran iniciarse en el campo de la analítica, ya que proporciona una base sólida. Robert Ilijason es un veterano con 20 años de experiencia en el segmento de inteligencia empresarial (BI). Ha trabajado como contratista para algunas de las empresas más grandes de Europa y ha llevado a cabo proyectos de análisis a gran escala en las áreas de comercio minorista, telecomunicaciones, banca, gobierno y más. Robert ha visto su parte de tendencias analíticas ir y venir a lo largo de los años, pero a diferencia de la mayoría de ellas, cree firmemente que Apache Spark en la nube, especialmente con Azure Databricks, cambia las reglas del juego. Nota de contenido: Chapter 1: Introduction to Large-Scale Data Analytics -- Chapter 2: Spark and Databricks -- Chapter 3: Getting Started with Databricks -- Chapter 4: Workspaces, Clusters, and Notebooks -- Chapter 5: Getting Data into Databricks -- Chapter 6: Querying Data Using SQL -- Chapter 7: The Power of Python -- Chapter 8: ETL and Advanced Data Wrangling -- Chapter 9: Connecting to and from Afar -- Chapter 10: Running in Production -- Chapter 11: Bits and Pieces. Tipo de medio : Computadora Summary : Analyze vast amounts of data in record time using Apache Spark with Databricks in the Cloud. Learn the fundamentals, and more, of running analytics on large clusters in Azure and AWS, using Apache Spark with Databricks on top. Discover how to squeeze the most value out of your data at a mere fraction of what classical analytics solutions cost, while at the same time getting the results you need, incrementally faster. This book explains how the confluence of these pivotal technologies gives you enormous power, and cheaply, when it comes to huge datasets. You will begin by learning how cloud infrastructure makes it possible to scale your code to large amounts of processing units, without having to pay for the machinery in advance. From there you will learn how Apache Spark, an open source framework, can enable all those CPUs for data analytics use. Finally, you will see how services such as Databricks provide the power of Apache Spark, without you having to know anything about configuring hardware or software. By removing the need for expensive experts and hardware, your resources can instead be allocated to actually finding business value in the data. This book guides you through some advanced topics such as analytics in the cloud, data lakes, data ingestion, architecture, machine learning, and tools, including Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Python, and SQL. Valuable exercises help reinforce what you have learned. What You Will Learn Discover the value of big data analytics that leverage the power of the cloud Get started with Databricks using SQL and Python in either Microsoft Azure or AWS Understand the underlying technology, and how the cloud and Spark fit into the bigger picture See how these tools are used in the real world Run basic analytics, including machine learning, on billions of rows at a fraction of a cost or free This book is for data engineers, data scientists, and cloud architects who want or need to run advanced analytics in the cloud. It is assumed that the reader has data experience, but perhaps minimal exposure to Apache Spark and Azure Databricks. The book is also recommended for people who want to get started in the analytics field, as it provides a strong foundation. Robert Ilijason is a 20-year veteran in the business intelligence (BI) segment. He has worked as a contractor for some of Europe's biggest companies and has conducted large-scale analytics projects within the areas of retail, telecom, banking, government, and more. Robert has seen his share of analytic trends come and go over the years, but unlike most of them, he strongly believes that Apache Spark in the cloud, especially with Azure Databricks, is a game changer. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Beginning Apache Spark Using Azure Databricks : Unleashing Large Cluster Analytics in the Cloud [documento electrónico] / Ilijason, Robert,  . -  1 ed.  . - Berkeley, CA : Apress, 2020 . - XVII, 274 p. 14 ilustraciones. ISBN : 978-1-4842-5781-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Investigación cuantitativa  programas de microsoft  NET Framework microsoft  Software de código abierto  Análisis de datos y Big Data  microsoft  Fuente abierta Clasificación: 1.422 Resumen: Analice grandes cantidades de datos en un tiempo récord utilizando Apache Spark con Databricks en la nube. Conozca los fundamentos, y más, de la ejecución de análisis en clústeres grandes en Azure y AWS, utilizando Apache Spark con Databricks encima. Descubra cómo aprovechar al máximo sus datos por una mera fracción de lo que cuestan las soluciones analíticas clásicas y, al mismo tiempo, obtener los resultados que necesita, cada vez más rápido. Este libro explica cómo la confluencia de estas tecnologías fundamentales le brinda un poder enorme y económico cuando se trata de conjuntos de datos enormes. Comenzará aprendiendo cómo la infraestructura en la nube permite escalar su código a grandes cantidades de unidades de procesamiento, sin tener que pagar por la maquinaria por adelantado. A partir de ahí, aprenderá cómo Apache Spark, un marco de código abierto, puede habilitar todas esas CPU para el uso de análisis de datos. Finalmente, verás cómo servicios como Databricks aportan la potencia de Apache Spark, sin que tengas que saber nada de configuración de hardware o software. Al eliminar la necesidad de costosos expertos y hardware, sus recursos pueden asignarse a encontrar valor comercial en los datos. Este libro lo guía a través de algunos temas avanzados, como análisis en la nube, lagos de datos, ingesta de datos, arquitectura, aprendizaje automático y herramientas, incluidos Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Python y SQL. Los valiosos ejercicios ayudan a reforzar lo aprendido. Lo que aprenderá Descubra el valor del análisis de big data que aprovecha el poder de la nube. Comience con Databricks usando SQL y Python en Microsoft Azure o AWS. Comprenda la tecnología subyacente y cómo la nube y Spark encajan en el panorama general. Vea cómo. estas herramientas se utilizan en el mundo real. Ejecute análisis básicos, incluido el aprendizaje automático, en miles de millones de filas por una fracción del costo o de forma gratuita. Este libro está dirigido a ingenieros de datos, científicos de datos y arquitectos de la nube que desean o necesitan ejecutar análisis avanzados en la nube. Se supone que el lector tiene experiencia con los datos, pero quizás una exposición mínima a Apache Spark y Azure Databricks. El libro también se recomienda para personas que quieran iniciarse en el campo de la analítica, ya que proporciona una base sólida. Robert Ilijason es un veterano con 20 años de experiencia en el segmento de inteligencia empresarial (BI). Ha trabajado como contratista para algunas de las empresas más grandes de Europa y ha llevado a cabo proyectos de análisis a gran escala en las áreas de comercio minorista, telecomunicaciones, banca, gobierno y más. Robert ha visto su parte de tendencias analíticas ir y venir a lo largo de los años, pero a diferencia de la mayoría de ellas, cree firmemente que Apache Spark en la nube, especialmente con Azure Databricks, cambia las reglas del juego. Nota de contenido: Chapter 1: Introduction to Large-Scale Data Analytics -- Chapter 2: Spark and Databricks -- Chapter 3: Getting Started with Databricks -- Chapter 4: Workspaces, Clusters, and Notebooks -- Chapter 5: Getting Data into Databricks -- Chapter 6: Querying Data Using SQL -- Chapter 7: The Power of Python -- Chapter 8: ETL and Advanced Data Wrangling -- Chapter 9: Connecting to and from Afar -- Chapter 10: Running in Production -- Chapter 11: Bits and Pieces. Tipo de medio : Computadora Summary : Analyze vast amounts of data in record time using Apache Spark with Databricks in the Cloud. Learn the fundamentals, and more, of running analytics on large clusters in Azure and AWS, using Apache Spark with Databricks on top. Discover how to squeeze the most value out of your data at a mere fraction of what classical analytics solutions cost, while at the same time getting the results you need, incrementally faster. This book explains how the confluence of these pivotal technologies gives you enormous power, and cheaply, when it comes to huge datasets. You will begin by learning how cloud infrastructure makes it possible to scale your code to large amounts of processing units, without having to pay for the machinery in advance. From there you will learn how Apache Spark, an open source framework, can enable all those CPUs for data analytics use. Finally, you will see how services such as Databricks provide the power of Apache Spark, without you having to know anything about configuring hardware or software. By removing the need for expensive experts and hardware, your resources can instead be allocated to actually finding business value in the data. This book guides you through some advanced topics such as analytics in the cloud, data lakes, data ingestion, architecture, machine learning, and tools, including Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Python, and SQL. Valuable exercises help reinforce what you have learned. What You Will Learn Discover the value of big data analytics that leverage the power of the cloud Get started with Databricks using SQL and Python in either Microsoft Azure or AWS Understand the underlying technology, and how the cloud and Spark fit into the bigger picture See how these tools are used in the real world Run basic analytics, including machine learning, on billions of rows at a fraction of a cost or free This book is for data engineers, data scientists, and cloud architects who want or need to run advanced analytics in the cloud. It is assumed that the reader has data experience, but perhaps minimal exposure to Apache Spark and Azure Databricks. The book is also recommended for people who want to get started in the analytics field, as it provides a strong foundation. Robert Ilijason is a 20-year veteran in the business intelligence (BI) segment. He has worked as a contractor for some of Europe's biggest companies and has conducted large-scale analytics projects within the areas of retail, telecom, banking, government, and more. Robert has seen his share of analytic trends come and go over the years, but unlike most of them, he strongly believes that Apache Spark in the cloud, especially with Azure Databricks, is a game changer. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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