Bayesian Statistics in Action / Argiento, Raffaele ; Lanzarone, Ettore ; Antoniano Villalobos, Isadora ; Mattei, Alessandra  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Bayesian Statistics in Action : BAYSM 2016, Florence, Italy, June 19-21 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Argiento, Raffaele, ; Lanzarone, Ettore, ; Antoniano Villalobos, Isadora, ; Mattei, Alessandra, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: IX, 251 p. 56 ilustraciones, 44 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-54084-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Ciencias sociales  Teoría y métodos estadísticos.  Estadística y Computación  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro es una selección de contribuciones revisadas por pares presentadas en la tercera Reunión Bayesiana de Jóvenes Estadísticos, BAYSM 2016, Florencia, Italia, del 19 al 21 de junio. La reunión brindó una oportunidad única para jóvenes investigadores, estudiantes de maestría, doctorado. estudiantes y postdoctorados que se ocupan de la estadística bayesiana para conectarse con la comunidad bayesiana en general, intercambiar ideas y establecer contactos con otras personas que trabajan en el mismo campo. Las contribuciones desarrollan y aplican métodos bayesianos en una variedad de campos, que van desde los tradicionales (por ejemplo, bioestadística y confiabilidad) hasta los más innovadores (por ejemplo, big data y redes). Nota de contenido: Part I THEORY AND METHODS -- 1 Sequential Monte Carlo methods in random intercept models for longitudinal data -- 2 On the truncation error of a superposed gamma process -- 3 On the study of two models for integer valued high-frequency data -- 4 Identification and Estimation of Principal Causal Effects in Randomized Experiments with Treatment Switching -- 5 A Bayesian Joint Dispersion Model with Flexible Links -- 6 Local posterior concentration rate for multilevel sparse sequences -- 7 Likelihood Tempering in Dynamic Model Averaging -- 8 Localization in High-Dimensional Monte Carlo Filtering -- 9 Linear inverse problem with range prior on correlations and its Variational Bayes. Part II APPLICATIONS AND CASE STUDIES -- 10 Bayesian hierarchical model for assessment of climate model biases -- 11 An application of Bayesian seemingly unrelated regression models with flexible tails -- 12 Bayesian Inference of Stochastic Pursuit Models from Basketball Tracking Data -- 13 Identification of patient-specific parameters in a kinetic model of fluid and mass transfer during dialysis -- 14 A Bayesian nonparametric approach to ecological risk assessment -- 15 Approximate Bayesian Computation Methods in the identification of atmospheric contamination sources for DAPPLE experiment -- 16 Bayesian survival analysis to model plant resistance and tolerance to virus diseases -- 17 Randomization Inference and Bayesian Inference in Regression Discontinuity Design: An application to Italian University grants -- 18 Bayesian methods for microsimulation models -- 19 A Bayesian Model for Describing and Predicting the Stochastic Demand of Emergency Calls -- 20 Flexible Parallel Split-Merge MCMC for the HDP -- 21 Bayesian Inference for Continuous Time Animal Movement Based on Steps and Turns -- 22 Explaining the Lethality of Boko Haram's Terrorist Attacks in Nigeria, 2009-2014: A Hierarchical Bayesian Approach -- 23 Optimizing movement of cooperating pedestrians by exploiting floor-field model and Markov decisionprocess. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a selection of peer-reviewed contributions presented at the third Bayesian Young Statisticians Meeting, BAYSM 2016, Florence, Italy, June 19-21. The meeting provided a unique opportunity for young researchers, M.S. students, Ph.D. students, and postdocs dealing with Bayesian statistics to connect with the Bayesian community at large, to exchange ideas, and to network with others working in the same field. The contributions develop and apply Bayesian methods in a variety of fields, ranging from the traditional (e.g., biostatistics and reliability) to the most innovative ones (e.g., big data and networks). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Bayesian Statistics in Action : BAYSM 2016, Florence, Italy, June 19-21 [documento electrónico] / Argiento, Raffaele, ; Lanzarone, Ettore, ; Antoniano Villalobos, Isadora, ; Mattei, Alessandra,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - IX, 251 p. 56 ilustraciones, 44 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-54084-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Ciencias sociales  Teoría y métodos estadísticos.  Estadística y Computación  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro es una selección de contribuciones revisadas por pares presentadas en la tercera Reunión Bayesiana de Jóvenes Estadísticos, BAYSM 2016, Florencia, Italia, del 19 al 21 de junio. La reunión brindó una oportunidad única para jóvenes investigadores, estudiantes de maestría, doctorado. estudiantes y postdoctorados que se ocupan de la estadística bayesiana para conectarse con la comunidad bayesiana en general, intercambiar ideas y establecer contactos con otras personas que trabajan en el mismo campo. Las contribuciones desarrollan y aplican métodos bayesianos en una variedad de campos, que van desde los tradicionales (por ejemplo, bioestadística y confiabilidad) hasta los más innovadores (por ejemplo, big data y redes). Nota de contenido: Part I THEORY AND METHODS -- 1 Sequential Monte Carlo methods in random intercept models for longitudinal data -- 2 On the truncation error of a superposed gamma process -- 3 On the study of two models for integer valued high-frequency data -- 4 Identification and Estimation of Principal Causal Effects in Randomized Experiments with Treatment Switching -- 5 A Bayesian Joint Dispersion Model with Flexible Links -- 6 Local posterior concentration rate for multilevel sparse sequences -- 7 Likelihood Tempering in Dynamic Model Averaging -- 8 Localization in High-Dimensional Monte Carlo Filtering -- 9 Linear inverse problem with range prior on correlations and its Variational Bayes. Part II APPLICATIONS AND CASE STUDIES -- 10 Bayesian hierarchical model for assessment of climate model biases -- 11 An application of Bayesian seemingly unrelated regression models with flexible tails -- 12 Bayesian Inference of Stochastic Pursuit Models from Basketball Tracking Data -- 13 Identification of patient-specific parameters in a kinetic model of fluid and mass transfer during dialysis -- 14 A Bayesian nonparametric approach to ecological risk assessment -- 15 Approximate Bayesian Computation Methods in the identification of atmospheric contamination sources for DAPPLE experiment -- 16 Bayesian survival analysis to model plant resistance and tolerance to virus diseases -- 17 Randomization Inference and Bayesian Inference in Regression Discontinuity Design: An application to Italian University grants -- 18 Bayesian methods for microsimulation models -- 19 A Bayesian Model for Describing and Predicting the Stochastic Demand of Emergency Calls -- 20 Flexible Parallel Split-Merge MCMC for the HDP -- 21 Bayesian Inference for Continuous Time Animal Movement Based on Steps and Turns -- 22 Explaining the Lethality of Boko Haram's Terrorist Attacks in Nigeria, 2009-2014: A Hierarchical Bayesian Approach -- 23 Optimizing movement of cooperating pedestrians by exploiting floor-field model and Markov decisionprocess. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a selection of peer-reviewed contributions presented at the third Bayesian Young Statisticians Meeting, BAYSM 2016, Florence, Italy, June 19-21. The meeting provided a unique opportunity for young researchers, M.S. students, Ph.D. students, and postdocs dealing with Bayesian statistics to connect with the Bayesian community at large, to exchange ideas, and to network with others working in the same field. The contributions develop and apply Bayesian methods in a variety of fields, ranging from the traditional (e.g., biostatistics and reliability) to the most innovative ones (e.g., big data and networks). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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