Autor Romero, Juan
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda10th International Conference, EvoMUSART 2021, Held as Part of EvoStar 2021, Virtual Event, April 7–9, 2021, Proceedings / Romero, Juan ; Martins, Tiago ; Rodríguez-Fernández, Nereida
Título : 10th International Conference, EvoMUSART 2021, Held as Part of EvoStar 2021, Virtual Event, April 7–9, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Romero, Juan, ; Martins, Tiago, ; Rodríguez-Fernández, Nereida, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 492 p. 236 ilustraciones, 181 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-72914-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ciencias de la Computación Aprendizaje automático Procesamiento de imágenes Visión por computador Inteligencia artificial Ingeniería de software Teoría de la Computación Computadoras y Educación Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 40.151 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 10.ª Conferencia Europea sobre Inteligencia Artificial en Música, Sonido, Arte y Diseño, EvoMUSART 2021, celebrada como parte de Evo* 2021, como evento virtual, en abril de 2021, ubicado conjuntamente con Evo* 2021. eventos, EvoCOP, EvoApplications y EuroGP. Los 24 artículos completos revisados y los 7 artículos breves presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 66 presentaciones. Cubren una amplia gama de temas y áreas de aplicación, incluidos enfoques generativos de la música y las artes visuales, el aprendizaje profundo y la arquitectura. Nota de contenido: Sculpture Inspired Musical Composition, One Possible Approach -- Network Bending: Expressive Manipulation of Deep Generative Models -- SyVMO: Synchronous Variable Markov Oracle for Modeling and Predicting Multi-Part Musical Structures -- Identification of Pure Painting Pigment Using Machine Learning Algorithms -- Evolving Neural Style Transfer Blends -- Evolving Image Enhancement Pipelines -- Genre Recognition from Symbolic Music with CNNs -- Axial Generation: A Concretism-Inspired Method for Synthesizing Highly Varied Artworks -- Interactive, Efficient and Creative Image Generation Using Compositional Pattern-Producing Networks -- Aesthetic Evaluation of Cellular Automata Configurations Using Spatial Complexity and Kolmogorov Complexity -- Auralization of Three-Dimensional Cellular Automata -- Chord Embeddings: Analyzing What They Capture and Their Role for Next Chord Prediction and Artist Attribute Prediction -- Convolutional Generative Adversarial Network, via Transfer Learning, for Traditional Scottish Music Generation -- The Enigma of Complexity -- SerumRNN: Step by Step Audio VST Effect Programming -- Parameter Tuning for Wavelet-Based Sound Event Detection Using Neural Networks -- Raga Recognition in Indian Classical Music Using Deep Learning -- The Simulated Emergence of Chord Function -- Incremental Evolution of Stylized Images -- Dissecting Neural Networks Filter Responses for Artistic Style Transfer -- A Fusion of Deep and Shallow Learning to Predict Genres Based on Instrument and Timbre Features -- A Multi-Objective Evolutionary Approach to Identify Relevant Audio Features for Music Segmentation -- Exploring the Effect of Sampling Strategy on Movement Generation with Generative Neural Networks -- "A Good Algorithm Does Not Steal - It Imitates": The Originality Report as a Means of Measuring when a Music Generation Algorithm Copies too Much -- From Music to Image - A Computational Creativity Approach -- "What is human?" A Turing Test for Artistic Creativity -- Mixed-InitiativeLevel Design with RL Brush -- Creating a Digital Mirror of Creative Practice -- An Application for Evolutionary Music Composition Using Autoencoders -- A Swarm Grammar-Based Approach to Virtual World Generation -- Co-Creative Drawing with One-Shot Generative Models. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 10th International Conference, EvoMUSART 2021, Held as Part of EvoStar 2021, Virtual Event, April 7–9, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Romero, Juan, ; Martins, Tiago, ; Rodríguez-Fernández, Nereida, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 492 p. 236 ilustraciones, 181 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-72914-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ciencias de la Computación Aprendizaje automático Procesamiento de imágenes Visión por computador Inteligencia artificial Ingeniería de software Teoría de la Computación Computadoras y Educación Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 40.151 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 10.ª Conferencia Europea sobre Inteligencia Artificial en Música, Sonido, Arte y Diseño, EvoMUSART 2021, celebrada como parte de Evo* 2021, como evento virtual, en abril de 2021, ubicado conjuntamente con Evo* 2021. eventos, EvoCOP, EvoApplications y EuroGP. Los 24 artículos completos revisados y los 7 artículos breves presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 66 presentaciones. Cubren una amplia gama de temas y áreas de aplicación, incluidos enfoques generativos de la música y las artes visuales, el aprendizaje profundo y la arquitectura. Nota de contenido: Sculpture Inspired Musical Composition, One Possible Approach -- Network Bending: Expressive Manipulation of Deep Generative Models -- SyVMO: Synchronous Variable Markov Oracle for Modeling and Predicting Multi-Part Musical Structures -- Identification of Pure Painting Pigment Using Machine Learning Algorithms -- Evolving Neural Style Transfer Blends -- Evolving Image Enhancement Pipelines -- Genre Recognition from Symbolic Music with CNNs -- Axial Generation: A Concretism-Inspired Method for Synthesizing Highly Varied Artworks -- Interactive, Efficient and Creative Image Generation Using Compositional Pattern-Producing Networks -- Aesthetic Evaluation of Cellular Automata Configurations Using Spatial Complexity and Kolmogorov Complexity -- Auralization of Three-Dimensional Cellular Automata -- Chord Embeddings: Analyzing What They Capture and Their Role for Next Chord Prediction and Artist Attribute Prediction -- Convolutional Generative Adversarial Network, via Transfer Learning, for Traditional Scottish Music Generation -- The Enigma of Complexity -- SerumRNN: Step by Step Audio VST Effect Programming -- Parameter Tuning for Wavelet-Based Sound Event Detection Using Neural Networks -- Raga Recognition in Indian Classical Music Using Deep Learning -- The Simulated Emergence of Chord Function -- Incremental Evolution of Stylized Images -- Dissecting Neural Networks Filter Responses for Artistic Style Transfer -- A Fusion of Deep and Shallow Learning to Predict Genres Based on Instrument and Timbre Features -- A Multi-Objective Evolutionary Approach to Identify Relevant Audio Features for Music Segmentation -- Exploring the Effect of Sampling Strategy on Movement Generation with Generative Neural Networks -- "A Good Algorithm Does Not Steal - It Imitates": The Originality Report as a Means of Measuring when a Music Generation Algorithm Copies too Much -- From Music to Image - A Computational Creativity Approach -- "What is human?" A Turing Test for Artistic Creativity -- Mixed-InitiativeLevel Design with RL Brush -- Creating a Digital Mirror of Creative Practice -- An Application for Evolutionary Music Composition Using Autoencoders -- A Swarm Grammar-Based Approach to Virtual World Generation -- Co-Creative Drawing with One-Shot Generative Models. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 9th International Conference, EvoMUSART 2020, Held as Part of EvoStar 2020, Seville, Spain, April 15–17, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Romero, Juan, ; Ekárt, Anikó, ; Martins, Tiago, ; Correia, João, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 227 p. 114 ilustraciones, 86 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-43859-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ciencias de la Computación Red de computadoras Compiladores (programas informáticos) Procesamiento de imágenes Visión por computador Procesamiento de la señal Teoría de la Computación Redes de comunicación informática Compiladores e intérpretes Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Procesamiento de señales voz e imágenes Índice Dewey: 40.151 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 9.ª Conferencia Europea sobre Inteligencia Artificial en Música, Sonido, Arte y Diseño, EvoMUSART 2020, celebrada como parte de Evo*2020, en Sevilla, España, en abril de 2020, ubicada conjuntamente con Evo* Eventos 2020 EuroGP, EvoCOP y EvoApplications. Los 15 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 31 presentaciones. Los artículos cubren un amplio espectro de temas y áreas de aplicación, incluidos enfoques generativos de la música y las artes visuales, el aprendizaje profundo y la arquitectura. Nota de contenido: A deep learning neural network for classifying good and bad photos -- Adapting and Enhancing Evolutionary Art for Casual Creation -- Comparing Fuzzy Rule Based Approaches for Music Genre Classification -- Quantum Zentanglement: Combining Picbreeder and Wave Function Collapse to Create Zentangles -- Emerging Technology System Evolution -- Fusion of Hilbert-Huang Transform and Deep Convolutional Neural Network for Predominant Musical Instruments Recognition -- Genetic Reverb: Synthesizing Artificial Reverberant Fields Via Genetic Algorithms -- Portraits of No One: An Interactive Installation -- Understanding Aesthetic Evaluation with Deep Learning -- An Aesthetic-Based Fitness Measure and a Framework for Guidance of Evolutionary Design in Architecture -- Objective Evaluation of Tonal Fitness for Chord Progressions -- Coevolving Artistic Images Using OMNIREP -- Sound Cells in Genetic Improvisation: An Evolutionary Model for Improvised Music -- Controlling Self-Organization in Generative Creative Systems -- Emulation Games. See and Be Seen, a Subjective Approach to Analog Computational Neuroscience. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 9th International Conference, EvoMUSART 2020, Held as Part of EvoStar 2020, Seville, Spain, April 15–17, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Romero, Juan, ; Ekárt, Anikó, ; Martins, Tiago, ; Correia, João, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 227 p. 114 ilustraciones, 86 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-43859-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ciencias de la Computación Red de computadoras Compiladores (programas informáticos) Procesamiento de imágenes Visión por computador Procesamiento de la señal Teoría de la Computación Redes de comunicación informática Compiladores e intérpretes Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Procesamiento de señales voz e imágenes Índice Dewey: 40.151 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 9.ª Conferencia Europea sobre Inteligencia Artificial en Música, Sonido, Arte y Diseño, EvoMUSART 2020, celebrada como parte de Evo*2020, en Sevilla, España, en abril de 2020, ubicada conjuntamente con Evo* Eventos 2020 EuroGP, EvoCOP y EvoApplications. Los 15 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 31 presentaciones. Los artículos cubren un amplio espectro de temas y áreas de aplicación, incluidos enfoques generativos de la música y las artes visuales, el aprendizaje profundo y la arquitectura. Nota de contenido: A deep learning neural network for classifying good and bad photos -- Adapting and Enhancing Evolutionary Art for Casual Creation -- Comparing Fuzzy Rule Based Approaches for Music Genre Classification -- Quantum Zentanglement: Combining Picbreeder and Wave Function Collapse to Create Zentangles -- Emerging Technology System Evolution -- Fusion of Hilbert-Huang Transform and Deep Convolutional Neural Network for Predominant Musical Instruments Recognition -- Genetic Reverb: Synthesizing Artificial Reverberant Fields Via Genetic Algorithms -- Portraits of No One: An Interactive Installation -- Understanding Aesthetic Evaluation with Deep Learning -- An Aesthetic-Based Fitness Measure and a Framework for Guidance of Evolutionary Design in Architecture -- Objective Evaluation of Tonal Fitness for Chord Progressions -- Coevolving Artistic Images Using OMNIREP -- Sound Cells in Genetic Improvisation: An Evolutionary Model for Improvised Music -- Controlling Self-Organization in Generative Creative Systems -- Emulation Games. See and Be Seen, a Subjective Approach to Analog Computational Neuroscience. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Artificial Intelligence and the Arts : Computational Creativity, Artistic Behavior, and Tools for Creatives Tipo de documento: documento electrónico Autores: Machado, Penousal, ; Romero, Juan, ; Greenfield, Gary, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 381 p. 81 ilustraciones, 72 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59475-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Arte Letras Inteligencia Computacional humanidades digitales Creatividad y Educación Artística Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Las emociones, la creatividad, la estética, el comportamiento artístico, los pensamientos divergentes y la curiosidad son fundamentales para la experiencia humana e instrumentales en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial centrados en el ser humano que pueden relacionarse, comunicarse y comprender las motivaciones, los deseos y las necesidades humanas. En este libro, los editores presentan dos proposiciones centrales: el comportamiento artístico creativo es uno de los desafíos clave de la investigación en inteligencia artificial, y la creatividad asistida por computadora y los sistemas de inteligencia artificial centrados en el ser humano son las fuerzas impulsoras de la investigación en esta área. Los capítulos invitados examinan la creatividad computacional y, más específicamente, los sistemas que exhiben un comportamiento artístico o pueden mejorar las habilidades creativas y artísticas de los humanos. Los autores sintetizan y reflexionan sobre las tendencias actuales, identifican desafíos y oportunidades centrales y presentan contribuciones y aplicaciones novedosas en dominios como las artes visuales, la música, los entornos 3D y los juegos. El libro será valioso para investigadores, creativos y otras personas involucradas en la relación entre la inteligencia artificial y las artes. Nota de contenido: Part I, Visual Arts -- Artificial Life and Artifcial Intelligence Advances in the Visual Arts -- Aesthetics, Artificial Intelligence, and Search-Based Art -- Applicability of Convolutional Neural Network Artistic Style Transfer Algorithms -- Part II, Music -- Artificial Musical Intelligence: Computational Creativity in a Closed Cognitive World -- Evolutionary Music, Deep Learning and Conceptual Blending: Enhancing User Involvement in Generative Music Systems -- Representation Learning for the Arts: A Case Study Using Variational Autoencoders for Drum Loops -- Part III, 3D -- Case Studies in Computer Graphics and AI -- Setting the Stage for 3D Compositing with Machine Learning -- Part IV, Other Art Forms -- Computational Models of Narrative Creativity -- Learning from Responses to Automated Videogame Design -- Artificial Intelligence for Designing Games -- Part V, Artistic Perspectives -- Bees Select Flowers, Humans Select Images: New Designs for Open-Ended Interactive Evolutionary Computation Inspiredby Pollination Ecology -- Breaking the Black Box: Procedural Reading, Creation of Meaning, and Closure in Computational Artworks -- Organism-Machine Hybrids. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence and the Arts : Computational Creativity, Artistic Behavior, and Tools for Creatives [documento electrónico] / Machado, Penousal, ; Romero, Juan, ; Greenfield, Gary, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 381 p. 81 ilustraciones, 72 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59475-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Arte Letras Inteligencia Computacional humanidades digitales Creatividad y Educación Artística Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Las emociones, la creatividad, la estética, el comportamiento artístico, los pensamientos divergentes y la curiosidad son fundamentales para la experiencia humana e instrumentales en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial centrados en el ser humano que pueden relacionarse, comunicarse y comprender las motivaciones, los deseos y las necesidades humanas. En este libro, los editores presentan dos proposiciones centrales: el comportamiento artístico creativo es uno de los desafíos clave de la investigación en inteligencia artificial, y la creatividad asistida por computadora y los sistemas de inteligencia artificial centrados en el ser humano son las fuerzas impulsoras de la investigación en esta área. Los capítulos invitados examinan la creatividad computacional y, más específicamente, los sistemas que exhiben un comportamiento artístico o pueden mejorar las habilidades creativas y artísticas de los humanos. Los autores sintetizan y reflexionan sobre las tendencias actuales, identifican desafíos y oportunidades centrales y presentan contribuciones y aplicaciones novedosas en dominios como las artes visuales, la música, los entornos 3D y los juegos. El libro será valioso para investigadores, creativos y otras personas involucradas en la relación entre la inteligencia artificial y las artes. Nota de contenido: Part I, Visual Arts -- Artificial Life and Artifcial Intelligence Advances in the Visual Arts -- Aesthetics, Artificial Intelligence, and Search-Based Art -- Applicability of Convolutional Neural Network Artistic Style Transfer Algorithms -- Part II, Music -- Artificial Musical Intelligence: Computational Creativity in a Closed Cognitive World -- Evolutionary Music, Deep Learning and Conceptual Blending: Enhancing User Involvement in Generative Music Systems -- Representation Learning for the Arts: A Case Study Using Variational Autoencoders for Drum Loops -- Part III, 3D -- Case Studies in Computer Graphics and AI -- Setting the Stage for 3D Compositing with Machine Learning -- Part IV, Other Art Forms -- Computational Models of Narrative Creativity -- Learning from Responses to Automated Videogame Design -- Artificial Intelligence for Designing Games -- Part V, Artistic Perspectives -- Bees Select Flowers, Humans Select Images: New Designs for Open-Ended Interactive Evolutionary Computation Inspiredby Pollination Ecology -- Breaking the Black Box: Procedural Reading, Creation of Meaning, and Closure in Computational Artworks -- Organism-Machine Hybrids. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
