| Título : |
Applications of Data Management and Analysis : Case Studies in Social Networks and Beyond |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Moshirpour, Mohammad, ; Far, Behrouz H., ; Alhajj, Reda, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
VIII, 217 p. 81 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-95810-1 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Investigación cuantitativa Grandes datos Inteligencia Computacional Procesamiento de datos teoría del sistema Sociología Análisis de datos y Big Data Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Sistemas complejos Métodos sociológicos |
| Índice Dewey: |
1.422 |
| Resumen: |
Este libro aborda y examina los impactos de las aplicaciones y servicios para la gestión y análisis de datos, como infraestructura, plataformas, software y procesos de negocio, tanto en el mundo académico como en la industria. Los capítulos cubren enfoques eficaces para abordar la complejidad inherente y las crecientes demandas de la gestión de big data desde la perspectiva de las aplicaciones. Varios estudios de casos incluidos han sido informados por expertos en análisis de datos que trabajan en estrecha colaboración con sus clientes en campos como la educación, la banca y las telecomunicaciones. Comprender cómo se ha adaptado la gestión de datos a estas aplicaciones ayudará a los estudiantes, instructores y profesionales en el campo. Las áreas de aplicación también incluyen los campos del análisis de redes sociales, la bioinformática y las industrias del petróleo y el gas. |
| Nota de contenido: |
Chapter1: Predicting Implicit Negative Relations in Online Social Networks -- Chapter2: Automobile insurance fraud detection using social network analysis -- Chapter3: Improving circular layout algorithm for social network visualization using genetic algorithm -- Chapter4: Live Twitter Sentiment Analysis -- Chapter5: Artificial Neural Network Modeling and Forecasting of Oil Reservoir Performance -- Chapter6: A Sliding-Window Algorithm Implementation in MapReduce -- Chapter7: A Fuzzy Dynamic Model for Customer Churn Prediction in Retail Banking Industry -- Chapter8: Temporal Dependency between Evolution of Features and Dynamic Social Networks -- Chapter9: Recommender System for Product Avoidance -- Chapter10: A new 3D value model for customer segmentation:Complex Network Approach -- Chapter11: Finding Influential Factors for Different Types of Cancer: A Data Mining Approach -- Chapter 12: Enhanced load balancer with multi-layer processing architecture forheavy load over cloud network -- Chapter13: Market Basket Analysis Using Community Detection Approach: A Real Case -- Chapter14: Predicting Future with Social Media based on Sentiment and Quantitative Analysis. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Applications of Data Management and Analysis : Case Studies in Social Networks and Beyond [documento electrónico] / Moshirpour, Mohammad, ; Far, Behrouz H., ; Alhajj, Reda, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - VIII, 217 p. 81 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-95810-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Investigación cuantitativa Grandes datos Inteligencia Computacional Procesamiento de datos teoría del sistema Sociología Análisis de datos y Big Data Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Sistemas complejos Métodos sociológicos |
| Índice Dewey: |
1.422 |
| Resumen: |
Este libro aborda y examina los impactos de las aplicaciones y servicios para la gestión y análisis de datos, como infraestructura, plataformas, software y procesos de negocio, tanto en el mundo académico como en la industria. Los capítulos cubren enfoques eficaces para abordar la complejidad inherente y las crecientes demandas de la gestión de big data desde la perspectiva de las aplicaciones. Varios estudios de casos incluidos han sido informados por expertos en análisis de datos que trabajan en estrecha colaboración con sus clientes en campos como la educación, la banca y las telecomunicaciones. Comprender cómo se ha adaptado la gestión de datos a estas aplicaciones ayudará a los estudiantes, instructores y profesionales en el campo. Las áreas de aplicación también incluyen los campos del análisis de redes sociales, la bioinformática y las industrias del petróleo y el gas. |
| Nota de contenido: |
Chapter1: Predicting Implicit Negative Relations in Online Social Networks -- Chapter2: Automobile insurance fraud detection using social network analysis -- Chapter3: Improving circular layout algorithm for social network visualization using genetic algorithm -- Chapter4: Live Twitter Sentiment Analysis -- Chapter5: Artificial Neural Network Modeling and Forecasting of Oil Reservoir Performance -- Chapter6: A Sliding-Window Algorithm Implementation in MapReduce -- Chapter7: A Fuzzy Dynamic Model for Customer Churn Prediction in Retail Banking Industry -- Chapter8: Temporal Dependency between Evolution of Features and Dynamic Social Networks -- Chapter9: Recommender System for Product Avoidance -- Chapter10: A new 3D value model for customer segmentation:Complex Network Approach -- Chapter11: Finding Influential Factors for Different Types of Cancer: A Data Mining Approach -- Chapter 12: Enhanced load balancer with multi-layer processing architecture forheavy load over cloud network -- Chapter13: Market Basket Analysis Using Community Detection Approach: A Real Case -- Chapter14: Predicting Future with Social Media based on Sentiment and Quantitative Analysis. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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