Applications of Data Management and Analysis / Moshirpour, Mohammad ; Far, Behrouz H. ; Alhajj, Reda  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Applications of Data Management and Analysis : Case Studies in Social Networks and Beyond Tipo de documento: documento electrónico Autores: Moshirpour, Mohammad, ; Far, Behrouz H., ; Alhajj, Reda, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: VIII, 217 p. 81 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-95810-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Investigación cuantitativa  Grandes datos  Inteligencia Computacional  Procesamiento de datos  teoría del sistema  Sociología  Análisis de datos y Big Data  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Sistemas complejos  Métodos sociológicos Clasificación: 1.422 Resumen: Este libro aborda y examina los impactos de las aplicaciones y servicios para la gestión y análisis de datos, como infraestructura, plataformas, software y procesos de negocio, tanto en el mundo académico como en la industria. Los capítulos cubren enfoques eficaces para abordar la complejidad inherente y las crecientes demandas de la gestión de big data desde la perspectiva de las aplicaciones. Varios estudios de casos incluidos han sido informados por expertos en análisis de datos que trabajan en estrecha colaboración con sus clientes en campos como la educación, la banca y las telecomunicaciones. Comprender cómo se ha adaptado la gestión de datos a estas aplicaciones ayudará a los estudiantes, instructores y profesionales en el campo. Las áreas de aplicación también incluyen los campos del análisis de redes sociales, la bioinformática y las industrias del petróleo y el gas. Nota de contenido: Chapter1: Predicting Implicit Negative Relations in Online Social Networks -- Chapter2: Automobile insurance fraud detection using social network analysis -- Chapter3: Improving circular layout algorithm for social network visualization using genetic algorithm -- Chapter4: Live Twitter Sentiment Analysis -- Chapter5: Artificial Neural Network Modeling and Forecasting of Oil Reservoir Performance -- Chapter6: A Sliding-Window Algorithm Implementation in MapReduce -- Chapter7: A Fuzzy Dynamic Model for Customer Churn Prediction in Retail Banking Industry -- Chapter8: Temporal Dependency between Evolution of Features and Dynamic Social Networks -- Chapter9: Recommender System for Product Avoidance -- Chapter10: A new 3D value model for customer segmentation:Complex Network Approach -- Chapter11: Finding Influential Factors for Different Types of Cancer: A Data Mining Approach -- Chapter 12: Enhanced load balancer with multi-layer processing architecture forheavy load over cloud network -- Chapter13: Market Basket Analysis Using Community Detection Approach: A Real Case -- Chapter14: Predicting Future with Social Media based on Sentiment and Quantitative Analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book addresses and examines the impacts of applications and services for data management and analysis, such as infrastructure, platforms, software, and business processes, on both academia and industry. The chapters cover effective approaches in dealing with the inherent complexity and increasing demands of big data management from an applications perspective. Various case studies included have been reported by data analysis experts who work closely with their clients in such fields as education, banking, and telecommunications. Understanding how data management has been adapted to these applications will help students, instructors and professionals in the field. Application areas also include the fields of social network analysis, bioinformatics, and the oil and gas industries. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Applications of Data Management and Analysis : Case Studies in Social Networks and Beyond [documento electrónico] / Moshirpour, Mohammad, ; Far, Behrouz H., ; Alhajj, Reda,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - VIII, 217 p. 81 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-95810-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Investigación cuantitativa  Grandes datos  Inteligencia Computacional  Procesamiento de datos  teoría del sistema  Sociología  Análisis de datos y Big Data  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Sistemas complejos  Métodos sociológicos Clasificación: 1.422 Resumen: Este libro aborda y examina los impactos de las aplicaciones y servicios para la gestión y análisis de datos, como infraestructura, plataformas, software y procesos de negocio, tanto en el mundo académico como en la industria. Los capítulos cubren enfoques eficaces para abordar la complejidad inherente y las crecientes demandas de la gestión de big data desde la perspectiva de las aplicaciones. Varios estudios de casos incluidos han sido informados por expertos en análisis de datos que trabajan en estrecha colaboración con sus clientes en campos como la educación, la banca y las telecomunicaciones. Comprender cómo se ha adaptado la gestión de datos a estas aplicaciones ayudará a los estudiantes, instructores y profesionales en el campo. Las áreas de aplicación también incluyen los campos del análisis de redes sociales, la bioinformática y las industrias del petróleo y el gas. Nota de contenido: Chapter1: Predicting Implicit Negative Relations in Online Social Networks -- Chapter2: Automobile insurance fraud detection using social network analysis -- Chapter3: Improving circular layout algorithm for social network visualization using genetic algorithm -- Chapter4: Live Twitter Sentiment Analysis -- Chapter5: Artificial Neural Network Modeling and Forecasting of Oil Reservoir Performance -- Chapter6: A Sliding-Window Algorithm Implementation in MapReduce -- Chapter7: A Fuzzy Dynamic Model for Customer Churn Prediction in Retail Banking Industry -- Chapter8: Temporal Dependency between Evolution of Features and Dynamic Social Networks -- Chapter9: Recommender System for Product Avoidance -- Chapter10: A new 3D value model for customer segmentation:Complex Network Approach -- Chapter11: Finding Influential Factors for Different Types of Cancer: A Data Mining Approach -- Chapter 12: Enhanced load balancer with multi-layer processing architecture forheavy load over cloud network -- Chapter13: Market Basket Analysis Using Community Detection Approach: A Real Case -- Chapter14: Predicting Future with Social Media based on Sentiment and Quantitative Analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book addresses and examines the impacts of applications and services for data management and analysis, such as infrastructure, platforms, software, and business processes, on both academia and industry. The chapters cover effective approaches in dealing with the inherent complexity and increasing demands of big data management from an applications perspective. Various case studies included have been reported by data analysis experts who work closely with their clients in such fields as education, banking, and telecommunications. Understanding how data management has been adapted to these applications will help students, instructors and professionals in the field. Application areas also include the fields of social network analysis, bioinformatics, and the oil and gas industries. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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