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Autor Moshirpour, Mohammad |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaApplications of Data Management and Analysis / Moshirpour, Mohammad ; Far, Behrouz H. ; Alhajj, Reda
TÃtulo : Applications of Data Management and Analysis : Case Studies in Social Networks and Beyond Tipo de documento: documento electrónico Autores: Moshirpour, Mohammad, ; Far, Behrouz H., ; Alhajj, Reda, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: VIII, 217 p. 81 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-95810-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Investigación cuantitativa Grandes datos Inteligencia Computacional Procesamiento de datos teorÃa del sistema SociologÃa Análisis de datos y Big Data MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Sistemas complejos Métodos sociológicos Clasificación: 1.422 Resumen: Este libro aborda y examina los impactos de las aplicaciones y servicios para la gestión y análisis de datos, como infraestructura, plataformas, software y procesos de negocio, tanto en el mundo académico como en la industria. Los capÃtulos cubren enfoques eficaces para abordar la complejidad inherente y las crecientes demandas de la gestión de big data desde la perspectiva de las aplicaciones. Varios estudios de casos incluidos han sido informados por expertos en análisis de datos que trabajan en estrecha colaboración con sus clientes en campos como la educación, la banca y las telecomunicaciones. Comprender cómo se ha adaptado la gestión de datos a estas aplicaciones ayudará a los estudiantes, instructores y profesionales en el campo. Las áreas de aplicación también incluyen los campos del análisis de redes sociales, la bioinformática y las industrias del petróleo y el gas. Nota de contenido: Chapter1: Predicting Implicit Negative Relations in Online Social Networks -- Chapter2: Automobile insurance fraud detection using social network analysis -- Chapter3: Improving circular layout algorithm for social network visualization using genetic algorithm -- Chapter4: Live Twitter Sentiment Analysis -- Chapter5: Artificial Neural Network Modeling and Forecasting of Oil Reservoir Performance -- Chapter6: A Sliding-Window Algorithm Implementation in MapReduce -- Chapter7: A Fuzzy Dynamic Model for Customer Churn Prediction in Retail Banking Industry -- Chapter8: Temporal Dependency between Evolution of Features and Dynamic Social Networks -- Chapter9: Recommender System for Product Avoidance -- Chapter10: A new 3D value model for customer segmentation:Complex Network Approach -- Chapter11: Finding Influential Factors for Different Types of Cancer: A Data Mining Approach -- Chapter 12: Enhanced load balancer with multi-layer processing architecture forheavy load over cloud network -- Chapter13: Market Basket Analysis Using Community Detection Approach: A Real Case -- Chapter14: Predicting Future with Social Media based on Sentiment and Quantitative Analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book addresses and examines the impacts of applications and services for data management and analysis, such as infrastructure, platforms, software, and business processes, on both academia and industry. The chapters cover effective approaches in dealing with the inherent complexity and increasing demands of big data management from an applications perspective. Various case studies included have been reported by data analysis experts who work closely with their clients in such fields as education, banking, and telecommunications. Understanding how data management has been adapted to these applications will help students, instructors and professionals in the field. Application areas also include the fields of social network analysis, bioinformatics, and the oil and gas industries. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Applications of Data Management and Analysis : Case Studies in Social Networks and Beyond [documento electrónico] / Moshirpour, Mohammad, ; Far, Behrouz H., ; Alhajj, Reda, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - VIII, 217 p. 81 ilustraciones, 62 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-95810-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Investigación cuantitativa Grandes datos Inteligencia Computacional Procesamiento de datos teorÃa del sistema SociologÃa Análisis de datos y Big Data MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Sistemas complejos Métodos sociológicos Clasificación: 1.422 Resumen: Este libro aborda y examina los impactos de las aplicaciones y servicios para la gestión y análisis de datos, como infraestructura, plataformas, software y procesos de negocio, tanto en el mundo académico como en la industria. Los capÃtulos cubren enfoques eficaces para abordar la complejidad inherente y las crecientes demandas de la gestión de big data desde la perspectiva de las aplicaciones. Varios estudios de casos incluidos han sido informados por expertos en análisis de datos que trabajan en estrecha colaboración con sus clientes en campos como la educación, la banca y las telecomunicaciones. Comprender cómo se ha adaptado la gestión de datos a estas aplicaciones ayudará a los estudiantes, instructores y profesionales en el campo. Las áreas de aplicación también incluyen los campos del análisis de redes sociales, la bioinformática y las industrias del petróleo y el gas. Nota de contenido: Chapter1: Predicting Implicit Negative Relations in Online Social Networks -- Chapter2: Automobile insurance fraud detection using social network analysis -- Chapter3: Improving circular layout algorithm for social network visualization using genetic algorithm -- Chapter4: Live Twitter Sentiment Analysis -- Chapter5: Artificial Neural Network Modeling and Forecasting of Oil Reservoir Performance -- Chapter6: A Sliding-Window Algorithm Implementation in MapReduce -- Chapter7: A Fuzzy Dynamic Model for Customer Churn Prediction in Retail Banking Industry -- Chapter8: Temporal Dependency between Evolution of Features and Dynamic Social Networks -- Chapter9: Recommender System for Product Avoidance -- Chapter10: A new 3D value model for customer segmentation:Complex Network Approach -- Chapter11: Finding Influential Factors for Different Types of Cancer: A Data Mining Approach -- Chapter 12: Enhanced load balancer with multi-layer processing architecture forheavy load over cloud network -- Chapter13: Market Basket Analysis Using Community Detection Approach: A Real Case -- Chapter14: Predicting Future with Social Media based on Sentiment and Quantitative Analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book addresses and examines the impacts of applications and services for data management and analysis, such as infrastructure, platforms, software, and business processes, on both academia and industry. The chapters cover effective approaches in dealing with the inherent complexity and increasing demands of big data management from an applications perspective. Various case studies included have been reported by data analysis experts who work closely with their clients in such fields as education, banking, and telecommunications. Understanding how data management has been adapted to these applications will help students, instructors and professionals in the field. Application areas also include the fields of social network analysis, bioinformatics, and the oil and gas industries. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Data Management and Analysis : Case Studies in Education, Healthcare and Beyond Tipo de documento: documento electrónico Autores: Alhajj, Reda, ; Moshirpour, Mohammad, ; Far, Behrouz, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 260 p. 112 ilustraciones, 82 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-32587-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Grandes datos IngenierÃa Informática Médica Tecnologia Educacional Investigación cuantitativa SociologÃa IngenierÃa de datos Informática de la Salud Educación Digital y TecnologÃa Educativa Análisis de datos y Big Data Métodos sociológicos Clasificación: 005.7 Resumen: La gestión y el análisis de datos es una de las áreas de investigación y desarrollo más desafiantes y de más rápido crecimiento tanto en el mundo académico como en la industria. Se han estudiado y reexaminados numerosos tipos de aplicaciones y servicios en este campo, lo que ha dado como resultado este volumen editado que incluye capÃtulos sobre enfoques eficaces para abordar la complejidad inherente a la gestión y el análisis de datos. Este volumen editado contiene estudios de casos prácticos y atraerá a estudiantes, investigadores y profesionales que trabajan en la gestión y análisis de datos en las áreas de negocios, educación, atención médica y bioinformática. . Nota de contenido: Chapter1: Leveraging protection and efficiency of query answering in heterogenous RDF data by a view layer -- Chapter2: Big Data Analytics of Healthcare Tweets for Opinion Mining on Physician Assistants -- Chapter3: An Introductory Multidisciplinary Data Science Course Incorporating Experiential Learning -- Chapter4: Homogenous Vs. Heterogeneous Distributed Data Clustering: A Taxonomy -- Chapter5: Order acceptance policy for make-to-order supply chain -- Chapter6: Importance of Data Analytics for Improving Teaching and Learning Methods -- Chapter7: Prediction Model for Prevalence of Type-2 Diabetes Mellitus Complications Using Machine Learning Approach -- Chapter8: Face Reconstruction from profile to frontal evaluation of face recognition -- Chapter9: A Data Management Scheme for Micro-Level Modular Computation-intensive Programs in Big Data Platforms -- Chapter10: A Vertical Breadth-First Multilevel Path Algorithm to Find All Paths in a Graph -- Chapter11: Workflow Provenance for Big Data: From Modelling to Reporting -- Chapter12: A Perspective on "Working with Data" Curriculum Development -- Chapter13: Approaches for Early Detection of Glaucoma using Retinal Images: A Performance Analysis -- Chapter14: Binary Thermal Exchange Optimization for Feature Selection. Tipo de medio : Computadora Summary : Data management and analysis is one of the fastest growing and most challenging areas of research and development in both academia and industry. Numerous types of applications and services have been studied and re-examined in this field resulting in this edited volume which includes chapters on effective approaches for dealing with the inherent complexity within data management and analysis. This edited volume contains practical case studies, and will appeal to students, researchers and professionals working in data management and analysis in the business, education, healthcare, and bioinformatics areas. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Management and Analysis : Case Studies in Education, Healthcare and Beyond [documento electrónico] / Alhajj, Reda, ; Moshirpour, Mohammad, ; Far, Behrouz, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 260 p. 112 ilustraciones, 82 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-32587-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Grandes datos IngenierÃa Informática Médica Tecnologia Educacional Investigación cuantitativa SociologÃa IngenierÃa de datos Informática de la Salud Educación Digital y TecnologÃa Educativa Análisis de datos y Big Data Métodos sociológicos Clasificación: 005.7 Resumen: La gestión y el análisis de datos es una de las áreas de investigación y desarrollo más desafiantes y de más rápido crecimiento tanto en el mundo académico como en la industria. Se han estudiado y reexaminados numerosos tipos de aplicaciones y servicios en este campo, lo que ha dado como resultado este volumen editado que incluye capÃtulos sobre enfoques eficaces para abordar la complejidad inherente a la gestión y el análisis de datos. Este volumen editado contiene estudios de casos prácticos y atraerá a estudiantes, investigadores y profesionales que trabajan en la gestión y análisis de datos en las áreas de negocios, educación, atención médica y bioinformática. . Nota de contenido: Chapter1: Leveraging protection and efficiency of query answering in heterogenous RDF data by a view layer -- Chapter2: Big Data Analytics of Healthcare Tweets for Opinion Mining on Physician Assistants -- Chapter3: An Introductory Multidisciplinary Data Science Course Incorporating Experiential Learning -- Chapter4: Homogenous Vs. Heterogeneous Distributed Data Clustering: A Taxonomy -- Chapter5: Order acceptance policy for make-to-order supply chain -- Chapter6: Importance of Data Analytics for Improving Teaching and Learning Methods -- Chapter7: Prediction Model for Prevalence of Type-2 Diabetes Mellitus Complications Using Machine Learning Approach -- Chapter8: Face Reconstruction from profile to frontal evaluation of face recognition -- Chapter9: A Data Management Scheme for Micro-Level Modular Computation-intensive Programs in Big Data Platforms -- Chapter10: A Vertical Breadth-First Multilevel Path Algorithm to Find All Paths in a Graph -- Chapter11: Workflow Provenance for Big Data: From Modelling to Reporting -- Chapter12: A Perspective on "Working with Data" Curriculum Development -- Chapter13: Approaches for Early Detection of Glaucoma using Retinal Images: A Performance Analysis -- Chapter14: Binary Thermal Exchange Optimization for Feature Selection. Tipo de medio : Computadora Summary : Data management and analysis is one of the fastest growing and most challenging areas of research and development in both academia and industry. Numerous types of applications and services have been studied and re-examined in this field resulting in this edited volume which includes chapters on effective approaches for dealing with the inherent complexity within data management and analysis. This edited volume contains practical case studies, and will appeal to students, researchers and professionals working in data management and analysis in the business, education, healthcare, and bioinformatics areas. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Highlighting the Importance of Big Data Management and Analysis for Various Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Moshirpour, Mohammad, ; Far, Behrouz, ; Alhajj, Reda, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: VI, 168 p. 29 ilustraciones, 11 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60255-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Análisis de datos y Big Data SociologÃa Inteligencia Computacional Sistemas complejos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Métodos sociológicos Grandes datos teorÃa del sistema Investigación cuantitativa MetodologÃa Procesamiento de datos Clasificación: 1.422 Resumen: Este libro aborda los impactos de varios tipos de servicios, como infraestructura, plataformas, software y procesos comerciales, que la computación en la nube y Big Data han introducido en los negocios. Con capÃtulos que analizan enfoques efectivos y eficientes para abordar la complejidad inherente y las crecientes demandas en la ciencia de datos, se cubre una variedad de dominios de aplicación. En estos capÃtulos se presentan varios estudios de casos realizados por expertos en gestión y análisis de datos. Las aplicaciones cubiertas incluyen banca, redes sociales, bioinformática, atención médica, transporte y criminologÃa. Destacar la importancia de la gestión y el análisis de Big Data para diversas aplicaciones proporcionará al lector una comprensión de cómo la gestión y el análisis de datos se adaptan a estas aplicaciones. Este libro atraerá a investigadores y profesionales en el campo. . Nota de contenido: Chapter 1. Big data analytics of social network data: Who cares most about you on Facebook? -- Chapter 2. Characterizing and Predicting Yelp Users' Behavior Composite Visualization Features in -- Chapter 3. PEVNET: A Framework for Visualization of Criminal Networks -- Chapter 4. Effective Customer Relationship Managment at ATB Financial A Case Study on Industry-Academia Collaboration in Data Analytics -- Chapter 5. Effective Personnel Selection and Team Building using Intelligent Data Analytics -- Chapter 6. Extracting Relevant Information from Big Data to Anticipate Forced Migration -- Chapter 7. Implicit Social Networks for Social Recommendation of Scholarly Papers -- Chapter 8. The Effect of Corpora Size on Performance of Named Entity Recognition -- Chapter 9. Time Series Analysis for the most Frequently Mentioned Biomarkers in Breast Cancer Articles -- Chapter 10. Transportation Engineering on Social Question and Answer Websites: An Empirical Case Study -- Chapter 11. Understanding Health Service Delivery Using Spatio-Temporal Patient Mobility Data -- Chapter 12. WaterVis: GeoVisual Analytics for Exploring Hydrological Data. Tipo de medio : Computadora Summary : This book addresses the impacts of various types of services such as infrastructure, platforms, software, and business processes that cloud computing and Big Data have introduced into business. Featuring chapters which discuss effective and efficient approaches in dealing with the inherent complexity and increasing demands in data science, a variety of application domains are covered. Various case studies by data management and analysis experts are presented in these chapters. Covered applications include banking, social networks, bioinformatics, healthcare, transportation and criminology. Highlighting the Importance of Big Data Management and Analysis for Various Applications will provide the reader with an understanding of how data management and analysis are adapted to these applications. This book will appeal to researchers and professionals in the field. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Highlighting the Importance of Big Data Management and Analysis for Various Applications [documento electrónico] / Moshirpour, Mohammad, ; Far, Behrouz, ; Alhajj, Reda, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - VI, 168 p. 29 ilustraciones, 11 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-60255-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Análisis de datos y Big Data SociologÃa Inteligencia Computacional Sistemas complejos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Métodos sociológicos Grandes datos teorÃa del sistema Investigación cuantitativa MetodologÃa Procesamiento de datos Clasificación: 1.422 Resumen: Este libro aborda los impactos de varios tipos de servicios, como infraestructura, plataformas, software y procesos comerciales, que la computación en la nube y Big Data han introducido en los negocios. Con capÃtulos que analizan enfoques efectivos y eficientes para abordar la complejidad inherente y las crecientes demandas en la ciencia de datos, se cubre una variedad de dominios de aplicación. En estos capÃtulos se presentan varios estudios de casos realizados por expertos en gestión y análisis de datos. Las aplicaciones cubiertas incluyen banca, redes sociales, bioinformática, atención médica, transporte y criminologÃa. Destacar la importancia de la gestión y el análisis de Big Data para diversas aplicaciones proporcionará al lector una comprensión de cómo la gestión y el análisis de datos se adaptan a estas aplicaciones. Este libro atraerá a investigadores y profesionales en el campo. . Nota de contenido: Chapter 1. Big data analytics of social network data: Who cares most about you on Facebook? -- Chapter 2. Characterizing and Predicting Yelp Users' Behavior Composite Visualization Features in -- Chapter 3. PEVNET: A Framework for Visualization of Criminal Networks -- Chapter 4. Effective Customer Relationship Managment at ATB Financial A Case Study on Industry-Academia Collaboration in Data Analytics -- Chapter 5. Effective Personnel Selection and Team Building using Intelligent Data Analytics -- Chapter 6. Extracting Relevant Information from Big Data to Anticipate Forced Migration -- Chapter 7. Implicit Social Networks for Social Recommendation of Scholarly Papers -- Chapter 8. The Effect of Corpora Size on Performance of Named Entity Recognition -- Chapter 9. Time Series Analysis for the most Frequently Mentioned Biomarkers in Breast Cancer Articles -- Chapter 10. Transportation Engineering on Social Question and Answer Websites: An Empirical Case Study -- Chapter 11. Understanding Health Service Delivery Using Spatio-Temporal Patient Mobility Data -- Chapter 12. WaterVis: GeoVisual Analytics for Exploring Hydrological Data. Tipo de medio : Computadora Summary : This book addresses the impacts of various types of services such as infrastructure, platforms, software, and business processes that cloud computing and Big Data have introduced into business. Featuring chapters which discuss effective and efficient approaches in dealing with the inherent complexity and increasing demands in data science, a variety of application domains are covered. Various case studies by data management and analysis experts are presented in these chapters. Covered applications include banking, social networks, bioinformatics, healthcare, transportation and criminology. Highlighting the Importance of Big Data Management and Analysis for Various Applications will provide the reader with an understanding of how data management and analysis are adapted to these applications. This book will appeal to researchers and professionals in the field. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
