Applied Linear Algebra / Olver, Peter J.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Applied Linear Algebra Tipo de documento: documento electrónico Autores: Olver, Peter J., ; Shakiban, Chehrzad, Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXV, 679 p. 130 ilustraciones, 88 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-91041-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Álgebras lineales  Física matemática  Álgebra lineal Clasificación: 512.5 Resumen: Este libro de texto desarrolla las herramientas esenciales del álgebra lineal, con el objetivo de impartir técnica junto con la comprensión contextual. Las aplicaciones van de la mano con la teoría, y cada una refuerza y ​​explica a la otra. Este enfoque anima a los estudiantes a desarrollar no sólo la competencia técnica necesaria para continuar con sus estudios, sino también una apreciación de cuándo, por qué y cómo se pueden utilizar las herramientas del álgebra lineal en las matemáticas aplicadas modernas. Al proporcionar un tratamiento extenso de temas esenciales como la eliminación gaussiana, productos y normas internos, y valores propios y valores singulares, este texto se puede utilizar para un primer curso en profundidad o un segundo curso de álgebra lineal basado en aplicaciones. En esta segunda edición, las aplicaciones se han actualizado y ampliado para incluir métodos numéricos, sistemas dinámicos, análisis de datos y procesamiento de señales, mientras que se ha mejorado el flujo pedagógico del material básico. En todo momento, el texto enfatiza las conexiones conceptuales entre cada aplicación y las técnicas algebraicas lineales subyacentes, lo que permite a los estudiantes no solo aprender cómo aplicar las herramientas matemáticas en contextos rutinarios, sino también comprender lo que se requiere para adaptarse a problemas inusuales o emergentes. No se necesitan conocimientos previos de álgebra lineal para abordar este texto, siendo el cálculo de una sola variable el único prerrequisito formal. Sin embargo, el lector necesitará cierta madurez matemática para involucrarse en la creciente abstracción inherente al tema. Una vez equipados con las principales herramientas y conceptos de este libro, los estudiantes estarán preparados para seguir estudiando ecuaciones diferenciales, análisis numérico, ciencia de datos y estadística, y una amplia gama de aplicaciones. El texto del primer autor, Introducción a las ecuaciones diferenciales parciales, es un volumen complementario ideal, que forma una extensión natural de los métodos matemáticos lineales desarrollados aquí. Nota de contenido: Preface -- 1. Linear Algebraic Systems -- 2. Vector Spaces and Bases -- 3. Inner Products and Norms -- 4. Minimization and Least Squares Approximation -- 5. Orthogonality -- 6. Equilibrium -- 7. Linearity -- 8. Eigenvalues -- 9. Linear Dynamical Systems -- 10. Iteration of Linear Systems -- 11. Boundary Value Problems in One Dimension -- References -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook develops the essential tools of linear algebra, with the goal of imparting technique alongside contextual understanding. Applications go hand-in-hand with theory, each reinforcing and explaining the other. This approach encourages students to develop not only the technical proficiency needed to go on to further study, but an appreciation for when, why, and how the tools of linear algebra can be used across modern applied mathematics. Providing an extensive treatment of essential topics such as Gaussian elimination, inner products and norms, and eigenvalues and singular values, this text can be used for an in-depth first course, or an application-driven second course in linear algebra. In this second edition, applications have been updated and expanded to include numerical methods, dynamical systems, data analysis, and signal processing, while the pedagogical flow of the core material has been improved. Throughout, the text emphasizes the conceptual connections between each application and the underlying linear algebraic techniques, thereby enabling students not only to learn how to apply the mathematical tools in routine contexts, but also to understand what is required to adapt to unusual or emerging problems. No previous knowledge of linear algebra is needed to approach this text, with single-variable calculus as the only formal prerequisite. However, the reader will need to draw upon some mathematical maturity to engage in the increasing abstraction inherent to the subject. Once equipped with the main tools and concepts from this book, students will be prepared for further study in differential equations, numerical analysis, data science and statistics, and a broad range of applications. The first author's text, Introduction to Partial Differential Equations, is an ideal companion volume, forming a natural extension of the linear mathematical methods developed here. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Applied Linear Algebra [documento electrónico] / Olver, Peter J., ; Shakiban, Chehrzad,  . -  2 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXV, 679 p. 130 ilustraciones, 88 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-91041-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Álgebras lineales  Física matemática  Álgebra lineal Clasificación: 512.5 Resumen: Este libro de texto desarrolla las herramientas esenciales del álgebra lineal, con el objetivo de impartir técnica junto con la comprensión contextual. Las aplicaciones van de la mano con la teoría, y cada una refuerza y ​​explica a la otra. Este enfoque anima a los estudiantes a desarrollar no sólo la competencia técnica necesaria para continuar con sus estudios, sino también una apreciación de cuándo, por qué y cómo se pueden utilizar las herramientas del álgebra lineal en las matemáticas aplicadas modernas. Al proporcionar un tratamiento extenso de temas esenciales como la eliminación gaussiana, productos y normas internos, y valores propios y valores singulares, este texto se puede utilizar para un primer curso en profundidad o un segundo curso de álgebra lineal basado en aplicaciones. En esta segunda edición, las aplicaciones se han actualizado y ampliado para incluir métodos numéricos, sistemas dinámicos, análisis de datos y procesamiento de señales, mientras que se ha mejorado el flujo pedagógico del material básico. En todo momento, el texto enfatiza las conexiones conceptuales entre cada aplicación y las técnicas algebraicas lineales subyacentes, lo que permite a los estudiantes no solo aprender cómo aplicar las herramientas matemáticas en contextos rutinarios, sino también comprender lo que se requiere para adaptarse a problemas inusuales o emergentes. No se necesitan conocimientos previos de álgebra lineal para abordar este texto, siendo el cálculo de una sola variable el único prerrequisito formal. Sin embargo, el lector necesitará cierta madurez matemática para involucrarse en la creciente abstracción inherente al tema. Una vez equipados con las principales herramientas y conceptos de este libro, los estudiantes estarán preparados para seguir estudiando ecuaciones diferenciales, análisis numérico, ciencia de datos y estadística, y una amplia gama de aplicaciones. El texto del primer autor, Introducción a las ecuaciones diferenciales parciales, es un volumen complementario ideal, que forma una extensión natural de los métodos matemáticos lineales desarrollados aquí. Nota de contenido: Preface -- 1. Linear Algebraic Systems -- 2. Vector Spaces and Bases -- 3. Inner Products and Norms -- 4. Minimization and Least Squares Approximation -- 5. Orthogonality -- 6. Equilibrium -- 7. Linearity -- 8. Eigenvalues -- 9. Linear Dynamical Systems -- 10. Iteration of Linear Systems -- 11. Boundary Value Problems in One Dimension -- References -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook develops the essential tools of linear algebra, with the goal of imparting technique alongside contextual understanding. Applications go hand-in-hand with theory, each reinforcing and explaining the other. This approach encourages students to develop not only the technical proficiency needed to go on to further study, but an appreciation for when, why, and how the tools of linear algebra can be used across modern applied mathematics. Providing an extensive treatment of essential topics such as Gaussian elimination, inner products and norms, and eigenvalues and singular values, this text can be used for an in-depth first course, or an application-driven second course in linear algebra. In this second edition, applications have been updated and expanded to include numerical methods, dynamical systems, data analysis, and signal processing, while the pedagogical flow of the core material has been improved. Throughout, the text emphasizes the conceptual connections between each application and the underlying linear algebraic techniques, thereby enabling students not only to learn how to apply the mathematical tools in routine contexts, but also to understand what is required to adapt to unusual or emerging problems. No previous knowledge of linear algebra is needed to approach this text, with single-variable calculus as the only formal prerequisite. However, the reader will need to draw upon some mathematical maturity to engage in the increasing abstraction inherent to the subject. Once equipped with the main tools and concepts from this book, students will be prepared for further study in differential equations, numerical analysis, data science and statistics, and a broad range of applications. The first author's text, Introduction to Partial Differential Equations, is an ideal companion volume, forming a natural extension of the linear mathematical methods developed here. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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