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Autor Thomassey, Sébastien |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaArtificial Intelligence for Fashion Industry in the Big Data Era / Thomassey, Sébastien ; Zeng, Xianyi
TÃtulo : Artificial Intelligence for Fashion Industry in the Big Data Era Tipo de documento: documento electrónico Autores: Thomassey, Sébastien, ; Zeng, Xianyi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 288 p. 81 ilustraciones, 33 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1300806-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Investigación de mercado Inteligencia de Negocio ArtÃculos Inteligencia artificial Investigación de Mercados e Inteligencia Competitiva Máquinas Herramientas Procesos Clasificación: 658.83 Mercadeo (Investigación de mercados) Resumen: Este libro proporciona una descripción general de los problemas y desafÃos actuales de la industria de la moda y una actualización sobre las técnicas de inteligencia artificial (IA) basadas en datos y su posible implementación en respuesta a esos desafÃos. Cada capÃtulo comienza con un ejemplo de una técnica de IA basada en datos en un sector particular de la industria de la moda (diseño, fabricación, suministro o venta minorista), antes de pasar a ilustrar su implementación en una aplicación del mundo real. Nota de contenido: AI based fashion sales forecasting methods in big data era -- Enhanced Predictive Models for Purchasing in the Fashion Field by Applying Regression Trees Equipped with Ordinal Logistic Regression -- A Data Mining Based Framework for Multi-Item Markdown Optimization -- Social Media Analytics for decision support in Fashion Buying Processes -- Review of Artificial Intelligence Applications in Garment Manufacturing -- AI for Apparel Manufacturing in Big Data Era: A Focus on Cutting and Sewing -- A Discrete Event Simulation Model with Genetic Algorithm Optimization for Customized Textile Production Scheduling -- An intelligent fashion replenishment system based on data analytics and expert judgement -- Blockchain based secured traceability system for textile and clothing supply chain -- Artificial intelligence applied to multisensory studies of textile products -- Evaluation of Fashion Design Using Artificial Intelligence Tools -- Garment wearing comfort analysis using data mining technology -- Garment fit evaluation using machine learning technology. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides an overview of current issues and challenges in the fashion industry and an update on data-driven artificial intelligence (AI) techniques and their potential implementation in response to those challenges. Each chapter starts off with an example of a data-driven AI technique on a particular sector of the fashion industry (design, manufacturing, supply or retailing), before moving on to illustrate its implementation in a real-world application. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Intelligence for Fashion Industry in the Big Data Era [documento electrónico] / Thomassey, Sébastien, ; Zeng, Xianyi, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - X, 288 p. 81 ilustraciones, 33 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1300806--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Investigación de mercado Inteligencia de Negocio ArtÃculos Inteligencia artificial Investigación de Mercados e Inteligencia Competitiva Máquinas Herramientas Procesos Clasificación: 658.83 Mercadeo (Investigación de mercados) Resumen: Este libro proporciona una descripción general de los problemas y desafÃos actuales de la industria de la moda y una actualización sobre las técnicas de inteligencia artificial (IA) basadas en datos y su posible implementación en respuesta a esos desafÃos. Cada capÃtulo comienza con un ejemplo de una técnica de IA basada en datos en un sector particular de la industria de la moda (diseño, fabricación, suministro o venta minorista), antes de pasar a ilustrar su implementación en una aplicación del mundo real. Nota de contenido: AI based fashion sales forecasting methods in big data era -- Enhanced Predictive Models for Purchasing in the Fashion Field by Applying Regression Trees Equipped with Ordinal Logistic Regression -- A Data Mining Based Framework for Multi-Item Markdown Optimization -- Social Media Analytics for decision support in Fashion Buying Processes -- Review of Artificial Intelligence Applications in Garment Manufacturing -- AI for Apparel Manufacturing in Big Data Era: A Focus on Cutting and Sewing -- A Discrete Event Simulation Model with Genetic Algorithm Optimization for Customized Textile Production Scheduling -- An intelligent fashion replenishment system based on data analytics and expert judgement -- Blockchain based secured traceability system for textile and clothing supply chain -- Artificial intelligence applied to multisensory studies of textile products -- Evaluation of Fashion Design Using Artificial Intelligence Tools -- Garment wearing comfort analysis using data mining technology -- Garment fit evaluation using machine learning technology. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides an overview of current issues and challenges in the fashion industry and an update on data-driven artificial intelligence (AI) techniques and their potential implementation in response to those challenges. Each chapter starts off with an example of a data-driven AI technique on a particular sector of the fashion industry (design, manufacturing, supply or retailing), before moving on to illustrate its implementation in a real-world application. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
