Battery Management Algorithm for Electric Vehicles / Xiong, Rui  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Battery Management Algorithm for Electric Vehicles Tipo de documento: documento electrónico Autores: Xiong, Rui, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVII, 297 p. 193 ilustraciones, 122 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1502484-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Almacen de energia  Ingeniería automotriz  Ingeniería de control  Ingenieria Eléctrica  Almacenamiento de energía mecánica y térmica  Teoría de sistemas y control  Ingeniería eléctrica y electrónica Clasificación: 6.213.126 Resumen: Este libro presenta sistemáticamente a los lectores los algoritmos centrales del sistema de gestión de baterías (BMS) para vehículos eléctricos. Estos algoritmos cubren la mayoría de los cuellos de botella técnicos encontrados en las aplicaciones BMS, incluido el modelado del sistema de baterías, la estimación del estado de carga (SOC) y del estado de salud (SOH), la estimación del estado de energía (SOP), la predicción de la vida útil restante (RUL), la calefacción. a baja temperatura y optimización de la carga. El libro no sólo presenta estos algoritmos, sino que también analiza sus antecedentes, así como los desarrollos experimentales y de hardware relacionados. Las cifras concisas y los códigos de programa proporcionados hacen que el proceso de cálculo sea fácil de seguir y aplicar, mientras que los resultados obtenidos se presentan de forma comparativa, lo que permite a los lectores captar intuitivamente las características de los diferentes algoritmos. Dado su alcance, el libro está dirigido a investigadores, estudiantes de pregrado y posgrado, así como a ingenieros en los campos de los vehículos eléctricos y el almacenamiento de energía. Nota de contenido: Overview of battery and its management -- Battery test -- Modeling theory of lithium-ion batteries -- Battery SOC and SOH estimation -- State estimation of battery system -- Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries -- Low-temperature heating and optimal charging methods for lithium-ion batteries -- Algorithm development, test and evaluation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book systematically introduces readers to the core algorithms of battery management system (BMS) for electric vehicles. These algorithms cover most of the technical bottlenecks encountered in BMS applications, including battery system modeling, state of charge (SOC) and state of health (SOH) estimation, state of power (SOP) estimation, remaining useful life (RUL) prediction, heating at low temperature, and optimization of charging. The book not only presents these algorithms, but also discusses their background, as well as related experimental and hardware developments. The concise figures and program codes provided make the calculation process easy to follow and apply, while the results obtained are presented in a comparative way, allowing readers to intuitively grasp the characteristics of different algorithms. Given its scope, the book is intended for researchers, senior undergraduate and graduate students, as well as engineers in the fields of electric vehiclesand energy storage. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Battery Management Algorithm for Electric Vehicles [documento electrónico] / Xiong, Rui,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XVII, 297 p. 193 ilustraciones, 122 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1502484-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Almacen de energia  Ingeniería automotriz  Ingeniería de control  Ingenieria Eléctrica  Almacenamiento de energía mecánica y térmica  Teoría de sistemas y control  Ingeniería eléctrica y electrónica Clasificación: 6.213.126 Resumen: Este libro presenta sistemáticamente a los lectores los algoritmos centrales del sistema de gestión de baterías (BMS) para vehículos eléctricos. Estos algoritmos cubren la mayoría de los cuellos de botella técnicos encontrados en las aplicaciones BMS, incluido el modelado del sistema de baterías, la estimación del estado de carga (SOC) y del estado de salud (SOH), la estimación del estado de energía (SOP), la predicción de la vida útil restante (RUL), la calefacción. a baja temperatura y optimización de la carga. El libro no sólo presenta estos algoritmos, sino que también analiza sus antecedentes, así como los desarrollos experimentales y de hardware relacionados. Las cifras concisas y los códigos de programa proporcionados hacen que el proceso de cálculo sea fácil de seguir y aplicar, mientras que los resultados obtenidos se presentan de forma comparativa, lo que permite a los lectores captar intuitivamente las características de los diferentes algoritmos. Dado su alcance, el libro está dirigido a investigadores, estudiantes de pregrado y posgrado, así como a ingenieros en los campos de los vehículos eléctricos y el almacenamiento de energía. Nota de contenido: Overview of battery and its management -- Battery test -- Modeling theory of lithium-ion batteries -- Battery SOC and SOH estimation -- State estimation of battery system -- Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries -- Low-temperature heating and optimal charging methods for lithium-ion batteries -- Algorithm development, test and evaluation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book systematically introduces readers to the core algorithms of battery management system (BMS) for electric vehicles. These algorithms cover most of the technical bottlenecks encountered in BMS applications, including battery system modeling, state of charge (SOC) and state of health (SOH) estimation, state of power (SOP) estimation, remaining useful life (RUL) prediction, heating at low temperature, and optimization of charging. The book not only presents these algorithms, but also discusses their background, as well as related experimental and hardware developments. The concise figures and program codes provided make the calculation process easy to follow and apply, while the results obtained are presented in a comparative way, allowing readers to intuitively grasp the characteristics of different algorithms. Given its scope, the book is intended for researchers, senior undergraduate and graduate students, as well as engineers in the fields of electric vehiclesand energy storage. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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