TÃtulo : |
Optimal Social Influence |
Tipo de documento: |
documento electrónico |
Autores: |
Xu, Wen, ; Wu, Weili, |
Mención de edición: |
1 ed. |
Editorial: |
[s.l.] : Springer |
Fecha de publicación: |
2020 |
Número de páginas: |
VIII, 124 p. 24 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. |
ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-37775-5 |
Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
Idioma : |
Inglés (eng) |
Palabras clave: |
Optimización matemática Algoritmos Modelos matemáticos Informática Mejoramiento Modelización Matemática y Matemática Industrial Aplicaciones matemáticas en informática |
Clasificación: |
519.6 |
Resumen: |
Este libro independiente describe la influencia social desde un punto de vista computacional, con un enfoque en aplicaciones, modelos, algoritmos y temas abiertos recientes y prácticos para futuras investigaciones. Los investigadores, académicos, posgraduados y desarrolladores interesados ​​en la investigación sobre las redes sociales y las cuestiones relacionadas con la influencia social encontrarán este libro útil y motivador. Se presentan las últimas investigaciones sobre informática social junto con ilustraciones sobre cómo comprender y manipular la influencia social para el descubrimiento de conocimiento mediante la aplicación de diversas técnicas de minerÃa de datos en escenarios del mundo real. Se representan informes experimentales, artÃculos de encuestas, modelos y algoritmos con problemas de optimización especÃficos. Los principales temas tratados en este libro son: crematÃstica de las redes sociales, modelado de la propagación de la influencia social, problemas de investigación populares en el análisis de la influencia social, como la maximización de la influencia, el bloqueo de rumores, la detección de fuentes de rumores y la competencia de múltiples influencias sociales. . |
Nota de contenido: |
1. Introduction of Social Influence Analysis -- 2. Diffusion of Information -- 3. Information Source Detection in Social Networks -- 4. Rumor Blocking in Social Networks -- 5. Multiple Social Influence: Models and Applications. |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This self-contained book describes social influence from a computational point of view, with a focus on recent and practical applications, models, algorithms and open topics for future research. Researchers, scholars, postgraduates and developers interested in research on social networking and the social influence related issues will find this book useful and motivating. The latest research on social computing is presented along with and illustrations on how to understand and manipulate social influence for knowledge discovery by applying various data mining techniques in real world scenarios. Experimental reports, survey papers, models and algorithms with specific optimization problems are depicted. The main topics covered in this book are: chrematistics of social networks, modeling of social influence propagation, popular research problems in social influence analysis such as influence maximization, rumor blocking, rumor source detection, and multiple social influence competing. . |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Optimal Social Influence [documento electrónico] / Xu, Wen, ; Wu, Weili, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 124 p. 24 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-37775-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
Palabras clave: |
Optimización matemática Algoritmos Modelos matemáticos Informática Mejoramiento Modelización Matemática y Matemática Industrial Aplicaciones matemáticas en informática |
Clasificación: |
519.6 |
Resumen: |
Este libro independiente describe la influencia social desde un punto de vista computacional, con un enfoque en aplicaciones, modelos, algoritmos y temas abiertos recientes y prácticos para futuras investigaciones. Los investigadores, académicos, posgraduados y desarrolladores interesados ​​en la investigación sobre las redes sociales y las cuestiones relacionadas con la influencia social encontrarán este libro útil y motivador. Se presentan las últimas investigaciones sobre informática social junto con ilustraciones sobre cómo comprender y manipular la influencia social para el descubrimiento de conocimiento mediante la aplicación de diversas técnicas de minerÃa de datos en escenarios del mundo real. Se representan informes experimentales, artÃculos de encuestas, modelos y algoritmos con problemas de optimización especÃficos. Los principales temas tratados en este libro son: crematÃstica de las redes sociales, modelado de la propagación de la influencia social, problemas de investigación populares en el análisis de la influencia social, como la maximización de la influencia, el bloqueo de rumores, la detección de fuentes de rumores y la competencia de múltiples influencias sociales. . |
Nota de contenido: |
1. Introduction of Social Influence Analysis -- 2. Diffusion of Information -- 3. Information Source Detection in Social Networks -- 4. Rumor Blocking in Social Networks -- 5. Multiple Social Influence: Models and Applications. |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This self-contained book describes social influence from a computational point of view, with a focus on recent and practical applications, models, algorithms and open topics for future research. Researchers, scholars, postgraduates and developers interested in research on social networking and the social influence related issues will find this book useful and motivating. The latest research on social computing is presented along with and illustrations on how to understand and manipulate social influence for knowledge discovery by applying various data mining techniques in real world scenarios. Experimental reports, survey papers, models and algorithms with specific optimization problems are depicted. The main topics covered in this book are: chrematistics of social networks, modeling of social influence propagation, popular research problems in social influence analysis such as influence maximization, rumor blocking, rumor source detection, and multiple social influence competing. . |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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