Attraction in Numerical Minimization / Levy, Adam B.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Attraction in Numerical Minimization : Iteration Mappings, Attractors, and Basins of Attraction Tipo de documento: documento electrónico Autores: Levy, Adam B., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 78 p. 49 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-04049-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Optimización matemática  Análisis numérico  Sistemas dinámicos  Análisis funcional  Mejoramiento Clasificación: 519.6 Resumen: En este libro se analiza la minimización numérica de una función objetivo para comprender los algoritmos de solución de problemas de optimización. Se introducen mapeos de conjuntos múltiples para diseñar la minimización numérica como una aplicación repetida de un mapeo de iteración. Las ideas del análisis variacional numérico se amplían para definir y explorar nociones de continuidad y diferenciabilidad de mapeos de conjuntos múltiples, y probar un teorema de punto fijo para mapeos de iteración. Se utilizan conceptos de sistemas dinámicos para desarrollar nociones de tamaño y entropía de la cuenca. Se incluyen simulaciones para estimar cuencas de atracción, medir y clasificar el tamaño de las cuencas y calcular cuencas para arrojar nueva luz sobre el comportamiento de convergencia en la minimización numérica. Los estudiantes de posgrado, investigadores y profesionales de la optimización y las matemáticas que trabajan teóricamente para desarrollar algoritmos de solución encontrarán en este libro un recurso útil. Nota de contenido: 1. Multisets and Multiset Mappings -- 2. Iteration Mappings -- 3. Equilibria in Dynamical Systems -- 4. Attractors -- 5. Basin Analysis Via Simulation. Tipo de medio : Computadora Summary : Numerical minimization of an objective function is analyzed in this book to understand solution algorithms for optimization problems. Multiset-mappings are introduced to engineer numerical minimization as a repeated application of an iteration mapping. Ideas from numerical variational analysis are extended to define and explore notions of continuity and differentiability of multiset-mappings, and prove a fixed-point theorem for iteration mappings. Concepts from dynamical systems are utilized to develop notions of basin size and basin entropy. Simulations to estimate basins of attraction, to measure and classify basin size, and to compute basin are included to shed new light on convergence behavior in numerical minimization. Graduate students, researchers, and practitioners in optimization and mathematics who work theoretically to develop solution algorithms will find this book a useful resource. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Attraction in Numerical Minimization : Iteration Mappings, Attractors, and Basins of Attraction [documento electrónico] / Levy, Adam B.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 78 p. 49 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-04049-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Optimización matemática  Análisis numérico  Sistemas dinámicos  Análisis funcional  Mejoramiento Clasificación: 519.6 Resumen: En este libro se analiza la minimización numérica de una función objetivo para comprender los algoritmos de solución de problemas de optimización. Se introducen mapeos de conjuntos múltiples para diseñar la minimización numérica como una aplicación repetida de un mapeo de iteración. Las ideas del análisis variacional numérico se amplían para definir y explorar nociones de continuidad y diferenciabilidad de mapeos de conjuntos múltiples, y probar un teorema de punto fijo para mapeos de iteración. Se utilizan conceptos de sistemas dinámicos para desarrollar nociones de tamaño y entropía de la cuenca. Se incluyen simulaciones para estimar cuencas de atracción, medir y clasificar el tamaño de las cuencas y calcular cuencas para arrojar nueva luz sobre el comportamiento de convergencia en la minimización numérica. Los estudiantes de posgrado, investigadores y profesionales de la optimización y las matemáticas que trabajan teóricamente para desarrollar algoritmos de solución encontrarán en este libro un recurso útil. Nota de contenido: 1. Multisets and Multiset Mappings -- 2. Iteration Mappings -- 3. Equilibria in Dynamical Systems -- 4. Attractors -- 5. Basin Analysis Via Simulation. Tipo de medio : Computadora Summary : Numerical minimization of an objective function is analyzed in this book to understand solution algorithms for optimization problems. Multiset-mappings are introduced to engineer numerical minimization as a repeated application of an iteration mapping. Ideas from numerical variational analysis are extended to define and explore notions of continuity and differentiability of multiset-mappings, and prove a fixed-point theorem for iteration mappings. Concepts from dynamical systems are utilized to develop notions of basin size and basin entropy. Simulations to estimate basins of attraction, to measure and classify basin size, and to compute basin are included to shed new light on convergence behavior in numerical minimization. Graduate students, researchers, and practitioners in optimization and mathematics who work theoretically to develop solution algorithms will find this book a useful resource. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

---

1 (1 - 1 / 1) Ver por página : 25 50 100 200