Autor Mohammadi-Ivatloo, Behnam
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaApplication of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems / Nazari-Heris, Morteza ; Asadi, Somayeh ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam ; Abdar, Moloud ; Jebelli, Houtan ; Sadat-Mohammadi, Milad
Título : Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nazari-Heris, Morteza, ; Asadi, Somayeh, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, ; Abdar, Moloud, ; Jebelli, Houtan, ; Sadat-Mohammadi, Milad, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: IX, 391 p. 120 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-77696-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Distribución de energía eléctrica Electric power production Aprendizaje automático La política energética Energía y estado Redes y redes energéticas Ingeniería de Energía Eléctrica Política Economía y Gestión Energética Índice Dewey: 321.319 Resumen: Este libro evalúa el papel del aprendizaje automático innovador y los métodos de aprendizaje profundo para abordar los problemas de los sistemas de energía, concentrándose en desarrollos y avances recientes que mejoran la planificación, la operación y el control de los sistemas de energía. Los estudios de casos de vanguardia de todo el mundo consideran la predicción, la clasificación, la agrupación y la detección de fallas/eventos en sistemas de energía, proporcionando soluciones efectivas y prometedoras para muchos desafíos novedosos que enfrentan los operadores de sistemas de energía. Escrito por destacados expertos, el libro será un recurso ideal para investigadores e ingenieros que trabajan en las comunidades de ingeniería de energía eléctrica y planificación de sistemas de energía, así como para estudiantes de cursos avanzados de posgrado. Ofrece métodos innovadores de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para abordar problemas del sistema de energía; Proporciona metodologías de solución prometedoras; Cubre antecedentes teóricos y análisis experimentales. Nota de contenido: Chapter 1. Power System Challenges and Issues -- Chapter 2. Introduction and literature review of power system challenges and issues -- Chapter 3. Machine learning and power system planning: opportunities, and challenges -- Chapter 4. Introduction to Machine Learning Methods in Energy Engineering -- Chapter 5. Introduction and Literature Review of the Application of Machine Learning/Deep Learning to Control Problems of Power Systems -- Chapter 6. Introduction and literature review of the application of machine learning/deep learning to load forecasting in power system -- Chapter 7. A Survey of Recent particle swarm optimization (PSO)-Based Clustering Approaches to Energy Efficiency in Wireless Sensor Networks -- Chapter 8. Clustering in Power Systems Using Innovative Machine Learning/Deep Learning Methods -- Chapter 9. Voltage stability assessment in power grids using novel machine learning-based methods -- Chapter 10. Evaluation and Classification of cascading failure occurrence potential dueto line outage -- Chapter 11. LSTM-Assisted Heating Energy Demand Management in Residential Buildings -- Chapter 12. Wind Speed Forecasting Using Innovative Regression Applications of Machine Learning Techniques -- Chapter 13. Effective Load Pattern Classification by Processing the Smart Meter Data Based on Event-Driven Processing and Machine Learning -- Chapter 14. Prediction of Out-of-step Condition for Synchronous Generators Using Decision Tree Based on the Dynamic data by WAMS/PMU -- Chapter 15. The adaptive neuro-fuzzy inference system model for short-term load, price and topology forecasting of distribution system -- Chapter 16. Application of Machine Learning for Predicting User Preferences in Optimal Scheduling of Smart Appliances -- Chapter 17. Machine Learning Approaches in a Real Power System and Power Markets. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems [documento electrónico] / Nazari-Heris, Morteza, ; Asadi, Somayeh, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, ; Abdar, Moloud, ; Jebelli, Houtan, ; Sadat-Mohammadi, Milad, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - IX, 391 p. 120 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-77696-1
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Palabras clave: Distribución de energía eléctrica Electric power production Aprendizaje automático La política energética Energía y estado Redes y redes energéticas Ingeniería de Energía Eléctrica Política Economía y Gestión Energética Índice Dewey: 321.319 Resumen: Este libro evalúa el papel del aprendizaje automático innovador y los métodos de aprendizaje profundo para abordar los problemas de los sistemas de energía, concentrándose en desarrollos y avances recientes que mejoran la planificación, la operación y el control de los sistemas de energía. Los estudios de casos de vanguardia de todo el mundo consideran la predicción, la clasificación, la agrupación y la detección de fallas/eventos en sistemas de energía, proporcionando soluciones efectivas y prometedoras para muchos desafíos novedosos que enfrentan los operadores de sistemas de energía. Escrito por destacados expertos, el libro será un recurso ideal para investigadores e ingenieros que trabajan en las comunidades de ingeniería de energía eléctrica y planificación de sistemas de energía, así como para estudiantes de cursos avanzados de posgrado. Ofrece métodos innovadores de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para abordar problemas del sistema de energía; Proporciona metodologías de solución prometedoras; Cubre antecedentes teóricos y análisis experimentales. Nota de contenido: Chapter 1. Power System Challenges and Issues -- Chapter 2. Introduction and literature review of power system challenges and issues -- Chapter 3. Machine learning and power system planning: opportunities, and challenges -- Chapter 4. Introduction to Machine Learning Methods in Energy Engineering -- Chapter 5. Introduction and Literature Review of the Application of Machine Learning/Deep Learning to Control Problems of Power Systems -- Chapter 6. Introduction and literature review of the application of machine learning/deep learning to load forecasting in power system -- Chapter 7. A Survey of Recent particle swarm optimization (PSO)-Based Clustering Approaches to Energy Efficiency in Wireless Sensor Networks -- Chapter 8. Clustering in Power Systems Using Innovative Machine Learning/Deep Learning Methods -- Chapter 9. Voltage stability assessment in power grids using novel machine learning-based methods -- Chapter 10. Evaluation and Classification of cascading failure occurrence potential dueto line outage -- Chapter 11. LSTM-Assisted Heating Energy Demand Management in Residential Buildings -- Chapter 12. Wind Speed Forecasting Using Innovative Regression Applications of Machine Learning Techniques -- Chapter 13. Effective Load Pattern Classification by Processing the Smart Meter Data Based on Event-Driven Processing and Machine Learning -- Chapter 14. Prediction of Out-of-step Condition for Synchronous Generators Using Decision Tree Based on the Dynamic data by WAMS/PMU -- Chapter 15. The adaptive neuro-fuzzy inference system model for short-term load, price and topology forecasting of distribution system -- Chapter 16. Application of Machine Learning for Predicting User Preferences in Optimal Scheduling of Smart Appliances -- Chapter 17. Machine Learning Approaches in a Real Power System and Power Markets. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Electric Vehicles in Energy Systems : Modelling, Integration, Analysis, and Optimization Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ahmadian, Ali, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, ; Elkamel, Ali, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 392 p. 186 ilustraciones, 141 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-34448-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de Transporte Ingeniería de tráfico Fuentes de energía renovable Electric power production Tecnología del Transporte e Ingeniería de Tráfico Energía renovable Ingeniería de Energía Eléctrica Ingeniería Mecánica Energética Índice Dewey: 629.04 Resumen: Este libro analiza los aspectos técnicos, económicos y ambientales de los vehículos eléctricos y su impacto en las redes eléctricas y los sistemas energéticos. El libro se divide en tres partes que incluyen modelado de carga, integración y optimización, y evaluación ambiental. Cada sección viene acompañada de antecedentes teóricos y ejemplos prácticos, y los autores incluyen consejos y sugerencias útiles en las secciones de optimización y modelado de carga. Este libro pretende ser una herramienta útil para estudiantes de pregrado y posgrado, investigadores e ingenieros que intentan resolver problemas de energía e ingeniería relacionados con los vehículos eléctricos. Proporciona técnicas de optimización y sus aplicaciones para sistemas energéticos; Analiza las perspectivas económicas y ambientales de los vehículos eléctricos; Contiene la información más completa sobre vehículos eléctricos en una única fuente. Nota de contenido: Deterministic load demand modeling of electric vehicles -- Probabilistic load demand modeling of electric vehicles -- Possibilistic load demand modeling of electric vehicles -- Hybrid probalistic-possibilistic load demand modeling of electric vehicles -- Integration of electric vehicles and solar energy in power systems -- Integration of electric vehicles and wind energy in power systems -- Integration of electric vehicles, energy storage and renewable energies in power systems -- Participation of aggregated electric vehicles in demand response programs -- Impact of electric vehicles on voltage control of distribution systems -- Participation of aggregated electric vehicles in demand response programs -- Impact of electric vehicles on voltage control of distribution systems -- Participation of aggregated electric vehicles in frequency control of power systems -- Modeling and impact analysis of battery degradation on V2G programs.-Evaluation of electric vehicles impact on emission pollution reduction -- Evaluation of fuel cell vehicles impact on emission pollution reduction -- Life cycle assessment of electric and fuel cell vehicles -- Cost-effective analysis of electric and fuel cell vehicles in carbon constrained world -- Environmental analysis of electric vehicle batteries. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Electric Vehicles in Energy Systems : Modelling, Integration, Analysis, and Optimization [documento electrónico] / Ahmadian, Ali, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, ; Elkamel, Ali, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 392 p. 186 ilustraciones, 141 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-34448-1
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Palabras clave: Ingeniería de Transporte Ingeniería de tráfico Fuentes de energía renovable Electric power production Tecnología del Transporte e Ingeniería de Tráfico Energía renovable Ingeniería de Energía Eléctrica Ingeniería Mecánica Energética Índice Dewey: 629.04 Resumen: Este libro analiza los aspectos técnicos, económicos y ambientales de los vehículos eléctricos y su impacto en las redes eléctricas y los sistemas energéticos. El libro se divide en tres partes que incluyen modelado de carga, integración y optimización, y evaluación ambiental. Cada sección viene acompañada de antecedentes teóricos y ejemplos prácticos, y los autores incluyen consejos y sugerencias útiles en las secciones de optimización y modelado de carga. Este libro pretende ser una herramienta útil para estudiantes de pregrado y posgrado, investigadores e ingenieros que intentan resolver problemas de energía e ingeniería relacionados con los vehículos eléctricos. Proporciona técnicas de optimización y sus aplicaciones para sistemas energéticos; Analiza las perspectivas económicas y ambientales de los vehículos eléctricos; Contiene la información más completa sobre vehículos eléctricos en una única fuente. Nota de contenido: Deterministic load demand modeling of electric vehicles -- Probabilistic load demand modeling of electric vehicles -- Possibilistic load demand modeling of electric vehicles -- Hybrid probalistic-possibilistic load demand modeling of electric vehicles -- Integration of electric vehicles and solar energy in power systems -- Integration of electric vehicles and wind energy in power systems -- Integration of electric vehicles, energy storage and renewable energies in power systems -- Participation of aggregated electric vehicles in demand response programs -- Impact of electric vehicles on voltage control of distribution systems -- Participation of aggregated electric vehicles in demand response programs -- Impact of electric vehicles on voltage control of distribution systems -- Participation of aggregated electric vehicles in frequency control of power systems -- Modeling and impact analysis of battery degradation on V2G programs.-Evaluation of electric vehicles impact on emission pollution reduction -- Evaluation of fuel cell vehicles impact on emission pollution reduction -- Life cycle assessment of electric and fuel cell vehicles -- Cost-effective analysis of electric and fuel cell vehicles in carbon constrained world -- Environmental analysis of electric vehicle batteries. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Food-Energy-Water Nexus Resilience and Sustainable Development : Decision-Making Methods, Planning, and Trade-Off Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Asadi, Somayeh, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 358 p. 136 ilustraciones, 120 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-40052-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Fuentes de energía renovable Agua Hidrología Agricultura Sostenibilidad Arquitectura sostenible La política energética Energía y estado Energía renovable Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Política Economía y Gestión Energética Índice Dewey: 621.042 Resumen: Este libro presenta a los lectores un enfoque de modelado integrado para analizar y comprender la interconexión del agua, la energía y los recursos alimentarios y analiza la relación entre la resiliencia y la sostenibilidad del sistema alimentos-energía-agua (FEW). Los autores proporcionan marcos, modelos y algoritmos novedosos diseñados para equilibrar los aspectos teóricos y aplicativos de cada capítulo. El libro cubre un enfoque de modelado integrado para POCOS sistemas junto con métodos, códigos y herramientas de planificación desarrollados para diseñar sistemas interdependientes de energía, agua y alimentos. Los capítulos en profundidad analizan el impacto de los recursos de energía renovable en los sistemas POCOS, el diseño y operación sostenibles, los edificios de energía neta cero y los desafíos y oportunidades del nexo POCOS en el desarrollo sostenible de diferentes países. Este libro es útil para estudiantes de posgrado, investigadores e ingenieros que buscan comprender cómo POCOS sistemas sostenibles contribuyen a la resiliencia de estos sistemas y ayudan a los responsables de políticas y diseño a asignar y priorizar recursos de manera integrada en los sectores de alimentos, energía y agua. Un enfoque de modelado integrado para analizar y comprender la interconexión de los recursos hídricos, energéticos y alimentarios. Contiene marcos, modelos y algoritmos novedosos. Incluye estudios de casos para mejorar las aplicaciones prácticas. Nota de contenido: Introduction to FEW nexus -- Resiliency and sustainability definition in FEW systems -- Planning of interdependent energy, water and food systems -- Decision-making tools for optimal operation of FEW systems -- Modeling of EW and FEW systems -- Sustainable design of EW and FEW systems -- Impact of renewable energy resources in EW and FEW systems -- Renewable energy based water desalination systems -- Net zero energy buildings: design and operation -- Net zero water and waste buildings: design and operation -- Renewable energy systems for agriculture applications -- Security interactions of food, water and energy systems -- Challenges and opportunities of FEW nexus in the sustainable development of different countries -- Impact of FEW nexus perspectives on managing agricultural droughts -- An integrated modeling approach for FEW nexus management. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Food-Energy-Water Nexus Resilience and Sustainable Development : Decision-Making Methods, Planning, and Trade-Off Analysis [documento electrónico] / Asadi, Somayeh, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 358 p. 136 ilustraciones, 120 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-40052-1
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Palabras clave: Fuentes de energía renovable Agua Hidrología Agricultura Sostenibilidad Arquitectura sostenible La política energética Energía y estado Energía renovable Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Política Economía y Gestión Energética Índice Dewey: 621.042 Resumen: Este libro presenta a los lectores un enfoque de modelado integrado para analizar y comprender la interconexión del agua, la energía y los recursos alimentarios y analiza la relación entre la resiliencia y la sostenibilidad del sistema alimentos-energía-agua (FEW). Los autores proporcionan marcos, modelos y algoritmos novedosos diseñados para equilibrar los aspectos teóricos y aplicativos de cada capítulo. El libro cubre un enfoque de modelado integrado para POCOS sistemas junto con métodos, códigos y herramientas de planificación desarrollados para diseñar sistemas interdependientes de energía, agua y alimentos. Los capítulos en profundidad analizan el impacto de los recursos de energía renovable en los sistemas POCOS, el diseño y operación sostenibles, los edificios de energía neta cero y los desafíos y oportunidades del nexo POCOS en el desarrollo sostenible de diferentes países. Este libro es útil para estudiantes de posgrado, investigadores e ingenieros que buscan comprender cómo POCOS sistemas sostenibles contribuyen a la resiliencia de estos sistemas y ayudan a los responsables de políticas y diseño a asignar y priorizar recursos de manera integrada en los sectores de alimentos, energía y agua. Un enfoque de modelado integrado para analizar y comprender la interconexión de los recursos hídricos, energéticos y alimentarios. Contiene marcos, modelos y algoritmos novedosos. Incluye estudios de casos para mejorar las aplicaciones prácticas. Nota de contenido: Introduction to FEW nexus -- Resiliency and sustainability definition in FEW systems -- Planning of interdependent energy, water and food systems -- Decision-making tools for optimal operation of FEW systems -- Modeling of EW and FEW systems -- Sustainable design of EW and FEW systems -- Impact of renewable energy resources in EW and FEW systems -- Renewable energy based water desalination systems -- Net zero energy buildings: design and operation -- Net zero water and waste buildings: design and operation -- Renewable energy systems for agriculture applications -- Security interactions of food, water and energy systems -- Challenges and opportunities of FEW nexus in the sustainable development of different countries -- Impact of FEW nexus perspectives on managing agricultural droughts -- An integrated modeling approach for FEW nexus management. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Grid Modernization ─ Future Energy Network Infrastructure : Overview, Uncertainties, Modelling, Optimization, and Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Daneshvar, Mohammadreza, Autor ; Asadi, Somayeh, Autor ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 280 p. 75 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-64099-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de Energía Eléctrica Almacenamiento de energía mecánica y térmica Ingeniería Mecánica Energética Almacen de energia Fuente de energía renovable Electric power production Energía renovable Índice Dewey: 621.31 Resumen: Este libro presenta información teórica, técnica y práctica sobre la modernización de las futuras redes energéticas. Se explican en detalle todos los requisitos básicos que abarcan conceptos, modelado, optimización y análisis de las futuras redes energéticas con diversos portadores de energía como electricidad, gas, calor y agua, así como sus mercados y contratos. El objetivo principal del libro es modernizar tanto a los consumidores como a los productores de energía y analizar diversos aspectos de la modernización de la red, como la confiabilidad, la resiliencia, la estabilidad y la seguridad. La cobertura incluye protocolos de comunicación avanzados y métodos de solución para la infraestructura de Internet de la Energía (IoE) y el comercio de energía en futuras redes energéticas con una proporción alta o total de recursos de energía renovable (RER) dentro del paradigma de energía transactiva (TE). Se evaluará el modelado probabilístico y la optimización de las redes modernas utilizando estudios de casos realistas que consideren los aspectos económicos de los mercados de energía de múltiples operadores. Este libro será bienvenido como un recurso importante por investigadores y estudiantes de posgrado que estudian sistemas energéticos, así como por ingenieros en ejercicio que trabajan en la modernización de las redes energéticas y el diseño, planificación, programación y operación de sistemas eléctricos inteligentes. Propone soluciones prácticas para resolver los desafíos de las modernas redes energéticas multiportadoras; Examina varios tipos de sistemas de almacenamiento de energía y recursos energéticos distribuidos (DER) con énfasis en los recursos energéticos renovables (RER); Proporciona modelos matemáticos completos para optimizar las futuras redes energéticas modernas de múltiples portadores. Nota de contenido: Overview of the grid modernization and smart grids -- Modernizing the energy customer side -- Technical and theoretical analysis of the future energy network modernization from various aspects -- Advanced communication protocols in modernizing of the future energy grids -- Energy trading possibilities in the modern multi carrier energy networks -- Probabilistic modeling and optimizing of the modern grids with a full share of RERs: robustness and opportunistic analyzing of the system -- An application of the General Algebraic Modeling System (GAMS) in the optimization of the modern grids. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Grid Modernization ─ Future Energy Network Infrastructure : Overview, Uncertainties, Modelling, Optimization, and Analysis [documento electrónico] / Daneshvar, Mohammadreza, Autor ; Asadi, Somayeh, Autor ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 280 p. 75 ilustraciones, 74 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-64099-6
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Palabras clave: Ingeniería de Energía Eléctrica Almacenamiento de energía mecánica y térmica Ingeniería Mecánica Energética Almacen de energia Fuente de energía renovable Electric power production Energía renovable Índice Dewey: 621.31 Resumen: Este libro presenta información teórica, técnica y práctica sobre la modernización de las futuras redes energéticas. Se explican en detalle todos los requisitos básicos que abarcan conceptos, modelado, optimización y análisis de las futuras redes energéticas con diversos portadores de energía como electricidad, gas, calor y agua, así como sus mercados y contratos. El objetivo principal del libro es modernizar tanto a los consumidores como a los productores de energía y analizar diversos aspectos de la modernización de la red, como la confiabilidad, la resiliencia, la estabilidad y la seguridad. La cobertura incluye protocolos de comunicación avanzados y métodos de solución para la infraestructura de Internet de la Energía (IoE) y el comercio de energía en futuras redes energéticas con una proporción alta o total de recursos de energía renovable (RER) dentro del paradigma de energía transactiva (TE). Se evaluará el modelado probabilístico y la optimización de las redes modernas utilizando estudios de casos realistas que consideren los aspectos económicos de los mercados de energía de múltiples operadores. Este libro será bienvenido como un recurso importante por investigadores y estudiantes de posgrado que estudian sistemas energéticos, así como por ingenieros en ejercicio que trabajan en la modernización de las redes energéticas y el diseño, planificación, programación y operación de sistemas eléctricos inteligentes. Propone soluciones prácticas para resolver los desafíos de las modernas redes energéticas multiportadoras; Examina varios tipos de sistemas de almacenamiento de energía y recursos energéticos distribuidos (DER) con énfasis en los recursos energéticos renovables (RER); Proporciona modelos matemáticos completos para optimizar las futuras redes energéticas modernas de múltiples portadores. Nota de contenido: Overview of the grid modernization and smart grids -- Modernizing the energy customer side -- Technical and theoretical analysis of the future energy network modernization from various aspects -- Advanced communication protocols in modernizing of the future energy grids -- Energy trading possibilities in the modern multi carrier energy networks -- Probabilistic modeling and optimizing of the modern grids with a full share of RERs: robustness and opportunistic analyzing of the system -- An application of the General Algebraic Modeling System (GAMS) in the optimization of the modern grids. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Integration of Clean and Sustainable Energy Resources and Storage in Multi-Generation Systems : Design, Modeling and Robust Optimization Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jabari, Farkhondeh, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, ; Mohammadpourfard, Mousa, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 355 p. 157 ilustraciones, 143 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-42420-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de Energía Eléctrica Fuente de energía renovable Ingeniería Mecánica Energética Almacenamiento de energía mecánica y térmica Energía renovable Electric power production Almacen de energia Índice Dewey: 621.042 Resumen: Este libro presenta principios de diseño, evaluación del desempeño y optimización sólida de diferentes sistemas de poligeneración que utilizan fuentes de energía renovables y tecnologías de almacenamiento. Las incertidumbres asociadas con la demanda o la naturaleza intermitente de las energías renovables se consideran en los procesos de toma de decisiones. También se proporcionan los beneficios económicos y ambientales de estos sistemas en comparación con los tradicionales basados en combustibles fósiles. Se han presentado estudios de casos, resultados numéricos, discusiones y comentarios finales para cada sistema/estrategia propuesto. Este libro es una herramienta útil para estudiantes, investigadores e ingenieros que intentan diseñar y evaluar diferentes redes independientes de energía cero y emisiones cero. Contiene ejemplos ilustrativos y estudios de casos reales Presenta los enfoques más actualizados para la integración energética Proporciona técnicas de optimización y sus aplicaciones para sistemas energéticos. Nota de contenido: Definition of multi-generation systems.-Economic and environmental benefits of renewable energy sources in combined cooling, heating, potable water, hydrogen, and power generation systems -- Selection of cost-effective and energy-efficient storages with respect to uncertain nature of renewable energy resources and variations of demands -- Solar powered combined cooling, heating, potable water, hydrogen, and power generation systems with Application of ice storage/molten salt/batteries/electric and hydrogen vehicles -- Utilization of geothermal heat reservoirs of abandoned oil and gas wells for seawater purification and heat cool/hydrogen/power generation taking into account thermal energy storage systems such as molten salt -- Application of hydro potential in seawater desalination, hydrogen and power generation facilities without and with application of pumped storage -- Bio-fueled poly-generation of heat, power and fresh water production system considering advanced adiabatic compressed air energy storage -- Information gap decision theory for risk-aversion and risk-seeker decision making processes in solar multi-generation systems -- Monte Carlo simulations for sizing ice cold thermal energy storage in solar powered trigeneration microgrids -- Point estimation method for modeling intermittency of solar irradiations in molten salt integrated solar poly-generation plants -- Fuzzy scenario based stochastic programming approach for making robust decision in operation of biomass fired multi-generation plants -- Game theory application for finding optimal operating point of multi-production system under fluctuations of renewables and various load levels. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Integration of Clean and Sustainable Energy Resources and Storage in Multi-Generation Systems : Design, Modeling and Robust Optimization [documento electrónico] / Jabari, Farkhondeh, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, ; Mohammadpourfard, Mousa, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 355 p. 157 ilustraciones, 143 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-42420-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ingeniería de Energía Eléctrica Fuente de energía renovable Ingeniería Mecánica Energética Almacenamiento de energía mecánica y térmica Energía renovable Electric power production Almacen de energia Índice Dewey: 621.042 Resumen: Este libro presenta principios de diseño, evaluación del desempeño y optimización sólida de diferentes sistemas de poligeneración que utilizan fuentes de energía renovables y tecnologías de almacenamiento. Las incertidumbres asociadas con la demanda o la naturaleza intermitente de las energías renovables se consideran en los procesos de toma de decisiones. También se proporcionan los beneficios económicos y ambientales de estos sistemas en comparación con los tradicionales basados en combustibles fósiles. Se han presentado estudios de casos, resultados numéricos, discusiones y comentarios finales para cada sistema/estrategia propuesto. Este libro es una herramienta útil para estudiantes, investigadores e ingenieros que intentan diseñar y evaluar diferentes redes independientes de energía cero y emisiones cero. Contiene ejemplos ilustrativos y estudios de casos reales Presenta los enfoques más actualizados para la integración energética Proporciona técnicas de optimización y sus aplicaciones para sistemas energéticos. Nota de contenido: Definition of multi-generation systems.-Economic and environmental benefits of renewable energy sources in combined cooling, heating, potable water, hydrogen, and power generation systems -- Selection of cost-effective and energy-efficient storages with respect to uncertain nature of renewable energy resources and variations of demands -- Solar powered combined cooling, heating, potable water, hydrogen, and power generation systems with Application of ice storage/molten salt/batteries/electric and hydrogen vehicles -- Utilization of geothermal heat reservoirs of abandoned oil and gas wells for seawater purification and heat cool/hydrogen/power generation taking into account thermal energy storage systems such as molten salt -- Application of hydro potential in seawater desalination, hydrogen and power generation facilities without and with application of pumped storage -- Bio-fueled poly-generation of heat, power and fresh water production system considering advanced adiabatic compressed air energy storage -- Information gap decision theory for risk-aversion and risk-seeker decision making processes in solar multi-generation systems -- Monte Carlo simulations for sizing ice cold thermal energy storage in solar powered trigeneration microgrids -- Point estimation method for modeling intermittency of solar irradiations in molten salt integrated solar poly-generation plants -- Fuzzy scenario based stochastic programming approach for making robust decision in operation of biomass fired multi-generation plants -- Game theory application for finding optimal operating point of multi-production system under fluctuations of renewables and various load levels. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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