Autor Asadi, Somayeh
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaApplication of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems / Nazari-Heris, Morteza ; Asadi, Somayeh ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam ; Abdar, Moloud ; Jebelli, Houtan ; Sadat-Mohammadi, Milad
Título : Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nazari-Heris, Morteza, ; Asadi, Somayeh, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, ; Abdar, Moloud, ; Jebelli, Houtan, ; Sadat-Mohammadi, Milad, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: IX, 391 p. 120 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-77696-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Distribución de energía eléctrica Electric power production Aprendizaje automático La política energética Energía y estado Redes y redes energéticas Ingeniería de Energía Eléctrica Política Economía y Gestión Energética Índice Dewey: 321.319 Resumen: Este libro evalúa el papel del aprendizaje automático innovador y los métodos de aprendizaje profundo para abordar los problemas de los sistemas de energía, concentrándose en desarrollos y avances recientes que mejoran la planificación, la operación y el control de los sistemas de energía. Los estudios de casos de vanguardia de todo el mundo consideran la predicción, la clasificación, la agrupación y la detección de fallas/eventos en sistemas de energía, proporcionando soluciones efectivas y prometedoras para muchos desafíos novedosos que enfrentan los operadores de sistemas de energía. Escrito por destacados expertos, el libro será un recurso ideal para investigadores e ingenieros que trabajan en las comunidades de ingeniería de energía eléctrica y planificación de sistemas de energía, así como para estudiantes de cursos avanzados de posgrado. Ofrece métodos innovadores de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para abordar problemas del sistema de energía; Proporciona metodologías de solución prometedoras; Cubre antecedentes teóricos y análisis experimentales. Nota de contenido: Chapter 1. Power System Challenges and Issues -- Chapter 2. Introduction and literature review of power system challenges and issues -- Chapter 3. Machine learning and power system planning: opportunities, and challenges -- Chapter 4. Introduction to Machine Learning Methods in Energy Engineering -- Chapter 5. Introduction and Literature Review of the Application of Machine Learning/Deep Learning to Control Problems of Power Systems -- Chapter 6. Introduction and literature review of the application of machine learning/deep learning to load forecasting in power system -- Chapter 7. A Survey of Recent particle swarm optimization (PSO)-Based Clustering Approaches to Energy Efficiency in Wireless Sensor Networks -- Chapter 8. Clustering in Power Systems Using Innovative Machine Learning/Deep Learning Methods -- Chapter 9. Voltage stability assessment in power grids using novel machine learning-based methods -- Chapter 10. Evaluation and Classification of cascading failure occurrence potential dueto line outage -- Chapter 11. LSTM-Assisted Heating Energy Demand Management in Residential Buildings -- Chapter 12. Wind Speed Forecasting Using Innovative Regression Applications of Machine Learning Techniques -- Chapter 13. Effective Load Pattern Classification by Processing the Smart Meter Data Based on Event-Driven Processing and Machine Learning -- Chapter 14. Prediction of Out-of-step Condition for Synchronous Generators Using Decision Tree Based on the Dynamic data by WAMS/PMU -- Chapter 15. The adaptive neuro-fuzzy inference system model for short-term load, price and topology forecasting of distribution system -- Chapter 16. Application of Machine Learning for Predicting User Preferences in Optimal Scheduling of Smart Appliances -- Chapter 17. Machine Learning Approaches in a Real Power System and Power Markets. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems [documento electrónico] / Nazari-Heris, Morteza, ; Asadi, Somayeh, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, ; Abdar, Moloud, ; Jebelli, Houtan, ; Sadat-Mohammadi, Milad, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - IX, 391 p. 120 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-77696-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Distribución de energía eléctrica Electric power production Aprendizaje automático La política energética Energía y estado Redes y redes energéticas Ingeniería de Energía Eléctrica Política Economía y Gestión Energética Índice Dewey: 321.319 Resumen: Este libro evalúa el papel del aprendizaje automático innovador y los métodos de aprendizaje profundo para abordar los problemas de los sistemas de energía, concentrándose en desarrollos y avances recientes que mejoran la planificación, la operación y el control de los sistemas de energía. Los estudios de casos de vanguardia de todo el mundo consideran la predicción, la clasificación, la agrupación y la detección de fallas/eventos en sistemas de energía, proporcionando soluciones efectivas y prometedoras para muchos desafíos novedosos que enfrentan los operadores de sistemas de energía. Escrito por destacados expertos, el libro será un recurso ideal para investigadores e ingenieros que trabajan en las comunidades de ingeniería de energía eléctrica y planificación de sistemas de energía, así como para estudiantes de cursos avanzados de posgrado. Ofrece métodos innovadores de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para abordar problemas del sistema de energía; Proporciona metodologías de solución prometedoras; Cubre antecedentes teóricos y análisis experimentales. Nota de contenido: Chapter 1. Power System Challenges and Issues -- Chapter 2. Introduction and literature review of power system challenges and issues -- Chapter 3. Machine learning and power system planning: opportunities, and challenges -- Chapter 4. Introduction to Machine Learning Methods in Energy Engineering -- Chapter 5. Introduction and Literature Review of the Application of Machine Learning/Deep Learning to Control Problems of Power Systems -- Chapter 6. Introduction and literature review of the application of machine learning/deep learning to load forecasting in power system -- Chapter 7. A Survey of Recent particle swarm optimization (PSO)-Based Clustering Approaches to Energy Efficiency in Wireless Sensor Networks -- Chapter 8. Clustering in Power Systems Using Innovative Machine Learning/Deep Learning Methods -- Chapter 9. Voltage stability assessment in power grids using novel machine learning-based methods -- Chapter 10. Evaluation and Classification of cascading failure occurrence potential dueto line outage -- Chapter 11. LSTM-Assisted Heating Energy Demand Management in Residential Buildings -- Chapter 12. Wind Speed Forecasting Using Innovative Regression Applications of Machine Learning Techniques -- Chapter 13. Effective Load Pattern Classification by Processing the Smart Meter Data Based on Event-Driven Processing and Machine Learning -- Chapter 14. Prediction of Out-of-step Condition for Synchronous Generators Using Decision Tree Based on the Dynamic data by WAMS/PMU -- Chapter 15. The adaptive neuro-fuzzy inference system model for short-term load, price and topology forecasting of distribution system -- Chapter 16. Application of Machine Learning for Predicting User Preferences in Optimal Scheduling of Smart Appliances -- Chapter 17. Machine Learning Approaches in a Real Power System and Power Markets. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Food-Energy-Water Nexus Resilience and Sustainable Development : Decision-Making Methods, Planning, and Trade-Off Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Asadi, Somayeh, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 358 p. 136 ilustraciones, 120 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-40052-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Fuentes de energía renovable Agua Hidrología Agricultura Sostenibilidad Arquitectura sostenible La política energética Energía y estado Energía renovable Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Política Economía y Gestión Energética Índice Dewey: 621.042 Resumen: Este libro presenta a los lectores un enfoque de modelado integrado para analizar y comprender la interconexión del agua, la energía y los recursos alimentarios y analiza la relación entre la resiliencia y la sostenibilidad del sistema alimentos-energía-agua (FEW). Los autores proporcionan marcos, modelos y algoritmos novedosos diseñados para equilibrar los aspectos teóricos y aplicativos de cada capítulo. El libro cubre un enfoque de modelado integrado para POCOS sistemas junto con métodos, códigos y herramientas de planificación desarrollados para diseñar sistemas interdependientes de energía, agua y alimentos. Los capítulos en profundidad analizan el impacto de los recursos de energía renovable en los sistemas POCOS, el diseño y operación sostenibles, los edificios de energía neta cero y los desafíos y oportunidades del nexo POCOS en el desarrollo sostenible de diferentes países. Este libro es útil para estudiantes de posgrado, investigadores e ingenieros que buscan comprender cómo POCOS sistemas sostenibles contribuyen a la resiliencia de estos sistemas y ayudan a los responsables de políticas y diseño a asignar y priorizar recursos de manera integrada en los sectores de alimentos, energía y agua. Un enfoque de modelado integrado para analizar y comprender la interconexión de los recursos hídricos, energéticos y alimentarios. Contiene marcos, modelos y algoritmos novedosos. Incluye estudios de casos para mejorar las aplicaciones prácticas. Nota de contenido: Introduction to FEW nexus -- Resiliency and sustainability definition in FEW systems -- Planning of interdependent energy, water and food systems -- Decision-making tools for optimal operation of FEW systems -- Modeling of EW and FEW systems -- Sustainable design of EW and FEW systems -- Impact of renewable energy resources in EW and FEW systems -- Renewable energy based water desalination systems -- Net zero energy buildings: design and operation -- Net zero water and waste buildings: design and operation -- Renewable energy systems for agriculture applications -- Security interactions of food, water and energy systems -- Challenges and opportunities of FEW nexus in the sustainable development of different countries -- Impact of FEW nexus perspectives on managing agricultural droughts -- An integrated modeling approach for FEW nexus management. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Food-Energy-Water Nexus Resilience and Sustainable Development : Decision-Making Methods, Planning, and Trade-Off Analysis [documento electrónico] / Asadi, Somayeh, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 358 p. 136 ilustraciones, 120 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-40052-1
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Palabras clave: Fuentes de energía renovable Agua Hidrología Agricultura Sostenibilidad Arquitectura sostenible La política energética Energía y estado Energía renovable Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Política Economía y Gestión Energética Índice Dewey: 621.042 Resumen: Este libro presenta a los lectores un enfoque de modelado integrado para analizar y comprender la interconexión del agua, la energía y los recursos alimentarios y analiza la relación entre la resiliencia y la sostenibilidad del sistema alimentos-energía-agua (FEW). Los autores proporcionan marcos, modelos y algoritmos novedosos diseñados para equilibrar los aspectos teóricos y aplicativos de cada capítulo. El libro cubre un enfoque de modelado integrado para POCOS sistemas junto con métodos, códigos y herramientas de planificación desarrollados para diseñar sistemas interdependientes de energía, agua y alimentos. Los capítulos en profundidad analizan el impacto de los recursos de energía renovable en los sistemas POCOS, el diseño y operación sostenibles, los edificios de energía neta cero y los desafíos y oportunidades del nexo POCOS en el desarrollo sostenible de diferentes países. Este libro es útil para estudiantes de posgrado, investigadores e ingenieros que buscan comprender cómo POCOS sistemas sostenibles contribuyen a la resiliencia de estos sistemas y ayudan a los responsables de políticas y diseño a asignar y priorizar recursos de manera integrada en los sectores de alimentos, energía y agua. Un enfoque de modelado integrado para analizar y comprender la interconexión de los recursos hídricos, energéticos y alimentarios. Contiene marcos, modelos y algoritmos novedosos. Incluye estudios de casos para mejorar las aplicaciones prácticas. Nota de contenido: Introduction to FEW nexus -- Resiliency and sustainability definition in FEW systems -- Planning of interdependent energy, water and food systems -- Decision-making tools for optimal operation of FEW systems -- Modeling of EW and FEW systems -- Sustainable design of EW and FEW systems -- Impact of renewable energy resources in EW and FEW systems -- Renewable energy based water desalination systems -- Net zero energy buildings: design and operation -- Net zero water and waste buildings: design and operation -- Renewable energy systems for agriculture applications -- Security interactions of food, water and energy systems -- Challenges and opportunities of FEW nexus in the sustainable development of different countries -- Impact of FEW nexus perspectives on managing agricultural droughts -- An integrated modeling approach for FEW nexus management. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Grid Modernization ─ Future Energy Network Infrastructure : Overview, Uncertainties, Modelling, Optimization, and Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Daneshvar, Mohammadreza, Autor ; Asadi, Somayeh, Autor ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 280 p. 75 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-64099-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de Energía Eléctrica Almacenamiento de energía mecánica y térmica Ingeniería Mecánica Energética Almacen de energia Fuente de energía renovable Electric power production Energía renovable Índice Dewey: 621.31 Resumen: Este libro presenta información teórica, técnica y práctica sobre la modernización de las futuras redes energéticas. Se explican en detalle todos los requisitos básicos que abarcan conceptos, modelado, optimización y análisis de las futuras redes energéticas con diversos portadores de energía como electricidad, gas, calor y agua, así como sus mercados y contratos. El objetivo principal del libro es modernizar tanto a los consumidores como a los productores de energía y analizar diversos aspectos de la modernización de la red, como la confiabilidad, la resiliencia, la estabilidad y la seguridad. La cobertura incluye protocolos de comunicación avanzados y métodos de solución para la infraestructura de Internet de la Energía (IoE) y el comercio de energía en futuras redes energéticas con una proporción alta o total de recursos de energía renovable (RER) dentro del paradigma de energía transactiva (TE). Se evaluará el modelado probabilístico y la optimización de las redes modernas utilizando estudios de casos realistas que consideren los aspectos económicos de los mercados de energía de múltiples operadores. Este libro será bienvenido como un recurso importante por investigadores y estudiantes de posgrado que estudian sistemas energéticos, así como por ingenieros en ejercicio que trabajan en la modernización de las redes energéticas y el diseño, planificación, programación y operación de sistemas eléctricos inteligentes. Propone soluciones prácticas para resolver los desafíos de las modernas redes energéticas multiportadoras; Examina varios tipos de sistemas de almacenamiento de energía y recursos energéticos distribuidos (DER) con énfasis en los recursos energéticos renovables (RER); Proporciona modelos matemáticos completos para optimizar las futuras redes energéticas modernas de múltiples portadores. Nota de contenido: Overview of the grid modernization and smart grids -- Modernizing the energy customer side -- Technical and theoretical analysis of the future energy network modernization from various aspects -- Advanced communication protocols in modernizing of the future energy grids -- Energy trading possibilities in the modern multi carrier energy networks -- Probabilistic modeling and optimizing of the modern grids with a full share of RERs: robustness and opportunistic analyzing of the system -- An application of the General Algebraic Modeling System (GAMS) in the optimization of the modern grids. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Grid Modernization ─ Future Energy Network Infrastructure : Overview, Uncertainties, Modelling, Optimization, and Analysis [documento electrónico] / Daneshvar, Mohammadreza, Autor ; Asadi, Somayeh, Autor ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 280 p. 75 ilustraciones, 74 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-64099-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ingeniería de Energía Eléctrica Almacenamiento de energía mecánica y térmica Ingeniería Mecánica Energética Almacen de energia Fuente de energía renovable Electric power production Energía renovable Índice Dewey: 621.31 Resumen: Este libro presenta información teórica, técnica y práctica sobre la modernización de las futuras redes energéticas. Se explican en detalle todos los requisitos básicos que abarcan conceptos, modelado, optimización y análisis de las futuras redes energéticas con diversos portadores de energía como electricidad, gas, calor y agua, así como sus mercados y contratos. El objetivo principal del libro es modernizar tanto a los consumidores como a los productores de energía y analizar diversos aspectos de la modernización de la red, como la confiabilidad, la resiliencia, la estabilidad y la seguridad. La cobertura incluye protocolos de comunicación avanzados y métodos de solución para la infraestructura de Internet de la Energía (IoE) y el comercio de energía en futuras redes energéticas con una proporción alta o total de recursos de energía renovable (RER) dentro del paradigma de energía transactiva (TE). Se evaluará el modelado probabilístico y la optimización de las redes modernas utilizando estudios de casos realistas que consideren los aspectos económicos de los mercados de energía de múltiples operadores. Este libro será bienvenido como un recurso importante por investigadores y estudiantes de posgrado que estudian sistemas energéticos, así como por ingenieros en ejercicio que trabajan en la modernización de las redes energéticas y el diseño, planificación, programación y operación de sistemas eléctricos inteligentes. Propone soluciones prácticas para resolver los desafíos de las modernas redes energéticas multiportadoras; Examina varios tipos de sistemas de almacenamiento de energía y recursos energéticos distribuidos (DER) con énfasis en los recursos energéticos renovables (RER); Proporciona modelos matemáticos completos para optimizar las futuras redes energéticas modernas de múltiples portadores. Nota de contenido: Overview of the grid modernization and smart grids -- Modernizing the energy customer side -- Technical and theoretical analysis of the future energy network modernization from various aspects -- Advanced communication protocols in modernizing of the future energy grids -- Energy trading possibilities in the modern multi carrier energy networks -- Probabilistic modeling and optimizing of the modern grids with a full share of RERs: robustness and opportunistic analyzing of the system -- An application of the General Algebraic Modeling System (GAMS) in the optimization of the modern grids. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Planning and Operation of Multi-Carrier Energy Networks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nazari-Heris, Morteza, ; Asadi, Somayeh, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VIII, 374 p. 141 ilustraciones, 130 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60086-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Fuente de energía renovable Energía renovable Almacenamiento de energía mecánica y térmica Ingeniería de Energía Eléctrica Almacen de energia Electric power production Ingeniería Mecánica Energética Índice Dewey: 621.31 Resumen: Este libro analiza el diseño y operación óptimos de sistemas de energía multiportadora, brinda una revisión integral de los sistemas existentes y propone nuevos modelos. Los capítulos cubren los antecedentes teóricos y ejemplos de aplicación de tecnologías energéticas interconectadas, como plantas combinadas de calor y energía, plantas de energía alimentadas con gas natural, tecnología de energía a gas, plantas hidroeléctricas y sistemas de desalinización de agua, teniendo en cuenta las limitaciones operativas y técnicas de cada una. elemento de interconexión y la restricción de red de cada sistema energético. Este libro será una referencia valiosa para los profesionales e ingenieros de redes eléctricas y sistemas mecánicos, investigadores y desarrolladores de ingeniería eléctrica y profesionales de las comunidades afiliadas de planificación de sistemas eléctricos. Proporciona información sobre el diseño y operación de sistemas de energía de múltiples portadores; Abarca tanto aspectos teóricos como aplicaciones técnicas; Incluye estudios de casos para ayudar a aplicar conceptos a situaciones reales de ingeniería. Nota de contenido: Introduction -- Challenges toward the extension of multi-carrier energy networks -- Optimal operation of multi-carrier energy networks -- Energy markets of multi-carrier energy networks -- The role of energy storage technologies in operation of multi-carrier energy networks -- The role of demand side management in operation of multi-carrier energy networks -- Economic analysis of operation of multi-carrier energy networks -- Environmental analysis of operation of multi-carrier energy networks -- Uncertainty modeling in operation of multi-carrier energy networks -- Risk modeling in operation of multi-carrier energy networks -- Optimal planning and design of multi-carrier energy networks -- Network expansion planning of multi-carrier energy networks -- The role of energy storage technologies in multi-carrier energy networks -- Economic analysis of planning of multi-carrier energy networks -- Environmental analysis of planning of multi-carrier energy networks -- Uncertainty modeling in planning of multi-carrier energy networks -- Risk modeling in planning of multi-carrier energy networks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Planning and Operation of Multi-Carrier Energy Networks [documento electrónico] / Nazari-Heris, Morteza, ; Asadi, Somayeh, ; Mohammadi-Ivatloo, Behnam, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VIII, 374 p. 141 ilustraciones, 130 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-60086-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Fuente de energía renovable Energía renovable Almacenamiento de energía mecánica y térmica Ingeniería de Energía Eléctrica Almacen de energia Electric power production Ingeniería Mecánica Energética Índice Dewey: 621.31 Resumen: Este libro analiza el diseño y operación óptimos de sistemas de energía multiportadora, brinda una revisión integral de los sistemas existentes y propone nuevos modelos. Los capítulos cubren los antecedentes teóricos y ejemplos de aplicación de tecnologías energéticas interconectadas, como plantas combinadas de calor y energía, plantas de energía alimentadas con gas natural, tecnología de energía a gas, plantas hidroeléctricas y sistemas de desalinización de agua, teniendo en cuenta las limitaciones operativas y técnicas de cada una. elemento de interconexión y la restricción de red de cada sistema energético. Este libro será una referencia valiosa para los profesionales e ingenieros de redes eléctricas y sistemas mecánicos, investigadores y desarrolladores de ingeniería eléctrica y profesionales de las comunidades afiliadas de planificación de sistemas eléctricos. Proporciona información sobre el diseño y operación de sistemas de energía de múltiples portadores; Abarca tanto aspectos teóricos como aplicaciones técnicas; Incluye estudios de casos para ayudar a aplicar conceptos a situaciones reales de ingeniería. Nota de contenido: Introduction -- Challenges toward the extension of multi-carrier energy networks -- Optimal operation of multi-carrier energy networks -- Energy markets of multi-carrier energy networks -- The role of energy storage technologies in operation of multi-carrier energy networks -- The role of demand side management in operation of multi-carrier energy networks -- Economic analysis of operation of multi-carrier energy networks -- Environmental analysis of operation of multi-carrier energy networks -- Uncertainty modeling in operation of multi-carrier energy networks -- Risk modeling in operation of multi-carrier energy networks -- Optimal planning and design of multi-carrier energy networks -- Network expansion planning of multi-carrier energy networks -- The role of energy storage technologies in multi-carrier energy networks -- Economic analysis of planning of multi-carrier energy networks -- Environmental analysis of planning of multi-carrier energy networks -- Uncertainty modeling in planning of multi-carrier energy networks -- Risk modeling in planning of multi-carrier energy networks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
